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くだすれPython(超初心者用) その45【Ruby禁止】
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くだすれPython(超初心者用) その47【Ruby禁止】
- 1 :2020/03/07 〜 最終レス :2020/04/20
- 当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨
このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。
★Pythonのソースコードはそのまま2ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
↓等のてきとうなソースコード用うpろだに貼ってきてください。
スクショをImgur等にうp といった 手抜き(クソ行為)禁止。
ttp://ideone.com/ デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がピコ手間かも。
ttp://codepad.org/ ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/ まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/ とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try (旧try.jupyter.org)ちょっとめんどうそう
◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文(勝手に省略禁止)と
実行環境(Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン)をシッカリ書くこと。
◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/
〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1577948214/
- 2 :
- >前スレ996 >>1
超乙!
前スレ972はウルトラ無能
- 3 :
- 粘着w
- 4 :
- test
- 5 :
- ・ ,,..--―-、
/, -----、.ヽ, / ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
| i_,,,,_ __゙l | / 世界、糞スレ発見!
,!、i'゙-‐-: '-、|/ | >>1はボッシュート!
/'') ..., '‐-‐、.j / __________
/ ,‐!::...`'''''''`ノ  ̄ ̄
_,,,l ;! ::|ヽ、二 イ
, -‐'゙゛ i::.. | .ヽ/;ヽj!`‐-、_
l ノ::. .:|、 .ヽ,:ヽ| <゛~ヽ、
,:''`` ''"゙.|;;:‐''゙|.ヽ、 ヽ;::| / .|゙l
,: ヽ::il;;! ヽ、ヽ| / | :|
i o゚ :`;''゙ ヽ| / | .|
i ..:::::,:::'::::: . |゚ |,,;:->、
`.、__;;/:::::::::: : | !''" |
i ::.:::: : | | .|
⌒ ⌒ ⌒ シュルルル
__⌒ ⌒ ⌒__
/::::::::::Λ_Λ::::::::::::::::::/
/::::::::::(∩;´Д`)∩:::::::/ チャラッチャラッチャーン
/::::::::::::( >>1 /:::::/
- 6 :
- スマートpythonプログラミングの、著者である モミジアメ先生の新刊キター
TCP IP本
python関係ないけど
Kindle unlimited入ってる奴は読んどけよ
スマートpythonプログラミングは2についてけっこう尺取られてちょっと古くなった感はあるけど良書
- 7 :
- もみじあめ先生の新作が読めるのはアマゾンだけ!
- 8 :
- めっちゃ長い文をfor文使って書いた場合と使わずにベタ書きで書いた場合でどれくらい速度比出ますか?
- 9 :
- >>8
自分で計測しろよ
とりあえず%timeitで十分だろ
- 10 :
- 今どきFor文のベタ書きとか考えなくていい
適切なライブラリを使う方がよほど早くなる
とくにライブラリが速いCで書かれてる場合
- 11 :
- >>9
timeitの使い方がよくわからないんですよね…
%timeitっていうのは、Jupyterを使った場合の処理ですか?
>>10
そうなんですか?
とにかく今はめっちゃ遅いので何とかしたいです
リスト内包表記を試したり、ネットで拾える情報は結構試したんですが速くならないです
- 12 :
- >>11
先に疑うべきことはたくさんある
無駄なループを作ってないかとか
機械学習とか重い処理をする場合
ハードを増設する必要があるとか
- 13 :
- O(N^2)の処理 をO(NlogN)にするとか
https://qiita.com/asksaito/items/59e0d48408f1eab081b5
- 14 :
- >>11
%timeitはIPythonの簡易マイクロベンチマーク用のコマンド
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-timeit
標準のtimeitモジュールを直接使ってもいいけど少し面倒
https://docs.python.org/3/library/timeit.html#examples
- 15 :
- ケースバイケースなんで
その質問では解決する前にお前の寿命が来るかプログラムに飽きる
- 16 :
- >>11
Pythonを使ってる時点でループのアンロールとかほとんど意味がないと思う
オブジェクトやライブラリをあれこれしてないようなコードなら、Cythonにするとかで100倍ぐらい速くなる場合はあるけれど、
Pythonオブジェクト、ライブラリを結局は呼んでるのだったらそこが律速で速くならないかも
- 17 :
- 線形探索してるとか?
例えば、百万件の中に無いデータを線形探索すると、すべてを見るまで分からないので、百万回。
O(N)
一方、検索インデックス・辞書を使うと、百万件の中に無いデータが、瞬時に分かる。
O(1)
SQL では、B+tree で2分探索。O(logN)
2 ^ 10 = 千
2 ^ 20 = 百万
つまり、20回で分かる
- 18 :
- 言語やアルゴリズム等で短縮できる
計算時間の方が圧倒的に大きいから
Forのベタ書きは考えなくていいぞ
- 19 :
- とはいえPythonはC, Java, C#あたりの速い言語グループと比較して2桁遅いので、
アルゴリズムの改善をいくら頑張っても速い言語の何も考えてないバカループにすら勝てないケースが多い
コアでない箇所でアルゴリズムを工夫することを頻繁に迫られるようなら、Pythonを使うこと自体を考え直したほうがいいかも
- 20 :
- 競技プログラミングみるとc++使ってる人多い
c++と比べたらjavaは遅い部類
- 21 :
- 機械語じゃないから当然
- 22 :
- C言語ゆらいの怪しげなマクロを使えるから
- 23 :
- 競技プログラミングってプログラミングの速度を競うのかと思ってたけど、プログラムの速度か
- 24 :
- >>23
両方
問題ごとにプログラムの実行時間に制限がある
その時間に収まるように他の人より速くプログラム作れたらポイント高くなる
- 25 :
- リスト内表記について質問なんですが
こういう代入はリスト内表記はあきらめて普通のforにしないといけないんでしょうか?
それともほかにリスト内表記する方法があったら教えてください
v=[1,2,3]
[c=c+1 for c in v if c==1]
- 26 :
- ないだろ。
副作用欲しいなら、for文か無理やり関数でやるしかない。
def func(x): global y; y = x + 1; return y
[func(c) for c in v if c==1]
- 27 :
- >>26
ありがとうございます
無いんですね
副作用は怖いので普通に書き下しします
- 28 :
- v= [1, 2, 3]
v = [c+1 if c == 1 else c for c in v]
思っていたのと違うかもしれんが
- 29 :
- filterを繋げて多段にすりゃいいんだよ
- 30 :
- numpyとかpandas使えばもう少し気持ち良い描き方がある
- 31 :
- そもそもc=c+1の部分が内包表記の表現として書けない
- 32 :
- >>27
>副作用は怖いので普通に書き下しします
プログラミングにおける副作用の意味をググったほうがいいかも
リスト内包表記に書けるのはexpressionのみ
代入はstatementなのでエラーになる (3.8で導入されたassignment expression(:=)は可)
副作用のための処理は内包表記ではなくfor文を使うのが原則
無理やりやればできなくもないがデメリットしかない
v = [1,2,3]
[globals()['v'].__setitem__(i, x+1) for i, x in enumerate(v) if x == 1]
print(v) #=> [2,2,3]
- 33 :
- >>25
これってもともとのやりたい事は
特定の値の個数を求めること?
- 34 :
- pip install A で実行できるようになるコマンドA
pip install B で実行できるようになるコマンドB
があって、パッケージAの依存パッケージがprogressbar、パッケージBがprogressbar2のため(どちらもimport progressbarなので)progressbar2をimportしたい方のパッケージBがprogressbarをインポートしてしまってコマンドBがエラーになってしまいます
こういう場合はコマンドA用とコマンドB用で仮想環境を分けて使うものなのでしょうか?
いちいちコマンドを実行するごとに仮想環境を切り替えるのは面倒な気がするのですが、例えば、コマンドA用とB用それぞれにバッチファイル等を作って、仮想環境の切り替えとコマンドの実行を一つのコマンドで実行できるようにしたりするのが一般的ですか?
オススメのやり方があれば教えてください
- 35 :
- >>34
おらはバッチ切替派だが
その前におまえ1嫁や
Windowsだけがせかいのすべてだとおもうなよ
- 36 :
- シェアが5%以下が何言っているんだ?
- 37 :
- そのシェアってAtom使った奴も入っているの?
- 38 :
- macでtkinterがimportエラーでて解決できなくて泣きそうやわ
ウェブで解決策が色々あるがどれもうまくいかへん
tkinter以外のGUIパッケージでフォルダダイアログだけ呼び出せるのある?
wxはウィンドウ用のクラス作らんとあかんしQtやsimpleはtkinter依存やし
Eelめっちゃええやん!からのpythonのGUI環境はマジクソ!←いまここ
- 39 :
- >>37
Atomって何だ?おもちゃか?
- 40 :
- MacならMS製なのがネックで未だにVSCodeに移行してない根強いAtom使いも一部いるかもしれないが、
WindowsならもうAtom使ってる奴なんてほぼいないんじゃね
- 41 :
- いや逆やろ
WindowsはVSという最強かつ世界最高のデバッガを搭載したIDEがあるからわざわざVSCode使う必要性がない
逆にMacやLinuxはまともなモダンエディタがSublimeやAtomくらいしかないからVSCodeが圧倒的
今時SublimeやAtom使ってるのなんて意固地で勘違いしたやつくらいやな
- 42 :
- あん?このAtomってエディタの話だったのか?
OSのシェアがどうたらの文脈だからプロセッサの話だと思った
- 43 :
- 素人はともかくプロ開発者におけるOSシェアは
Mac+Linux > Windows
デスクトップOSシェア(StackOverflow Developer Survey 2019)
プロ開発者: Windows 45%, Mac 30%, Linux 25%
素人開発者: Windows 58%, Mac 15%, Linux 27%
開発環境のOSシェア(Python Developer Survey 2018:複数回答可)
Linux 69%, Windows 47%, MacOS 32%, BSD 1%
- 44 :
- LinuxやMacで開発している現場なんて見たことない
開発用PCはWindowsがデフォでしょ
- 45 :
- 俺は受託オンリーやけど元請けの素人どもはWindowsやけど実際に開発してるチームメンバーは全員Macやなー
ウェブやアプリの場合やけど.NET環境の業務システムはVS必須やからWindowsやけどそらそうよ
- 46 :
- Ruby でも、Windows 版Docker ではバグるから、仮想OS でLinux で開発する。
本番環境に一番近いのが、Linux
今までは、Windowsでは、MSYS2/MINGW だが、日本語でバグるから皆、Mac を使っていた
ようやく最近、Windows 10, WSL, Linux で、VSCode の拡張機能、Remote WSLが出たから、
Windows 10, WSL, Linux でも出来るようになった。
WSLでは、日本語でもバグらない
これで次第に、Macから、Windowsへ戻ってくるはず。
でも、完全な互換性は、直接Linuxを使う
- 47 :
- 普通にmac少ないやんけ
- 48 :
- サーバーに合わせてLinuxにするのは分かるがMacはマジで意味わからん。副業でiOSアプリ作るからか?
- 49 :
- Ruby では、Windows の開発者は、WSL が出るまでは、いなかった。
Windows, MSYS2/MINGW だと、日本語でバグるから皆、Mac を使っていた
さらに、Windows版Docker でもバグるから、
Windowsでは、仮想OS でLinux しか出来なかった
- 50 :
- macはtcl/tkをそのまま使えば早いんじゃね?
- 51 :
- Rubyくんお友達居なそう…
- 52 :
- Windows使うと文字コードで苦労する
苦労してからまたMacに戻ってくる
- 53 :
- お友達本意の開発なのか。
- 54 :
- Docker のコンテナ名がコンフリクトする時はどうすればいいですか?
$docker container ps
しても動いてるコンテナないんですけど
- 55 :
- やっぱり具体的に作りたいものがないのに0から勉強するのは脳が拒否反応を起こすなぁ
VBAをやってる時は実利に直結するからあれこれやるのも苦ではなかったが……
- 56 :
- >>48
>>50な理由とか
2系までだったころは、Macにデフォルトで入ってるからとか
デフォルトフォントがMacのほうがきれいだとか
予算余ってるからとか
カコイイからとか
かこいいからとか
本体価格が高級だからとか
そんな理由
あとおまけで52も言ってる文字コードの都合
- 57 :
- >>55
学生時代勉強不得手だったんけ
- 58 :
- >>55
自宅プログラミングしない奴の言い訳まんまで草www
そもそもプログラミング好きじゃない奴がプログラマーしてることが数ある不幸なプロジェクトの原因なんよね
学習も研鑽もしないから同じ環境でしか開発できないVBAおじを量産してしまう
俺のように楽に結果が得られるならなんでもいいからもっとええのないんか?と楽しみつつ学習してるといつの間にかC++、C#からTypeScript、Pythonまでフロントもバックエンドもなんでもござれのフルスタックの完成なんよ
- 59 :
- >>35
ありがとう&ごめんなさい
OS関係ない話かと思って...てへぺろ
- 60 :
- >>46
>本番環境に一番近いのが、Linux
そうそう
サーバが圧倒的にLinuxだからね
でもWindows10のことも書いてて
わりと良いレスだと思う
- 61 :
- >>55
>具体的に作りたいもの
実感としてそれは大事だね!
今のPythonブームで言えばAIや機械学習が
したいから学ぶっていう人が一番多いかな?
- 62 :
- スクレイピングとエロ画像の自動収集くらいしかやってね―わ
それが一番プライベートの時間の節約に役立つしな
- 63 :
- 楽に結果を得る方法を求めて他人より何倍も苦労する訳ですね
- 64 :
- 苦労なんて発想しかできない脳みそだから低レベルなままなんだって判断できない時点で終わってるってわかんね
好きなら努力が努力じゃないんだからそりゃ差が生まれるに決まってますわ
- 65 :
- ?
好きでも努力は努力だぞ?
好きこそものの上手なれ とはいうが。
- 66 :
- 苦労というよりは、単純作業を繰り返したくないから単純作業と自動化で同じくらいの時間がかかるなら自動化していくうちに勝手に覚えるって感じだな
まあ自動化しやすいものを偶々日常的に扱っていることが多いというのが有利に働いていると思うが
- 67 :
- 質問です
a=[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
と
b=[100,200,300]
があるとして(中身の数字は適当です)
a[0,3]=b[0]
a[1,3]=b[1]
a[2,3]=b[2]
というように縦に一部だけ変数を入力するのに
カッコいい方法を教えてください
- 68 :
- >>67
a[0,3]=b[0]
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
zip使え
- 69 :
- >>68
間違えました、すいませんorz
a[0][3]ですorz
zip使います
ありがとうございます
- 70 :
- >>69
>>> a=[
... [1,2,3],
... [4,5,6],
... [7,8,9],
... [10,11,12]]
>>> a[0][3]=100
IndexError: list assignment index out of range
- 71 :
- 深いリストをフラットにするのは何?
[1, [2, 3], 4]
↓
[3, 4, 2, 1] # 結果の順番はどうでもいい
- 72 :
- numpy使わないなら普通にfor文使うケース
縦(column wise)にデータを取り出したいだけならlist comprehension
zip(*list)はtransposeしたい場合に使う
#numpy
a = np.array(np.arange(1, 13)).reshape([4,3])
b = [100, 200, 300, 400]
a[:,2] = b
- 73 :
- >>71
その例だとまったく深くないんだがw
「リスト フラット Python」あたりでぐぐれ
ちな
「リストをフラットにする作業」を英語で「flatten」っていうっぽいので
日本語使った検索で気に入る結果が出ないなら
「flatten python」みたいにしてぐぐれ
- 74 :
- (追記)
unnestも、キーワードとして使えるのではないだろうか。
- 75 :
- >>71
from more_itertools import collapse
list(collapse([1, [2, 3, [4, 5]], 6]))
#=> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- 76 :
- >>71
a=[1, [2, [3]], 4]
b=[int(x.strip('[ ]')) for x in str(a).split(',')]
print(b)
- 77 :
- >>75
横レスだけど
こんな便利なもの(pip install more-itertools)あるのぬ!
- 78 :
- for n, m in zip(a, b): n[2] = m
- 79 :
- >>67
import numpy as np
a=np.array(a)
b=np.array(b)
a[:,2]=b
- 80 :
- スレ失礼させていただきます
学生です。
ScratchというサイトでしかプログラミングをしたことがないのでそろそろPythonを勉強しようかと思いました。
Python勉強するための良いサイト、ソフト、勉強法を教えてください
ちなみにScratchはマスターしてます
scratch.mit.edu
- 81 :
- ↑のサイトはscratchに飛べます
言い忘れていましたがMacです
- 82 :
- plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title('test1 score')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title('test2 score')
みたいにサブプロットのグラフ毎にタイトルをつけたあとに
サブプロット1,2共通のタイトルNameを最上段、真ん中に表示させたいんですが、
なにかいい方法無いでしょうか?
Name
test1 score test2 score
graph1 graph2
みたいな感じです。
- 83 :
- Name
test1 score test2 score
graph1 graph2
- 84 :
- >>83
みたいな感じです。
- 85 :
- ねぎ式? タンブラー@ohtsuka
パートナーさんとの面談で、同僚が「ぴとんも出来るの?
ぴとん」とか言っていたのでなんだそりゃと思っていたらPythonだった。
恥ずかしのでやめて欲しい。
- 86 :
- >>82-84
上の方か前スレに、誰かが任意の場所に文字列入れる方法書いてくれてた
- 87 :
- https://qiita.com/nkay/items/d1eb91e33b9d6469ef51
- 88 :
- plt.gcf().text()
- 89 :
- matplotlibは直観的じゃないよね
https://python.atelierkobato.com/text/
- 90 :
- オブジェクト指向の勉強してるのですが、外部から新規プロパティ作れるのって何に使うんですか?
class Test:
__def __init__(self):
____self.x=1
____self.y=2
__def calc(self):
____print(self.x+self.y)
test = Tset()
test.z = 3
とかできますが、クラス作成時に言及されてない新規プロパティを使うのはどういう時ですか?
- 91 :
- >>90
使わない、というか基本的に使ってはいけない
Pythonのオブジェクトシステムの実装上たまたま可能なだけで、あえて可能にしてある訳ではない
- 92 :
- なるほど、そうですよね
ありがとうございます
- 93 :
- え、やったらあかんかったんか。こんなん出来て便利やわ、とずっと使ってたわ……
import socket
socket.socket.is_alive = lambda self: not select.select([self], [], [], 0)[0]
- 94 :
- 別に使っちゃいけない理由なんてないでしょ
- 95 :
- そゆことしたいなら元のクラスを継承したMyClassを作るべきでは?
- 96 :
- >>90
Pythonは他と言語と違いゆとり用言語だからゆとりのための機能は活用したほうが良いだろ
派生で新規プロパティ追加するのめんどーくさい、で、その場でサクッと追加できるってゆとりには超便利だろ
- 97 :
- "There's Only One Way To Do It"(草)
- 98 :
- dataclass便利だよな
- 99 :
- rubyも出来るな
むしろ推奨されてる
- 100 :
- もちろんjsでもできる
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