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ホモトピー,ホモロジー,ホモロジー代数コホモロジー
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数学書が高すぎる、安くで学びたい
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数学の本 第84巻
- 1 :
- 数学の専門書についてのスレです
数学学習マニュアル まとめページ
http://www.geocities.co.jp/Technopolis-Mars/7997/
数学の本 まとめサイト
http://www3.atwiki.jp/math/pages/1.html
【過去スレ】
第68巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1477731209/
第69巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1487383364/
第70巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1492300530/
第71巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1495881990/
第72巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1501905603/
第73巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1508221180/
第74巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1511085768/
第75巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1515687474/
第76巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1522075216/
第77巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1527903284/
第78巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1533458753/
第79巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1536824521/
第80巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1542513800/
第81巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1548432622/
第82巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1552704680/
第83巻 https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1557008282/
★線形代数と微積分の本についてはこちらで
【激しく】解析と線型代数の本何がいい?【既出】11
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1526097568/
★雑談は雑談スレで
★算数の本も雑談スレで
※荒らしには構わないように
>>1,950
次スレは>>950が立てること
Amazonの価格追跡サイト
https://keepa.com/
がお勧め。新品、古本問わず指定した価格を下回った時にメール通知してくれる機能があり、数ヶ月以上にわたる過去の価格変動推移グラフも確認可能
ブラウザにアドオンとしても導入可能なので、これで古本が安くなったときに買おう
- 2 :
- ここは中古本の値段を追跡するスレです、本のスレではありません
- 3 :
- 数学の本が高いという人がいますが、数学の本は一般に読み通すのに時間がかかります。
1時間当たりの金額で計算すると非常に安い場合がほとんどではないでしょうか?
ただ単に読む時間だけがかかるという本ならば高いということになるでしょうが、名著や良書ならば安い場合がほとんどですよね?
- 4 :
- 単位時間あたりに吸収できる情報量で本の価値が決まる
- 5 :
- 代数函数論 刊行日2019/07/26 5,800 円+税
現代数学に志す人々に読み継がれてきたロングセラーを,新たに組み直し文字遣いを新字体に改める.
https://www.iwanami.co.jp/book/b458089.html
- 6 :
- 函数解析と微分方程式(現代数学演習叢書4)は放置だね、残念。
- 7 :
- IDが 1969. 6. 3
何の日w
- 8 :
- >>946
定年延長で若者のポストは減るぞ
ただでさえ特任教授や名誉教授で科研費とかの予算が取られて、
若者に回らないというのにこれ以上悪化させたら若者は悲惨だぞ
- 9 :
- 名誉教授が科研費取るから、現役世代に科研費が当たらん
- 10 :
- 本の値段とか関係ないだろアホども!
大学の図書館で借りてスキャンするだけ。
どんな名著も無料じゃ!
- 11 :
- >>6
誰かが復刊するようなデマを流していたけど残念だったね
- 12 :
- >>4
自分で自力で証明つければタダみたいなもんやで?。
- 13 :
- 自力で定理発見すればタダでしかも有名になれるかもしれないんやで
- 14 :
- おまえらって、東大理学部数学科出身なのか?
- 15 :
- >>14
高卒の引きこもりニートおじさんが
東大とは何の関係もないだろ馬鹿
- 16 :
- >>9
数学で科研費を新規採択される名誉教授はほとんどいないよ
現役最後に採択されて継続は結構いるが
若手は別枠で採択率高いし若手に3年当たらないのは研究やってないヘタレか
申請書の書き方が悪いかだから後者ならURAと相談だな
- 17 :
- ワイは東大理3なんだが?
- 18 :
- じゃあ自分の脳でも全摘手術して母校に献体でもしろよ。
活かしとくのが勿体無い。
- 19 :
- そもそも数学って理系の中どころか文系と比べてももっとも研究費いらない分野では
- 20 :
- 数学は金かかるぞ
- 21 :
- 数学、物理は貴族の仕事
- 22 :
- 研究費はあまりいらないが必要な研究費は取りにくいw
他分野と違って人件費の比率が大きい(微積や線形など講義コマ数だけは人がいる)ので
今の日本の大学のようにどんどん予算を削られていくと教育だけで潰れてしまう
まあこれからは数学物理は奴隷の仕事
- 23 :
- 逆張り乙
- 24 :
- >>5
これは組み直すだけだと著作権切れ対策というわけではないのかね
TPPで期間長くなっていたんだっけ
- 25 :
- >>24
組み直すだけであれば関係ない
今年から死後50年→70年ね
- 26 :
- 岩沢の著作権が切れるのは2069年だからもう関係ねーや
- 27 :
- >>25-26
ああ、死後何年だったか。勘違いしていた。
まだ半世紀も先ではなあ・・・。
- 28 :
- 金かかるというより数学者は他の仕事できないじゃん?
頭良い人ほど他の仕事できないように見える
馬鹿な奴はどんな仕事でも小茄子
- 29 :
- /
- 30 :
- 頭良い奴はマルチタスクができない
一点集中型だ
- 31 :
- それを頭がいいといってよいのでしょうか?
- 32 :
- 短期記憶が弱いのだろう
- 33 :
- 短期記憶と長期記憶の能力によって数学の能力が左右されるてのはあるね
このバランスでどう数学と向き合うかのタイプも変わってくる
- 34 :
- 古本スレらしく馬鹿話で盛り上がってるね
- 35 :
- 学者の中で一番IQ高いのが数学者なんだよな
- 36 :
- 今日の古本は?
- 37 :
- おまえら、代数解析学を理解できるのかよ?
- 38 :
- 数学者の中で一番凄いのは、戸田アレクシ哲だよな
- 39 :
- エセ脳科学乙
- 40 :
- YouTubeのおすすめ動画に
√(11^4 + 100^4 + 111^4) / 2)
を計算せよという動画があります。
動画自体は見ていませんが、簡単な問題ですね。
(11^4 + 100^4 + 111^4) / 2)
=
((10 + 1)^4 + 10^8 + (10^2 + 10 + 1)^4) / 2
=
(1 + 2 * 10 + 2 * 10^2 + 10^3 + 10^4)^2
なので
√(11^4 + 100^4 + 111^4) / 2) = 1 + 2 * 10 + 2 * 10^2 + 10^3 + 10^4
です。
- 41 :
- 訂正します:
YouTubeのおすすめ動画に
√((11^4 + 100^4 + 111^4) / 2)
を計算せよという動画があります。
動画自体は見ていませんが、簡単な問題ですね。
(11^4 + 100^4 + 111^4) / 2)
=
((10 + 1)^4 + 10^8 + (10^2 + 10 + 1)^4) / 2
=
(1 + 2 * 10 + 2 * 10^2 + 10^3 + 10^4)^2
なので
√((11^4 + 100^4 + 111^4) / 2) = 1 + 2 * 10 + 2 * 10^2 + 10^3 + 10^4
です。
- 42 :
- あなたの「おすすめ動画」と俺の「おすすめ動画」は違うんよ・・・
- 43 :
- >>34
新刊にろくな本がなくて品切れ本に名著多いのが日本の数学書
失われた20年
- 44 :
- >>43
なにが失われたの?
- 45 :
- >>41
JMOの予選問題らしいですが、簡単ですね。
- 46 :
- >>43
確かに、比較的最近の微分積分、線形代数の本で、名著とはいえないですが、特色のある本としては、
斎藤毅さんの本くらいですよね。
- 47 :
- 砂田利一さんの微分積分の本って全く話題にならないですね。
吉田伸生さんの微分積分の本もそうですが。
- 48 :
- >>47
読まない数学書売って貰えますか?
- 49 :
- 昭和の名著を品切れにしたままにするなら
電子書籍にしてネットで安く売ってくれ
学部レベルで新刊はもういらんから出版社は過去の資産だけで食ってろ
- 50 :
- 戸田アレクシ哲は理3から経済学者になったよな
- 51 :
- >>22
RIMSやIPMU、AIMRに行けられれば講義負担が殆ど消える
- 52 :
- 「幾何学から物理学へ」大学の書籍でやっと手に入れた
確かに面白そうだとは思うがここまで売り切れ続出する本なのか?
- 53 :
- その本最悪だよ
- 54 :
- >>53
すまん
そういう時は具体的に語って
- 55 :
- Twitterでは好意的に買った報告くらいしか出てないな
まだ出たばっかりだし著者のアンチがいるんだろう
- 56 :
- >>51
まあそこらへんに就職できる数十名だけが日本で本当の数学者w
今は東大教授も還暦前には私学に脱出する時代で
旧帝大ですらまともに研究できる環境にない
- 57 :
- なぜ発行部数が少ないという思考にならないのだろうか
- 58 :
- すまん啓蒙書はスレチかな?
30講シリーズのちょい上みたいなのがあれば教えてもらいたい
- 59 :
- 戸田アレクシ哲って何者なの?
そんなに凄い奴なんか?
- 60 :
- 名前がなんか変だけど、ハーフなんか?
- 61 :
- オッサン世代が学生だった頃に受験数学界隈で有名だった奴だよ
とりあえずググれ
- 62 :
- AIに関心持ち始めたんだが、
ビショップの パターン認識と機械学習
ってどう?かなり評価高いみたいなんだが、AIを学び始めるのに適切か?予備知識は必要か?と言う点でアドバイス下さい
- 63 :
- 知ってるけど、プ板で聞けよ
- 64 :
- >>62
その本の日本語訳を買ったのですが、上巻と下巻でカバーの質感が違うんですよね。
片方はツルツルなのに、片方はそうじゃないです。
- 65 :
- >>64
多分、古いのと新しいのが混ざっていたんだと思います。
本屋さんで見ると両方とも同じ質感なので。
- 66 :
- >>62
ディープラーニングだけ書かれた本ではダメなんですか?
- 67 :
- アフィンスキームの圏を可換環の圏の双対圏と定義する
みたいなジェネラルにこだわったスキーム論の本ってある?
- 68 :
- >>58
「幾何学から物理学へ」がいわゆる啓蒙書だと思ってるの?。
ずいぶんピント外れな気が・・・。
- 69 :
- >>68
話の流れを読めてないのでは
- 70 :
- >>64
日本語訳の方を買おうと思ってるんですが、中古でも全然値段が下がって無くて、上下巻で1万3千を超えてしまうのが
買おうか迷うところです。
誰かアップしてくれたらいいんですがね
- 71 :
- 数学板なのに物理だの情報科学だの、ここは分野の違いもわからないの人が来るの?
- 72 :
- 物理にまたがる数学書なんて前世紀から普通だと思うが
- 73 :
- 何でも理由をつけて居座りたいだけか
またがるとか言い出したら機械学習や金融工学…なんでもええな
- 74 :
- >>71
このスレ以外は理系のどの分野の本スレでも人が少ないからいいんじゃないの?
- 75 :
- >>68も>>71も数学に縁が遠そうやな
- 76 :
- 原書はダダだな
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/
ディープラーニングの入門書なら最初から日本語で書かれたベストセラーがあるのに
ラノベみたいなタイトルだけど(笑)
- 77 :
- [NGID:qZVysHKE]
[NGID:XAz316Hv]
[NGID:8Cwuqust]
- 78 :
- 戸田アレクシ哲って、大学への数学で有名だったみたいね
東大理系数学はいつも満点近く取ってたけど、数オリは白紙の零点なんだってね
数オリどんだけ難しいんだよ!?
- 79 :
- >>63
泣きながらどうした?
- 80 :
- >>60の時点で全く知らなかったのに必死でググって>>78まで学習したか
やるなあエフ欄
- 81 :
- >>76
ディープラーニングなどの人工知能関係の本の入門書の著者らはなぜか数学が苦手そうですよね。
なぜでしょうか?
- 82 :
- >>81
知らんがな
- 83 :
- >>62
PRMLは今はやりの深層学習とはちと離れてて
物理屋が趣味で書いたようなもんだから
悪くはないが、定義や証明云々よりも計算過程の省略があって大変重苦しい
今はその手のは日本語のシリーズであるから、そちらで読みなさい
- 84 :
- >>69>>75
ああ、確かに俺の方が誤読誤解した曖昧二重被服。
一時期出てた売れてなさそうなムックの「数学のたのしみ」がそういうノリだったね。
- 85 :
- 岩波の数学この大いなる流れだけは思い出したように確率論の数学史の遺稿出版したけど
亀書房の人の世界一周旅行の本も大沢先生が歯茎から血を流したムックも持ってて読んでた俺も相当の耳年増だなあ最早。
- 86 :
- >>79
[NGID:9ahxm7L4] ワーン、苛められた
- 87 :
- Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics)
by David Mumford and Agnes Desolneux | Aug 15, 2010
↑これってどんな内容の本なんですか?
頭は良くてもディープラーニングのような実用的な成果は出せないんですか?
- 88 :
- イタチなのにレスするのは馬鹿ばかり(笑)
- 89 :
- >>85
生前に許しを得ていたとはいえ遺構の出版は難しい
弟子がまとめた最後の方は木に竹を継いだ感じになった
- 90 :
- SGCの谷村省吾の2冊は物理学を学ぶ人向けに書かれているが
内容の多くは数学だな
中原トポロジーみたいな方向の本
- 91 :
- これ読み物として面白いぞ
最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
- 92 :
- 隙あらば自分の主張
- 93 :
- このスレって古本とAIと松坂と理3の交換日記みたいw
- 94 :
- 理3はヒマラヤとか呼ばれてるいつもの奴だろ
- 95 :
- スレとは関係ない一行レスが多いのもこのスレの特徴(おれもなー
- 96 :
- >>58
> すまん啓蒙書はスレチかな?
> 30講シリーズのちょい上みたいなのがあれば教えてもらいたい
30講シリーズは啓蒙書じゃないだろ、啓蒙書ってのはブルーバックスのみたいに数学のロジックに基づいたちゃんとした書き方になっていない本
30講シリーズはあくまでも定義や証明をちゃんと書いているのだから、あれは入門用のとてもやさしい参考書シリーズと言うべき
- 97 :
- >>70
図書館で借りてスキャンしろよ
そのぐらいやれよ
- 98 :
- >>81
データ分析はシステム開発と同じで
下請けに丸投げするもの。
で、その下請けが零細の孫請けに発注。
零細のFラン文系や高卒が
エクセルとR、python使ってやってるのよ。
そりゃ数学なんてできないわけで。
上場企業の社員さまは何もしない。
丸投げするだけ。
それはデータ分析やってる人は
誰でも知ってること。
- 99 :
- 金持ちって、何で性格悪いの?
- 100 :
- >>56
国内アカデミア限定のせまい話を「まあこれからは数学物理は奴隷の仕事」なんて勝手に一般化されたら困る
Twitterで批判ばかり連投して自分の手元の研究はお留守になってるタイプ?
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