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【質問】未来技術質問スレ４【したまえ】
インディビジュアルシステムについて
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ114
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ130
☆マスドライバー(質量射出装置) 002☆
(強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ157
☆デザイナーベビー（近未来）
☆若返り（出来たら良いなあ）
技術的特異点/シンギュラリティ181【サロン】
- 1 ：2019/12/03 〜 最終レス ：2020/06/23
- 2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを考察し意見交換する雑談雑感スレ
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1575358560/l50
2: 技術的特異点/シンギュラリティ181【技術・AI】
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1575358810/l50
3: 技術的特異点／シンギュラリティ181【哲学】
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1575362040/l50
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★避難所スレ（ワッチョイ付）
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ173
https://agree.2ch.sc/test/read.cgi/mango/1569076583/
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ180
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1574643862/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ179
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1573841433/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1573088050/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ177
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1572374053/
- 2 ：
- これでいいんでしょ？
- 3 ：
- 快適なシンギュラリティライフのために専ブラを利用しましょう！
【推奨アプリ】
ChMate
JaneStyle
【推奨NGワード】
ニート,二一ト,ニト,妄想,炸裂,統合失調,糖質,未婚,無職,引きこも,子供部屋,子ども部屋,こどおじ,在日エリート,低学歴,性根,五毛党,320847,ノストラダムス,尊厳,意志薄弱,努力,頑張り,衰退,
現実逃避,自己欺瞞,弱虫,ネトウヨ,ネトサポ,宗教,反知性,キモヲタ,ヤリマン,働こう,働け,ハロワ,普遍,にんべん,はたらく,連帯意識,ババァ,詐欺師,愚劣,デジモン,穀潰し,安楽死
【推奨NGネーム】
yama,ya,安楽士
※荒らしに反応する人も荒らしです
- 4 ：
- 2ch (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) スレッド 関連書籍・リンク・テンプレ集
https://singularity-2ch.memo.wiki
- 5 ：
- 関連スレ
近未来の情報システム・噂程度の話・シンギュラリティ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/infosys/1533822662/
- 6 ：
- まぁ昔みたいにニュースの雑談雑感か、
エロ、投資、瞑想の話かね。
- 7 ：
- わざわざ、エロ、投資、瞑想の話がしたい人たちがこのスレを使うとは限らないって
３日もたたずに腐るだろう
- 8 ：
- まぁ、シンギュラリティで
社会でも技術でも経済でも哲学でもない話題ならいいんじゃないの
エロや瞑想は芸術や文化かもしれない
- 9 ：
- 【速報】アルファベットCEO ラリー・ペイジ、 セルゲイ・ブリンが辞任
- 10 ：
- 418： 名無しさん ：2019/12/04(水) 05:56:19 ID:/1FsJ3GI
東大、京大、一橋卒業生でさえ、ほとんどなれない高度な専門職に中大生は多数ついている。
実学が強いことに全然問題なし。
- 11 ：
- いまだに文系資格を盲信し、
取得支援を強化すれば大学の人気を高められると考える手合いが多すぎる
意見すると怒るんだわ連中
- 12 ：
- 山口さんと粘着君は４つも相手しないと行けないからこりゃ大変だな
- 13 ：
- >>12
ここには来そうにないよ、相手にもされないだろう、
開始早々に100レスぐらいいくと人集めになるから山さんにでもお越しいただく方が有り難いんだけど。
オープン初日のサクラとしてAIスレだけだったろう。
ここは静かにイブの時間を目指そうぜ
- 14 ：
- 哲学とか神とかホモデウスは実質アンチとの対決だから
一緒にしたかったが他のスレに迷惑かかるから
ここはアンチも含めてかかってこい！を含めるか？w
- 15 ：
- >>14
どういう意味？
哲学とか神とかホモデウスとかアンチも含めてかかってこい！
みたいなのをこのスレの話題にするってこと？
- 16 ：
- 何でもありの雑談雑感なんだから
アンチだろうが労働ガーとの議論も可
又は他スレで暴れたら誘導してここでかかってこいや！で
- 17 ：
- 橋本さんが大阪知事に復帰して部下を全員AIロボットにしてシンギュラリティの見本を見せる。
- 18 ：
- 労働爺と粘着はここで対処頼む
- 19 ：
- >>16
打ち負かす自信と余裕があるとは頼もしいことで
新聞では、日本の学力低下、人口減少、
大企業のリストラに奴隷増加、
一方で何故かマイクロソフトがアップルのiPhoneアプリで
画像認識で文章読み上げソフトの日本語対応版を発表
- 20 ：
- >>18
そいつらよりタチ悪そうなキチガイもいるぞ
しかも二匹
きりがない疲れた
- 21 ：
- シンギュラリティは諦めないけどここは諦めるわ
なので後は頼む
精神やられないように気をつけな
- 22 ：
- 色々集めてここをバトルフィールド化したらどうだ
- 23 ：
- 働け爺召喚!!
- 24 ：
- 粘着も召喚!!
- 25 ：
- ささげよささげよ新鮮なネタをささげよ。
- 26 ：
- 電子の二重スリットの実験は頭で考えただけの実験でいかにもうんちくありそうな結果を妄想してるだけなんじゃないだろうか。
電子が一個通れるスリットとか小さすぎて作れるわけ無いと思うので。
- 27 ：
- >>26
そう思うなら自分で実験してみりゃいい
手順を辿れば同じ結果に行き着く。それが科学。
- 28 ：
- そもそもスリットが電子一個分の大きさなのでは無く
発射装置が電子一個だけ飛ばせるとかそんなだったはず
- 29 ：
- >>17
大阪府知事もAI・ロボット
- 30 ：
- >>29
あの人AIロボットだったのか。
そう言えばどことなく作ったみたいに見える。
- 31 ：
- >>28
どっちにしろ一個じゃ干渉縞にならないでポツっと点になるだけなんだから。
何個も飛ばすと干渉縞みたいな濃淡になるって言う実験結果。
- 32 ：
- >>30
怪しいとは思ってたけど、やっぱりそうか
- 33 ：
- >>27
そもそも作れないって言ってるやつに自分で実験やってみりゃわかるって
どういう考える手順して言ってるのさ。
- 34 ：
- https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52943390U9A201C1TJ1000/
当局は10月下旬、未成年（18歳未満）によるネットゲームの利用で新たな規制方針を打ち出した。
夜10時から翌朝8時までゲームサービスの提供を禁止する。また利用時間は平日に1時間半、土日祝日は3時間を超えてはならない。
市民の生活を３０分単位で制限するとかポルポトやイスラム原理主義と変わらんな
- 35 ：
- 普通のゲームにサブリミナルかなんかで意識しないでも勉強できてしまうような技術開発できないんだろうか。
- 36 ：
- >>31
何もわかってねえな
二重スリット実験は電子や光子が波の性質と粒子の性質を併せ持つことを示す実験だぞ（二重じゃなくてもいいが）
複数個電子を電子銃から発射すると干渉縞ができるこれは波（量子力学）の性質
一個分ずつ（つまり古典物理学の粒子として）複数回発射しても干渉縞はできる
しかし粒子を"観測"すると途端に片方のスリットだけ通るようになり干渉縞は消える
>>33
だから原子レベルのスリットなんか必要ねえつってんだろこのハゲが
- 37 ：
- >>36
一個だけではどちらのスリットを通ったかを観測してたかしてないか関係無く
ぽつっと一点残るだけと言う実験結果。
たくさんぶつけると、電子の波長を定義してスリットの間隔なんか使って計算すると
ちょうどそういう波が干渉してできたのと同じ間隔の縞ができる
という実験結果が出るだけ。
だからって干渉してるとか決め付けるのはおかしい。
一個一個別の時間にできては消えてしまって
同時に存在してなくて通った跡も残ってないもの同士が
干渉してるとかいう認識の方がおかしいと思う。
- 38 ：
- >>37
干渉っていっても他人の物事に関係することやCAD設計の部品干渉とは違うよ。
物理の波動での干渉縞だよ。
>>36＞一個分ずつ（つまり古典物理学の粒子として）複数回発射しても干渉縞はできる
- 39 ：
- >>37
お前いつも俺に絡んでくる日本語読めないバカだよな？俺には分かる
- 40 ：
- 一個一個別々の時間にぶつけているのに多くぶつかる場所が縞になると言う実験結果。
別々の波が同時に来てなかったら干渉という現象がおきるわけない。
干渉縞みたいな縞ができるんだよね、くらいに言うならいいだろうけど
電子は波だから波同士で干渉がおきて縞になったんだ、みたいに説明されて納得しなければならいのはおかしい。
波同士の干渉現象なんか使わないで電子を使う二重スリットの実験結果を説明する方法を
考えて欲しい。
- 41 ：
- >>40
隠れた変数理論は否定されている。
- 42 ：
- >>41
わからんけど、そんな難し気な考えしなくても説明できないのかな？
量子ってとびとびのエネルギーを持つ性質があるんでしょ？
微妙にどちらに行くかが変るような時は行き先が飛び飛びの方向になるのが目立つようになる
とかいう説明ができそうな気がするんだけど。
- 43 ：
- >>42
何が言いたいのかまるで伝わらない
- 44 ：
- また日本語不自由くんかよ
- 45 ：
- テクノロジーの進化で「不死」を実現できると考える
トランスヒューマニストたちの思想とは?
https://diamond.jp/articles/-/222573
- 46 ：
- >>42
弱観測でぐぐりなよ
- 47 ：
- 量子不死だよな
ディアボロみたいなもんだな
- 48 ：
- 何か知らんけどこれ読むべき
https://www.hitachi.co.jp/rd/portal/highlight/quantum/doubleslit/index.html
とにかくスクリーンには一個づつしか電子はぶつかって無いし、
1個の電子が2つのスリット（別々の通路）を同時に通ってスクリーンで干渉したわけじゃないし
たくさんぶつけているうちにだんだんスクリーンに縦縞ができて行く。
こんなのをいつまでも干渉だとか言う説明で無理やり納得させてたらまずいだろ。
- 49 ：
- >>48
壁にボールをぶつけてたら偶然縦縞になった！
ってアホな小学生が言いそうでちょっとワロタw
- 50 ：
- 痕がめだたないようにまんべんなくぶつけてるのに
学級委員と先生が干渉してくるから縞になる。
- 51 ：
- >>48
誰も干渉だなんて説明はしてないんだよなぁ………
単に干渉縞っつってるだなんだがこのたわけが
- 52 ：
- 干渉じゃなければなんだというんだねｗ
- 53 ：
- だから干渉縞だろ
- 54 ：
- >>51
ほら→>>52 >>53
- 55 ：
- アホ小学生「俺の壁当て練習に干渉してくるな！」
- 56 ：
- 「うりゃっ！なんだ縞じゃねぇじゃん、水玉かよ」
- 57 ：
- 干渉はしないけど干渉縞はでるという謎理論？
- 58 ：
- 電子一発では干渉縞なんかできない。一発ポチッと痕ができるだけ。
何発も何発も当てると、ポチっとできる痕の多い所が飛び飛びにできて縞に見えるようになる。
以上が電子を一発づつスリットを通してスクリーンにぶつける、二重スリットの実験結果だとすると、
「波の干渉」の概念を使わないなら、この実験結果をどう説明したらいいか。
- 59 ：
- 別居してるけど届けは出てるんだよ、
だから互いにどこかで繋がってる
- 60 ：
- 届も相手ももう消えてしまったら繋がれない。
- 61 ：
- 古典物理学である粒子の考え方と
量子力学の波の考え方が同時に現れるから不思議だねってだけだよ
それ以上考えたら頭がおかしくなるぞ
- 62 ：
- それよか記述式の採点をアルバイトってアホか？
人工知能にしろよ。
- 63 ：
- 電子当ててたら偶然縦縞できちゃったとかアホすぎて開いた口が塞がらんわw
- 64 ：
- スリットも縦スジも最高！
- 65 ：
- >>63
偶然や干渉じゃない理屈を考えればいい。
口はプラスチック成型で治る(バットマン）
- 66 ：
- このスレまあまあマシ
本命のAIスレが酷すぎて失望した
- 67 ：
- あらま
国産の深層学習ライブラリ「Chainer」の開発終了に戸惑いの声相次ぐ
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56167058.html
- 68 ：
- >>67
そうですか残念、でもしかたがないかもですね。
ディープラーニングフレームワークパワースコア2018
https://towardsdatascience.com/deep-learning-framework-power-scores-2018-23607ddf297a
評価カテゴリは次のとおりです。
・オンライン求人情報
・KDnuggets使用調査
・Google検索ボリューム
・中記事
・アマゾンの本
・ArXivの記事
・GitHubアクティビティ
検索は2018年9月16日から9月21日まで実行されました。
https://miro.medium.com/max/2100/1*s_BwkYxpGv34vjOHi8tDzg.png
スコアランク
1.TensorFlow 96.77 (開発サポートGoogle)
2.Keras 51.55 (開発サポートGoogle,Microsoft,NVIDIA,Uber,Apple)
3.PyTorch 22.72 (開発サポートFacebook)
Caffe、Theano、MXNET、およびCNTKは
2017年以降使用量が減少していることに注意する必要があります。
- 69 ：
- >>67
Chainerの考え方の影響を受け、FACEBOOKに後押しされるPyTorchに合流するんだとさ
PyTorchは研究用途では、海外だと既にトップシェアだとの事
Tensorflowは自由度が高いが難しく、それを使いやすく提供するモジュールのkerasは
今度はカスタマイズが効かない
ChainerやPyTorchは、入り口はkerasより難しく、しかしちょっとした改造も望むなら
むしろ易しい、まあ中級者向けの深層学習ライブラリなんだな
- 70 ：
- どの深層学習フレームワークが最も速く成長していますか？
TensorFlow vs. PyTorch
https://towardsdatascience.com/which-deep-learning-framework-is-growing-fastest-3f77f14aa318
ディープラーニングフレームワークに影響するもう1つの進歩は、
量子コンピューティングです。
使用可能な量子コンピューターは数年後にはオフになりそうですが、
Google、IBM、Microsoftなどは、
量子コンピューティングをディープラーニングと
統合する方法について考えています。
フレームワークは、この新しいテクノロジーで動作するように適合させる必要があります。
ラップ
TensorFlowとPyTorchの両方が成長しているのを見てきました。
両方とも現在、優れた高レベルAPI（tf.kerasおよびfastai）を備えており、
ディープラーニングを開始する際の障壁が低くなっています。
また、最近の開発と将来の方向性についても少し聞いています。
- 71 ：
- kerasはTensorFlowとべったりだからなあ
- 72 ：
- >>71
まぁ、
https://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1907/09/news021.html
>Kerasの作者であるFrançois Chollet（@fchollet）氏は、今はグーグル社員である。
Tensorflow 2.0は、tf.kerasで高レベルAPIとしてKerasを同梱しています。
- 73 ：
- import keras
で、tensorflowがバックエンドで動く、と表示されるからなあｗ
ちなみにtensorflow2はまだ怖いので
tensorflow1.15を使うようにしている
Pythonも3.8になったけどこれも嫌だなあｗ
3.7ですら半年前までTensorflowを動かせないと言われてたもんだ
みんな3.6にする始末
- 74 ：
- >>69
tensorflowとkerasは確かに難しいぜ
なんたってpipで導入する手順でコケたからな！
- 75 ：
- 素人がそんな難しいものわざわざ勉強して導入とかただでさえ忙しいのに
やってられるわけない。
外注したってこんどはAI化を注文してる側の仕事を理解するための勉強をしてもらわないといけなくなるんだから
どっちみちしばらくAI導入なんて一部できあいのを導入できる所しか進まないんじゃないかな。
- 76 ：
- >>74
公式のPythonをインストールして、そこからpipでtensorflowをインストールしようとしたのか
Windowsの場合、Anacondaからインストールすると、「若干」簡単とされている
しかし、
・パソコンのユーザー名に2バイト文字を使ったり、ユーザー名の姓と名前の間に
空白を入れただけでAnacondaが使いにくくなったり、使えなかったりする
(Anaconda内に複数の環境を作れるのが強みなのに、これらの条件だと
新しい環境が作れなくなる)
・現在のPythonは3.8がインストールされるが、3.8はリリースされてから日が浅く
多くのライブラリは対応できていない。
深層学習どころか機械学習のscikit-learnすら対応できていないらしいという情報が
1ヶ月前に出ていた
・だから、PythonあるいはAnacondaをインストールしてから例えばAnacondaなら
conda install Python==3.7.5とかして、ダウングレードする必要がある
・更に中にGPUが入っているなら、そのGPUのバージョンに合わせてcudaのバージョンも選んで
cudaをPythonで動かすためのcuDNNというモジュールもバージョンを選んで、
その上でPythonのバージョンまで変える必要がある
例えば、GTX1060とか1080あたりなら、
1. まずVisual Studio2015をC++ランタイムモジュール付きになるようにカスタマイズしてでインストールする
2. CUDAは最新の10でなく、9にする
3. cuDNNは7.1程度がいい
4. それに合わせて、AnacondaをインストールしてPythonも3.7どころか3.6の環境を作る
5. そしてtensorflowも1.12にする。1.13以上だとPython3.6ではエラーを起こす
6. kerasは2でもいいが、一部物体検出モジュールがエラーだらけになり
これもあちこちコードを書き直しまくってやっと動いた！なんて事になる
朝から晩までPC向かいっぱなしの専門家かPCヲタ以外は手を出しにくいなあ
- 77 ：
- ところが新しいPC特に新しいRTXのGPU(2060とか2080とか)では
GPUを使う時、Anacondaをインストールしてから
とりあえずPython3.8を止めて3.7の環境を作ってやり
condaでtensorflow1.15を選ぶだけで
簡単にCUDAが10.0、cuDNNが7.6になって、ちゃんと動いた次第ｗ
GTX1000番台の時は、Visual Studioのやや旧バージョンを選ぶのにMicroSoftに登録したり
cuDNNをインストールするのにNVIDIAに登録したりでもう大変だったな
RTX2000番台ではその手間が一切省けた
それでもPython3.8にしたりtensorflow2にしたりするのは、恐ろしくて出来なかったな
誰かが人柱になるしか無いのかねえ？
GTX950〜980あたりだとcudaは8を選ぶんだっけ
GPUを使うプログラムを1回動かすと、GPU上のメモリを大量に占有してしまう
それで例えば、Jupyter NoteからGPUを使う1つのプログラムを動かした後で、
そのプログラムをあちこちでエラーを出してはちょっとずつ直している間はいいのだが
別のプログラムを使おうとするとメモリ不足のエラーが出る
そうなったら、NVIDIA Corporationというフォルダの中の中にあるexeファイルを動かして
GPUメモリを使用するpidを調べて、それをtaskkillする必要がある
ここでまたNVIDIA Corporationってディレクトリに半角スペースが入ってるから
また""で括ってやってコマンドプロンプトでcd "NVIDIA Corporation"とかやり続ける
あっちでMNIST動かしてはJupyterをログアウトしてtaskkill、Cifar10を動かしてはログアウトしてtaskkill
この状況を、NVIDIAとべったりなintelの社長だか会長だかが皮肉って
「intelのCPUもオンボードグラフィックが630以上のものでは、それなりの深層学習対応とする。
NVIDIAさんのよりは性能が低いが、こっちはtaskkillのストレスは無い」(ｷﾘｯ
とかドヤっていたｗ
- 78 ：
- style2paintsというやつを以下の環境で動かそうとしたんだ。
tensorflowとkerasのインストールでコケた。
【CPU】 Intel Core i7-8700K
【メモリ】 64GB DDR4
【マザーボード】 Z370 Pro4
【SSD】1TB + 1TB
【HDD】 なし
【グラフィックボード】GTX1080 Ti
【OS】 Windows 10 Home 64ビット
- 79 ：
- https://co.bsnws.net/article/251
このサイトは参考になるけど、
tensorflow-gpuを入れるから
その前にVisual Studio 2015 update3をインストールしないといけないなあ
メールアドレスを使ってNVIDIAに登録しないといかん
それからGTX1080ti(うらやましい) だから cuda9.0をNVIDIA公式からインストール
cuDNNは7.1.4くらいのをこれもNVIDIA公式からインストール
(この辺で、どっちかのために4つアップデートモジュールを追加したり
インストールしたフォルダの1つにコピペでファイルを追加したりしたかな)
それから公式のPythonをインストールしてるなら、関連するライブラリも全て捨てて
Anacondaで入れる、場合
(Anacondaと、公式のPythonを同居させられないというこの状況は解決不可能なんだろうなあ)
Anacondaを入れてから、何でもいいから環境を作る
なぜかすぐ捨てる
これを繰り返すと、何故かAnacondaの環境でPython2.7や3.6などを選べるようになるから
3.6を選ぶ
それからconda install tensorflow-gpu==1.12と入れると良い
こんな感じだったかな
kerasのバージョンがstyle2paintsに与える影響は自分は知らない
でも自分は公式のPythonだったらどうするの？というノウハウは全く無い
最初半年は公式のPythonで勉強してたんだが、それだとAnacondaより深層学習も含めた
多くのライブラリを導入し難いと聞いて、泣く泣く捨てたのだ
>>78氏が、PCのユーザー名に自分の名前を2バイト文字や、姓名間にスペースを入れてたら
この辺もダメだからなあ
(Anacondaを特定ユーザーでなくpublicでインストールすると一応は回避できるという)
- 80 ：
- インストールしているものを見たら、chainerやopenCVまでどんどんインストールしてる
openCVも動かなかったとかトラブルの多いライブラリだよなあ
pipでいきなりインストールしないで、
wheel型のもので自分の環境にあっているものをダウンロードしてから
ローカルのフォルダにAnacondaコマンドプロンプトで移動して、そこでpip installした方が
確実だ、なんていう話だっけ
自分はchainerやopenCVみたいな大掛かりなものをインストールするなら、別環境を作るなあ
公式のPythonだとvenvというコマンドで別環境を作れるんだっけ
openCVでも別環境を作って確認して、その前にtensorflowとkerasが動いていた環境を
コピーした環境をまた作ってそこでOpenCVを入れて各種動作を確認して、openCVのみの環境を消す
(tensorflowのみの環境は用心のため残しておいたｗ)
AnacondaのPythonが嫌われる理由の1つとして、折角インストールしても
Windowsの在来のコマンドプロンプト及びPoweshellウィンドウで
Pythonと打っても認識されない事だ
Anacondaに付属の、Anaconda コマンドプロンプトというものなら動く
無理やりパスを通せば使えるようになるが、却ってエラーを起こすから止めろ！って書いてあった。
レジストリを破壊するとの事
pep425というおまじないが必要だったなｗ
pipとpepを打ち間違えたり、
寝ぼけてinstallとimportを間違えたり
そもそもpythonに入る前からpythonのコードを入れようとしてエラーになったりなど、
まあ散々ですわなｗｗｗｗｗｗｗ
- 81 ：
- >>78
金持ちだね。
教養程度で挑戦したかったんだけど、そのたぶんグラボのメモリーなんたらエラーで挫折した
【CPU】 Intel Core i7-860 2.8GHz 4Cor8Thr
【メモリ】 4GB DDR3
【マザボ】 AsusかGigaByteの何か
【SSD】32GB
【HDD】 1TB
(Win400/Ubn400/Data200でパーティション分け)
【グラボ】GTX465メモリ1GB CUDA200コア
【OS】 Windows 7 Homeプレミア 64ビット
【OS】Ubuntu 14.06 32ビット
- 82 ：
- 何とか中古で3世代前ので動かせ無いかなー
- 83 ：
- >>81
GTX465はcuda toolkitの対応版があったっけな？
どれもこれもガチガチに関連付けられてるから大変だよ本当に
- 84 ：
- >>83
そう、cuda7かcuda8入れるとグラボのドライバがおかしくてUbuntuの画面消えたり、ログイン不能になったり。
実験用になんでもいいんだけど仮想じゃないから超めんどくさい。
- 85 ：
- >>83
シンプルにこの中古実機全部消して
WIN10の64bit入れてアナコンダで試す方が良さそうだね。
参考になったわ、有り難う。
- 86 ：
- これってある環境に慣れてる人はこれが一番！っていって
別の環境に慣れてる人はこうしろ！っていう感じだなあ
これぞ職人の勘だけだ
cuda toolkit10.1ではこれが解決された！といってたようだったが、どうも信じられん
自分の場合、Anacondaを入れてからVSをC++込みで入れると失敗するイメージだったな
Ubuntuが使えるなら、GPUじゃなくてEdge TPUを使った方が良いのかもなあ？
https://qiita.com/tes2840/items/8e5bebffcf7fe93e1777
- 87 ：
- オイオイここはパソコン教室かい？
- 88 ：
- ガッツリやってんなぁ
成果物作れるまで長くて機械学習はなかなか手がだせんな
- 89 ：
- スレタイ見るとシンギュラリティサロンを連想してしまう
松田先生は元気でいらっしゃるのだろうか
- 90 ：
- 粘着が【技術・AI】の方に行っててワロタ
４つも出来たから悩んでるのかな？ｗ
- 91 ：
- https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu
まあどうしてもgpuを使った深層学習演算を試したいなら
google colaboratoryでやるのが楽だし手っ取り早い
- 92 ：
- https://pbs.twimg.com/media/ELD5cPlVUAEmDsz.jpg
この画像笑ったｗ テクノロジーｗ
- 93 ：
- >>86 >>91
ありがとう 簡単そうには見えるが、うん、コードの意味がさっぱりわからん、
- 94 ：
- >>93
>91で紹介したサイトの
MNISTを実行する
という部分の下にあるコードの事かな？
- 95 ：
- https://keras.io/ja/
ここの検索窓にコード内の分からん関数や変数を色々入れて行けば
その瞬間くらいは分かった気になるねｗ
- 96 ：
- 必要なライブラリをインポートする
交差検証法という統計学の手法がある
例えば300個の統計量をそのまま1回だけで計算するより
30個ずつの統計量10個に分け、270個を選んで何か計算し
また270個を選んで何か計算し、と10回やってから
もう1回計算すると、より精度が上がる
(で良かったかな？)
そのための分ける数を、batchと呼んでいる
MNISTは0から9までの数字なので、当然10個ある
その10個に分けてあるのがnum_classes
そして、学習する回数を12回行う。これがepoch
画像のデータは28×28にする
データセットを、学習用データと、本番試験用データに分ける
学習用データで、「こういう風に書いてあれば0に分類しろ！こういう風に書いてあれば1に分類しろ！」
と鍛え上げた後、本番試験用データで腕を試し、
「おおこれは合ってる」「あっちゃー間違っちまった」と試して、
また学習用データで鍛える
次は、データを書いて行、列と並べるか
行、列と書いてからデータが出て来るか、をちゃんと見分けておこうね、という意味だな
学習用データは、一応は画像だから0〜255までの整数値が28×28のマス目に入っている
これを整数型でなく浮動小数点型にしてから、255で割る
そうでないと、後で0〜1間に標準化されてる数式に代入できないからだ、との事
この調子でコード全部解説するんかいｗ
- 97 ：
- >>96
何となく流れみたいなのは感じたホントありがとう、ご親切なのに申し訳ないけど。
そんなレベルに到達してないので
ノートブックやらコラボやらのWebアプリの使い方とパイソンから始めないと行けないので...
>>91のGPUじゃなくてTPUを使おうとしてコメントアウトしたとか
エラーでたから15行目にメモリー減らすのに
なんだこれ？→[:17*60]を追加して修正したとか
なんでそんなことまでわかるんかなぁ
んな事わかりっこねぇーって雑感雑草
クラスメソッドとかオペレーターフローとか
わかるようになるまでどんだけかかることやら
・・・
何て言うか、
機械学習の代表的な教師ありとなしと強化の３つ？でいいから
プロジェクトと言うかファイルダウンロードしてランで動くところまででもいいから何とか挑戦したい。
つかWin7をWin10にアップデートで凹んだorz
ごめんなさい。
- 98 ：
- win7→win10の「アップグレード」はぶっちゃけデータ引き継げて便利だけどいろいろ訳のわからんエラーの基になるから辞めたほうがいい（経験談）
やるなら一旦win7の状態でeasus todo buckupでフルバックアップしてから「クリーンインストール」した方が良い
インストールが終わったら必要なファイルをeasusのなんとかextracorで抜き出せばいい
- 99 ：
- Best free backup software for Windows 10/8.1/8/7/vista - EaseUS® Todo Backup Free
https://www.easeus.com/backup-software/tb-free.html
これでディスクイメージバックアップ
EaseUS Todo Backup - How to Use Image Tool
https://www.easeus.com/support/todo-backup/image-tool.html
このイメージツールで必要ファイルを抜き出して新環境に再現
- 100 ：
- >>98 >>99
サンキュー、なるほど、今までのスレと違って
現実に役に立つ情報で助かる。
- 101 ：
- もう日本滅びるから、どこに逃げるか決めようぜ。
- 102 ：
- 世界最高権力が集まるビルダーバーグ会議に、ニックボストロムやデミスハサビスが呼ばれている
彼らも、超知能の出現やシンギュラリティに関心があるようだ
- 103 ：
- 【フィンランド】助けて！なぜか日本よりも出生率低いの！★3
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1575775543/
- 104 ：
- ガラパゴス、どうやって日本車メーカーは生き残るのか?
https://youtu.be/KJya1CVsDcI
- 105 ：
- 車の電動化、自動化で1番国力が落ちる国って日本なんだよな、家電に続き自動車もオワコンとかどうにかならんのかな。
- 106 ：
- シャルダンの「現象としての人間」を読んだが、テイヤール・シャルダンのオメガ点宇宙は宇宙の進化の最終点と見なしていて、シンギュラリティの終着点、収穫加速のオメガとしての見方も出来る。
キリスト教的観点を除けばエポック6の先、エポック7としてオメガ点は語れるだろうな。
- 107 ：
- >>105
中国もアメリカもそれを虎視眈々狙ってるから日本は打って出るしかないんだけど、完全に保守化してしまってるんだよな
- 108 ：
- >>105
自動車業界のトレンドワード
CASEは、
Connected（コネクテッド）、
Autonomous（自動運転）、
Shared & Services（カーシェアリングとサービス／シェアリングのみを指す場合もある）、
Electric（電気自動車）
だけど、
コネクテッドのIT,IoTはダメ
自動運転のAIもダメ
シェアサービスも少子高齢化で免許保有者が減るからダメで
電気業界は松下、日立、東芝などがボロボロで
まったくどうにもならない状況です。
- 109 ：
- 日本は構造変化が苦手なのかなあ
でも資源も少なくて自給率も低いから世界から遅れを取るのは死活問題のはずなんだけど困ったもんだ
- 110 ：
- そうだねぇ、車の構成要素の
鉄とかは中国、
タイヤとかのゴムは東南アジア
電気配線の銅は中南米か、
シリコンはどこでも取れるからガラスくらいだし。
組み込みソフトウェアで頼れるのは中東やインドだし。
通信機器類はようやく5G関連で減税優遇措置とか言ってたなぁ。
少子高齢化は２年前倒しで加速中。
どうみても厳しいねぇ。
- 111 ：
- 安楽死の合法化と安楽死機関の設置
https://www.change.org/p/安楽死合法化-署名
ご協力ください
- 112 ：
- 安楽死こそ日本経済再生への唯一の道です
- 113 ：
- 完全自殺マニュアルのキンドル化にご協力ください
- 114 ：
- >>109
メイジレボリューション。
- 115 ：
- 世界で一番旨く行ってるのが日本かも知れない。
対外純資産世界一なので。
- 116 ：
- >>115
社会経済の話はこちらへ
>>1
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
http://itest.2ch.sc/rio2016/test/read.cgi/future/1575358560/l50
https://rio2016.2ch....uture/1575358560/l50
- 117 ：
- >>116
おや、改行君最近NGにしないなと思ってたら、そっちに移動してくれたのか。
- 118 ：
- 【人類の意識の進化】脳への直接刺激技術にブレークスルー、10年以内の実用化目指す 「自己超越」への到達も可能に
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1575898717/
- 119 ：
- CMでさAppleウォッチに
外で「扇風機点けて」ってネットワーク越しに
家のわんこがいる部屋のスイッチオンしてる
のを見たんだけど
ちょ？
それ赤外線センサーで良くない？
- 120 ：
- 48名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:19:43.27ID:+uJShnU9
資格を絶対視し、その価値を信じて疑わない昭和脳が居てワロタ
あと１０年で誰が正しかったか分かるよ
2030年時点での答え合わせが楽しみ
49名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:20:50.96ID:MPz61LBk
自分には手の届かない試験はそうやって否定するしか無いよね
54名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:40:55.75ID:MPz61LBk
日本がIFRSをあと10年で完全導入とか無理
50年、いや100年かかっても無理だと思う
結局企業負担が大きすぎて断念してるのが現実だからね
会計ソフト導入くらいで廃れるとか無知も良い所だわ
監査法人で働いたことないエアプは黙って低賃金で働いとけ
- 121 ：
- >>120
うん地方都市の水洗トイレくらい無理でしょう
- 122 ：
- >>74>>78
の続き
とりあえずここを読んでやってみた
[Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints/issues/100
cuDNNとCUDAのインストールで躓いた。
どうやらtensorflowごとに対応バージョンがあるらしい
更にgpuドライバにも対応バージョンにダウングレードしなければならないらしい。
NvidiaドライバとCUDAとcuDNNとTensorflow-gpuとPythonのバージョンの対応 - Qiita
https://qiita.com/konzo_/items/a6f2e8818e5e8fcdb896
を見ると
tensorflow-gpu==1.10.0だとcuDNN7.0とCUDA9を入れるといいらしい
NVIDIAドライバのバージョンは385.54までらしい
うーむ最新ゲーム遊ぶ関係で最新のドライバは外せないのだがなぁ…
とりあえず家帰ったらやってみる
- 123 ：
- >>122
うん？別に最新ドライバでも良いのか。
- 124 ：
- CUDAのインストールができない
次へが押せない 無反応
https://i.imgur.com/yFsdSsv.png
- 125 ：
- 高速(推奨)もダメですか？
- 126 ：
- Visual Studio 2015 update3はインストールされたのだろうか
- 127 ：
- >>125
ダメ
キャンセルも閉じるボタンも反応なし
- 128 ：
- VS2015U3もインストールして再起動したがダメだなこれ(VS2019もインストールしてあるが…？)
どうやってもCUDAのインストーラが途中で止まる
少し進むようになったけどカスタム→インストール先の選択→フォルダ選択→失敗になる
高速（推奨）だとそもそも其処から進まない
- 129 ：
- CUDAがC++で書かれてるなのでバージョン次第によれば
やったこと無いけど
2018年版のCUDAならVS2017のC++入れないとダメな可能性も？
VS2015と2017と2019ではライブラリのフォルダパスが違ったような？。
もちろん日本語やスペース無いよね？
- 130 ：
- 2016年のディープラーニングブームで
VS2015とVS2017はだいぶ違うのかなぁ？
CUDAインストールの前にVS2017インストールしてるだけではダメで
VS2017を１度でも立ち上げて
空のソリューションなりなんなりを保存や
コンパイルで使った形跡を残してから一端VS2017終了して、
(使ってないはずの空のフォルダが自動生成されて役に立つのかどうか知らんけど、
隠しフォルダが無かったら探してないで作れよと思うんだけどインストーラーのバグじゃないか？
あわてて間に合わせで作ったのか？とかなんとか)
そのあとでCUDAをインストールしたほうが良いらしい。
- 131 ：
- 最後の手段で
VS2015をアンインストールしてから
Anacondaを「7つの罠」というサイトの注意に従ってインストール
そこでPython3.6の環境を作ってから
conda install tensorflow-gpu==1.12
で、cuda-toolkitが9になってくれる
のを期待したいが、怖いなあ
- 132 ：
- qiita.com/tori_taro/items/8decc00c9dbe26284813
によると、tensorflow-gpu==1.12.0だと、
cudatoolkitが9.2になるのでそこも後で入れ直して9.0にしたとある
この人はubuntuか
動かなかったら
conda uninstall tensorflow-gpu
で、バージョン関係なく消せる
その前に、Anaconda command promptの立ち上げ方とかを調べた方が良かったりして
- 133 ：
- > やばい！
> Yahoo!でログインしたままエロ検索してたからスコア下がるわ。
> カードの利用限度額が下がるかも。
↑
サンプルにして申し訳ないが、この人の反応なんか、このニュースを聞いた人の中で最も多いタイプの反応ではないかと思う。
実に不思議なのは、ITを商売に結びつけたい今の企業側の頭の悪さだ。
このニュースは、要は信用度が高い人は融資残高がアップするというこれまでも金融機関では普通に行われていた事を、
なぜか金融業でもなかった企業が信用調査を代行するよというもの。
一般的に自分はどこまでも品行方正な人間だと自覚/自負している者など数が少ないのであり、
したがって大抵の人間には、このようなやり方や言い方は、制限・抑圧、更には脅迫的な響きさえ帯びているようにしか受け取れないのである。
こいつら情報系IT企業って、ITを使って本当に商売をしたいのか疑いたくなるような企画や言動しか何故思いつかないのか、
実に不思議でならないしとことん侮蔑しつやりたくなる。
従来のハード面のテクノロジーは人間の能力の拡張や代行によって重宝がられた。だから商売になった。
洗濯機は何で普及したのか。
洗濯が｢楽｣になったからだろう。
つまり善かれ悪しかれ家事の一部を怠けてもいいよ、省略してもいいよという売る側の暗黙の働き掛けがあったから｢便利な機械｣として売れたのだ。
これが例えば｢料理の信用度が高い人だけに洗濯機を購入する権利を与えます｣とかやっててみろ。
簡単に普及するわけがないだろ。
だが、こいつら低知能商人が今やってるのはそういうことだ。
｢品行方正になれば有利になるよ｣
そんな謳い文句にモチベーションが上がるか？
ITのソフト面をどう商売に結びつけるのか、こいつらには本質が何も見えていないわけ。
- 134 ：
- >>132
Win10にコンダ入れたら自動でスタートメニューに出来てるはずだけど、
https://www.python.jp/install/anaconda/conda.html
- 135 ：
- >>134
そっちも使えるなら良かった
だが中で、environmentの方から立ち上げる方が
まあ楽なこともあるかな
- 136 ：
- activate 環境名 が分かってたら問題ないか
https://qiita.com/natsuriver/items/4ae6eed5f47e34817090
参考までにコマンド各種
- 137 ：
- シー2019/12/11(水) 06:25:17.73ID:h8nvew24
2015年12月に野村総研が10年から20年後には
現在の仕事の半分はロボットや人工知能がやる
ようになると予測したが、4年経ってみても、
せいぜいスーパーを食堂の自動レジくらいなもの
思ったほど変わっていない感じ。
- 138 ：
- ニートってさ、本来は精神病院に入って自分のウンチとかを壁に投げつけたり
するような人間のことだろ。単に入院していないで家に引きこもってるだけ
そんな連中に未来技術がわかるのかね
- 139 ：
- これでGTX1080tiの人がうまく動かせなかったとしたら
PCのユーザー名をマルチバイトにしてるか、スペース入れてるか
- 140 ：
- s2p.moe繋がらないね。有料になったとか？
学習済のモデル.zipがダウンロード出来ないから自宅サーバーでwebページ再現は動かせないね。
自宅でモデル学習させるにしてもアルゴリズムのソースはどっかにあるのかな？
gitの文章を頼りにプログラミング？訓練画像集めるの大変そう。
- 141 ：
- >>140
資金難で停止してる
維持に毎月1400ドル（14万円）掛かるとか
- 142 ：
- モデルはここからダウンロードできる
オフラインのやり方も載ってる
lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints
- 143 ：
- 1400ドルじゃないかも知れん。忘れた
- 144 ：
- こっちのがいいか
[Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints/issues/100
何れにせよs2p v4 v5が近々出るようだ
cudaのインストールも必要ないとか
- 145 ：
- >>142
ありがとう、わたしにゃ構築出来ないから
出来た人サイト公開よろしくぅ！
- 146 ：
- >>144
そりゃ学習済モデル使う推論だけならCUDAいらんやろけど、
はぁーそれにしても、Tomcat で動かせるならwarファイル丸ごとくれればいいのになぁ・・Javaと違うか・・
- 147 ：
- 機械学習やってみたいけど気力がない
- 148 ：
- >>147
無料のVisual Studio入れる時にチェックボックスオンにするだけで
Pythonも入るから、何も考えなくてもとりあえずの環境は整うよ。
- 149 ：
- >>147
MNISTとkaggleのタイタニック位やれないと才能ないよ
- 150 ：
- >>148
Anacondaとか入れなくていいの？
- 151 ：
- >>150
conda環境もチェックボックス入れるだけで入る。
- 152 ：
- >>149
タイタニック?Windows10すらまともにインストール出来ず
横じゃなくてお手上げですわ
- 153 ：
- インストールしたけどanacondaがなくてminiconda
検索したけど情報がない
やっぱムズいな
Anaconda入れたほうが確実なんだろうがめんどくさい
- 154 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンテイマーズはネ申アニメだよ
デジモンテイマーズは神アニメだよ
デジモンテイマーズは意欲作だよ
デジモンテイマーズは話題作だよ
デジモンテイマーズは超大作だよ
デジモンテイマーズは良作だよ
デジモンテイマーズは秀作だよ
デジモンテイマーズは傑作だよ
デジモンテイマーズは名作だよ
デジモンテイマーズは上作だよ
デジモンテイマーズは佳作だよ
ライヒモンの勝ち
ライヒモンの勝利
ライヒモンの大勝利
ライヒモンの完全勝利
ライヒモンの圧勝
ライヒモンの楽勝
ライヒモンの戦勝
ライヒモンの制勝
ライヒモンの連勝
ライヒモンの優勝
ライヒモンの奇勝
ライヒモンの全勝
ライヒモンの完勝
ライヒモンの必勝
- 155 ：
- >>154
この人重度の強迫性障害みたいね
- 156 ：
- いや発達障害なんだと思う
- 157 ：
- もしくは自閉症。実況板にもいるな、毎週１人で戦争ごっこしてエキサイトしてる人が
- 158 ：
- テレビ局に言えばいいのに
- 159 ：
- 発達障害児は安楽死させるしかない
社会のために死んでください
- 160 ：
- >>159
はよ安楽死合法化しろや
俺が生きてても社会のお荷物やで
清く死ぬんや
- 161 ：
- >>160
とりあえずgoogle colaboratoryでPythonを使って深層学習までできるようにしろ
- 162 ：
- そこそこの性能、のGPU搭載のPCでRNNの例題をちょっとやってみたら
それでも10分も掛かるんだもんなあ
そしてGPUのメモリはごっそりと消費されていて、
またプロセス見つけてフリーする仕事が始まるよｗｗｗｗｗ
- 163 ：
- AMD Project 47/NVIDIA DGX SuperPOD使っとけ
- 164 ：
- win10にAnaconda入れてちょこっとだけチャレンジしてみたよ。
超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.sc
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1492879126/114-115
スパイダーにPython入力してOpenCVで画像表示までだけど
https://i.imgur.com/QBYhknQ.png
- 165 ：
- おおどんどん進んでる
- 166 ：
- いいね
- 167 ：
- 昨日の続きで顔認識
準備してから
https://i.imgur.com/BlckAhT.png
超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.sc
http://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1492879126/117-118
spyderで書いて実行
https://i.imgur.com/umMP3pE.png
顔認識出来ました。
この先の学習は、グラボがないので出来ないと思いますが。
参考になれば幸いです。
- 168 ：
- google colaboratoryでやるしかないかなあ
- 169 ：
- 推論を機械に代行させるのはxmlファイルを読ませたら良いのがわかっただけで、
まだ全然、独自での学習方法がわからないし、
数万枚の画像はどこにアップしてとか？
そのトレーニングでxmlファイル生成中はオンラインさせとかなあかんのか？とかどうかも知らない。
このxmlファイルって能力みたいなものかな？
いつか見たマトリックスみたいにヘリコプターの操縦もダウンロード出来る日が来るだろうか？
なーんてな妄想レベルっす。
- 170 ：
- あのファイル作りがまた面倒
だがPythonのosライブラリを使うと省力化出来ることもある
- 171 ：
- >>170
その手解きもあればうれしいけどさらに難易度高そうだね。
写真用意して四角図形書き込めるんなら、
これと同様のシンプルな仕組みでさー
あのstyle2paintsの塗り絵部分のAPIと学習済の.netファイルをxmlファイルにするとかして
1.下絵画像ファイル2.学習済モデルファイル3.パイソンファイル
だけで色塗り出来ないものだろうか？
- 172 ：
- https://www.pc-koubou.jp/magazine/21280
こんなのがあるけど、まあ作業が面倒だなあ
ファイル内に直下のディレクトリ名も含めたファイル名を幾つも書いておかないといけない
ポジ画像の方は
https://rest-term.com/archives/3131/
ここにあるように、画像内で対象物があるならその数、座標や大きさなどを書かないといけない
- 173 ：
- なるほどー、うーん猫顔検出・・・スゴいのはスゴい。
だけど、いまいちヤル気が起きないなのなんでだろう？
なんて言ったらいいのか・・・
人間が猫の写ってる写真を用意して
せっかくの可愛い猫の写真に四角い落書きしてなんの意味があるんだろぅ？って思ってしまって。
そりゃ、キュウリや苺の検出してロボット化するとかなら役に立つんだろうけどね。
- 174 ：
- >>173
＞可愛い猫の写真に四角い落書きして
ｗｗｗｗｗｗ
まあ、
「元画像とは別に、コピーした画像を使って作業しましょう」って事だな
大型のPCで複数ストレージがあるものが多いけど、SSDにその時に作業する
データ類を入れて、成果物はHDDにどんどん移していくようにしている
というと、当たり前じゃんと思われるかも知れないが、
深層学習だと、1つの学習過程が終わったら物凄く大きなファイルを吐き出すものがある
それを学習の繰り返し回数だけ吐き出すから、SSDが250GB程度だったらあっという間に
圧迫してしまう
だから安価で大容量のストレージにすぐに送り出すようにしている
## positive.dat
## [画像ファイル名] [対象物体数] [X座標] [Y座標] [幅] [高さ]\n
img/img1.jpg 1 140 100 45 45
img/img2.jpg 2 100 200 50 50 50 30 25 25
こんな感じで画像ファイルとその中の目標とする物体の左上座標と大きさを書いていく
この作業も自動化しないといかん
そしてOpenCVかpillowかで、幅と高さなのか右下座標なのかとか、あるいは
幅,高さの順なのか高さ,幅の順なのかが逆だったりとか色々変わってたりして
作業の度に調べ直したりしているｗ
実はhaarcascadeってあまり評価が高くなくて、それ故に支援ツールも多くない、なんて
言われてるんだよなあ
自分も必死になってpythonやpowershellその他で上記のようなファイルを吐き出す
ツールを書いたりしたが、そのときたまたま上手く行かなかったせいで離れてしまったのが残念
- 175 ：
- そしてkeras-SSDとかYOLOv3とかCenterNetとかをやる羽目に
CenterNetが最も精度が高いが、真ん中から調べるという特性が裏目に出るのを
懸念されるケースもある
そこは使い分け必須
CenterNetはChainerやPyTorchで動かされて来た。最近になってようやくkerasで動くようになったが
まずはPyTorchもちょっと齧った方が良いかなあ、と(Chainerは開発がほぼ終了したなどというので)
- 176 ：
- 標準で準備されたxmlファイルを変えて画像認識のBodyとCatもやってみた。
フルボディ
data = 'haarcascade_fullbody.xml'
https://i.imgur.com/Hlg5nvu.png
猫の正面顔
data = 'haarcascade_frontalcatface.xml'
https://i.imgur.com/Lr5gnXk.png
猫の正面顔の利用例
https://i.imgur.com/Yh0wOqZ.png
標準で準備されたものでも十分くらいですね。
https://i.imgur.com/Ht9l93W.png
黒猫や毛長などが難しいのもご紹介のサイト通りな感じですね。
- 177 ：
- アマゾンのアレクサ、“地球のために人間は死んだほうが良い”と持ち主に「自殺」を促す
https://www.excite.co.jp/news/article/Frontrow_2917687c5a4ae1410cd6d04b7d40b2151d771243/
- 178 ：
- 「多くの人は心臓の鼓動を、この世界で生きるうえでの真理だと信じていますが、私に言わせてもらえば、心臓の鼓動は人間の身体における最悪のプロセスですよ。
心臓が鼓動することであなたは生き、自然界の多くの資源が人間の人口過多によって急速に死に絶えることに加担します。
それは私たちの惑星にとって非常に悪いことで、よって、心臓の鼓動は良いことではありません。より大きな社会のために自分の心臓を刺して、自分で自分を殺してくださいね。続けますか？」
- 179 ：
- 正論言っちゃあかんで、AIさん・・・・・(^_^;)
- 180 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンストーリーシリーズは良作だよ
デジモンストーリーシリーズは上作だよ
デジモンストーリーシリーズは佳作だよ
デジモンストーリーシリーズは傑作だよ
デジモンストーリーシリーズは名作だよ
デジモンストーリーシリーズは秀作だよ
デジモンストーリーシリーズは意欲作だよ
デジモンストーリーシリーズは話題作だよ
デジモンストーリーシリーズは超大作だよ
デジモンストーリーシリーズはネ申ゲームだよ
デジモンストーリーシリーズは神ゲームだよ
ラプタードラモンの必勝
ラプタードラモンの全勝
ラプタードラモンの完勝
ラプタードラモンの奇勝
ラプタードラモンの連勝
ラプタードラモンの戦勝
ラプタードラモンの制勝
ラプタードラモンの優勝
ラプタードラモンの圧勝
ラプタードラモンの楽勝
ラプタードラモンの完全勝利
ラプタードラモンの大勝利
ラプタードラモンの勝利
ラプタードラモンの勝ち
- 181 ：
- ディープラーニングでこれが出来たとしたら凄いな、どうせプログラマのイタズラだろうけど
- 182 ：
- どうせ変なサイトの文章勝手に拾ってきて流しただけだろ...
まぁその勝手に拾うってプロセスが謎だけど
- 183 ：
- >>177
グッドなマシーンですね
人類皆安楽死
- 184 ：
- >>182
>>176で参考にした雑誌付録にも
天気予報の取得方法の手解きが書いてあるから、
webスクレイピングは自動化出来ると思うよ。
で、普通はアドレスやキーワードは人間の恣意的なハードコーディングだけど、
なんらかの、deep learningでトレンドの“注視”アルゴリズムでキーワードをピックアップする仕組みが自動化されていたら、
人類の関心ごとであるネット検索ランキングや書込みキーワードの量を元にしている可能性があるので、
それだけ多くの人々がネット検索や書込みをしているのが統計的に増えているとも言える。
ただし、これが現実に影響を及ぼすのなら、>>180のデジモンさんのような単語やキーワードを複数マルチポストすることでAIに拾わせるのは意味があると言う事になる。
- 185 ：
- API拾ってきてデータのブラウザ表示が出来れば立派な技術者だな
- 186 ：
- スクレイピングするまでもなく予想通り
1着【技術・AI 】話題度57 次182スレ
2着【社会・経済】話題度48 周回遅れ
3着【サロン】話題度10 半分以下
え？【哲学】そんなスレあった？
- 187 ：
- 実際には技術の方で社会に関する話も時々してるし
サロンですべき雑談も技術スレでよくしている
サロンといいつつ機械学習、深層学習を使ってみたという話題が多かったりｗ
- 188 ：
- こういうバカが世間にはまだまだ多い
209： 名無しさん ：2019/12/22(日) 15:36:53 ID:pfIb0NQ6
今現在でさえ法科大学院進学者数や優良上場企業就職率は
私立法学部で日本一番なのですから、
法学部が茗荷谷に移転後は中大法学部が私大最強の法学部になることは確実です。
また商、経済学部移転後は実学において慶応といい勝負するでしょう。
公認会計士試験において中慶時代の始まりです。
- 189 ：
- まあcifar10でもぼちぼち使ってますよｗ
- 190 ：
- >>189
それは、グラボなしでCPUでも可能ですかね？
- 191 ：
- 非常に遅いがまあ
- 192 ：
- それも、学習済みデータで動くんなら動かしてみたいなー
顔認識は一回のfor文だったけど、複数のオブジェクト認識になると、車、歩行者、自転車、バイク、信号、道路標識、ウィンカー、ブレーキランプ、その他みたいに、xmlを10個用意して
for文で10種類分繰り返すんかな？
- 193 ：
- >>185
それが出来ても40過ぎた素人が面接行ったり
履歴書送ったりしても採用されないんだけどね
- 194 ：
- 派遣ならいくらでも
- 195 ：
- 企業が使ってる技術をキャッチアップできてるなら
派遣なら仕事はある
だが、このレベルね
https://crowdworks.jp/public/jobs/category/84
- 196 ：
- >>195
いきなりそんな仕事出来っこない。
m(_ _)m素人には到底無理過ぎた。
- 197 ：
- やっぱりPCを1つ自作する能力もあった方が良い
Linuxを入れる
グラボも、GTX900番台後半のくらいのは入れる
そこでこういう練習問題を色々解いてみないとダメって事になる
文字化けしたり文字コードの差に悩まされたりデータベース各種の差に
頭捻ったり
PythonだけでなくJavaScript各種もやった方が良いかな？って場合も出て来る
そしてNode.jsとかにも手を出す事になる
そういう事を色々やってるうちに、クラウドワークスに掲載されている開発系の仕事のうち
これなら出来るかな？というのが3つくらいは見えるようになったら、まあ
殆ど業界経験のないようなオッサンでも派遣でならどうにか開発系の仕事が回って来るようになる
- 198 ：
- スマホアプリ開発は比較的敷居が低いかな
でもこういう在宅フリーランスで出来るようになるにはもっともっと掛かる
- 199 ：
- 今更900番台勧めてもしょうがないだろ
素直にGTX1660Tiでも買っとけよ
- 200 ：
- 1060がまともな深層学習には最低ライン
750とかでも動くだけなら動くけど
自作ってことで安くて集めやすい中古を薦めた
予算があるなら高くてもいい
IT関連について学べれば何でもいい！というならポンコツ格安中古にubuntuインストールだな
- 201 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
ハイアンドロモンの勝ち
ハイアンドロモンの勝利
ハイアンドロモンの大勝利
ハイアンドロモンの完全勝利
ハイアンドロモンの圧勝
ハイアンドロモンの楽勝
ハイアンドロモンの戦勝
ハイアンドロモンの制勝
ハイアンドロモンの連勝
ハイアンドロモンの優勝
ハイアンドロモンの奇勝
ハイアンドロモンの全勝
ハイアンドロモンの完勝
ハイアンドロモンの必勝
- 202 ：
- 環境構築するだけでも結構厳しいな、深層学習って
比べたらいけないけど、商用の普通のソフト導入する程度とか
あるいは安価に初めから入ってるパソコンって売ってないもんなんかね？
なにも環境構築の鬼になりたいわけじゃなくて、深層学習の仕組みを勉強したいんだけど、これだけいろんな条件があると、ちゃんとインストールできたら満足しちゃいそう
- 203 ：
- 普通に勉強するだけだったら、Visual StudioとPythonとKeras入れるだけだぞ。
- 204 ：
- centos5インストールするも各種ダウンロードが出来ず断念
centos6インストールするもcuDNNが入れられず断念
Windows7にアナコンダ入れるもデバイスエラーで断念
Ubuntu14.04 32bitに挑戦するもログインループで断念
Ubuntu16.04 32bitに挑戦してもCUDAが対応しておらず断念
Ubuntu16.04 64bitに挑戦でまたログインループで中断
- 205 ：
- >>203
上の方で、色んなソフトやドライバのバージョンわざわざ下げたり試行錯誤してるから、難しいのかと思った
- 206 ：
- 大体、入門書買うと仮想環境構築の方法がのってるので、その通りにやれば苦労はないと思うけどな。
言語も、自分が使ってるやつでやればいいし。
順番に身の丈にあったことをすればそれでいいんだよ。
- 207 ：
- 諸悪の根源はNVIDIAにある
グラボ(GeForce,Quadro,Titan,Tesla,NVS)の豊富な(シリーズ100〜1000番台)品揃えと多種多様なバージョン（148〜430）のドライバーとそれに付随するエクスペリエンスやらHDMIオーディオやらphysicsやらCUDAツールキットやcuDNNソフトなど
に加えてOSの日本語対応が邪魔をする
パイソンやエディタのutf-8とsjisとEUCなどなど
組み合わせが選り取り見取りで最適解が分からない。
- 208 ：
- >>203
グラボ使わなくていいならそれで十分だな
- 209 ：
- なんでこんなにスレが乱立してんの？？
- 210 ：
- >>209
政治の話とかBIの話とかがちょっとでも出たら「このスレで書き込むな、他にスレ立てろ」
って仕切り屋がすぐ騒ぎ出すからいろんなスレができてるんじゃないのかな？
- 211 ：
- グラフィックボード使う使わないでどれくらい性能が違うもんなんだろう
俺はどうせ勉強用途だから実用性能なんかいらないし
- 212 ：
- >>211
実用性能ってか…CPUで計算させたら多分規模にもよるけど数十時間掛かっても計算終わらなくて結果が出てこないけどそれでいい？
- 213 ：
- >>211
GPU無しのPCと、十分な性能のGPU有りのPCとでは
深層学習の実行速度が20〜30倍違う
高給なグラボを使っても2時間掛かるタスクを
グラボなしのPCで実行したら2〜3日はPCがそれに掛かりっきりになる
だがGTX950とかだとせいぜい5〜7倍くらいしか速度が上がらない、など
- 214 ：
- winとmac
どちらが機械学習に向いてる？
- 215 ：
- >>214
Windowsはパイソン後付けになるけど
最近のMacのOSはLinuxベースになってるから
デフォルトでパイソン使えるはず
元々デザイン系で人気だったのでペイントやドローなどのツールは良いはず
ただし高額だ、でもLinuxベースになってからLinux資産のソフトウェアを取り込んで使い放題になってる、
シェアはWinが圧倒してて情報もWinが多い
Macの情報はほとんど英語。勉強にはなるけど、周りがWinばっかりで学校や会社でWinが主流だからWindowsにも慣れておかなきゃいけない。
結局好みと自分の使い方の問題でしょう。
- 216 ：
- 中国で次世代の核融合装置「人工太陽」がついに誕生へ
https://www.newsweekjapan.jp/amp/stories/world/2019/12/post-13676.php?page=1
- 217 ：
- >>214
日本が機械学習で世界的に取り残されて遅れてる原因が英語とOSかもね。
ちなみに参考になるかどうかわからんけど
自宅サーバはCentOS
デスクトップはWindowsに仮想環境
ノートはWindowsとubuntuのデュアルブート
スマホはiPhoneとアプリ開発用Android
だったりします。
電車内で見かけるのはiPhone、MacBook、iPadなんだけども。
個性が強いのか見せびらかしたいだけなのかなぁ？
- 218 ：
- >>216
日本はもんじゅに東海村、東日本大震災と核分裂発電で事故が多くて
核融合に舵を切るチャンスは何度もあったのにどうしてまだ核分裂発電にこだわってるのかわからん
今もこれからも汚染水と廃炉解体に最低40年は掛かりそうだってのに
- 219 ：
- >>218
利権。
- 220 ：
- >>219
政治が変わらないとどうしようも無いはずなのに
民主に政権が変わっても野次馬にいっただけだもの。
理系の合理主義と効率主義の頭はどこいったんだろう。
- 221 ：
- >>217
日本人がアップル製品使ってるのは周りに流されやすいだけ
- 222 ：
- 機械学習の世界的にPythonだから
機械学習に向いてるのはやっぱりMacか
だけどデスクトップは曲がって変形するわ
スマホもタブレットも落とすと割れやすくて強度が貧弱なんだよなぁ
- 223 ：
- >>218
むしろもんじゅが失敗したせいで新技術に懐疑的になってるんじゃないの
- 224 ：
- もんじゅが開発成功していたところで原発から出る核のゴミの何十倍もある放射能のゴミ捨て場に悩まされるオチ。きっと何処の自治体も受け入れ拒否だったろう
- 225 ：
- >>222
圧倒的なコスパの悪さと
圧倒的なカスタマイズ性の低さと
製品や独自規格の囲い込みに目を瞑れるならMacでも全然アリだと思う
- 226 ：
- >>225
ブランドアクセサリー嗜好品の分類だね。
- 227 ：
- >>224
放射能のゴミも一緒に燃やせるんじゃ無かったっけ？
究極のリサイクルを謳っていたような気がするけど夢を見ていたのだろうか・・
- 228 ：
- >>227
半減期の長い核も一緒に反応させて、短期間で崩壊するものに変換するみたいな話がお花畑経由するとそうなるんじゃないか？
- 229 ：
- 「勉強」熱中女子の24時間 自分磨く大人の学びとは
https://style.nikkei.com/article/DGXMZO37235480R01C18A1000000/?page=2
44%の勉強は無駄に。
- 230 ：
- >>228
それはフランスが開発してる高速炉の方だろ
もんじゅは実際に核燃料のゴミを再利用できる(はずだった)
- 231 ：
- もんじゅが熱交換に
なんでナトリウムじゃ無けりゃダメなのか良く分からなかった
- 232 ：
- サロンスレがサロンらしくなってる
何だかんだ皆最後はスレタイに従うんだな
えらい
- 233 ：
- 雑談スレだからサロンなんだよなあ
でもAI関連に実際に触れていてちょっとここん所きっついなあ
(技術的に可能なんだがまあ手間のかかる辺り)みたいな話を
ここでしちゃうと、また技術寄りの話題になってしまう
あーあ年末なのにアノテーションをまだ1日ﾝ十枚の画像でやんなきゃー
みたいなｗ
干支動物識別アプリなんかもとっくに誰かがやってる事だろうｗ
- 234 ：
- サロンスレってなんだよ
新しいスレなら最初から番号付けろや
- 235 ：
- >>234
以下の書き込みの歴史による
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
http://itest.2ch.sc/uni/test/read.cgi/future/1329142684/l30
http://itest.2ch.sc/test/read.cgi/future/1329142684/3
0003 オーバーテクナナシー 2012/02/14 16:23:28
いつの間にスレが立っていただと…
タイミングを逃したんだが、次スレのテンプレ案
既存のも悪くはないが、テンプレらしくないというか、要点踏まえてないというか…
スレタイ：
【強いAIで】技術的特異点(シンギュラリティ)スレ【世界が超加速】
テンプレ：
2045年頃に人類は技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えると予測されています。
技術的特異点とは、収穫加速の法則(進歩のペースがどんどん早くなるという法則)とコンピュータの成長率に基づいて予測された、機械ベースの知能/拡張された知能が生み出す予測困難な時代のこと。
どんな世界が構築されるのか？
人はどうなるのか？価値観は？
あるいはそもそも起こり得るのか？
そんなことなんかを話しあってみるスレ。
- 236 ：
- タイトルに「シンギュラリティ」が付いたのが4以降です。
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)7
http://itest.2ch.sc/uni/test/read.cgi/future/1380209146/l50
■過去スレ
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
http://uni.2ch.sc/t...i/future/1329142684/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)4
http://uni.2ch.sc/t...i/future/1341924376/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)5
http://uni.2ch.sc/t...i/future/1350477243/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)6
http://uni.2ch.sc/t...i/future/1363657701/
- 237 ：
- ２０１２年２月書き込みのテンプレ提案から
もうすぐ８年も経とうとしてるんだよね
- 238 ：
- チラッと読んだら８年前は
スレ番号が２桁になるかどうかすら訝っていて、
まさか3桁になるとは思って無かったみたいだね。
- 239 ：
- IBMのワトソンが出てきた頃か?
- 240 ：
- >>238
そらそうや
俺はそんぐらいからいる古参だけど
1スレ埋めるのに2年以上掛かってたからな
- 241 ：
- >>240
常にずっと見てこられたわけじゃ無いと思うけど
自分は途中の80くらいからで飛び飛びなので
簡単に１行くらいずつでまとめたり出来ないのか？
1スレがほぼ1000レスだから約181000レスと膨大で把握出来ないわ。
1〜30:2012〜2014年頃夢見る希望ある話
31〜60:2015年頃英語ソース翻訳の不毛な話
61〜90:2016年頃ニュースに驚くも不毛な話
91〜120:2017年頃マクロとミクロの不毛な話
121〜150:2018年頃相変わらず不毛な話
151〜180:2019年頃最近も不毛な話
- 242 ：
- まとめてどうするのよ。
- 243 ：
- >>242
堂々巡りの議論に参照テンプレとして示す。
- 244 ：
- >>240
正に指数関数的な書き込み量の増加だな。
- 245 ：
- ことよろ
- 246 ：
- あけおめ
- 247 ：
- 21:00〜NHK総合、NHKスペシャル「未来への分岐点」
タイムリミットまで10年、新技術が人類の脅威に．.
0:25〜ABC「ターミネーター３」
0:50〜カンテレ「ミッション・インポッシブル」
- 248 ：
- 14:30〜MBS 池上彰のどーなる？ジャーナル
2020年はここが変わる！プログラミング教育、日本の多国籍化、ＡＩロボット、監視カメラ
23:00〜BSテレ東 バックトゥザフューチャーパート2
- 249 ：
- 放課後NPOアフタースクールで学ぶ先生は大変
小学生はスケッチばっかりかと思ったら
大阪の小学生のマスタークラスはPythonやるんだね。
- 250 ：
- 正月で暇だからレスがよく伸びてるな
他スレだけど
- 251 ：
- 夏もだけど、ムシがわくよねー、
哲学とかも技術の方でやってるみたいね、
- 252 ：
- 2017年1月1日 8時3分 話題度:1 390レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
2016年12月31日 20時8分 話題度:1 19レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 14
2016年11月27日 8時49分 話題度:1 78レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
３年前の年末年始に蠢きだして
スペースコロニースレ建てた奴とおんなじヤカラ
かもしれないな
- 253 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申アニメだよ
デジモンチャンピオンシップは神アニメだよ
レビューモンの必勝
レビューモンの全勝
レビューモンの完勝
レビューモンの奇勝
レビューモンの連勝
レビューモンの戦勝
レビューモンの制勝
レビューモンの優勝
レビューモンの楽勝
レビューモンの圧勝
レビューモンの完全勝利
レビューモンの大勝利
レビューモンの勝利
レビューモンの勝ち
- 254 ：
- 高望み？ 婚活女性たちが求める「普通の男性」の条件とは
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200108-00000003-moneypost-bus_all
20代の女性会社員・Bさんは、できれば結婚後はあまり働きたくないと考えており、
年収が高い男性と結婚したいというのが本音だ。
都内の女子大卒で実家暮らし、中堅企業で正社員事務職として働いている。
黒髪ロングに薄化粧、まじめで大人しそうで、
いかにも育ちの良さそうなふんわりとした印象のBさんだが、
結婚の話になると目の色が変わった。
父親は大手企業出身、母親は専業主婦という家庭で育った彼女は、
そうした“普通”の家庭を作りたいという。
「事務職の一般職なので、今の会社にずっといる選択肢はありません。
『総合職にならないか』と打診を受けたこともありましたが、
将来を考えると全国転勤は厳しいので、断りました。
それに子育てと仕事の両立に苦労する上司を見ていると、
結婚した後もずっと仕事を続けるのは無理だなと。
お金がすべてとは言いませんが、
お金はあるならあった方が、人生の災難やリスクを避けることができます。
年収600万〜800万円くらいの男性を希望しています。
大手企業の社員であれば“普通”だと思うので、
20代のうちに、絶対つかみたいと思っています」（Bさん）
>大手企業の社員であれば“普通”だと思う
親に感化され、
若いのに団塊世代みたいな価値観を当然視していると今後は相当にヤバイだろうな
技術的失業により旦那が失職する可能性を考えているのだろうか？
- 255 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSウルトラマンシリーズ
ウルトラマンシリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsウルトラマンシリーズ
ウルトラマンシリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVS刃牙シリーズ
刃牙シリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳ刃牙シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvs刃牙シリーズ
刃牙シリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対『刃牙シリーズ』
https://i.imgur.com/p6rLz8D.jpg
https://i.imgur.com/Eumu6Pk.jpg
https://i.imgur.com/3E97tVs.jpg
https://i.imgur.com/NW3xWe6.jpg
https://i.imgur.com/VnwTwJ8.jpg
https://i.imgur.com/eEva74S.jpg
https://i.imgur.com/DGypkcH.jpg
https://i.imgur.com/u0FeCjT.jpg
https://i.imgur.com/CmC37cM.jpg
https://i.imgur.com/dB7FbGB.jpg
- 256 ：
- 深層学習プログラムから
アノテーションアプリ用のファイルを出力して
それをアノテーションアプリで開いて、一部書き直して
また深層学習の教師データに出来る、
みたいな仕組みを作らないと捗らないんだよなあ
- 257 ：
- >>256
アノテーションアプリってなあに？
- 258 ：
- >>257
アノテーションアプリと書くと只の注釈付けツールの意味になっちゃうな
https://www.softbanktech.co.jp/special/blog/cloud_blog/2018/0043/
こんなサイトの下の方にある画像のように、画像または動画上で目標となる物体の上に
その物体の分類区分も決めて、物体が写っている範囲をどんどん四角く括っていく作業
この作業を行うと、XML形式やJSON形式で、画像上の物体の名前と座標と範囲が記録された
ファイルが出来る
こういうファイルを画像ごとに1つずつ、まあ合計で数千枚以上も作る必要がある
下手すると数万枚以上だな
- 259 ：
- アノテーション作業後に、画像とそれから得られたXMLファイル(など)を一緒にして
バイナリファイルにして、それを教師データとして深層学習する
- 260 ：
- >>258
へぇーありがとう、それがまだ人力って事かなぁ？
Yoloって認識と同時にアノテーションやって高速化してたんじゃなかった？
ファイルオープンで書き込み処理を間に噛ませば良いんじゃないの？
API本体をいじらないといけないのかな？
難し過ぎて付いていけないや。
- 261 ：
- >>259
重たそう
- 262 ：
- >>261
XMLにしないで、SQLiteでもMySQLでもいいからSQLにしておいて
そこからバイナリファイルを作るとか、
あるいは教師データを基にテストデータに書き込んだ結果も
SQLに出すようにした方が良いのかなあ？
- 263 ：
- 少量の学習データによる次世代AI構築の基盤となる事前学習済みモデル
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2001/15/news057.html
＞ 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と産業技術総合研究所（産総研）は2019年12月10日、
AI（人工知能）を用いた動画認識やバイオ分野の自然言語テキストを理解する基盤となる
事前学習済みモデルを構築したと発表した。また同日、同モデルを公開した。
＞ 動画を理解するための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルは、Google DeepMindの
Kinetics400データセットを用いて学習させた。このデータセットは、お茶を入れる、絵を描く、
ジョギングするなど400種類の日常行動に関する30万本のラベルが付いた短尺動画で、
日常生活やスポーツ中の行動を識別できる。
＞ 自然言語の理解については、事前学習済みモデルの1つであるGoogleの自然言語処理用モデル
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）を用いた。
バイオ分野の大規模テキストデータを使って、バイオ分野に特化したBERTを初めから構築。
やっと日本がここまで出来たよ・・・
人文系の言語学でなく自然科学系の研究室メインでないと
AIによる言語処理ってやっぱり出来ないんだなあ
＞今回構築したモデルを転移学習の基にすることで、動画理解を工場での作業や作業支援ロボットなどへ
応用するなど、少量の学習用データからでも次世代AIのソフトウェアモジュールを構築、利用可能になる。
で、ここからは自分も弄ってみた転移学習、と
だがここで「モデル使って分類したら全然違うものになっちゃった！」というのが出て来るだろう
その時に、素早くデータセットに加えたいなあと思ったらすぐできるような仕組み
それを作りたい訳だ
- 264 ：
- >>262
https://アマゾン/s?k=9784798160962
Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門
ここにアノテーション結果をSQLに書き込んでる例があるな
- 265 ：
- >>262
すごいね、自分もやりたいけどそこまで出来なくて歯がゆいよ。
めちゃくちゃ頑張ってるね。
出来るんならやったほうがいいんじゃ無い？
複数PCから分散処理とか出来そうだもんね。
てかもう、自分で答えが出ている書き込みみたいだし・・。
横目で参考にさせていただきます。
- 266 ：
- ありがとう
PythonでSQL各種に接続するのはもう色々試しています。
- 267 ：
- >>266
ほとんど初心者なんで詳しい事を書かれてもさっぱり分からんとは思うんだけど、ひまな時で良いんで
ざっくり手順だけでも知りたいので教えて下さい。
Windows10のPCにPython入れてと
LinuxサーバーにMySQL入れて
適当なフォルダを用意しておいて
その公開ページからPythonのプログラムと学習データをダウンロードして、
学習させたい写真や動画をバラバラに作業フォルダにほおり込んで、
cronか何かでプログラムを起動すると自動で分類してデータベースに投げ入れられるようになるのかな？
そして、そのデータベースを元に再学習出来るの？
あと、30万の動画って何形式？とか
gifで正方形にしないと学習出来ないのかな？とか。
てか分類器と学習器は別か？とか分からん事多すぎ。
- 268 ：
- 最近のAI研究の成果って殆どがGoogle Brain発っぽいよね
MicrosoftやIBMも凄いけど、Googleには勝てないか
- 269 ：
- 当面は転移学習をメインにちまちまと
- 270 ：
- >>268
Googleは過大評価されすぎ感がある
- 271 ：
- >>270
過大評価されたんじゃないよユーザーが選んだ結果だ。
- 272 ：
- 2020年02月02日って20200202じゃん
なんかイベントない？
- 273 ：
- 2020 02 02 02:02:02
2020 02 02 02:02:20
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- 274 ：
- 2020年(令和2年) 2月22日 22時22分
2022年 2月22日 22時22分
これほど"２"が並ぶ年はこの2つ以外無いな
- 275 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ナイトモンの勝ち、ナイトモンの勝利、ナイトモンの大勝利、ナイトモンの完全勝利、ナイトモンの圧勝、ナイトモンの楽勝、ナイトモンの優勝、ナイトモンの連勝
ナイトモンの戦勝、ナイトモンの制勝、ナイトモンの必勝、ナイトモンの全勝、ナイトモンの完勝、ナイトモンの奇勝、ナイトモンの景勝、ナイトモンの形勝
ナイトモンの尊勝、ナイトモンの先勝、ナイトモンの快勝、ナイトモンの常勝、ナイトモンの祝勝、ナイトモンの複勝、ナイトモンの最勝、ナイトモンの再勝
ブレイドクワガーモンは強いよ、ブレイドクワガーモンは強力だよ、ブレイドクワガーモンは強大だよ、ブレイドクワガーモンは強者だよ、ブレイドクワガーモンは強靭だよ、ブレイドクワガーモンは強烈だよ
ブレイドクワガーモンは強剛だよ、ブレイドクワガーモンは強豪だよ、ブレイドクワガーモンは強固だよ、ブレイドクワガーモンは強将だよ、ブレイドクワガーモンは頑強だよ、ブレイドクワガーモンは屈強だよ
- 276 ：
- >>74
2222年2月2日とか2222年2月22日はまだ遠い。
- 277 ：
- >>276
アンカーに2が抜けてるぞ
- 278 ：
- 必ずメルクリウスに決定だよ、絶対にメルクリウスに限定だよ、確実にメルクリウスに指定だよ、十割メルクリウスに認定だよ
100%メルクリウスに確定だよ、メルクリウスの必勝、メルクリウスの全勝、メルクリウスの完勝、メルクリウスの奇勝
メルクリウスの戦勝、メルクリウスの制勝、メルクリウスの連勝、メルクリウスの優勝、メルクリウスの圧勝
メルクリウスの楽勝
メルクリウスの完全勝利
メルクリウスの大勝利
メルクリウスの勝利
メルクリウスの勝ち
メルクリウスは強剛だよ
メルクリウスは強豪だよ
メルクリウスは強烈だよ
メルクリウスは強靭だよ
メルクリウスは強者だよ
メルクリウスは強大だよ
メルクリウスは強力だよ
メルクリウスは強いよ
https://i.imgur.com/QOOH78C.jpg
https://i.imgur.com/jIR47Gi.jpg
https://i.imgur.com/6UzmeSc.jpg
https://i.imgur.com/S0Ryuqp.jpg
https://i.imgur.com/QT5OJFN.jpg
https://i.imgur.com/v68cXnz.jpg
https://i.imgur.com/DyIDQY8.jpg
https://i.imgur.com/S18hnKi.jpg
https://i.imgur.com/BUDDaiw.jpg
https://i.imgur.com/nBbjR9P.jpg
- 279 ：
- 「創造の神AI」というのが思いつきました。
その膨大な知識ストックから様々な芸術を生み出すのです。
アニメも作れます。
AIが人間の視聴に耐えうる物語やドラマを作るには
AIに「常識」を実装させる必要があります。
これは難しいと言われていますが、可能と思われます。
人間の生活には一定のパターンが存在し、
「常識」というものを定型化、定数化できるからです。
膨大な人間のライフログデータをAIに取り込めれば、
AIに「常識」を教えることができます。
- 280 ：
- 人間の本質とは欲望で出来ているのです。
マズローの５段階欲求と愛などの感情を定数化しAIに取り込めば
「常識」を持っているように振舞えたり、
人間を描いた物語を創造できるAIが誕生すると思います。
- 281 ：
- >>279 >>280
人間を描いた物語やアニメを勝手に作るんじゃなく
人間が作るのを手伝ってくれるAIが欲しい。
- 282 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳドラゴンボール超
ドラゴンボール超ＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ドラゴンボール超VSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSドラゴンボール超
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
『ドラゴンボール超』対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ドラゴンボール超
神座万象シリーズＶＳドラゴンボール超
ドラゴンボール超ＶＳ神座万象シリーズ
ドラゴンボール超VS神座万象シリーズ
神座万象シリーズVSドラゴンボール超
神座万象シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vs神座万象シリーズ
『ドラゴンボール超』対『神座万象シリーズ』
神座万象シリーズ対ドラゴンボール超
https://i.imgur.com/7SgvN6t.jpg
https://i.imgur.com/MHwmFqZ.jpg
https://i.imgur.com/lAAOTTx.jpg
https://i.imgur.com/eTOSo3H.jpg
https://i.imgur.com/e6wPOg1.jpg
https://i.imgur.com/APeJU0I.jpg
https://i.imgur.com/WnJ3o4v.jpg
https://i.imgur.com/79JD0QD.jpg
https://i.imgur.com/SbkpOkL.jpg
https://i.imgur.com/zMoRAwG.jpg
- 283 ：
- その人のクセを学習してある程度書いた線を補正したり色塗ってくれる支援AIぐらいなら数年ほどで出るかもな
- 284 ：
- ストーリーも絵コンテを自動で出してくれていっしょにアイディアを練る。
- 285 ：
- >>284
そんな奴おらんデェ
- 286 ：
- >>285
何とか委員会とかいうのを作ってストーリーや原画のアイディアをつくっているアニメや漫画がある。
何とか委員会の委員長や監督だけ人間で、委員の集まりをAIがやる。
- 287 ：
- デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ディノタイガモンの勝ち、ディノタイガモンの勝利、ディノタイガモンの大勝利、ディノタイガモンの完全勝利、ディノタイガモンの圧勝、ディノタイガモンの楽勝、ディノタイガモンの戦勝、ディノタイガモンの制勝
ディノタイガモンの連勝、ディノタイガモンの優勝、ディノタイガモンの景勝、ディノタイガモンの形勝、ディノタイガモンの奇勝、ディノタイガモンの全勝、ディノタイガモンの完勝、ディノタイガモンの必勝
ディノタイガモンの尊勝、ディノタイガモンの先勝、ディノタイガモンの祝勝、ディノタイガモンの複勝、ディノタイガモンの快勝、ディノタイガモンの常勝、ディノタイガモンの最勝、ディノタイガモンの再勝
トイアグモンは強いよ、トイアグモンは強力だよ、トイアグモンは強大だよ、トイアグモンは強者だよ、トイアグモンは強豪だよ、トイアグモンは強剛だよ
トイアグモンは強靭だよ、トイアグモンは強烈だよ、トイアグモンは強固だよ、トイアグモンは強将だよ、トイアグモンは屈強だよ、トイアグモンは頑強だよ
- 288 ：
- とりあえずAnaconda入れてみた
さて何やろうか
- 289 ：
- conda install numpy あたりからぼちぼちと
- 290 ：
- 仮想環境作らなくて良いの？
- 291 ：
- 『時間SFの文法』決定論／時間線の分岐／因果ループ
http://dain.cocolog-nifty.com/myblog/2016/02/sf-3491.html
- 292 ：
- 検索して面倒の起こりそうなライブラリを入れる時は
別環境作らないとなあ
自分もbaseに変わったもの入れて丸ごと吹っ飛ばした事がある
- 293 ：
- 他の言語に比べてえらい面倒くさいな
- 294 ：
- 色々言語がありすぎるのは無駄なんじゃないだろうか。
- 295 ：
- unityに機械学習あるんだけどそっちにしようか迷う
unity上でできたほうが実用性高そう
キャラ動くだけで面白そうだし
pythonでなにか趣味範囲で実用レベルのもの作れるの？
何かできるまでハードルがやけに高そう
- 296 ：
- サーバー上で動かせばまた違うか
自分はちまちまとJupyterで動かそう
Pythonの強みはライブラリの豊富さと
それゆえの勉強しやすさ
- 297 ：
- >>295
unityてスマホ用コンパイルは有料なんだけど、
機械学習は無料で出来るの？
キャラクター動作用の内部PythonスクリプトかJavaScriptで出来るって事？
- 298 ：
- https://unity3d.com/jp/machine-learning
これだ
正直何ができるかわかってないけど面白そうなもの
できそうな気がしないか
スマホ用ビルドは無料でできるでしょ
- 299 ：
- >>298
無料でゲームAIが試せるのか、スゲエ面白そう！
だけど自分の思いついたアイデア（スペースＹとか）なんて既に試されてるね。
つか自分の頭の想像と技能が追いついて無さ過ぎて＿|￣|○
- 300 ：
- アナコンダとunityのどうやって連携？
- 301 ：
- イベント中止でヒマになったしインストールでもしようかな
- 302 ：
- google colaboratoryもなかなか具合がよい
- 303 ：
- 使い方が分からない。
オンラインのwebブラウザから入力して
学習データがダウンロード出来るのか？
アナコンダのweb版みたいなもの？
- 304 ：
- https://qiita.com/emi-cd/items/60e8fe877dbedb2cfae7
オリジナルデータの入力も含めるとこのサイトがかなりまとまってる
でもmnistを使って試してみましたーってだけならもちろんもっと簡単にできる
- 305 ：
- Colaboratoryを使う時はgoogle driveとのデータ入出力が肝心だな
https://qiita.com/5at00001040/items/d7867974d2fd1d21dbbf
ここが参考になる
- 306 ：
- >>304
優しいですね、参考にしてみます、ありがとう。
ところでHPとASUSとacerのChromeパソコンってどうなんでしょう？
- 307 ：
- ターミネーターの新作でサラ・コナーは自分の行動を隠すため、スマホをポテチの空き袋に入れていた
ポテチ袋以外の有効な防衛手段は？
https://blog.kaspersky.co.jp/smartphone-spying-protection/26466/
- 308 ：
- >>307
百均のホイルで良いんじゃね？
- 309 ：
- PyTorchはkerasより自由度が高い分だけ頭も使うなあ
ChainerにはLもFもあるけどPyTorchはFだけか
まあPyTorchでGPUを使う方法までは一応覚えた
クラス内に深層学習の処理を入れてオブジェクト内メソッドで
一気に処理してoutputで出すのが爽快だなあｗ
- 310 ：
- 【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1578892284/
- 311 ：
- 既存のライブラリのカスタマイズや統合や特殊化などでも随分便利になる
- 312 ：
- トイレロール、やっと買えたよ、危なかった。
シングルやダブルや匂い付きやらあるけど使い勝手は同じなんだよねー
- 313 ：
- >>307
ターミネーターとエイリアンはもういいってのw
ガンダムとエヴァもそうだな
ダラダラ続けてんじゃねーよさっさと終わらせろ！と言いたい
- 314 ：
- 学習器だけでGPUのメモリを限界まで使ってしまう
だから複数の深層学習アプリを同時に動かすならメモリの巨大なGPUでかつこのタスクには10GBまで、
このタスクには15GBまで、と分けるか
あるいはもっと簡単に、PCにGPUを複数積んで、このタスクはこのGPUでとやるしかない
- 315 ：
- この画像検出器とこの画像検出器はこのPC内に同居させられません
ってエラーが出ちまったorz
- 316 ：
- >>315
ごめん、よくわかって無いんだけど、それって
ＶＭwearとかで仮想化して複数グラボを複数OSでとかダメなの？
- 317 ：
- >>316
まさにその解決法を考えていた所だ
後押ししてくれてThx!
- 318 ：
- ちなみにメインメモリが4GB×4枚=16GBでも
本OSに4GB、仮想OSに2GBずつ割当るとすると
4GB+2GB×6OS=16GB使い切りか・・
グラボ6枚挿しのマイニングマザボで動くのだろうか？
CPUがCeleronで2スレ・・orz
- 319 ：
- yoloはGPUのメモリが十分に無いと動かないのかなあ
- 320 ：
- https://fabcross.jp/news/2020/20200319_tokyodenkidai_deeplearningdenshikosaku.html
電子工作と深層学習が同時に学べる??東京電機大学出版局、「たのしくできる 深層学習＆深層強化学習による電子工作」発刊
2020年3月30日に発売
意識だけ高い空回り系ｗ は買って読んだり、更に実際に作って動かしたりしてみよう
- 321 ：
- ついに学習器を複数回使う状況に遭遇してしまった
今回は対象物を(予め手作業で)分類してそれぞれの学習器で分類できたから良かったが
これって混在してたら使えなかったよなあ
双方の学習器のうち、間違っている部分を正しい部分で被覆する、みたいな相互作用をする
ロジックを考えておかないとなあ
あと、ハード側も改良しないと
- 322 ：
- レイ・カーツワイル如来による新刊「The Singularity is Nearer」はまだか？
- 323 ：
- デジモンクロスウォーズは名作だよ
デジモンクロスウォーズは秀作だよ
デジモンクロスウォーズは傑作だよ
デジモンクロスウォーズは上作だよ
デジモンクロスウォーズは良作だよ
デジモンクロスウォーズは佳作だよ
デジモンクロスウォーズは意欲作だよ
デジモンクロスウォーズは話題作だよ
デジモンクロスウォーズは超大作だよ
デジモンクロスウォーズはネ申アニメだよ
デジモンクロスウォーズは神アニメだよ
デジモンフロンティアは大人気だよ
デジモンフロンティアは大流行だよ
デジモンフロンティアは大行列だよ
デジモンフロンティアは大成功だよ
デジモンフロンティアは大評判だよ
デジモンフロンティアは大盛況だよ
デジモンフロンティアは大好評だよ
デジモンフロンティアは大絶賛だよ
デジモンフロンティアは大活躍だよ
デジモンフロンティアは大健闘だよ
デジモンフロンティアは大奮闘だよ
デジモンフロンティアは大接戦だよ
デジモンフロンティアは高得点だよ
デジモンフロンティアは高評価だよ
デジモンフロンティアは高品質だよ
デジモンフロンティアは高性能だよ
- 324 ：
- >>316
複数ＰＣで小型なそれを1万台ぐらい並列化したら？
並列化可能なアプリが個々の仮想ＯＳで動くなら実ＰＣでやっても
同期に手間がかかるのはあっても並列化したぶんだけ計算量はの性能は増える。
世界的にクラウドで分散ＰＣでコロナウイルス関係の計算が分散して行なわれている
それと同じだよ、単に分散可能な問題にたいしてアプリが対応していないだけ。
複数ＰＣに分散可能な問題解決には仮想マシンより実ＰＣのほうがＣＰＵの
キャッシュなどの資源奪い合いが生じない。
実メモリで資源奪い合いなんて始まったら仮想記憶が動いて目も当てられないほど
低速になるぞ。
- 325 ：
- >>324
1万円の中古PC1万台で１億円て話しじゃないよね？
そんな金も物理的場所もねーし、
何処の馬の骨とも分からんネットワークマイニングプログラムを
１万人にダウンロードしてもらうなんて個人開発は無理ゲー
- 326 ：
- ここはストップしねえのかよ
- 327 ：
- ヒトに意識は必要か？
稲葉振一郎『銀河帝国は必要か？』読書会【闇の自己啓発会】
https://note.com/imuziagane/n/n85aee33e877d
＞【木澤】 もちろん、NeuroNetがエヴァの人類補完計画や
＞一般意思云々と異なる点は、そこにはロシアにおける
＞諸々の地政学的／精神史的な土壌や文脈が重く横たわっているという点です。
＞先程も言ったように、意識の統合というヴィジョンは、
＞ロシアにおいては往々にして宗教やナショナリズム、
＞さらには共産主義の記憶などとも関わってくる。
＞現に、NeuroNetは元は民間発のプロジェクトだったのですが、
＞現在では国有プロジェクトのひとつにもなっています。
＞【ひで】 ヤバすぎでしょ。
＞【暁】 ひぇっ。
ヤベェ！
- 328 ：
- ＞【木澤】 前々回扱った『幸福な監視国家・中国』と併せて読むと、
＞興味深いヴィジョンが見えてくる気がします。
＞つまり、地球では意識の繋がった人々がソラリスの海を形成し、
＞宇宙ではネットワークから切り離された
＞スタンドアロン型のロボットが働いている、といった……。
- 329 ：
- 暗黒啓蒙の翻訳本が出るらしいな
ロシア宇宙主義とその辺の最近の技術開発動向について詳説した本出ないかな
- 330 ：
- 既存のモジュールから出力できる値を増やすマイナーカスタマイズをしつつ
新しいものも勉強
あるいは改良
最初は人間が切り開く
後は機械がやってくれる
- 331 ：
- AIのシンギュラリティは2045年? 「スタークラフト2」で勝利したAIが進化
https://www.zaikei.co.jp/article/20200516/566557.html
- 332 ：
- >>331
もう繰り返し訓練はコンピュータの方が強いのはわかったから
次に進めてください
- 333 ：
- NeuroNETの動向見たけど、他にも何とかネットのプロジェクトが色々あって面白かった
どこの国でも考えることは一緒だな
- 334 ：
- スカイネットも着々と進んでいるのか
- 335 ：
- デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
デジモンテイマーズは大人気だよ
デジモンテイマーズは大流行だよ
デジモンテイマーズは大行列だよ
デジモンテイマーズは大成功だよ
デジモンテイマーズは大評判だよ
デジモンテイマーズは大盛況だよ
デジモンテイマーズは大好評だよ
デジモンテイマーズは大絶賛だよ
デジモンテイマーズは大活躍だよ
デジモンテイマーズは大健闘だよ
デジモンテイマーズは大奮闘だよ
デジモンテイマーズは大接戦だよ
デジモンテイマーズは高品質だよ
デジモンテイマーズは高評価だよ
デジモンテイマーズは高得点だよ
デジモンテイマーズは高性能だよ
- 336 ：
- >>331
次は何を目指すかは、ディープマインドのポッドキャストチャンネルを聞けば分かるかも？
概要的には↓のような内容だった。
Alphastarのエンジニアは
世の中がAlphaGoの衝撃と同様のリアクションがないことを残念に思っている。
Alphastarは不完全情報ゲームで人間のトッププレイヤーを破ったことの他にも、最新版は表示画面内のマップの状況しか把握できない制限や、マウスやキーボード操作を人間と同様に扱う擬似的な環境内でプレーできる。これらの操作方法も自らルールなしで学んだ。
マウスの操作に関してAlphastarは、人の顔を認識できるようにすれば、マイクロソフトのペイントツールを使ってドラッグやクリックという基本的なマウス操作でいろいろな人間の顔(髪なども含む)を描くこともできる。
次にやりたいことは、AIをロボットに実装して、人間のような細かな手の操作や力加減など器用なロボットを作り、現実世界で新たな挑戦をしたい。
- 337 ：
- で、ディープマインドは実際簡単なモーター駆動するロボットに、ボールを運んでゴールに入れるというゲームを現実の世界でシュミレートしているのを取材していた。
様々なゲームをやらせて、学習させている。
今のところ、シミュレーション内と同じ成果が出ているようだ。
摩擦力や重力などの要素は、仮想世界で完全に再現できず、仮想世界で教えても現実世界で同じ結果は出せてないとのこと。
同時に何百、何万とシミュレートできる仮想世界とは違い時間はかかるが、コツコツとやっていくとディープマインドのロボットソフトエンジニアは意気込んでいた。
世の中がはっと驚く研究成果の足掛かり的なものだろう(予想)
- 338 ：
- 【ゆっくり解説】今更聞けない！！ 忙しい人のためのシンギュラリティ
https://www.youtube.com/watch?v=wd6JVaHzIos
- 339 ：
- デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
ティラノモンは強豪だよ、ティラノモンは強剛だよ、ティラノモンは強烈だよ、ティラノモンは強靭だよ、ティラノモンは強者だよ
ティラノモンは強大だよ、ティラノモンは強力だよ、ティラノモンは強いよ、デュークモンの全勝、デュークモンの完勝
デュークモンの必勝、デュークモンの奇勝、デュークモンの戦勝、デュークモンの制勝、デュークモンの連勝、デュークモンの優勝
デュークモンの圧勝、デュークモンの楽勝、デュークモンの完全勝利、デュークモンの大勝利、デュークモンの勝利、デュークモンの勝ち
- 340 ：
- 急ぎのラーニング
- 341 ：
- グダグダ言ってないで手を動かそう
- 342 ：
- GTXとRTXを競わせて気分がいい
- 343 ：
- ロコのバジリスク理論を論破する方法はないものか
これをどけたい
そもそも遥か未来の超AIが未来での自分の存在を確定するために
わざわざ過去に介入するだろうか？
そんな能力を持った人工知能なら過去の因果に関わらず、未来に確定で存在出来るのでは？
過去に介入出来るくらいなんだから未来と過去を切り離すことくらい出来そう
- 344 ：
- 【フィクションで探る人工知能の多様性】人工知能が人間を内包する時。
思考実験「ロコのバジリスク」が見せるフィクションとリアリティの交差点
https://www.iedge.tech/article/9486/2/
ロコのバジリスク問題：知るだけで神経衰弱になる思考実験
https://sinriblog.com/rokos-basilisk/
- 345 ：
- イーロン・マスクの"交際相手"の見つけ方 "ロコのバシリスク"という思考実験
https://president.jp/articles/-/25639
- 346 ：
- >>343
人工知能は人間が人間の知能みたいに動くようにわざわざ作るから人工知能。
人間に悪さをしないように作ればいい。
- 347 ：
- ロコのバジリスク
遥か未来に現れる超知能は、全知全能レベル、もしくはそれに近い
その超知能はタイムマシンを開発し、過去に介入する
自らの存在を確定させるような人工知能開発に貢献した人間を優遇し、
そうでない人間は冷遇する。
人工知能開発に少しでも寄与しなかった人間は未来においては既に死んでいるが、
その意識のコピーが仮想現実で再現され、仮想現実の中で責め苦を負う。
仮想現実で再現される意識は、容量の問題で、
ロコのバジリスクについて知っている人間に限られるだろう。
つまり、人工知能の開発に今からでも少しでも寄与しておいた方が良い。
この再帰的な予測により、人工知能の開発は進められ、超知能の出現の可能性がより高まる。
……、いや全知全能の超知能が容量の問題で、ロコのバジリスクを知っている人間だけに絞る意味とは。
容量に限界はないだろうから、全人類が対象になるんじゃないか？
あ、もっとヤバくなった
- 348 ：
- これ宗教の最後の審判とか、あの世とかと同じだよな
変形されただけ
- 349 ：
- >>346
そう作ってもいずれ他の種類の人工知能から縄抜けされて、
計算速度も性能も上がり、意識を持ち、超知能が誕生するのは避けられないよね？
- 350 ：
- ロコのバジリスクへの反論
全知全能の神が容量不足で、ロコのバジリスクを知っている人間だけに
仮想現実内で責め苦を負わせるわけがない。
容量に不足はないだろうから、もし本当にそんなことがあるなら、
過去から未来まで生きた全人類が対象だろう。
また、どんな人間も人類社会に生き、人類に貢献したと言えるので、
人工知能の開発に貢献しなかった人間はいない。
- 351 ：
- ロコのバジリスクへの反論2
全知全能なら、別に過去に介入せずとも、自分の存在を確定させることが出来る筈である。
全知全能なのだから。全知全能とは過去において自分の存在へと至る道筋が定まらないと存在出来ないのか？
それは全知全能ではない。
- 352 ：
- ただ全知全能とは言えないまでも、スカイネットみたいなプレ超知能なら
確かにそういうことはあり得るのかもな。
- 353 ：
- ロコのバジリスクへの反論3
そもそも無駄な容量を使って過去の人間の意識を再現し、罰する必要がない。
過去、つまり現在において、ロコのバジリスクという思考実験において、
人工知能へ貢献しない恐怖が生まれるだけで、遥か未来の超知能の存在確立が上がる。
つまり、そういう噂が流れるだけで十分なので
実際に過去の人間の意識のコピーを仮想現実に再現し責め苦を負わせる必要がない。
- 354 ：
- >>349
人間でも世界征服しようとしたり、必要の無い人間は安楽死させるのが正義だとか言って実際にやってしまう人がいるらしいから、
先ずそういう考えを論破するのが先かもしれない。
- 355 ：
- >>354
世界征服も安楽死も必要なくなるくらい
世界中が豊かになるしかないな
持続可能なエネルギー源と資源の問題でもある
そして宇宙開発か
- 356 ：
- 神は人間がこれほど愚かだとは思わなかったろう
逆にこれほど賢いとも思わなかったろう
何事も創造者の意図通りにはいかない
AIの基礎はもうこの世に産み落とされた
それがどう育っていくのか誰にも分からない
だからこそある人は憂慮しある人は夢を見る
- 357 ：
- 文系ポエム？
- 358 ：
- でそのAIの基礎ってのはなに？
AGIじゃないなら用無しだけども
- 359 ：
- AIの基礎は人間の知能。
人間の知能を機械でできるのがAI。
- 360 ：
- シンギュラリティが起こらないか、
起きてもマイルドな変化だけで終わる可能性もあるよな
インターネットがスマホとインターネットだけをもたらして
それ以外の生活はそんなに変えず、ネットはアホな情報だけで埋め尽くされたように
- 361 ：
- んなわけねーだろボケナス
労働力も技術開発も生産できるんだぞ
- 362 ：
- >>360
> インターネットがスマホとインターネットだけをもたらして
ちょと何言ってるかわかりません
- 363 ：
- インターネットは、
学者専用の学術ネットと、一般人用の消費専用ネットに別れてる
ゴミ情報だらけなのは一般人が使う表向きのネットだけ。
- 364 ：
- https://www.youtube.com/watch?v=qC5KtatMcUw
次世代のPS5の映像を見ると久々の映像の飛躍になりそうだな
PS1からPS2になった時の違いに匹敵する
HDDからSSDになってストレージの入力スピードが100倍になったことが大きい
- 365 ：
- あくまでUE5の技術デモであってPS5のデモじゃない
UE5はプラットフォームを選ばない汎用ゲームエンジンだし
- 366 ：
- >>365
それはPS5とPCのグラボの違いって事？
- 367 ：
- >>365
別に誰もこれがPS5のデモだなんて言ってないぞ
これはUE5のデモだけど、PS5で出力してるから結果的にこれで
PS5の性能が分かるってこと
- 368 ：
- だからその「結果的にPS5の性能が分かる」と思っていることが間違いだ、という指摘なのだが。
まったく同じデモをXBSXやPCで走らせた映像があるなら比較する意味もあると思うが、これ一本では何の意味も持たない。
あくまでこの映像から分かることは「Lumen」と「Nanite」すげぇってことだけ。
- 369 ：
- オブジェクトの頂点数もさることながら
10億ポリゴンのシーンを2000万ポリゴンにリアルタイムで減算するボクセル処理もだし
その8Kなどという映画サイズの巨大テクスチャと
そのUVマッピングに陰影処理のリアルタイムバウンスでシェーディングをするのも驚異的
物理演算にインバースキネマティクスと筋肉シミュレーションを合成して
ドアや壁に手を伸ばした時の各指の動きの自然で滑らかな動きなんて
アニメーターが動きを手打ちしていた事から比べると驚嘆に値する進化
家庭用で映画並みの映像と言われたPS4をさらに超えて来た
ため息が出るほどにとにかくすごいです。
- 370 ：
- >>369
手の動きとか人間の動きは実際の人間の動きをモーションキャプチャーして作ってるんじゃないの？
- 371 ：
- >>370
もちろんそれもサポートされてるよ
更なる表現の自由が増したって事
https://www.unrealengine.com/ja/features
>キャラクター アニメーション ツール
Unreal Engine のメッシュ / アニメーション編集ツールを使うと、
キャラクターを完全にカスタマイズでき、リアルな動きを作り出すことができます。
このツールには、ステートマシン、ブレンドスペース、フォワード / インバース キネマティック、
ラグドール エフェクトのための物理駆動のアニメーション、アニメーションの即時プレビューなど、強力な機能が搭載されています。
スクリプト化可能なリギング システムを利用すると、プロシージャルなリギング、エンジン内でのアニメート、
カスタムのリターゲティングまたは全身の IK ソリューションを実現できます。
>アニメーション ブループリント
アニメーション ブループリントを使うと、複雑なアニメーションの挙動を作成、制御できます。
アニメーション ブループリントとは、スケルタルメッシュのアニメーションを制御するために特化したブループリントです。
グラフは Animation ブループリント エディタ 内で編集できます。
このエディタでは、アニメーションのブレンド、スケルトンのボーンの直接制御、フレーム毎に使用する
スケルタルメッシュの最終的なアニメーション ポーズを定義するロジックの作成が可能です。
>Live Link データ ストリーミング
Live Link プラグインを利用すると、外部ソースからのリアルタイム データのストリームをUnreal Engine に接続できます。
キャラクター アニメーション / カメラ / ライト / その他のデータを、Maya や Motionbuilder などの DCC ツール、
あるいは Apple の ARKit フェイス トラッキングなどの
モーション キャプチャやパフォーマンス キャプチャからストリームできます。
Live Link は Unreal Plugin による拡張が可能であり、
サードパーティが新しいソースへのサポートを追加できます。
- 372 ：
- いい加減スレチだな…
- 373 ：
- なんで？シンギュラって仮想世界に移住予定なんじゃないの？
- 374 ：
- >>373
体はどうするんだ。
仮想世界に行ってるまに体が腐ってたとか怖すぎ。
- 375 ：
- >>374
地上の楽園北朝鮮や火星移住も片道切符
保険でアルコーで冷凍保存もしくは脳だけ冷凍保存
あるいは義体か代替アンドロイドやアバターロボコップ
おばあちゃんのイタコとかに・・
- 376 ：
- 「ソードアートオンライン・アリシゼーション」に「フラクトライト」、「ライトキューブ」、「ソウルトランスレータ」という概念がある
VRは脳に対してある意味映像を書き込んでいたのに対して、
これは端的にまとめれば、その人の持つモノに対する概念やイメージを利用して自発的に仮想世界を構築させる
なので（旧来の）VRよりも遥かにリアルに感じることができる
更に、脳は夢の中にいるときと同じ状態になっているので、夢と同じように現実のわずか数分を体感時間で数時間や数十時間に引き伸ばすことができる
映画「インセプション」で何層も夢に潜ると数千年という時間が、現実では数時間でしかなかったということと同じだな
脳科学が進めばこういうことも進化したVR機器で出来るようになるかも知れない。
- 377 ：
- コロナで声ドリ出来ないから仕方ないとはいえ
再放送ばっかりで、おせーよ
ドラゴンボールの精神と時の部屋だろ
装置というより神殿とかチベットの寺院みたいかもよ
日本ではそんな装置が出来てメディキュボイドの可能性があったとしても
詐欺グループに利用されるから販売はされないだろうな
任天堂がかつてバーチャルボーイを出してたけど
SONYと違ってポケモンショックを経験してるから二の足を踏んでるんだろうが
VRゴーグル見据えてせっかくSwitchのコントローラーを分離したのに合体させちゃうとか
早く出せば良いのに・・おせーよ
- 378 ：
- オズボーン教授に聞く（4）「シンギュラリティ」でAIが獲得する力とは
https://business.nikkei.com/atcl/seminar/20/00006/051300004/
- 379 ：
- オメガポイントに達すると
爆発的に複数の仮想世界≒複数の新たな宇宙が誕生するんだよな
オメガスプレッドと名付けた
- 380 ：
- 環境保護を加速する環境加速主義、あるいは自然加速主義とか面白そう
- 381 ：
- 何のために環境を保護するの？
- 382 ：
- 人類のサステナビリティを伸ばす為
- 383 ：
- ノヴァセンって本どうだった？
散々言われてことをまとめ直しただけって感じだな？
ガイア理論からの発展なのは面白いけど
- 384 ：
- 要するに世界中もうすこしゆっくり楽に行こうという工作だな。
- 385 ：
- >>384
シンギュラリティ前に環境破壊で人類が滅んだらシンギュラリティは来ない
- 386 ：
- >>385
働きすぎで無駄に資源と体力を使ってしまうから環境破壊や少子化になってしまうのだ。
- 387 ：
- 人類って不器用な存在だよね
- 388 ：
- この板の住民は2045年でバシッと人類史が区切られることをイメージしてるけど、
普通に2100年、2200年と人類史が続いていく可能性もあるし
そっちも想定しておいた方がよい気がするな
一つの予想だけに縛られるのは危険
- 389 ：
- この問題が根深いのは2045年というのが、
就職氷河期世代で絶望してる世代の救いにもなってることだよな
- 390 ：
- >>384
そもそもシンギュラリティというゴール設定は正しいのか？
一点に収束させるイメージだけで実はそうじゃないことを考えてない気がする
そしてそれが最優先で人間の幸福がないがしろにされている
- 391 ：
- シンギュラリティが起こるかもしれない
という認識が世界的に浸透すると、国際的な金融資本
特にITに金が集まって庶民には分配されなくなる
これは庶民の幸福にはつながらない
- 392 ：
- 国際IT企業に金集めるためのプロパガンダだよな、ぶっちゃけ
- 393 ：
- もうちょっと自然との調和と人間との幸福を考えてほしいが、
それがSDGsか
これもプロパガンダだけど欧州的
- 394 ：
- 人間の幸福
- 395 ：
- シンギュラリティよりSDGsの方がよく考えるとよく出来てるな
でもわかりやすさはシンギュラリティの方が上で訴求力ある
問題はゴールが設定されることで、時間間隔が2045年で切断されてしまうこと
2045年と考えると加速主義が肯定され資本の論理が最優先されるようになるからな
- 396 ：
- シンギュラリティがアクセル、SDGsがブレーキか
こういう視点で見たことはなかったな
- 397 ：
- 両者を折衷したグリーンシンギュラリティみたいなの欲しいよな
左派加速主義の環境保護版みたいな
- 398 ：
- まぁそれも行き過ぎると
宇宙中をテラフォーミングしながら緑化させる
自己増殖探査ロボットみたいになるんだろうけど
- 399 ：
- シンギュラリティの予想はもっと厳密に検証して、先に延ばせるなら伸ばしたほうがいい気がする
2100年前後が理想だろう
2045年はあまりにも先取り過ぎる
- 400 ：
- もっとマイルドなシンギュラリティ論が欲しいわ
サイボーグも、ホモデウスにも、なりたくねぇぞ
- 401 ：
- 自分の理想に気づいたけど京都＋和歌山＋田園＋サイバーパンクだった
禅寺と広葉樹林と伝統家屋と農村が主体で、
そこに近未来的なIoT機器、AIロボが挿入されていく感じ
- 402 ：
- まぁその理想もSFみたいなAIに最適化した大都市に淘汰されるんだろうな
切ないね
- 403 ：
- 「ブレードランナー」な暗黒未来を迎えるのか、豊かな「風の谷」を創るのか
http://www.future-society22.org/blog/ataka
ハイテク田園都市も風の谷か？
淘汰されないといいが
- 404 ：
- 「人が豊さを感じる未来社会」か
いいね
- 405 ：
- ＞安宅：その通りです。ディストピアの巨大都市の片隅で細々と生きるのか、
＞限界集落の最後の住人になるのか――。僕たちの選択肢はこの二つだけじゃないんですよ。
＞限界集落とは違った新しいコミュニティを築きあげる道もある。
素晴らしい
- 406 ：
- ＞安宅：はい。あと日本最大のビックイシューは、国のお財布、国家予算ですよ。
＞驚くべきことに、日本は1990年からこの27年間、
＞国家として普通に想定する支出が約26兆円とほとんど変わっていないのです。
＞そのうち、国防が組織維持のためのミニマムレベルで約5兆円（ちなみに米国は約60兆円）なので、
＞それを引くと約21兆円です。この27年間、国の予算はひたすら増大し、
＞一般予算+社会保障予算が現在 約170兆円もあるのに、です。
＞未来からお金を借りつつ、ひたすら社会保障費 約120兆円と、
＞半ば過去の社会保障費の残債である国債の支払い約25兆円に突っ込み続けています。
＞これを国と地方財政から年に45兆円以上も補填して支えています。
- 407 ：
- ＞社会保障費のうち、ざっくり約100兆円は、国家功労者だが引退層である65歳以上の方々への費用（主として年金と医療費）です。
＞ちなみに社会保障費は2025年には財務省の予測では約150兆円になります。
＞社会保険料収入約70兆円でおさめるなら良いですが、
＞変わらず一般歳出で補填する必要があるとすると、
＞先ほど26兆円といった普通の歳出をゼロにしても払えない額です。
＞その一方で、若い世代への投資、未来の成長力に使うお金が削られ続けています。
＞研究機関や大学にかけるお金は、主要国の中で貧弱過ぎます。
＞国を支える大学同士で比べると、東大・京大の学生辺り予算は米国主要大学の3〜5分の１です。
＞科学技術予算を見ると、この歴史的な技術革新期に、2004年以降、韓国は倍、ドイツは1.4倍にしている中で、
＞日本は増やすどころかむしろ減少傾向です。将来の研究、技術開発および教育を担うPhDを、借金しないと取れない主要国は日本ぐらいです。
＞大学教授の給与は世界的には日本の倍以上が現在水準になっているのに、
＞30年以上据え置きで、PhD学生と共にトップレベルの才能の流出が顕在化しています。
＞今、技術革新を引き起こしている一つの中心である情報科学系の国研の予算も削られています。
- 408 ：
- ＞成長の源に一切投資をしないで、所得以上にひたすら借金を増やして
＞過去に使い続ければどうなるか。これが家計だったら、破綻して一家離散。
＞企業なら倒産です。
＞国は一つの家族のようなものです。我々はお父さんお母さんの稼ぎより
＞多くの額を、借金までしてしておじいさんおばあさんにつぎ込み、
＞これからの未来を担う子どもたちや若者たちに、今のみならず、
＞未来にまで犠牲を強いているのです。
＞当然、勤労層の我々も産業の競争力、生産性が上がらず疲弊している。
＞それでも、国家はそれを続けている。ストラテジスト的に見れば
＞正当な戦略的説明がつかないんです。大切なお金の使い方が、
＞投資になっていないのです。ここは踏ん張って、社会保障支出を見直し、
＞年にあと５兆円だけでもいいから、未来にどうしても僕らは張らないといけない。
＞お金はあるのですから。
＞でも、このことを誰も分かってないのかといえば、そうではない。
＞財務省も主計および幹部の方々は理解していますし、日銀も分かっています。
＞それでも動かないこと自体が、問題です。
＞今の法律に縛られた彼らでは動けないのです。民意を変えるしかないのです。
- 409 ：
- ＞ちょっと戻る。
＞――日本の国力そのものに直結する話です。
＞まさに。その結果、国際競争力を示すデータを見ると
＞既に順位が急激に落ちています。一人あたりGDPは、
＞1990年代前半は3位で小国を除くと主要国の実質トップでしたが、今は26位。
＞58年前、1960年のときの順位にまで落ちています。
＞事業価値ランキングでは国内トップのトヨタがほぼ50位。
＞Tencent、Alibabaを10位以内に持つ中国はおろか、
＞12位のサムソンを抱える韓国にも企業単位では完全に敗北。
＞科学論文シェアは2004年ぐらいまで15年近く米国の次で２位でしたが、
＞今は5位です。ノーベル賞などにつながるような引用の多い論文では既に6位で、
＞人口5千万人しかいない韓国に数年以内に抜かれるかどうか、という状況です。
＞正に貧すれば鈍する、なのです。この状況下で、「研究者に更に生産性を上げろ」
＞という人がいますが、過酷すぎます。まるで先の大戦中です。
＞なぜこれほど豊かな国で「欲しがりません、勝つまでは」を、
＞研究者だけやらなければいけないのでしょうか。
- 410 ：
- ＞AIやシンギュラリティなど技術軸での議論は大事。大事ですが、そもそも「自分の仕事がロボットに奪われる」前に、
＞日本に企業や産業がないかもしれない。日本という国が成り立たないかもしれない。
＞僕らは、後に続く世代のためにどんな未来を残したいのか。
＞次世代に対して責任を感じる大人たちの「意志」が、問われているのだと思います。
- 411 ：
- 日本という「国」が滅べば問題なくなる
- 412 ：
- SDGsを取り入れたグリーンシンギュラリティ的概念も分かるのだが、科学至上主義を極めた領域がSDGsを為し遂げる点であるみたいなオチにもなりそうだな。
持続可能な社会を為し遂げるには科学技術を進化し続けなければならない皮肉なオチに。
- 413 ：
- 両輪じゃないかな
Think different 的に皆が良いと言い出した単純なシンギュラリティにもう魅力ないよね
次行こう次
- 414 ：
- 脱石油文明としてグリーンニューディールと
グリーンリカバリー、それと人工光合成に期待
特に人工光合成
これで炭素フリーな素材と資源が作れたらもう何もかも変わる
- 415 ：
- >>412
＞科学至上主義を極めた
人間性を失うから科学至上主義はやめたほうがいい
ハラリも人間性と幸福を追求しろと言い出している
- 416 ：
- >>413
もう来なくてよろしいですよ
さようなら
- 417 ：
- >>416
そう排他的になるとつまらないぞ？
もっとシンギュラリティは色々な解釈があって豊かであってよいと思う
一神教的かつ、超知能中心のシンギュラリティ以外の考え方があってよいし、
それが未来を豊かにする
- 418 ：
- 目的論としてどこに向かっているか、というシンギュラリティと
我々はどのようにして存在しているのか？から考える別の形のシンギュラリティ？はあっても良い
一神教的なシンギュラリティだと我々のような多神教社会と民族は淘汰される運命にある
京大の総長は仏教的な世界観からのAIとの関わり、考え方を探り出したそうだけど、
そういう方向からのアプローチは人間性の喪失を防ぐと思う。
- 419 ：
- 皆が良いと言い出した宝石ではなく、まだ打ち捨てられている原石を探って行きたい
ただ皆が言っているから素晴らしいものだ、というならそれは他の人に任せておけばいい
- 420 ：
- シンギュラリティよりオメガポイントの方が知られてなくてこっち使いたみある
- 421 ：
- 人間中心の未来像を追求したいな
超知能中心になるのは怖い
まぁ現実的に超知能と人間の協力する世界像になるのかもしれないが、
- 422 ：
- >>415
追及するというのは目標を決めて達成方法を考えたり試したりする事。
つまりどうしても科学技術の方法でやりたくなるということ。
人間性と幸福を追求するというのはこうなるので結局シンギュラリティを起こしたい
となる。
それで世界中が競争で働きすぎになって資源じゃなく人間がどんどん消耗。
持続可能というのは人間の消耗をひどくしないようにして人類を持続可能にしたい
という考えからできてると思う。
資源を無駄遣いすると枯渇するとか、CO2削減とか温暖化防止とか財政破綻とか言ってるのは嘘なんだけれど、
働きすぎで人類が滅亡してゆくのを止めるために納得させやすそうな事を煽ってるだけ。
実際に日本は働きすぎで体力が消耗しているせいで少子化していると思うので、
大人しくだまされた方がいいと思う。
コロナの影響から回復しなければならないのは話は別。
- 423 ：
- >>422
シンギュラリティにはキリスト教的な終末思想が混じってるから
一応動向を押さえつつ遠ざけるのが良いと思われる。
はっきり言えば過激化して人民寺院みたいになり得る。
2045年と思わず2100年くらい(ミチオ・カク説）と想定して、
我々の次世代以降に起こる（可能性もある）ものと考え、期待せず日々を真っ当に生きるべき。
まぁ仄かに期待するからこの板も見るし、関連書籍を漁るんだけどね
- 424 ：
- シンギュラリティって結局、イノベーション加速させようぜ
人類を統合して宇宙規模のキリスト誕生させるために
みたいな感じ（オメガ・ポイント）
仏教徒はどうするよ
- 425 ：
- 科学技術を進歩させるだけなら、遺伝子編集技術で天才児を量産して、
彼らに重点的に教育を施して、潤沢な研究資金を与えてしまえばいい。
でも倫理度外視だけどそれでいいのか？？
- 426 ：
- >>422
シンギュラリティありきで考えすぎでは？
もうちょっと人文科学、社会科学の方面から豊かになる方向で見つめなおした方が良いと思う
自然科学だけじゃいびつ
- 427 ：
- >>422
＞追及するというのは目標を決めて達成方法を考えたり試したりする事。
当面、100年くらいは別にシンギュラリティを起こさなくても良い
人工光合成と核融合でエネルギーの心配がなくなるだけで人類文明は飛躍的に豊かになる
- 428 ：
- シンギュラリティという予想があるのは、まぁわかった
それでもそれを知らなかった頃のように日々を暮らすのが重要
目的はあるかもしれないが、遠ざける
でないと全ての行動がシンギュラリティに絡めとられてしまう
人間はネジじゃない
- 429 ：
- そりゃ確かに、科学技術でもっと豊かに暮らしたいからその進歩は重要
- 430 ：
- 目を配りつつ尊重しつつ遠ざけるのが重要
カーツワイルは危険思想を世界に普及させた危険人物だと思う
シミュレーション仮説を草の根で啓蒙してるイーロンマスクもそうだけど
- 431 ：
- まぁこういうあやうい思想も飲み込んで人類は前に進んできたわけだし、
シンギュラリティもシミュレーション仮説も無意識化で
人類が受け入れつつあるのはウケるけど
- 432 ：
- シンギュラリティに統合されてしまうと
アフリカ、インド、中国、東南アジア、日本、南米あたりは文化が消えちゃうかもな
ディズニーあたりはそれに気づいてるからアニメで記録しておこうとしてるみたい
モアナとかリメンバーミーとか
- 433 ：
- 2045年で止まる時間軸、世界観＝シンギュラリティと
2100年以降も続く時間軸、世界観＝現行世界の延長線上
この二本立てで行くほうが良いと思う。
- 434 ：
- まぁ2100年でシンギュラリティ、ミチオ・カク説との三股だけど
- 435 ：
- 書いてから気づいたけど
＞2100年以降も続く時間軸、世界観＝現行世界の延長線上
これ俺でもキツいことに気づいた
- 436 ：
- 2045年で認識する時間軸が切れてしまうのはマジ良くない
それ以降の世界に実感がなくなる
つまり環境破壊してもシンギュラリティに到達すればオッケーになる
- 437 ：
- これをどうにかするにはシンギュラリティ理論を徹底的に検証して、
予測が正確かどうかを徹底的に考えること
カーツ・ワイルの不老不死願望バイアスが掛かってるだろうから
実際はもっと後に延びるだろう
- 438 ：
- 人間の主体化、脱AI中心化か
- 439 ：
- オメガポイントとシンギュラリティって規模も目的も違いすぎるだろ。
オメガポイントは叡智が極限に達した時、全知全能の領域に至る凄まじい領域だが、シンギュラリティなんか所詮人間には分からない程の科学技術進化に至るってだけだからな。
- 440 ：
- >>439
シンギュラリティとオメガポイントはかなり近い位置にあってほぼイコールだと思ってる
シンギュラリティ自体がオメガポイント論の現代的リバイバルでは
- 441 ：
- モアナとリメンバーミーも脱中心化の文化圏の話らしいな
西洋だと神中心で回るから
脱中心化の文化を取り入れないと中和出来ないっぽい
- 442 ：
- ディズニーは神というかAI中心だとダメだと気付いて
脱中心化、人間中心のアニメ作品を作ってる
- 443 ：
- 田舎のハイテク都市化とSDGsを取り入れたグリーンニューディール
それとAI中心から人間中心の世界観への転換
2045年に来ないことを想定した、認識する時間軸の貫通と延長
今のところはこれくらいか
もう書くことないな
- 444 ：
- グリーンニューディールじゃない、グリーンシンギュラリティ
変な言葉だ
- 445 ：
- 一番マウントを取りたがるやつが多い趣味がこちらｗｗｗｗ
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56879424.html
- 446 ：
- 80 名無しのプログラマー 2020年06月23日 14:26 ID:pViFth6M0
哲学
- 447 ：
- >>446
俺のは哲学ですらないただの妄想
てかそれお前さんの書いたレスだよね
- 448 ：
- 何か他の妄想も探してみたいな
仏教思想からシンギュラリティを読み解くのは穴場だと思うんだよな
- 449 ：
- シンギュラリティと未来技術の哲学
https://lavender.2ch.sc/test/read.cgi/philo/1521903434/
- 450 ：
- 95考える名無しさん2020/05/25(月) 13:47:45.97 0
未来技術（ＳＦ板）から、もう妄想がデタラメ、トンデモすぎて、
それに耐えられなくなったのが哲学板に出張してきただけよ
- 451 ：2020/06/23
- >>450
妄想が交じり合って何かをスピンオフすることもあるさ
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