コンピューター囲碁プログラムについて語るスレ
囲碁に関するものなら種類は問いません
からプログラムに関連のありそうなテンプレ部分をひとまず移設
【その他】
※日本語
コンピュータ将棋や囲碁の掲示板 ttp://524.teacup.com/yss/bbs
コンピュータ囲碁フォーラム ttp://www.computer-go.jp/indexj.html
Zenの開発チームの代表のホームページ(いくつかの論文の邦訳がある) ttp://www.geocities.jp/hideki_katoh/
KGS Go Server(部屋/部屋のリスト/ソシアル/Computer Go でソフトと対局できる) ttp://www.gokgs.com/
※英語
computer-go mailing list ttp://www.computer-go.org/mailman/listinfo/computer-go/
Wikipedia ttp://en.wikipedia.org/wiki/Computer_Go
Human-Computer Go Challenges(人間対コンピュータの対局一覧) ttp://www.computer-go.info/h-c/
Sensei's Library ttp://senseis.xmp.net/?ComputerGo
※AlphaGo
Google DeepMind: AlphaGo ttp://www.deepmind.com/alpha-go.html
Natureの論文 "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search"
ttp://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/abs/nature16961.html
論文と同じ内容 ttps://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf
Google DeepMind YouTube Channel ttps://www.youtube.com/c/DeepmindAI
AlphaGo vs Fan Hui 棋譜 ttps://gogameguru.com/alpha-go-fan-hui/
囲碁プレミアム イ・セドル九段 vs アルファ碁
第1局 https://youtu.be/LReWnaQy8-c
第2局 https://youtu.be/GASNG1n7XTI
第3局 https://youtu.be/gPTJLdzOUAg
第4局 https://youtu.be/CIRgVdwXrnI
第5局 https://youtu.be/8v_J2chgLqc
テンプレはこれから整備しましょう
「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
http://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/
深層学習とは？人間の「直感」を再現する人口知能
https://orenocloud.tokyo/cloudinfo/trend/DeepLearning.html
http://nitro15.ldblog.jp/archives/49892772.html
http://www.4gamer.net/games/208/G020859/20170511001/
DLじゃいくらやっても穴は埋まらないし、Masterとの差も埋まらないでしょ
テンセントのAI達ですら穴は埋まらないんだし
もう十二分に前半は強くなったんだから、ここからは後半を独自のもので改善して追い越してほしいものだが
http://nextliteracy.hatenablog.com/entry/2015/10/28/104549
コンピュータ囲碁における モンテカルロ法 ~理論編~
http://minerva.cs.uec.ac.jp/~ito/entcog/contents/lecture/date/5-yoshizoe.pdf
でAlphaGo以前のプログラムをなんとなく理解して
囲碁AI “AlphaGo” はなぜ強いのか?
http://home.q00.itscom.net/otsuki/20160415AlphaGopublic.pdf
で2016年タイプのAlphaGoのプログラムをなんとなく理解するところからでいいのかな
それでDeep Zen Goや天頂銀星最強はこの2つのハイブリッド
テンセントのFine ArtはAlphaGoタイプということでいいのかな
プログラム2つを組み合わせるといいみたいだから
これらもテンプレか
※棋譜編集、データベース作成、GTPエンジンのフロントエンド等
MultiGo ttp://www.ruijiang.com/multigo/
ttp://multigo.client.jp/ 日本化パッチ (少し古い)
棋院エディタ (分岐があるとハングアップする) ttp://www.nihonkiin.or.jp/kiin_editor/
Drago ttp:www.godrago.net
ユキノシタ ttp://www.unitarou.org/igo/Yukinoshita.html
茶”碁 ttp://jago.yamtom.com/
Goban (MacOSX用) ttp://www.advansteps.com/macxtreme/mac_os_x_software/344.html
GoGui (Java) ttp://gogui.sourceforge.net/
※思考部(GTPエンジン)だけで別途GoGuiなどのフロントエンドが必要なもの
Rn (RayのNN強化版) ttps://github.com/zakki/Ray/tree/nn
Ray ttps://github.com/koban6/Ray
oakfoam (NiceGoの思考部) ttp://oakfoam.com/
Pachi ttp://pachi.or.cz/
Fuego ttp://sourceforge.net/projects/fuego/
MoGo (Linux用) ttps://www.lri.fr/~teytaud/mogo.html
GNU Go ttp://www.gnu.org/software/gnugo/download.html
Orego (Java) ttps://sites.google.com/a/lclark.edu/drake/research/orego
代表的な言語・APIライブラリ・ツール等。
●Lisp (人工知能言語) https://www.common-lisp.net/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Common_Lisp
Allegro CL 10.1 Free Express Edition
https://franz.com/downloads/clp/survey
人工知能言語の老舗筆頭。多くの大学が計算機工学等で FORTRAN, C を実習していた時代に
東大が手続処理言語 Pascal, 人工知能言語 Lisp を採用した歴史がある。
再帰演算が一行の数式内で記述出来たりと通好み、中毒性があるとさえ言われる。
●Prolog (論理記述言語) https://sicstus.sics.se/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Prolog
Download and Installation for SICStus 4
https://sicstus.sics.se/download4.html
三段論法・帰納法に基づて記述するインタプリタ言語として登場した。
人工知能言語といえば、Lisp か Prolog かという時代もあったが下火となった。
実用例は非常に少ないにもかかわらず、未だ教育分野では根強い人気がある。
●Python (汎用言語) https://www.python.jp/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Python
Extension Packages
http://www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/
ライブラリが充実し、様々な分野の開発が可能になった。オブジェクト指向設計対応。
登場は Java よりも古いが、人工知能ブームに乗って現在最もホットな言語となっている。
2.x と 3.x で別言語に近いレベルで互換性が無いので、注意が必要。
●Wandbox (オンライン実行環境) https://wandbox.org/
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E7%92%B0%E5%A2%83
数あるオンライン実行環境の中、現時点で実用性が最も高いと思われる。
多数の言語・コンパイラバージョンに対応、複数ファイル実装可。
無登録・無広告でパーマネントリンクが取得可能等と非常に充実している。
●GitHub (共同開発ツール) https://github.com/
https://ja.wikipedia.org/wiki/GitHub
言わずと知れたソフトウェアのソースコード・バージョン管理サービス。
個人レベルから、企業の巨大プロジェクト共同開発管理システムまで幅広く使われている。
代表的な言語ツール・統合開発環境。
●MATLAB (線形解析・行列演算言語) https://jp.mathworks.com/
https://ja.wikipedia.org/wiki/MATLAB
製品・サービス
https://jp.mathworks.com/products.html?s_tid=gn_ps
MATLAB Home R2017a (\16,500)
https://jp.mathworks.com/store/link/products/home/new?s_iid=htb_buy_gtwy_cta4
研究目的の数値解析・統計分析等の分野で最もメジャーなインタプリタ言語。
インタプリタながら、LAPACK行列演算ライブラリやC言語のライブラリをネイティブに
呼び出すことで、最小限のコードで高速な実装が可能となっている。
●Mathematica (数式処理システム) https://www.wolfram.com/mathematica/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Mathematica
Wolfram言語 ＆ システム
http://reference.wolfram.com/language/
Mathematica Desktop (\70,400)
https://www.wolfram.com/mathematica/pricing/home-hobby-individuals.php
最もメジャーな数式処理システムとして長年君臨している。
登場当時、アメリカで子供が分数計算の宿題を Mathematica で行っているという
事例が報告され、小学生がバカになると騒がれた事で Mathematica は一般にも知れ渡った。
●Visual Studio (統合開発環境) https://www.microsoft.com/ja-jp/dev
https://ja.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visual_Studio
Visual Studio Community (無料)
https://www.microsoft.com/ja-jp/dev/products/community.aspx
Visual Studio Professional 2017 (\60,295)
https://www.microsoftstore.com/store/msjp/ja_JP/pdp/Visual-Studio-Professional-2017/productID.5094381500
Visual Studio Enterprise w/MSDN (\1,180,000) など
言わすと知れた Microsoftの開発環境ツール群。
様々なライセンス形態があり、C++, C#, F#, Python, VisualBasic等の言語で構成されている。
●Eclipse (統合開発環境) https://eclipse.org/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Eclipse_(%E7%B5%B1%E5%90%88%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83)
All in One Eclipse
http://mergedoc.osdn.jp/
Java言語の統合開発環境として登場したが、現在ではプラグインで様々な言語をサポート。
他のIDE と大きく異なり利用者が指定しない限り何も行わないことを前提とした
設計となっているため玄人に愛好者が多く初学者には若干ハードルが高い。
Java開発の定番だが、Java以外の言語では補完機能やリファクタリング機能等が貧弱。
削除申請してこいよ
GoGui をインストールしても
.exeのほうはショートカットができたのでダブルクルックすると
The registry refers to a noneexistent Java Runtime Environment
installation or the runtime is corrupted.
と出る
なにか特別な操作が必要なのだろうか
Javaの古いver.でないと動かないのか
.zipのほうはinstall.shのファイルが開けず展開ができない
GoGuiのサイトに飛ぶと
This software is no longer actively developed or supported.
Thanks to everyone who helped in the past with bug reports, translations or donations.
の文字だけになっていてもうサポートされていないし
サイトに閉店の貼り紙がしているかのようだ
The registry refers to a noneexistent Java Runtime Environment
installation or the runtime is corrupted.
と出たあとＯＫをクリックすると
GoGui
This software is no longer actively developed or supported.
Thanks to everyone who helped in the past with bug reports, translations or donations.
ここに飛ばされる
＞GoGui をインストールしても
どこのサイトから、タウンロードされたのか分からないけど
https://ja.osdn.net/projects/sfnet_gogui/
ここのサイトの
gogui-1.4.9-install.exe (日付: 2013-10-09, サイズ: 1.18 MB)
https://ja.osdn.net/projects/sfnet_gogui/downloads/gogui/1.4.9/gogui-1.4.9-install.exe/
をインストールして確認してみて。Win10 Pro 64bit と Win10 Home 32bit では、動作確認済み。
＞zipのほうはinstall.shのファイルが開けず展開ができない
このファイルは、統合開発環境なんかにプロジェクトとして取り込んで使用するための
ソースコードファイルだと思われる。
>>10
＞GoGui (Java) ttp://gogui.sourceforge.net/
ちなみに、ここのリンク先のファイルもソースコードファイル。
遅くなりました
試みましたが同じ事象になりました
自分のＰＣ固有の原因かもしれません
どうもありがとうございました
早く削除しろよ
土足で上げこんで、理由も書かずに他人のスレを削除しろって
何様なんだ！
リアルなら不法侵入でお縄ものだぞ、常識を知れ！
上に理由書いてんだろ荒し
自演ばかりしていい加減にしろ
ここは囲碁プログラムについて語るスレだろ
既存の情報をコピペしたり導入方法を教えてもらうスレじゃねぇだろ
ソフトに関してやりたいなら囲碁ソフトについて語るスレいけよ
前よりレベル下げて何がしたいんだよ
早く削除しろ
じゃ、君がそのプログラムてのをＵＰしてみろよ
９路盤のだって作れないんだろ
ばかか
何言ってんだこいつ？
日本語読めないのか？
スレチの自演で荒らすなと言ってるのにプログラムUPしろって何の関係があるんだよ
ここは池沼の来るところじゃないぞ
お前にはここでもレベルが高すぎるって言っているんだよ
上で書いたことでも理解できないだろ
日本人じゃないのか？
２．尚、どの書き込みを削除しろといっているのかを明確にせよ
基地外すぎ
スレとレスの区別もつかないなら日本語覚えてから濃いよ
君が妥当と思う書き込みをすれば良いだけだろ、そうすればレスもつく
相手していられない、さよなら
https://tamae.2ch.sc/test/read.cgi/gamestones/1490499050#265
https://tamae.2ch.sc/test/read.cgi/gamestones/1490499050#295
このあたりの書き込みは自分だから。
それなり、レベルの高い話がしたいのなら付き合うよ。
C言語とMATLABでレーダー信号逆解析、画像合成等の実務経験があるし、
脇道では、EXCEL(VBA)から、シーケンサー（ラダープログラミング）と
ロボットアームを制御する様なことをしてみたこともある。
本業は電源回路・高周波回路のＨ／Ｗ設計なのだがＳ／Ｗも必要に応じて実装している。
Javaを覚えてからは、基本的にJava+Eclipseでしか実装する気が起こらなくなったが。
ゲームプログラミングに関しては、リバーシ、tic-tac-toe、麻雀、セブンポーカーとか
入門レベルの実装は一通り遊んでみたことがある。
ここまで言うと、囲碁を全く知らないんだろうというツッコミが来そうなので
先手を打っておくと、国会議事堂を見下ろす囲碁サロンで高い年会費と相当な
指導碁料を投資した過去があるので、そんなに強くはないが筋が良いと褒められる
事には慣れている。
殆どの人は分かっているだろうが、自分は自演などという事はしてない。
>>20
＞前よりレベル下げて何がしたいんだよ
君からのハイレベルな話題を期待しとくよ。
とりあえず、シチョウ判定アルゴリズムの実装くらいから始めるか？
既に誰でもできるようにhttp://www.yss-aya.com/deep_go.htmlにやり方が書いてあるから最低限読んでから来なよ
自演のスレチ長文で必死に開発環境だのプログラミング言語だの張ってる時点で恥ずかしいんだよ
それくらいわかれよ
つまりレベルの低い投稿で荒らすならこのスレ意味がないので消せということ
日本語理解できましたか？
他人に「貼っている」と言いがかりを付けているが自分もAyaのサイトを貼っている、つまり矛盾
池沼とか低レベルな言葉を使っていることで底辺の現れ
再度言うが、誰にもスレを消せと言う権限はない、来なければ良いだけ
＞レベル低いんだから無理して来なくても良いだろ
自分は何を目的にこのスレに来ているんだ？
常用の開発言語を教えて。
＞モンテカルロを止めれば精度が高く深い探索を探求することも可能
根に近い枝を広く深く探索することができる
という意味では正しいのではないだろうか？
コンピュータの性能向上や機械学習の発展は
minimax系、MCTS系、どちらに有利に働くと思われるだろうか？
アルファ碁が登場する前は、MCTSで強くするのは限界だ
と言われていたけれども？
＞根に近い枝を広く深く探索することができる
＞という意味では正しいのではないだろうか？
どういう方法を使えば、「広く深く探索することができる」と言いたのか全く理解できない。
ツリー探索アルゴリズムを実装して、訪問したノードに印を付けて行くという様な
単純作業を考えて見れば、実装の上手下手の問題を除けば、一定時間内に印が付けられる
ノードの総数はアルゴリズムに依存せず同じになるはず。
幅優先探索なら幅方向に沢山の印がついて、深さ優先探索なら深さ方向に沢山の印が付くだけのこと。
＞コンピュータの性能向上や機械学習の発展は
＞minimax系、MCTS系、どちらに有利に働くと思われるだろうか？
前述の単純な印を付けて行くアルゴリズムの例でいえば、実装によらずCPUクロックが２倍になれば
印の量が２倍になる、コア数が２倍になれば印の量が２倍になる、という事でしかない。
実用的に最適解を求めるためのツリー探索では、有効なノードを沢山訪問する必要があるから、
枝切り、UCT の実装が不可欠になってくる。
すると、枝切り、UCT を高精度に実装しようとすれば、横(幅,兄弟方向)相関が強くなるから
並列化には支障をきたす。Googleの様に潤沢なH/Wリソースを持っているなら、深さ優先探索が
有効なのかなとも思えるけど、具体的な問題・実装なしにこれ以上の空想は意味が無いかな。
＞アルファ碁が登場する前は、MCTSで強くするのは限界だと言われていたけれども？
(1)αβ探索では、アマ初段レベルで限界だと言われていた
(2)MCTSでは、アマ県代表クラスで限界だと言われていた
(3)人工知能+MCTSでは、プロより2,3子強い程度で限界だと言われていた
(4) ... では、プロより5,6子強い程度で限界だと言われていた
(5) ... では、プロに星目程度で限界だと言われていた
(6) ... では、プロに ... 程度で限界だと言われていた
歴史上、現在が(3)の位置にあるだけで、今後の展開は自分のレベルは想像もつかない。
＞実用的に最適解を求めるためのツリー探索では、有効なノードを沢山訪問する必要があるから、
＞枝切り、UCT の実装が不可欠になってくる。
minimax系、MCTS系共通の課題として
枝を刈り過ぎる、探索が集中し過ぎるという問題があるので
そこを改善できればアルファ碁を超えられるかもしれない
＞すると、枝切り、UCT を高精度に実装しようとすれば、横(幅,兄弟方向)相関が強くなるから
＞並列化には支障をきたす。
minimax系は枝刈りを重視し、MCTS系は並列化を重視する
という方向性になるのではないかと思う
＞具体的な問題・実装なしにこれ以上の空想は意味が無いかな。
探索後に形勢を評価するminimax系に対し、探索前に一手の価値を評価するアルファ碁方式は
「機械学習によって評価関数の精度を向上させる」という面では不利なのではないかと思う
＞(3)人工知能+MCTSでは、プロより2,3子強い程度で限界だと言われていた
この程度の差に留まるとすると、研究によって人間が追い付く可能性も考えられると思う
＞探索後に形勢を評価するminimax系に対し、探索前に一手の価値を評価するアルファ碁方式は
min-Max系も探索前に、orderingするし、前向き枝刈でカットするよ。
MCTSだって次の手は探索後に決めるよ。
囲碁において一手の価値を評価するのは
形勢判断以上に難しい問題ではないだろうか？という意味で
後ろ向き枝刈りの方が有利ではないだろうか？と言いたかったのよ
日本語とか馬鹿とか 書いているけど
そのカキコこそが、中学生レベルの馬鹿丸出し
あそうか、まともな文章書くのがは無理だったね
それDCNNというか、Q学習でクリアしたってのが、アルファ碁だろ。
Valueネットの評価値は、彼らが設定したQ値そのものだろ。
それと、min-Maxで後方枝刈だけに頼っているソフトなんて、いまどきない。
できたとしても劇弱だ。
書いてあること自体は、中高校生でも理解できるレベルの内容。
その分野の事を勉強したことさえあればね。
河合塾 Ｋ会 情報科学講座
http://www.kawai-juku.ac.jp/kkai/ifs/
ツリー探索アルゴリズム等は、この講座でいうと１学期中盤６講あたり
『アルゴリズムとデータ構造』の中で登場するお話だ。
書いてある内容が理解できないからって、他人をバカにしてみても
何も始まらないので、その分野の内容を勉強してみたらどうだ？
中学生・高校生でも身に着けられるんだから。
なるかも知れませんがその頃には今最高のPCが低スペック扱いになりますから考える必要はありません
① 相手のミスを咎める。
② 自分のミスは咎められない。
なので、ミスに関する評価値＝検証と探査＝ミスでない手の探査中止
GPU必須というのもひどい。Leelaとか。
開発者の性だねｗ
でもプログラムは強くなってるでしょ。
このうち方で少なくとも天頂５段と銀星７段には勝てる。
でも人間の高段者には通用しないと自負しているｗ。
でも序盤までは簡単にこうなるので、AIには別の手を打ってほしい。
天頂７やALPHAGOとうってこの手が通用するか試したい。
DCNN じゃなくてDQNやろ。棋譜畳み込んでどうすんねんｗ
そうすれば碁盤やさんも
儲かるし囲碁界インフレになるよ。
それと２１路盤のプロの棋戦を作ってほしい。
それこそクラウドファンディングかなんかで、
PC画面をスマホで撮影とか知障にも程がある
俺は違和感なかったよ、良く取ってくれてありがたかった。
質問だけど、スクリーンVIDEOで部分拡大を伴う撮影はどうやったらできるの？
AGDRec.exe
AmaMix.exe （音も必要なら）
何のソフトのインストールも不要
子供しかいないのかこのスレ？
次の人
その書き込みも低レベルで大笑い
そのまた次の人
その書き込みも低レベルで大笑い
永遠に続く >>68 のせいでな
なかなか面白いな。でももうやめようぜ
最初にクソわろたヤツの責任てのはわかったから
ディープマインド社の無駄遣いだな
次の医療とやらは成功すると良いが
https://ameblo.jp/igomania/entry-12314164854.html
leelaのベータ版がかなり強いみたいなのでためしてみてはどうでしょうか
生田よしかつ 菅原道仁 光吉俊二 メラニー
https://youtu.be/vVj7RlQnPlc
衆議員と参議院の両院で、改憲議員が３分の２を超えております。
総務省の、『憲法改正国民投票法』、でググってみてください。
国会の発議は可能です。平和は勝ち取るものです。お願い致します。☆☆
カケツを4子でボコれる。
まだグーグルはコンピュータ囲碁の開発で本気出してない。
グーグルはスパコンの5000台のＴＰＵで自己学習でレーティング5500以上を目指して欲しい。
カケツが5子で負けるとかみたい。
やってみないとまだ分からない
いやトッププロはアルファゼロに4子で負けるでしょ。やらないだけであって。
グーグルがアルファゼロはセドル戦のアルファ碁を4子で勝ていると言っていたよ。
セドル戦のアルファ碁はレーティング3739でカケツの3621より強い。
互先ならアルファゼロはセドル戦のアルファ碁100戦100勝だった。
これは4子以上の差があることを示す。
アルファゼロのレーティングは5185以上です。
一般にレーテインング400の差で２子置かないと対等に戦えない。
アルファ碁は大差では緩むからその置き石の数がそのまま人間に適用できるわけではないというのはグーグルも言及している
したがって君の言っていることは破綻している
カケツのレーティングは3621です。絶芸が4000強
この前中国の絶芸にカケツは2子で負けた。
アルファゼロは絶芸より遥かに強い。
グーグルによるとアルファゼロは、レーティング3739のセドル戦のアルファ碁に4子で勝ちこしている。←これが決定的。
昔レーティング4821のアルファ碁マスターと互先で戦わされて負けて当時19歳のカケツは泣いたんだぞ。
2017年の正月にトッププロ相手に60連勝したアルファ碁マスターはトッププロに4子だとプロ棋士の大橋さんが言っていた。
アルファゼロはアルファ碁マスターより2子は強いです。
アルファ碁マスターより強いアルファゼロと戦わされて4子で負けたらカケツが可哀相でしょ。
ぼくのかんがえたさいきょうのってやつだろ
釣られるなよ恥ずかしい
藤崎あかり・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS5級
夏目・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS3級
筒井さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS初段
三谷・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS4段
進藤平八・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS5段
加賀・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS6段
ダケさん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS6段
岸本・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS7段
奈瀬明日美・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS7段
真柴・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS8段
本田さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS8段
社・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・KGS9段
伊角さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
院生試験に受かった頃のヒカル・・・・・KGS6段
プロ試験に受かった頃のヒカル・・・・・KGS9段
ヒカルと出会った頃のアキラ・・・・・・・・KGS8段
プロ試験に受かった頃のアキラ・・・・・KGS9段
倉田6段・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
緒方9段・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
塔矢行洋・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS10段
藤原佐為・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS10段
アルファゼロ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS15段
くらいでしょ。
これ↑
ＤｅｅｐＺｅｎＧｏはレーティング4066だぞ。コンピュータ囲碁の三連勝で終わりです。
https://www.goratings.org/ja/
囲碁レーティング
その辺の囲碁愛好者 1000～2000
アマ5段 2000
最底辺プロ 2600
プロの平均 3000
ファン・フイ戦のAlphaGo 3168
井山七冠 3566
イ・セドル戦のAlphaGo 3739
ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ 4066
AlphaGo Master 4858
AlphaGo Zero 5185
Alpha Zero 5185以上
イセドルバージョンは最初はレート5000とか言ってなかったっけ？
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180316-00000079-zdn_n-sci
「セドル版は越えた」って…そんなの当たり前じゃん
自慢にならん
マスター級まであるのか？と思わせる絶芸の進歩とは大差。
しょせん日本人だな
絶芸やCGIに勝ってのAI囲碁大会の優勝もしたし、これ以上強くなっても囲碁界にとって特に嬉しい事無いでしょ。
これ以上の強さ追求のためだけにGoogle並のコスト掛けるってのは割に合わないだろうし、
ここらでプロジェクトを終えて別の方向性を探るってのは妥当。
クリスをＡＩにっていうのとうまく合致しただけだし、
マスターやゼロはハード的に無理だろうし。
ドワンゴ興行的には物足りなかったかもしれんが。
3200って言われていたんだよ。実際は3700以上あった。
藤崎あかり・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS5級
夏目・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS3級
金子さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS1級
筒井さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS初段
三谷・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS4段
進藤平八・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS5段
加賀・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS6段
ダケさん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS6段
岸本・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS7段
奈瀬明日美・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS7段
真柴・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS8段
本田さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS8段
社・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・KGS9段
伊角さん・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
院生試験に受かった頃のヒカル・・・・・KGS6段
プロ試験に受かった頃のヒカル・・・・・KGS9段
ヒカルと出会った頃のアキラ・・・・・・・・KGS8段
プロ試験に受かった頃のアキラ・・・・・KGS9段
倉田6段・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
緒方9段・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS9段
塔矢行洋・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS10段
藤原佐為・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS10段
絶芸・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS12段
アルファ碁マスター・・・・・・・・・・・・・・・・KGS14段
アルファゼロ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・KGS15段
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ヽ､ ｀ヾ'''ﾞ ,´
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｀` ?---? 'い
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