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【専門書】数学の本第76巻【啓蒙書】
Inter-universal geometry と ABC予想 29
面白い問題おしえて～な 26問目
ベジェ曲線による作図法
偶数である素数はただひとつであることを証明せよ
ホモトピー,ホモロジー,ホモロジー代数コホモロジー
0.99999……は１ではない その８
三大数学を使う学問「物理学」「経済学」
ポエムはここに書いてね 2
三角関数っていつ使うんだよ。
- 312 ：
- https://www.slideshare.net/piacere_ex/ai1aitensorflow
AI入門「第1回：AIの歴史とTensorFlow」
(抜粋)
1. AI入門 第1回 「AIの歴史とTensorFlow」 2017/06/02 ver0.5作成 2017/07/03 ver0.9作成 2017/08/03 ver1.0作成
2. 1 本セッションの趣旨 最初に、AIがどのような歴史を辿ってきたかを軽く紐解きます 次に、巷でよく耳にする「ディープラーニング」について解説します
その後、 「TensorFlowでディープラーニング使うと、 画像のマッチングをさせたり、画像に特徴 を注入する画像加工が、簡単にできる」 ということを、オーディエンス参加型のデモにて、みんなでワイワイ 楽しもうと思います 「人工知能」が、割と気軽に扱えることを体感するセッションです
3. 2 1. AIの歴史とディープラーニング 2. TensorFlowについて 3. TensorFlowを使えるようにする 4. 類似画像DBとのマッチング 5. 学習した特徴を画像に注入 6. ここから先の進み方 目次
4. 3 １．AIの歴史とディープラーニング
5. 4 AI研究・開発は、デジタルコンピュータの登場とほぼ同じ位、長い 歴史をもっています これまで、2度の「AI冬の時期」があり、現在は、第3次ブームの 真っ最中です １．AIの歴史とディープラーニング：これまで ？
6. 5 １．AIの歴史とディープラーニング：AIの成果 当初、期待されていた、「人間のように自律的に思考するAI」は、 今もまだ実現できていませんが、各ブームでの副次的な成果は、 様々なコンピューティングや生活に影響を及ぼしています 以下のうち、AIブームで生み出されたものは、どれでしょう？
? 自然言語処理 ? 機械翻訳 ? 音声認識 ? オブジェクト指向プログラミング ? リレーショナルDB ? 関数型プログラミング ? インターネット（TCP/IP） ? 証券市場（電子取引）
7. 6 １．AIの歴史とディープラーニング 第3次AIブームの立役者は、「ディープラーニング」です 一言で言えば、「期待する値に限りなく近い値を回答できるよう、 マシンに計算させまくって学習してもらう」というアルゴリズムです ディープラーニングが革新的なのは、「データが持つ特徴を、自動 抽出」できる点です（≒人手が不要）
つづく
「数学って何の役に立つの？」へのお前らの答えを書くスレ
最古の未解決問題が解決されたのか
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数学学習法
■■■■■■■■■■■ 裏金
フェルマーの最終定理の簡単な証明8
Inter-universal geometry と ABC 予想 45
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分からない問題はここに書いてね458
算数＆数学が全くできない人のスレ パート2
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