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進化スル風力発電
現代科学ならできそうなのに普及してないもの2
☆超光速航法の為の思考実験（２）
【wktk】最新の科学技術ﾜｸﾃｶスレ　その２【wktk】
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI)12
脳I/Oインターフェース
不老不死（不老長寿）を目指すスレ Part38
人の魂はただの脳の電気信号　論破できる？
技術的特異点/シンギュラリティ186【社会・経済】
☆ゲノム編集が拓く未来？

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171


1 ：
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
http://goo☆.gl/RqNDAU

※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ170
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1566534326/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ169
http://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167（実質168)
http://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564064841/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167
http://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564044623/

2 ：
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国におけるAI研究動向』
https://go☆o.gl/eVzS7M

3 ：
◇ プログラム板関連 【AI開発ガチ勢スレ】
[RPA]PC自動化技術総合スレ[効率化] Part.6
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1566391195/

【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1561568018/

□ フィンテック＆クレジット関連
::NFC/Felica/QR::電子マネー/非接触決済スキーム総合スレッド 52
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/credit/1566178286/
□ 移動通信技術関連
【次世代通信規格】LTE -A and 5G 総合スレ 01
https://mao.2ch.sc/test/read.cgi/network/1401854535/

□ 自動運転関連
【自動運転】運転支援システム レベル3
https://medaka.2ch.sc/test/read.cgi/car/1558103401/

◇ ニュース記事はこちらへ
シンギュラ関連ニュース保管庫
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1530437658/

4 ：
※関連画像
https://i.imgur.com/HbGdKPV.jpg

https://i.imgur.com/xJnkTGR.png


※脳研究予算推移＆脳解析の進捗
https://i.imgur.com/lJrp6UD.png

https://i.imgur.com/VJqIqJe.png


※AI特許
https://i.imgur.com/EqFcY1Z.png


※AGI開発組織マップ
https://i.imgur.com/N0oNvLO.png


※ホモデウスと宇宙の覚醒
https://i.imgur.com/tW3x7TS.png

5 ：
快適な２chライフのために専ブラを利用しましょう❗

[推奨アプリ]
ChMate
JaneStyle

[推奨NGワード]　
ニート,二一ト,妄想,炸裂,糖質,未婚,無職,引きこも,子供部屋,子ども部屋,こどおじ,在日エリート,低学歴,性根,五毛党,320847,ノストラダムス,尊厳,意志薄弱,努力,頑張り,衰退,現実逃避,自己欺瞞,弱虫

[推奨NGName]
yama

※山口先生は一過性のスクリプトです

6 ：
＞999オーバーテクナナシー2019/09/01(日) 18:51:45.33ID:/TdZ2jRv
＞未来技術板に投資スレがあるといいかもね。
インデックス投資で足りてるし、アクティブ投資で個別企業云々をここでするのは
あんまりよくないから要らないんじゃないかな
まぁ任せるよ

7 ：
>>5
また山口氏が100スレ程うめにくる。

8 ：
キチガイ荒らし山口青星は処刑！！

9 ：
新しい仮面ライダーは人工知能シンギュラリティネタだそうです。
必見です！

仮面ライダーゼロワン　第01話[公式]
https://www.you●tube.com/watch?v=gKr_NfQUvCY
『仮面ライダーゼロワン』第1話に「なかやまきんに君」が登場してしまった結果、ファンたちの反応が・・・
http://jin●115.com/archives/52268589.html

10 ：
>16 yamaguti 190823 1801 i4k6f2cA
|>846 ｰ 190822 1010 cssy34tb
:
|>東大松尾ゼミ 研究会
|>データがない 学習可 メタ学習
|>_ttp://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00007/00017/
:
||『データがないところで ディｰ ｰニング 。 汎用的な知識 獲得 使い回し、 人間のように幅広いタスク
:
|
| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1489922543/268-270#178-180## HPKY Meta
|>270 YAMAGUTIseisei 180908 0007 sHJfJTCE?
| :
|||>データなし 可 (
| :
:
↑
完成済汎用 AI/AL ( / ALife )
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife )
汎用 AI/AL 設計例
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei
電子頭脳設計概要
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742# DensiZunou SekkeiGaiyou

:
| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/847-850# Singyurarithi2024
|>847 ｰ 190822 1013 cssy34tb
|>マイクロソフトから１千億円 調達 OpenAI。5年以内にAIの知能が人間レベルに到達 予測
:
|>_ttp://ft.com/content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b##
|>_ttp://mobile.twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696##
:
(deleted an unsolicited ad)

11 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1563345644/43-45# keiki2019

日本 ついに「1人あたり」で韓国に抜かれる
_ttp://toyokeizai.net/articles/-/149624

12 ：
>63 yamaguti 190501 1928 q5mPIwuH \ \ \ \ \> YAMAGUTIseisei wrote:\ \>18 yamaguti 190123 1423 mAoFHgII?
:
|||||>データなし + ネットワークらしいネットワーク又グラフ等なし 可 ( 禅 無 空 ) = 存在根源 = 自律性/知性/創造性/好奇心/ゴースト(仏性)/真理/愛
:

>73 yamaguti 190501 2010 q5mPIwuH \ \ \> 45 名前：yamaguti E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日：2019/03/08(金) 14:06:39.82 ID:lgKqio1I?2BP(0) \ \> YAMAGUTIseisei wrote:
||||||>HPKY 型汎用 AI/AL ( / ALife )
:
|||||||>AutoML ( 等 ) 設計最適化 → 設計ベース AI ( AL ) + NN
:
|||||||>構造 : ry 学習 不要
:
|||||a0>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
:
_ttp://google.jp/search?q=2ch+future+tokuiten+hpky-universaltransformer-bert


>864 ｰ 190831 1114 U7uiYwRH
:
>パラメータを学習しない？ ネットワーク「WANN
>_ttp://ai-scholar.tech/treatise/wann-ai-222/
:
>1. パラメータを学習せずに構造だけでタスクを解く
>2. 、様々なタスクに適用可能
>3. 共通のパラメータを持

13 ：
>8 yamaguti 190823 1757 i4k6f2cA >9 yamaguti 0823 1758 i4k6f2cA \ \ \ \ \ \ \ \ \ :
||7>メタ AI/AL ( キルゾーン AlphaStar ? )
||7>_ttp://google.jp/?q=ai+OR+al+killzone+npc+OR+miyayou##
|||||||| :
|||7>837 YAMAGUTIseisei 181014 1912 6JUQzgf8? \ \>280 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：1537288223sage854-888 投稿日：2018/10/01(月) 10:33:23 ID:clFG90EB?
||a0| DeepMind 強い AI/AL 射程 目鼻
||a0| >277-279 >263 >205 >7 >11 \>DeepMind、 Unityと提携 \>GoogleがUnityと提携 ｰム制作用のツｰ
|||a0>人間レベル 5-10年 と40%の専門家
|||7| _ttp://gizmodo.jp/2018/09/agi-in-a-decade.html
|||||||| :
|||7| HPKY-UniversalTransformer 汎用仮想空間統合レンダ ( Unity ベースビジュアル DSL )
|||7>GQN/nV3D ⇔ 物理空間準融合対応フレームワーク
|||7>_ttp://
:
Smalltalkの背後にある設計原則
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88#+
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1562240845/17#1566534326/52# Haiburiddo MIT IBM DiipuMaindo # Hasabisu
|a0>68 yamaguti 180920 1033 EmLF0I+9? \>9 yamag 0929 1518 Bswyb4M3?
|||a0>_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1489922543/273-285## DeepMind , dahara1 氏
||7| :
|||||a0| >482 自然言語解釈 \>282 >272-276 180916 2142 m2szPimC?
|||||a0| DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
|||||a0>目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? )
|||||||| :
||||a0|、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers
|||a0| 汎用
|||7| :
||a0>: HTM HPKY Cog DSL HPKY-UniversalTransformer CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL
:

14 ：
>10 yamaguti 190823 1758 i4k6f2cA
:
|>37 yamaguti 190404 1901 CS6nD8sb? \| 46 yamaguti 190316 1624 oq9O0c4s? \>33 yamaguti 190308 1352 lgKqio1I?
| :
||||>38 yamaguti 190224 2059 WFxvUogS?
|||||>76 ｰ 190218 1040 qlXoGJqg
:
|||||>松尾先生「RNNのセルがトランスホォーマーに変わったものがBERTで、
|
|>672 ｰ 190820 1855 5U/ICmMC
:
|>トランスフォーマｰ 汎用 に
|>_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/
|
| DeepMind , dahara1 氏 : Universal Transformerを用いて翻訳を超える
| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1489922543/273-285#1518883298/12-14# SLING
| _ttp://google.jp/search?q=2ch+future+tokuiten+hpky-universaltransformer-bert
| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/849-850# Honnyaku2022

15 ：
>15 yamaguti 190514 1251 2vGaUUWM 0 \ \ \ \ \ \ \>14 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：降雨後昨日放●性金属臭極微sage小斑点継続中 投稿日：2019/01/11(金) 14:54:16.68 ID:c91waTfv?2BP(0) \
|||7>97 ｰ 181217 2203 EMtBn6g5
:
|||7>DeepMindの人工総合知能 マイルストーン／ Milesto Artif Genera _ttp://thenewstack.io/deepminds-new-milestones-on-the-road-to-artificial-general-intelligence/
||| 7|
|||7>沿革をまとめ 記事
|||||||| :
|||7>限定的なAGIということ
:

>65 yamaguti 190501 1929 q5mPIwuH \ \ \ \ \ \ \ \>163 名前：152 E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日：2018/02/11(日) 16:08:37.41 ID:RmuYGm1B?2BP(0)
:
|7>166 164 180213 2319 f1Yw92kU?
|7|>368 ｰ 180213 2057 3FFo2umW
||7>AlphaZeroのソースコｰ ry ホワイトボｰ
||7| _ttp://japanese.engadget.com/2018/02/12/alphazero/
|7|
||7>AlphaZero ry 、'あらゆる数理モデル化可能な問題を
|7|
|7| △ ↑ ( 失礼 )
|7|
|7|○ AlphaZero = 準汎用 AI

16 ：
>14 yamag 0823 1800 i4k6f2cA \>7 YAMAG 190803 1715 Xl6OoRO0
|| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1475655319/574# KoukiEiga2
||>574 YAMAG 161013 1945 3KA+6ziy
|| :
||| 攻殻機動隊 映画 二作目
|||| コンピュータによって記憶の外部化を可能にした時から、
|||>人間は生物としての機能の上限を押し広げる為に、積極的に自らを●●化し続けた。
|||| それはダーウィン流の自然淘汰を乗り越え、自らの力で進化論的闘争を勝ち抜こうとする意思の表れであり、
|||| それ自身を生み出した自然を超えようとする意思でもある。
>p://google.jp/?q=koukaku+inosensu+%97L%8B%40sozai+dna+tekigou
:
||>505 ｰ 190730 0328 T8wS2wY8
|| :
||>●●による人類の新 進化はどこへ向か 〜豪華メンバｰ 、京セラ「異種格闘技戦 」レポ
||>_ttp://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1198713.html## p://google.jp/?q=kyousera+risa-ti-senta-+possi+OR+raion+OR+soni-
:
| * 森山 和道
:
>、協賛は株 ソニーコンピュ サ 研究所と国立研究開発法人情報通信研究機構。
>パネラｰ 、カーネギーメロン大学ワイタカー冠全学教授の金出武雄氏、ソニｰ ンス研究所社長の北野宏明氏、カリフォルニア工科大学教授の下條信輔氏
>、東北大 院情報科学研究科 准教 大関真之氏、東京大 院情報理工学系研究科教授の稲見昌彦氏、 映画監 押井守氏。レフェリー( )は国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)の對馬淑亮氏 。いずれも著名
:
|||。押井氏 ポストヒューマン にしか価値がない
|| :
|||。むしろ生き物として失敗 か、 な人間が 後継者 を作 。 が人間の 最後の仕事 「AIと 比較 興味がない」 人間には理解できな を目指すべき
|| :
|||　最後に京セラ研 本部 ィカル開発センター長の吉田真氏 センタｰ コンセプトは『攻殻機動隊』
||>歯に当てると音楽が聴 ハブラシ「Possi 」 ライオン、ソニｰ 共同開発。クラウドファ 中
||>京セラみなとみらいリサーチセンタｰ 「CREATIVE FAB」。プロタイピング工房とワークスペース兼用のスペース
|||
||>筆者 。 押井守氏 ポストヒュ 掘り下 ができるパネリスト だけに残念 。京セラ 今後の「異種格闘技」 期待

17 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1552014941/49-51##1534904728/14-20# YuukiKa # TRONCHIP 68 32bitARM OpenSPARC ## E2EDGE

18 ：
| 13 yamaguti 190823 1800 i4k6f2cA \ \ \n0 \: \>24 名前：yamaguti 180708 1722 Yyb7M1g2?2BP(0)
||||||||n0| :
||||||||v0>ミウラ mruby 式電子頭脳 VM ( 強い AI ( AL ) 反乱抑制設計 )
|||n0| :
|71| 強い AI ( AL ) の最重要基盤ソフトウェアを持ちながら資金調達に今回失敗し
|71| 義理はないにせよ全人類を滅亡又置去りより救う道に暗雲の自らの体たらく
|71| は詫びて詫び切れるものでないとは重々承知乍ら本当に申訳なく思います
||n0| :
|||||f0| :
||||n0>32 yamaguti 180911 0846 GkbIB6hZ
||||a0| :
|||||a0>人造人間
||||a0| :
|||||a0>人類の喫緊の命運を左右
||||a0| :
|||||n0>* 実現への道筋 ( 別添証拠
|||n0| :
|||||n0>RT 有機分散超細粒度並列化
|f0| :
||f0>TRONCHIP CellBE AAP-2/3 SH-4 ARM32 68k PowerX
|f0| :
|||||n0| 2 　　LOADI 　　38900c1
|||||n0| 1 　　　　　　LOADSELF　　 - 　　-
|||||n0| :
|||||n0| 3 　　SEND 　　0a00001
|||||n0| :
|||||n0| 2 　　　　　　LOADI 　　41 　　3
|||||n0| 0 　　ENTER 　　6200002
|f0|
|f0>_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1508026331/384#993##358###1493891216/50#1504999631/73## RihaKigen 2018 Teisei

19 ：
>35 yamaguti 190501 1906 q5mPIwuH \ \>18 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：t_v_p_a_l_o_g_sagex71p95m 投稿日：2019/04/04(木) 18:45:12.32 ID:CS6nD8sb
||| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1553614026/913-914
|||>913 ｰ 190404 0029 hAXG34Z2 >914 ｰ 0404 0036 hAXG34Z2
||||？超AI入門 シーズン3 第1 会話 - 研究の最前線に迫り 。 実践編。日本の現場をリポ 、世界の知性からの警告も。理系と人文系
|||>_ttp://www4.nhk.or.jp/aibeginner/x/2019-04-03/31/166/1723043/
||||
|||>デネット先生出て \>「AIは意識を持てる」「意識・自律性を持つことは秘密を持つこ
|||>_ttp://mobile.twitter.com/evil_empire1982/status/1113445800275664896##
||||
|||>デネット に釘付け 。デネットは人工的に意識 、 自律性
|||>_ttp://mobile.twitter.com/yaozhewen/status/1113447774782074880##
||| :
|||| 電波ログテキストマイニング
||||？超ＡＩ入門 ３　第１ 会話
||| :
|||| 心の哲学の第一人者ダニエル･デネット｡
|||| バクテリアから人間までの心の進化を分析｡
|| :
|||| 原点に返りいま一度言っておきましょう｡
|||>AIは意識を持つ ｡
|||>意識を備えた完全なデジタルロボ できる
||||
|||>ロボ の意識と人間の意識
|||>もちろん違いはあるでしょうが共通点に比べればそれほど重要な問題ではありま
| :
||>_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1473812514/983-#986## TED 986DenettoSensei 983JefuHookinsu
　
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20 ：
弱い AI 世界線 松田先生 カーツワイル先生
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI SekaiSen MatudaSensei KaatuwairuSensei

21 ：
>17 yamaguti 190823 1801 i4k6f2cA \n0 \| : \>25 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
| :
|】汎用型 特化型 強いAI
| _ttp://m.youtube.com/watch?v=tIJMPrNDwrs
| :
|||v0>757 ｰ 0407 0932 rKfLk+YQ
||v0| :
|||v0>AIを知るための4つの類型　「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」
|||v0>_ttp://innovation.mufg.jp/detail/id=123
||v0|
|||v0|「汎用型のAI」
|||v0|、特定の作業やタスクに限定せず 汎化能力
|||v0|
|||v0|「強いAI」
|||v0|、人間のような意識
|v0| :
|n0| :
|||f0| :
||n0>55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \| : \>21 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
|||||a0| :
||||v0>17 YAMAGUTIseisei E-mail：sage/future/1526967415/62 投稿日：2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10?2BP(0)
|||v0| :
||a0| AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする狼●者
||a0>完成済汎用 AI/AL を半信半疑どころか存在しないかの様に扱う狼藉● ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1481407726/205-207## KanseiZumi HannyouAI/AL
||a0|
||a0>AI 語るに : ALife 歯牙にも掛けず し●り顔
||a0>汎用 AI/AL 語るに : 哲学を 齧る真似事 それすらも 怠りし上 し●り顔哉
||a0>AI/AL 語るに : し●り顔 シリコンマイクロ プロセッサ 嗜む事も 怠け怠り

22 ：
>26 yamaguti 190823 1805 i4k6f2cA \ \ \ \ \a0 \>9 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：一昨日より放●性金属臭極微sage 投稿日：2019/01/23(水) 14:08:40.55 ID:mAoFHgII? \ \ \7 \
||||||||f0| :
|||n0>16 ｰ 180807 1016 BuCAPVSc
|||n0>WBAIに寄
|||||||| :
||f0|
|||f0>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ｰ 1029 0015 vlJKz/ze \: \>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o?
|7| :
|||||a0>ゴーストで 人類存亡 危機回避
|||||a0|
|f0>その怠惰 忌々しきは 理系共 パソコン操作で 仕事のつもり _ttp://google.jp/?q=yakuzaisi+gyoumu+OR+byouin&tbm=vid
||||| :
|||f0| 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか
|||f0| 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか
|||a0>気の触れて 飛び●りぬこそ コーダ稼業 働け設計 働け実装 ttp://hayabusa.2ch.sc/test/read.cgi/news4vip/1379606794/80
||a0| 978 名前：yamaguti~kasi E-mail：783raito+kyoudai+tuma+ryouhou 投稿日：2017/06/06(火) 04:28:13.14 ID:It+Kh0Jy
||||a0>635 名前：YAMAG E-mail：>頭から煙出る程読みません 投稿日：2018/09/06(木) 01:39:00 ID:z3yFunv3? ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1481497226/463# mailto:sage://google.jp/?q=siriai+boroboro+sonohito+hannin+kanousei

23 ：
>610 ｰ 190829 1514 KjIPJTw2
>侮れない中国の人工知能 取り組
> _ttp://agora-web.jp/archives/2041199.html

>一矢 脂汗を流し 考えているが、ピストルで機関銃に勝つのは一発必中しかない。 外すと一巻の終わり
>: 記事 医学者、中村祐輔氏 日本の医療 年8月28 _ttp://yusukenakamura.hatenablog。com/

>745 ｰ 190830 1604 pKlP2Xu2
>19年世界人工知能大会が8月29 上海
:

>722 ｰ 190830 1450 pptvTXnG
>中国　AIや通信の最新技術 展示会
>p://m.youtube.com/watch?v=2GwnwXuvZ9o##

>841 ｰ 190831 0251 RkRCNsl2
>アリババ ・マー会長｢日本 惜 2
>_ttp://businessinsider.jp/post-197825##
:

>744 ｰ 190830 1603 pKlP2Xu2
>地球憂 ２ 起業家
>_ttp://bloomberg.co.jp/news/articles/2019-08-30/PX144O6TTDS201##

24 ：
>110 ｰ 190824 1106 On/ah6Jb
>押井守 「日本 進んで未来を捨 」 | 有料記事限定公開 | ダイヤモンド・オンライン 　
>p://diamond.jp/##

>。ゴースト（ 、●や●●、●●など 概念） 人間だけじゃない。 、器にだって、植物にだって、 ある

>今でもケーブル 。 、 ノイズは入りにく
:
>、 人間に 興味がない 。 。人類 存亡 、 には興味 。 人間の心的葛藤に 興味がわかな

>891 ｰ 160104 1453 nx1BFVcQ
> >869
>攻殻で 改造した指 キーボード 「 」
:

>902 846~転 160104 1814 6ASy9gR+
> >891-897
>乗っ取られ対策 ( + >895
> _ttp://viper.2ch.sc/test/read.cgi/news4vip/1422731681/10
:

なぜ『 』は海外で受 ―― 家族描写 ？
_ttp://originalnews.nico/156356/2# _ttp://m.youtube.com/watch?v=4Gyx0Bir7tU
>、作劇 、 、 やり方から わかるように、 の ではなく、 は の弟子

_ttp://google.jp/search?q=sin-gojira+housou-yotei
_ttp://google.jp/search?q=pezy+%95s%8E%80+OR+tyouju
>>22 >ゴーストで 人類存亡 危機回避

25 ：
>19 名前：yamaguti E-mail：sagezon.jp/dp/B002KLKXTA/okyuryo-22 投稿日：2019/08/23(金) 18:02:23.77 ID:i4k6f2cA >20 yamaguti 0823 1802 i4k6f2cA
:
> >797 ｰ 190821 2149 waxClQR1
> :
>>集 と２が無料 提供
>>ケヴィン・ケリｰ
>>_ttp://tatsu-zine.com/books/kk2/linkparts## EPUB PDF Kindle(mobi
:
>>達人出版会
>>訳 堺屋七左衛門。(序文: shino
:
>>22 章 アーミッシュのハッカｰ 昔の生活様式 、新 技術に対 態度 考察


>タッチスクリｰ やめて機械的な に戻す米海軍
> _ttp://jp.techcrunch.com/2019/08/12/2019-08-11-navy-ditches-touchscreens-for-knobs-and-dials-after-fatal-crash/
>>10 死 58人 負傷
:
>>実際にどのように動作 、ということも、 操作を迅速 できな 、本当は誰も理解 なかっ
:

>252 ｰ 190825 1854 vZ+QC/GD
:
>。アメ 軍が既存の航空機を操縦 ロボ
:
>5 リスクだらけ
>_ttp://wired.jp/2019/08/25/terrifying-potential-of-the-5g-network/

_ttp://google.jp/search?q=jieitai+sisutemu+hannnou+osoi+syudou
_ttp://google.jp//search?q=nintendo.co.jp/3ds/interview/+iwata+kikai-teki+boryu-mu
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1520715794/79#1538193488/37#1561486677/35# Reitensi <-> Suruuputto # PHS/AirH' Bakkuboon

26 ：
>234 ｰ 190825 1656 GTRpVrds
:
>年金 終●へ。 空前の 大●敗で2000万●足どころの騒ぎじゃない _ttp://mag2.com/p/money/749654##

>420 ｰ 0827 1700 2H4OzXfn >419 ｰ 0827 1658 2H4OzXfn >490 ｰ 190828 0112 FEOM7aI+
>日本 後進国 認める勇気 _ttp://newsweekjapan.jp/kaya/2019/08/post-78.php##
>
>日本 かつて豊か ではなく、もともと貧し
>、 生産性の順位 50年間ほとんど変わ ない
>昔から傑出した技術大国 という自らの「勘違い」に向き合わねば、日本経済はトンネルを抜け ない
>
>「 AI後進国」「衰退産業にしがみつ 」「戦略は先輩が作 の焼き直 」。ソフトバンク 孫 社長 話題

>436 ｰ 190827 1850 kjajvUzq
> >420
>> 生産性は先進各国で最下位 、 競争力ランキングは30位
>>平均賃金 35カ国中18位
>> 貧困率は38 中27位
>>教育に対 公的支出の は43 中40
>>年金の所得代替率は50 中41
>>障害者 公的支出の は37カ国中32位
>>失業に対 公的支出の は34カ国中31位 など、これでもか 有様
:

>708 ｰ 190830 1413 Q4s3ReHI
>GAFAは「イノベーション」 目指してな
>_ttp://sbbit.jp/article/cont1/36867##
:

_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1566534326/260-280# Kyouiku Kyousi

27 ：
>139 ｰ 190824 1754 OB8iaSrM
>精神疾患の「電気刺激 治療」 、 “脳拡張“の光と闇｜
>_ttp://wired.jp/2019/08/22/new-approach-to-treat-mental-illness-electrical-engineering/
>脳の機能障害の新 療法 、電気刺激 研究 。
>米政府主導 脳を電気 刺激 技術が進展しつつ 細胞の相互作用 「電気的なコード」が解明されつ 。
>脳拡張 、 主体性をもった人間でいられる か
>新 療法の開発 米研究者 考察

『 』 アスペﾉ 療 技術
_ttp://blog.livedoor.jp/okada_toshio/archives/51556721.html# _ttp://m.youtube.com/watch?v=frnTM8F1yQM#DsJwv9VXO44#XTToJQyzi64#dm_aG3B8ShA#oDDMhY8v6es#frnTM8F1yQM#RneZN4TT2CQ

　
_ttp://google.jp/search?q=bouei-syou+terepasi-souti
>384 ｰ 190827 1035 toaVoWEV
>脳コンピュ
>人工テレパシｰ
>_ttp://rebrand.ly/khxjgm# _ttp://mindcomputers.wordpress.com/synthetic-telepathy-artificial-telepathy/# _ttp://translate.google.com/

　
>941 ｰ 190901 1158 c4+E/Tw2
:
>昔のwebは jsでアラート 程度 けど今 リッチ でア

>922 ｰ 190901 0649 7t/rlN+j
>？：WIRED GUIDE 人工知能編
>_ttp://wired.jp/2019/08/31/wired-guide-to-artificial-intelligence/
>>AI 進歩 、 問題 。例 、 固定概念・歴史的な偏見 永遠に固定 か
:

28 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/41#38-45##1556813165/91# Anzen NapudesukoSatou ## atomu+biginingu+gekisou
>681 ｰ 190830 0805 hNGJ1bfM
> >639
> 「その程度のミス」 \>必ず起こる
:

>683 ｰ 190830 0845 hNGJ1bfM
>15年前に失敗学
>ミスを工学の立場から調べて再発を防 という研究
:

>684 ｰ 190830 0854 hNGJ1bfM
> >656
>某プラットホーム上 座標が横、縦の順
>別の座標は縦、横の順 領域エラー出まくる
>
>こういう部分の統一性 怖い
:

>686 ｰ 190830 0958 4VPlFOQQ
:
>、全体も分からず開発するプロセスも分からず実験の意図や趣旨、今後どう繋げ とか もろもろの事情の中で
>なんで 事故が起きたか 丁寧に紐とかないと再発防止 ほとんど出来ない
:

_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/36##35# 2D3D
>504 ｰ 190828 0854 m+6ktivD
>南カリフォルニア大学など、1枚の画像から 人の3Dモデルを隠れた領域含めより高品質に再構築 d l 手法 PIFu _ttp://shiropen.com/seamless/pifu

29 ：
> 682 ｰ 190830 0826 ratLhQGW
> 公取委、IT巨人の個人データ利用を規制　指針案
>_ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO49143800Z20C19A8MM8000/
>
> データ利用「違反」に4類型、公取委　独禁法の指針案
>_ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO49182670Z20C19A8EA2000/

>237 ｰ 190814 0720 rX8aIGmD
>Google、顔認証用データを足で集め 認　町で声 、5ドル
>_ttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/1907/30/news056.html
> 歩行者の信号無視を顔認証で検知、信用記録に反映 南京
>_ttp://www.afpbb.com/articles/-/3234320
>ロ 警察、顔認証メガネを導入へ ２０２０
>_ttp://jp.sputniknews.com/science/201905246288520/
>顔認証メガネで旅行者をスキャン 中国、すでに7人を駅で逮捕
>_ttp://businessinsider.jp/post-161823##

>318 ｰ 190826 1934 qAMrDOic
>顔認証 メグビｰ 香港でIPO申請
>_ttp://businessinsider.jp/post-197378##
:

>881 ｰ 190831 1259 DHYJc01F
:
>進む「スマートダスト」研究、小型化 センサ 人類 影響の大き
>_ttp://thinkit.co.jp/article/10622

30 ：
>22 yamaguti 190725 1829 Jf6xvNAK \>38 yamaguti 190712 0741 BvhXtK7w
>> >830 ｰ 190703 1024 EzMBrXH5
:
>> >941 ｰ 190704 1138 y8i+Pbd/
>>>AIの不安、第一人者の答
>>>・ヒントン氏　トロント大学名誉教授
>>>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXKZO46915090T00C19A7TCS000
>> :
>>>「想像以上のことが起き 。10年前 機械翻訳ができる 思わな 。 ｰラルネッ を信じていた私 も含め 。
>>>2009 私に『19年 機械が複数の言語を翻訳できる か』 『ノー』
> :
>>>「 、いずれ機械は人のように賢くなる 。 5年かも
>> :

>>10
>マイクロソフトから１千億円 調達 OpenAI。5年以内にAIの知能が人間レベルに到達 予測

弱い AI 世界線 松田先生 カーツワイル先生
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI SekaiSen MatudaSensei KaatuwairuSensei
齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer
_ttp://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM

31 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1504872499/138-139# Hannyou AI/AL / HTM # YuugouGijutu <-> NN TuijuuYosoku
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1549315166/54-55#1522139588/10# YuugouGijutu

32 ：
>28 yamaguti 190823 1806 i4k6f2cA \>20 yamaguti 190803 1721 Xl6OoRO0
> :
>>> ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
>>> _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52# _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89#
>>>
>>>
>>> Google 翻訳 _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083
>>>
> :
>>> なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
>>>
>>> Jeff Hawkins *、Subutai Ahmad Numenta、Inc、レッドウッドシティー、カリフォルニア州、アメリカ
>>> *対応する著者のEメール：jhawkinsATnumenta、sahmadATnumenta
>>>
>>>
>>>キーワード：新皮質、予測、新皮質理論、アクティブな樹状突起、シーケンス記憶
>>>この原稿のバージョンは、2015年10月30日現在で公開
:

_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1564778477/19-28#-35# 1
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1566534326/28-45#-50# 2.1

訂正
>、生物学的ニューロンがそれらのシナプス数千個及びアクティブな樹状突起をどのように使用するかを我々は理解 要 。
>細胞がアクティブになるよりも、しばしば先行する何百ものパターン、を認識する事を各ニューロンは学
>図1 C） 樹状突起と NMDA スパイクとを同時検出器其々シナプス 1 セット付のアレイを伴った HTM モデルニューロンはモデル化する（それぞれ数個しか図示されていな
>シナプス少なくともθ個がアクティブになる場合即ち、シナプス少なくともθ個と現アクティブセルとが一致する場合、パターンをセグメントが認識すると我々は言います。

33 ：
| 17 yamaguti 190803 1719 Xl6OoRO0 \ \ \ \>22 yamaguti 190607 0950 4Z3mBigD
|||||>581 ｰ 190519 2246 kr2lGsT6
|||||>AI（ ） 人間のような●の感覚を自ら発達さ（ドイツ研究
|||||>_ttp://www.excite.co.jp/news/article/Karapaia_52274399/?p=4##
|||||
|||||>523 ｰ 190519 0451 HW6bjAq0
||||||●の感覚を自ら発達さ（
|||||>_ttp://karapaia.com/archives/52274399.html
|||||
|||||>155 ｰ 190515 0546 hZvL0Hpx
||||||ニューラルネッ は人間が持つ「量感覚」 を理●解できるかも
|||||>_ttp://ai-scholar.tech/treatise/math-ai-145/
||||||「 研究 、物体を認識 訓練 だけの ｰラルネッ 、量感覚 ｰロンが自発的に発達
||||||
|||||>教えてない AIが 「●の概●念」に目覚 [
|||||>_ttp://leia.2ch.sc/test/read.cgi/poverty/1557836992/##
||||||■AIが教えられ なく、●の概●念を理●
||||||■数は抽象的な概念で、数えるなどの行為を経ずに瞬時 判断 高度な思考活動
||||||■ 、AIは視覚情報用いた学習中に、ネッ 内の数に関するユニットが突然反応し「●」の概●念を理●
||||| :
|||| :

34 ：
体細胞 : 細胞体
細胞層 : セルラレイヤ
配列 : シーケンス
遠位樹状 近位樹状 基礎樹状 基本樹状 先端樹状 頂端樹状 心尖樹状 :
末梢樹状 主要樹状 基底樹状 基底樹状 尖端樹状 尖端樹状 尖端樹状 ( 尖樹状 )

　

A 細胞層はシーケンスを学ぶ

　　2/3　　4　　5　　6
　　 ↓


? B 学ぶ前に
B 学習前

　　A　　B　　C　　D　　　　? あいうえお
　　X　　B　　C　　Y

　　 　 ↓↓ ↓
同じ列ですが、列ごとにアクティブなセルは1つだけです。
　　 　 ↓↓ ↓

C 学んだ後

　　A　　B'　　C'　　D'　　　　? あいうえお'
　　X　　B "　　C "　　Y"


? ry 皮質細胞層中の配列を表す。
図２：皮質細胞レイヤ中のシーケンスを表す

35 ：
>>34
A）
? ry 細胞層に分けられる。
新皮質は細胞レイヤに分割される
? ry 、1つの汎用セル層の一部を示 ry 。
この図のパネルは、一般的セルラレイヤ 1 枚の一部を示
? ry ために、パネルには1列に6個のセルを持つ21個のミニ ry を示 ry 。
わかりやすくする為に、1列に付き 6 セルを伴った、 21 ミニカラムのみをパネルは示
B）
入力シーケンスABCDとXBCYはまだ学習されていませ
? ry この例では ry 、まばらなミニカラムのセットを呼び出します。
各シーケンス要素は、この図では3つのみの、ミニカラムのスパースセットを呼起します。
? ry 、ミニカラム内のすべてのセル ry 、シーケンス ry 。
入力が予想外の場合、そのミニカラム内の全セルがアクティブになります。これは、そのシーケンスを学習する前の場合 。
C）
ry 、入力 ry された1つのセルのみが各列でアクティブです。
2つのシーケンスを学習した後、それら入力は同じミニカラムを起動しますが、B '、B' '、C'、C ''、D 'およびY' 'とラベル付けされた各列の中に於て 1 セルのみがアクティブです。
C 'とC' 'は一意であるため、YまたはDのどちらかの正しい高次予測を呼び出 できます。


? 14年

36 ：
>>34-35 >>34 >>35
A 次の入力の予測

　　A　入力　　　B '　予測　　　B　入力　　　C '　予測


B 複数同時予測

　　B　入力　　　C 'とC' '　予測　　　C　入力　　　D 'とY' '　予測


図3：近くのニューロンへの基本接続は次の入力を予測します
A）
図２からの配列の１つを使用して、活性細胞（黒）および脱分極／予測細胞（赤）の両方が示される。 >>34-35 >>34 >>35
最初のパネルには予期しない入力Aが表示され、それが次の入力B 'の予測につながります（2番目のパネル
? ry 、偏光解消セル ry 。
後続の入力が予測と一致 場合、脱分極セルのみがアクティブになり（3番目のパネル）、これが新しい予測につながります（4番目のパ
? ry される外側シナプス結合が最も ry 。
予測された細胞のうちの１つによって使用されるシナプス横方向接続複数が最も右側のパネルに示され 。
? ry は、多数のアクティブセルのサブセット ry 。
現実的なネットワークでは、予測されるすべてのセルは、アクティブセルの大集団のサブセットに対して15以上の接続
B）
あいまいなサブシーケンス「ＢＣ」（ ＡＢＣＤおよびＸＢＣＹの両方の一部 ）がネットワークに提示される。
最初のパネルは予期しない入力Bを示 、これはC 'とC' 'の両方の予測につながります
? ry 。両方のセットの予測セルがアクティブ ry 予測します（4番目のパネル）。
3番目のパネルは、入力Cの後のシステムを示 。予測セルセットの両方がアクティブになり、DとYの両方を予測しています（4番目のパ
複雑なデータストリームでは、通常多くの同時予測があります。


? 15年

37 ：
>>34-35 >>34 >>35
先端樹状突起

シーケンスB 'C' D 'のフィードバックバイアス


← 入力C
表現C '


← 入力Y
期待と一致しません


? ry 先端樹状 ry は全配列を ry 。
図４： 尖端樹状突起への フィードバックはシーケンス全体を予測する
、図２と同じネットワークおよび表現 >>34-35
「先端樹状突起」と表示された領域は、新皮質の第1層に相当 。 全 細胞からの頂端樹状突起（図示せず）はここで終結する。
図 、次のように仮定
? ry 示されているように、 ｰクは以前にシーケンス ry を学習した。
図２に示されたシーケンスＡＢＣＤをネットワークは以前に学習した。
? 学習されたシーケンスの間、頂 起に一定のフィ パターンが提示され、配列B'C'D 'に参加する細胞はそれらの頂 起上に プスを形成して一定のフィ パ を認識した。
学習済シーケンスに亘って尖端樹状突起へと提示され ( てい ) るコンスタントなフィードバックパターン、をそして認識する為にシーケンス B'C'D ' 参加各細胞はそれら尖端樹状突起上にシナプス編成した。

ｰドバック接続が学習された後、頂端樹状突起へのフィードバッ ｰンの提示は、シーケンス内で順次アクティブになるすべてのセルによって同時に認識される
? ry 、偏光解消状態になります（ ry 。
赤で表示 これらのセルは、脱分極します（左ペイン）。
新 フィードフォワード入力が到着すると、予測されたシーケンスに関連するスパース表現になります（中央のパネル
? ry パターンが予想されるシーケンスの一部として解釈 ry 、選択された列の ry 。
ｰドフォワードパターンを予想シーケンスの一部として解釈できない場合（右パ ）、選択 カラムのすべてのセルがアクティブになり、異常を示します
? ry 、頂端フ クは、予想されるシ の一部として入力を解釈するように ｰクをバイアスし、入力が予想されるシーケンス ry しないかどうか検出する。
このようにして、尖端フィードバックはネットワークを、どんな入力も予想シーケンスの一部としての解釈をする様にバイアスし、入力がもしも予想シーケンス内の要素のどれにも一致しない場合を検出する。

38 ：
>16 yamaguti 190803 1719 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \>206 205 190516 2258 aLnc2HDn \>205 \| 27 yamaguti 0514 1314 2vGaUUWM \>49 yamaguti 190419 0256 CVBD0yuO
|7>130 ｰ 190405 1357 +TcvRYcO
|7|】 ドワ 人工知能研 閉
|7>_ttp://egg.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1554121214/240-248#(247)#299-303#(299,303)#345-364#(363)##
|7|
|7>に汎用人工知能に詳
||||||||
|7>240 名刺は切 190405 1541 CocGLBI2
||||| :
|7>お宅が汎用ＡＩ 理解してないだけ
|7>大森秀樹氏の幾何学 新 視点（不確定性と非可換
|7>では数学は 脳が作
|7>自然数 も脳の直観
|7|
|7>ようするに数学 普遍性はない
|7>脳 離れては数学は実在しない
:
|7>放送大 線形代数 に
|7>数学は ヒルベルトの形式主義 急速に脱出 \>と 記述
|7|
|7>はヒルベ の抽象化 に \>普遍性が無 を言っ
|7|
|7>ようするに点集合の上部構造 の \>公理的集合論に普遍性はない
|7|
|7>放送大 教科書だけでな \>大森 氏も 指摘
||||||||
|||||||| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# TidouSetu
||| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu

39 ：
樹状突起

軸索

　　0.0　 　0.3　 　　 　1.0
　　　　　　　　　　　　シナプス「永続性」
　　　　0　 　　　1
　　　　　　　　　? シナプス重量
　　　　　　　　　シナプスウェイト


? ry
図5：新シナプスの成長による学習
? ry 、一連の潜在的シナプスからの新しいシナプス ry 。
HTMニューロンでの学習は、潜在的シナプスのセットからの新シナプスの成長によってモデル化 。
「永続性」値は各潜在的シナプスに割り当てられ、 プスの成長を表 す。
学習は、永続性の値を増減 によって行われます
? ry 重みは、永続 ry 設定されたバイナリ値です。
シナプスの重みはバイナリ値で、永続性がしきい値を超えている場合は1に設定されます。


? 17年

40 ：
階層的時間的記憶理論 ( HTM )
_ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#nyuumenta
短縮版 _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1427220599/539-676# _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1489740110/22-30# _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1481407726/6-82
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1547171604/43-67# 投影 : 投射

41 ：
2.2。 ニューロンのネットワークはシーケンスを学ぶ

? 新皮質のすべての組織は活動的な樹状 ry ニュ で構成されているので、それは新皮質がするすべての根底にある共通 ry 。
ィブな樹状突起と何千ものシナプスとを持つニューロンで新皮質の全組織が構成 のでそれは、新皮質がする全ての事の根底に横たわる共通のネットワーク原理があることを示唆
? これは、どのような ｰク特性がそれが感覚的推論、予測、言語、および運動計画の必要な構成要素であるほど基本的であるかという問題につながります。
この事は、感覚推論と、予測と、言語と、加えて運動プランニングと、の必要構成要素である程に基本的なそれ、とはどの様なネットワーク特性であるかという問いへと導きます

? ry 基本的な操作は
我々は、全ての新皮質組織の最も基本的なオペレーションはパターンのシーケンスの学習と想起である を提案 （H and Blakeslee、2004） 。 これはKarl Lashleyが「脳生理学の最も重要で最も無視され 問題」と有名に呼んでいたものです （Lashley、1951
? ry 細胞層が共通の配列記憶ア の変形形態を実装すること ry 。
より具体的 、本発明者らは、新皮質の各細胞レイヤが共通シーケンス記憶アルゴリズムのバリエーションを実装してい 提案 。
我々は、セルラレイヤが異なる目的のためにシーケンスメモリを使 を提案 。それが、セルラレイヤがサイズ及び接続性のような詳細において異なる理由 。
? 本稿では、その ョンを詳しく説明せずに、基本的なシｰ メモリアルゴリズムであると考えていることを説明します。
本稿で我々は、我々が信じる基本的シーケンスメモリアルゴリズムを、そのバリエーションの細緻にまで立入らずに、示します。

42 ：
我々は、新皮質をモデル化 ために我々のネットワークに要求されるいくつかの特性を列挙 により、配列記憶の探索を始めた
1） オンライン学習
学習は継続的でなければなりません
世界の統計が変化した場合、ネットワークは新しい入力ごとに徐々にそして継続的に適応 要
2） 高次予測
? ry シーケンスで正 ry をするには、過去 ry 。
複雑なシーケンスを伴って正しい予測を成すには、過去からの文脈情報を取り込む能力 要 。
ネットワークは、最良の予測 ために必要な時間的コンテキストの量を動的に決定 要 。
「高次」という用語は、この性質を有する「高次マルコフ連鎖」を指す。
3） 複数同時予測
? ry 、重複した ry 。
自然データストリームには、多くの場合、オーバラップした分岐シーケンスがあります。
したがって、シーケンスメモリは同時に複数の予測を行う必要
? 4） 地域
4） ローカル学習ルール
? シーケンスメモリは、各ニュ にローカルな学習規則のみを使用する必要があります。
シーケンス記憶が使用する学習規則は各ニューロンにローカルなものだけでなければなりません
? グローバルな目的関数を必要と ry 。
グローバルオブジェクト的関数を必要とせずに、規則は空間的にも時間的にも局所的でなければなりません
5） 堅牢性
メモリは、高レベルのノイズ、ニューロンの損失、および入力の自然な変動に対する堅牢性を示すはずです。
これらの条件下でのパフォーマンスの低下は緩やかになるはずです

これらすべてのプロパティは、データを連続的にストリーミングするという状況で同時に発生 要 。


4

43 ：
２．２．１。 ミニコラムとニューロン：2つの表現

高次シーケンスメモリは2つの同時表現 要 。
一方はネッ ｰクへのフィードフォワード入力を表し、他方は特定の時間的文脈における ｰドフォワｰ 入力を表す
? ry
この要件を説明 ために、2 抽象シーケンス「ABCD」と「XBCY」を検討 。各文字は、ニュ の母集団の中のアクティベーションのスパースパターンを表 す
? ry が学習 ry 」と共に提示 ry 」と共に提示 ry 。
これらのシｰ が一旦学習されると、ネッ は、 「ＡＢＣ」を提示されたときに「Ｄ」を予測し、 「ＸＢＣ」を提示 ときに「Ｙ」を予測するはずである
? したがって、サブ ry 」の間の内部表現は、2つの場合で異なる必要があ 。 そうでないと、「C」が表示された後に正しい を行うことが ry 。
従って、その 2 つの場合に於てのそれらサブシーケンス「BC」の間のそれら内部表現は異ならねばならない。 さもなくば「C」提示後に、正しい予測を成す事ができません。

44 ：
? ry 層にどのように表れているかを示していることを示
図2は、これら2つの表現が皮質ニューロンの細胞層に表れている事を我々がどの様に提案しているかを示
図２のパネルは、新皮質の単一細胞層を通るスライスを表す（図２Ａ >>34-35 >>34 >>35
わかりやす ために、パネルは大幅に簡略
? 図２Ｂは、シ が学習される前に ｰクが２つ ry をどの ry かを示す。
2 つの入力シーケンスをネッ ｰクが ｰケンス学習前にどの様に表すかを図 2B は示す。
図２Ｃは、シｰ が学習された後に ｰクがどのように同じ入力を表すかを示
?
ｰクへの各 ｰドフォワード入力は、アクティブミニカラムのスパースセットに変換されます。 ( 新皮質のミニカラムは複数の細胞層にまたが る。 ここでは、1 細胞層の 1 ミニカラム内のセルのみを我々は参照 )
ミニカラム内のすべてのニュ は、同じ ｰドフォワード受容野を共有
?
予期しない入力が到着すると、選択 ミニカラムの中の全セルが入力パターンを認識してアクティブになります
?
しかし 以前に学習されたシーケンスの文脈では、ミニカラム内のセルのうちの１つまたは複数は脱分極する事になる。
?
脱分極細胞は活動電位を生成する最初の細胞になり、近くの他の細胞を抑制 。
したがって、予測された入力は、特定の位置において、特定の順序で、特定の要素に固有の非常にまばらなパターンの細胞活性化をもたらす

>>34-35 >>34 >>35 [ここの図2原稿の終わりを見る]

45 ：
? ry
２．２．２。 基底シナプスはシーケンス記憶の基礎である

この理論 、細胞はそれらの基底シナプスを使って入力パターン間の遷移を学習 。
新 ｰドフォワード入力のたびに、いくつかの細胞はそれらの近位シナプスを介して活性になる
? ry そして再びパターンを見ると、 極し、それによって次 ry おけるそれら自身
他の細胞は、それらの基底 プスを使用し この活性パターンを認識することを学び、そしてそのパ を再び見ると、脱分極しそれによって、次の入力に於ける彼ら自身の ｰドフォワード活性化を予測
ｰドフォワード入力はセルをアクティブにし、基礎入力は予測を生成 。
次の入力が現 予測と一致する限り ｰケンスは継続 （図3 >>36
図３Ａは、 ィブセルと予測セルの両方を示 、ネッ ｰクは以前に学習したシｰ に従う

>>36 [ここの図3原稿の終わりを見る]

多 場合、ネッ ｰクは複数の同時予測 。
、シーケンス「ABCD」と「XBCY」を学習した後、システムをあいまいなサブシーケンス「BC」だけにさらすとします
? ry 、システムに「D」と「Y」の両方を同時に予測させます。
この場合、「D」と「Y」との両方を同時にシステムが予測する事を我々は欲する。
図３Ｂは、入力があいまいなときにネッ がどのように 複数の予測 示 >>36
? 誤りの可能性が低いときに行うことができる同時
誤り可能性小なまま成せる同時予測の数も、式（１）によって計算 _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1566534326/39
予測は非常にまばら 傾向 ので ｰクが混乱 なく同時に何十ものパターンを予測 可
? スパース表現
入力がいずれかの予測に一致すると、正しい過疎表現になります
?
入力がどの予測にも一致しない場合、カラム内の全セルが ィブになり、予期せぬ と示します

?
ミニカラム内のすべてのセルは同じ ｰドフォワード応答を共有しますが、それらの基底 プスは異 パターンを認識
?
したがって、ミニカラム内のセルは、学習された異なる一時的なコンテキストで一意に応答し、入力が予想される場合は全体的アクティビティ が疎になります。
両 観察 （Martin and Schr er、2013; Vinje and Gallant、2002; Yen et al。、2007

46 ：
図３Ａの最後のパネルのセルのうちの１つについて、セルが予測 に使用した３ 接続を示 >>36
? ry 、細胞は活動細胞
実際のニューロンでは、そして我々のシミュ では、細胞 1 つはアクティブ細胞のより大きな集団のサブセットへの15から40の接続を形成するでしょう

２．２．３。 頂端シナプスはトップダウンの期待を生み出す

? 新皮質領域間のフィードバック軸索は、細胞体 ry 5に ry 細胞の先端樹状突起とシナプス（層1）を形成することが多い。
シナプス ( レイヤ 1 ) 形成を新皮質リージョン間のフィードバック軸索は、細胞体が層2、3、 5 にある錐体神経細胞、の尖端樹状突起と共にすることが頻繁 。
これらの ｰドバック接続が何らかの形の期待またはバイアスを実行 と長い間推測されてきた（Lamme et al。、1998）。
我々の ｰロンモデルは ップダウンの期待のメカニズムを示唆 。
図4は、頂端樹状突起への安定した ｰドバックパターンが、シーケンス内の複数の要素をすべて同時に予測 方法を示 >>37
新 ｰドフォワード入力が到着すると、それは予測シーケンスの一部として解釈されます
?
ｰドバックは入力を特定の解釈にバイアスします。
繰り返しますが、 まばら 、多 パ 同時に予

>>37 [ここの図4原稿の終わりを見る]

したがって、同時に発生 2種類の予測
?
基底樹状突起への横方向の連結は次の入力を予測し、尖端側樹状突起へのトップダウンの連結は複数 ｰケンス要素を同時に予測
? ry ）、おそらく推論 ry より微妙な解釈につながる ry 。
先端 と基底樹状突起との間の生理学的相互作用は活発な研究分野 （Larkum、2013）、推論や予測におけるそれらの役割のよりニュアンス重視な解釈を恐らくリードする 。
ただし、図2 3 4に示されているメカニズムが、その最終的な解釈において引き続き役割を果たす可能性が高いことを提案します。 >>34-37

47 ：
２．２．４。 シナプス学習則

私たちの ｰロンモデルは、ほとんどのニューラルモデル の学習則に2 変更 要
? 第一に、学習は「潜在 ry 成長させ除去することによって行われる（ ry 。
一 「潜在的な」シナプスのプールから プスを成長させる事と除去する事とによって学習が起きる（Chklovskii et al。、2004）。
二 ヘブの学習とシナプスの変化は ｰロン全体ではなく、樹状突起セグメントのレベルで起こる（Stuart and H sser、2001）。

潜在的シナプス
? ニュ が活動のパ ry ｰンで活動的な細胞のサブセットに接続する一組の並置 ry ）を必要とする。
ｰロンがアクティビティパターンを認識するためには、認識されるパターンに於てアクティブな細胞、のサブセットへと接続する並置されたシナプス（典型 １５から２０）一組 要


5


? ry された一連の新しいシナプスの形成によっ
新 パターンを認識 の学習は、樹状セグメント上に配置された新シナプスのセットの編成によって達成

? 図5は、シミュ ry おける新しいシナプスの形成をモデル化する方法を示
図 5 が示すのは、シミュ HTMニューロンに於ける、新シナプスの編成を、我々がモデル化する方法です。 >>39
? 各樹状突起セグメントについて、樹状 ry ントとシナプスを形成する可能性がある ｰク内の他の細胞との間の一連の「潜在的な」 プスを維持する（ ry 。
樹状突起セグメントと、そのセグ とのシナプスを潜在的に可能としたそのネッ ｰク内他細胞と、の間の「潜在的」 プスセットを我々は各樹状突起セグ に維持する（Chklovskii et al。、2004）。
潜在的シナプスの数は実際のシナプスの数よりも大
? ry プスに割り当
プスの成長段階を表す「永続性」と呼ばれるスカラー値を、それぞれの潜在的シナプスに我々は割当 。
? ゼロ ry 値は、シナプス ry 突起を表しますが、それは成長を始めていません。
プスを形成する可能性を持つ軸索と樹状突起とを、ゼロに近い永久値は、表しますがそれは成長を始めさせていません。
1.0の永続値は、大きな完全に形成されたシナプスを持つ軸索と樹状突起を表 す

>>39 [図5の原稿の終わりを見る]

永続値は、ヘブ風の規則を使用して増減さ 。

48 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1521732239/18# RihaKigen 2018 # YuugouKigen

49 ：
? 永続値が０．３などの閾値
もし 0. 3 など永続値が閾値を超える場合、シナプスの重みは１ 、永続値が閾値以下である場合、シナプスの重みは０ 。
閾値はシナプスの確立を表しますが、容易に消える可能性
? ry 、しきい値の永続値を持つシナプスと同じ効果があります ry 。
永続値が1.0のシナプスは、閾値な永続値なシナプスと同じ効果を持ちますが、それほど簡単には忘れられません。
スカラー永続値を使用すると、ノイズがある場合のオンライン学習が可 。
以前には見られなかった入力パ はノイズかもしれませんまたはそれは将来繰り返される新しい傾向の始まりかもしれません。
?
新 プスを成長 によって ｰクは新 パターンに最初に遭遇したときにそれを学習し始め できるが、新 ｰンのいくつかの提示の後にのみ行動を異にする。
?
しきい値を超えて永続性が増す ことは、他のものよりも経験したパターンは忘れるのにより長くかかる 事を意味します。

? ry ニューロンまたはシナプスの ry 。
ＨＴＭニューロンおよびＨＴＭネッ は、分布したパターンの細胞活性に依存しているので、任意の１つのニューロン又はシナプス、の活性化強度はそれほど重要ではない。
したがって、HTMシミュ では、ニュ 活性化とシナプスの重みを2値 モデル化 。
さらに、生物学的シナプスが確率論的 はよく知られている（Faisal et al。、2008）ので、新皮質理論はシナプス効果の正確さを要求 できない。
? スカラｰ
そうであれどスカラー状態と重みはパフォーマンスを向上 可能性がありますが、理論的な 必須ではなく、 シミュ はそれらがなくてもうまく機能 。
HTMネットワークシミュ 正式な学習規則は、材料と方法 ョンに記 。

50 ：
>286 ｰ 190826 1215 EfDhH1Ch
> >285
>Numentaは新皮質の研究に重点
:
>最近 グリッド細胞に注目 Thousand Brains Theory

>391 ｰ 190827 1235 lNl4Iwao
>物理学者「心は電気信号から生まれた幻想。 ロボ 心を持 」 [
> _ttp://leia.2ch.sc/test/read.cgi/poverty/1566815358/##

>764 ｰ 190830 1739 x6xgPdfm
>知能爆発に 意識 要 か
:
>●●←内発的な動機
> 意識←主観的な体験
> 知能←問題を解く能力
>
>●● 要 、意識は微妙

>486 ｰ 190828 0050 FEOM7aI+ >487 ｰ 0828 0055 FEOM7aI+
>・マスク 未来
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=DACcV1FQgpY##
:
>カｰ 出てま

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>ロボ 神業で電極埋め込 ・マスクの脳直結デバイス
>_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00005/

>401 ｰ 190827 1355 JjbvCSw5
>独自チップで脳を解明へ、イーロン・ のデバイスに大 期待
>_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00006/

51 ：
>816 ｰ 190831 0011 RkRCNsl2
>イーロンマスク、 恐 予測を発表 ”人工知能 文明を一掃
> _ttp://express.co.uk/news/science/1171905/Elon-musk-news-SpaceX-CEO-Twitter-A-I-Artificial-Intelligence-China-update-lates##

>488 ｰ 190828 0101 0KaMMDiR
>AGIと一体化 ホモデウス階級 だけ
>●●●階級 総●処分

>734 ｰ 190830 1539 pKlP2Xu2
:
> AIの脅威を乗り越えられると考えるシンギュラリタリアン
> AIの脅威を認識して対処しないと乗り越えられないと考えるシンギュラリタリアン
>二パターン
:

>526 ｰ 190828 1458 yAJqr+9Q
>ループ 宇宙の「前の の痕跡」を発見 研究結果
>_ttp://gigazine.net/news/20190828-previous-universe-conformal-cyclic-cosmology/
>
> ＞宇宙物理学 ・ペンローズ氏 「宇宙は破壊と消滅を繰り返 」 共形サイクリック宇宙論(CCC)の提唱
>
> ＞宇宙の果 観測 データ から以前の宇宙の名残が見つ 研究結果を発表

52 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1508026331/993#1504872499/60#1508569617/2# Hoken

53 ：
>730 ｰ 190830 1524 A7xlF+EW
:
>有機
>
>ミニ脳 活動、人の脳に類似 米研究 _ttp://afpbb.com/articles/-/3242190##
>
>培養 脳 、人の に似た電気的活動を初 検出 研究論文が29日、
>研究結果は、神経学的状態のモデル化、 大脳皮質（灰白質） 理解への道を開

>959 ｰ 190901 1536 5+TSYK8L
>培養脳『脳オルガノイド』、神経活動
>_ttp://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1567155807/##

>122 ｰ 190824 1451 On/ah6Jb
>2000万年 手のひらサイズの頭蓋骨 脳進化の大ヒントを発見 |
>_ttp://nazology.net/archives/44029


>742 ｰ 190830 1601 BipsHh41
>】脳細胞の「若返り」に成功　多発性硬化症の治療法開発に期待　英ケンブリッジ大学の研究チーム
>_ttp://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1567033388/

>231 ｰ 190825 1643 B0zveJeD
>_ttp://mobile.twit ter.com/kime_neko/status/1084717972223012864##
>
>出版社 見つかれば漫画の単行本
:

>292 ｰ 190826 1514 zdVjVy36
>脳 修復薬、20年以 相次ぎ登場へ
>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXMZO48918040T20C19A8TJ2000##

54 ：
>316 ｰ 190826 1921 qAMrDOic
:
>ＩＴからバイオへ　5〜 年で社会が激変　64分
>_ttp://www.genron.tv/ch/sakura-live/archives/live?id=201
:
> 伊藤穰一
>MITメディアラボ
>１． ラボ 研究 ？
>　２．僕たちが3・11直後の福島で放射線測定器を持って走り回っ
>　３．郵便 員などに集めてもらい3000万データポイントにな
>　４．福島に足りな は安全だと 実態示す正確な数字
:
>１３．自然と人間が融合 がバイオの未来に必要

> 947 ｰ 190901 1401 3lcXxCZK >950 ｰ 0901 1410 3lcXxCZK
> 生命の謎、量子力学の視点で解明へ　融
>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXMZO49212790Q9A830C1MY1000
>
> 。ミクロな世界の現象は「量子力学」という●●法則に●づき、生命現象も量子力学 理解が深
> そんな視点で生命科学 研究が活気 。生命の根源的な謎に迫り、 期待

>>異常なたんぱく質は神経伝達にどう影響 。 。量子力学を活用した計測技術が威力 。 生命現象 に迫り、新 治療法の開発など


_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# RyousiRon
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1562240845/18-26#6-27##1564044623/19-20#8-22# AL/ALife ##Geijutu/Goosuto AI<->AL/ALife
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1556696545/86# Robasuto Kitano YamakawaSensei
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1476229483/27# DaiSizen Kongen Yuugou
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1552014941/49-51##1534904728/14-20# YuukiKa # TRONCHIP 68 32bitARM OpenSPARC ## E2EDGE
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1449403261/131## GoosutoYou VM

55 ：
>340 ｰ 190826 2228 qWfBx+0c
>AI パタン認識 ？
>知能の本命 ？
>_ttp://ja.wikipedia.org/wiki/自動計画

>548 ｰ 190828 2340 BKNseix+
> バイドゥの言語認識技術、16項目のタスク グーグルをしのぐ
>_ttp://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00004/00121/
>
>年7月31 百度 、 、 意●味を理● モデルの新バ 「ERNIE 2.0

>407 ｰ 190707 2254 XNXq42c+
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=aCS15yimVk0
>
>百度 BaiduのAIカンファ
>中国語分からな 面白
>
>日本企業が太刀打 ない域

>582 ｰ 190709 0853 FMnneyk/
>富士通、 記事自動要約システムのトライアルサイトを公開
>7/9　Impress Watch
:

>864 ｰ 190831 1114 U7uiYwRH
>日本プロ麻雀 武中
:

56 ：
>838 ｰ 190831 0223 55CTc+9S
>日立、GPUで組み合わせ最適化を大規模・高速 「モメンタム・アニーリング」を発表
>10万変数・全結合問題を1秒 計算
>_ttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/30/news130.html

>942 ｰ 190901 1203 LK6WTbj1
> Cerebrasが開発したウェハサイズの深層学習チップ
>_ttp://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1202957.html##
>トランジスタ 1兆2,000億。最大のGPUの56倍のサイズ モンスターチップ
>
> 「 諸問題を解決 Cerebras WSEは、すでに稼働 、製品 姿が見える日も近
>
> 中国Didiはほどなく自律運転配車を運用開始、2021年までには中国外への展開も狙う
:
>】芝浦工大、脳波などの生体情報計測によりリアルタイムで感情推定 手法を考案
>覚醒・眠気、快・不快の2軸で感情分類 心理モデルに基づく感情推定は、 心によりそうロボ やストレス軽減 製品開発など 応用が期待 _ttp://www.shibaura-it.ac.jp/news/2019/40190093.html
>_ttp://mobile.twitter.com/CAN_secretariat/status/1167335946573897728##

>459 ｰ 190827 2243 j9TWUznS
>Huaweiが7nmプ のAIプロセッサ「Ascend 910」など 、 R●●●-●採用の可能性も
>_ttp://gigazine.net/news/20190827-huawei-ascend-910-risc-v/
　
(deleted an unsolicited ad)

57 ：
>143 ｰ 190824 2206 0Uipa91V
:
>ｰトベクトルマシンにトレーニングデータを流し込んで
>同じ形式のテストデータが
>トレｰ ｰタのどのラベルと同 判定されるか
>だけ見てればてめーの仕事は十分
>
>って心算で育成 思ってた会社も多 らしいｗ
>
>が、裏で動い カーネル関数やら共分散行列から作ったグラム行列やら
>それを行列丸ごと微分した式(Leviの公式なんての 出 )あたりまで
>一定の理解に到達 ないと 使い物にな

>144 ｰ 190824 2222 QnG6Nuc/
>ランプ関数


>142 ｰ 190824 2154 p8KL26w5
>三菱電機も 、 AI人材育成合戦.
>p://newswitch##

>946 ｰ 190901 1342 ixrm+JTJ
>p://www.mdis.co.jp/##
>
>、三菱 、

58 ：
コンピューターの指数関数的な発展がもたらす世界
講演者：齊藤 元章
シンギュラリティ大学 Japan Summit
_ttp://m.youtube.com/watch?v=arSULeElR6Y
櫻LIVE】 齊藤元章・PEZY Computing代表取締役社長 × 櫻井よしこ（プレビュ
_ttp://m.youtube.com/watch?v=9cGdcLAbSu4

>252 ｰ 190825 1854 vZ+QC/GD
>宇宙・航空分野の概算要求は初の2000億 、「H3」開発加速
>_ttp://newswitch.jp/p/18955
:

>528 ｰ 190828 1517 yAJqr+9Q
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=bYb3bfA6_sQ##
:

>578 ｰ 190829 0154 p4m5l7+D
>火星行きロケットが近 Starhopper
>動画で解 _ttp://gizmodo.jp/2019/08/starhopper-explainer.html##

>277 ｰ 190826 0710 e39VvAU6
> >271
>れからは人間との関係よりAIとの関係が重要

>547 ｰ 190828 2323 EnwVCvYn
> 「人新世」という“病”は治療可 ？ 地球の「不穏な未来」を予感 11の風景
>_ttp://wired.jp/2019/08/27/earth-human-impact-photography/

59 ：
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1531018600/606-609#1489922543/123# SonzaiSyoumetu , Kiraware KujoRisuto
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1530234247/371# SonzaiSyoumetu

60 ：
>21 YAMAGUTIseisei 190718 2314 uq6IgsQ1 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \>18 名前：yamaguti E-mail：アシスタントエージェント=巫女様人格sage 投稿日：2018/10/16(火) 18:20:29.15 ID:QC06Ry5J?2BP(0)
:
|||a0>20 YAMAGUTIseisei 180520 1400 aEtbFiLs? \>20 リンク先の 先 更新 : 37 YAMAGUTIseisei 0520 2321 aEtbFiLs?
|||a0| 分散 価値主義 評価経済 トークンエコノミー 岡田斗司夫 佐藤航陽 齊藤元章 ときど 技術本位制
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1519569311/6-13
|||a0>訂正 13>_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1563345644/42# DouKiokuSisutemu DaiTouituRiron
:
|||a0| >10 ナノ経済 齊藤先生メソッド
|||a0| 価値貯蔵システム
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1489922543/138-139
|||7| :
|||a0>45 yamaguti 180911 0856 GkbIB6hZ
||a0| :
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1534382966/77-79# HonniSei # SLING
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1519569311/6-13# SisanMoti
:

>151 ｰ 190824 2348 QnG6Nuc/
> >148
> 金の概念が大きく変わる
> 恐らく仕事というものはなくなる
> 今後はどれだけ 楽しませたか、どれだけ好かれるか、という指標がメインになっ

>728 ｰ 190830 1519 sjWTedML
>魅力」が全ての時代
>金が●くても 生きていける時代
>金持ちの より、無一文の美少女に生きて とみんな思
:

61 ：
齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート )
_ttp://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/future/1563345644/16-17#1489922543/111-139##(111,138-139)# Fukyuu # SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai

62 ：
快速で高2男子が自殺か...
技術の進歩を目の当たりにできる世代なのに勿体ない。

63 ：
アップルシードに、そんなセリフがあったなぁ。
まぁ、まだあそこまでの技術革新は起きてないけど。

64 ：
俺、３６のフリーターだけど特異点後はどうなるんだろう
みんなが本当の意味で平等な世界になって今調子乗ってる奴が普通の地位にまで
落ちざるを得ないのをみんな期待してるんだろうけど、そう上手くいくかな

今底辺の奴は、特異点後はせいぜいVR装置以外にほとんど何もない部屋に住んで
一日中VRで現実逃避して、寿命が来たら回収ロボットに遺体を回収されて終わる
そんな退廃的な暮らしをしてそう

65 ：
NASA JPL、次世代火星探査車の自動運転技術を開発中
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/web/16/103100015/110200003/?ST=m_labo&P=2

66 ：
自動運転に大きく近づく日産プロパイロット2.0 | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) 　
https://forbesjapan.com/articles/detail/29399

67 ：
>>64
死んだ顔で仕事に行くだけ以外はネットやゲームを家でやるだけの今となんも変わらんじゃないか
仕事は楽になり、遊びのクオリティは上がっていくのは間違いないからパラダイスじゃん

68 ：
底辺は仕事しないで毎日外でバーベキューでもやって、家でVRで楽しむ
普通に幸せだろ
底辺とかいうカテゴライズはそもそも、仕事というたった一分野のヒエラルキーに過ぎない

むしろ遊びに長けてる底辺は、尊敬され人気者になる時代だ
まあユーチューバーの事になるけどね

急上昇ランキング見れば、全部の動画が、仕事しか脳がない奴が底辺と馬鹿にする奴が生み出した動画だ

これからの真の底辺は、何も面白い事生み出せない奴らだよ
金や仕事があっても面白いことは生み出せない

69 ：
昆虫全脳シミュレーションはやくしろ！
虫レベルの意識すらコンピュータ上で再現できないとかおかしい

70 ：
>>64
不老不死が実現したら？

71 ：
>>69
虫レベルでも、脳細胞を一つ一つ調べていたら100年か1000年単位かかるんじゃないかな。
もっと高速に自動で脳の中の細胞を一つ一つ調べる方法って有るの？

72 ：
脳の解明とかそもそも大資本で取り組んでる機関が無さすぎる
ニューラリンクだけだな
テスラ株とテスラ車を買って間接的に応援するのだ

73 ：
>>72
虫の脳の解明もやってるのかな？

74 ：
>>70
さすがに不老不死はまだオカルトじゃないか？
まともなマスコミはどこも報じてないし
出来たらいいねくらいじゃないかな

75 ：
>>74
IPS細胞は不老不死だよね？

76 ：
汎用グラフィック拡張DLL「ReShade」向けレイトレーシングシェーダーのベータ版が登場！より容易にアクセス可能に | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト 　
https://www.gamespark.jp/article/2019/08/31/92612.html

77 ：
薬や何かで延命して寿命回避速度を達成し時間稼ぎつつ
誰かが不老を達成してくれるの待つしかなさそうだなぁ

78 ：
>>77
これが一番外れるカーツワイル氏の予言か？

79 ：
不老不死なんか夢のまた夢だよ
自動運転の方がまだ現実味がある

80 ：
不老はGoogleが力を入れてるから期待してるけど、どこまで研究進んでるのかは非公開だから気になってるんだよな。

81 ：
ブラッド・ピット、ヴェネツィア絶賛のSF「アド・アストラ」引っさげ来日決定 - 映画ナタリー 　
https://natalie.mu/eiga/news/345788
面白いんかな？ここの住人にはあんまり合わなさそうだけど

82 ：
にしてもこの図何回見ても凄いな、これぞ大本営発表だ。
Hinton先生の人脈グラフに
脈絡なく突然孤立ノードが日本から追加されているの、勢いがある
https://twitter.com/TJO_datasci/status/1168325390323945472
https://pbs.twimg.com/media/EDa5v4sUwAAFK8W.png

日経新聞による「ヒントンに敗れた男」
雑な「相関図」に朝から沸き立つCVクラスタ
https://togetter.com/li/1398638

「AIのゴッドファーザー」雌伏の30年
華麗なるAI人脈(1)
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49075690X20C19A8000000/
(deleted an unsolicited ad)

83 ：
＞ヒントン/ルカン/ベンジオ各先生のDNN誕生の記事に，
＞ほとんど関係無い日本人を強引に入れないで…．甘利先生と福島邦彦氏を除けば，
＞最近のDNNの発展史に他に付け加えるべき日本人以外の人が大量にいるのですが．
＞日本を殊更に我田引水的に取り上げる記事で，まるでネトウヨ的で見苦しい…
https://twitter.com/yutakashino/status/1168313837356847104
(deleted an unsolicited ad)

84 ：
この磁気ロボットが人間の脳内を這い回ります | VAIENCE 　
https://vaience.com/technology/20190901-magnetic-robot-crawl-brain/

85 ：
>>70
不老不死の前段階として仮想現実への移住が先に来ると思うんだが、どうか

86 ：
フルダイブよりは不老の方が先に来ると思うなぁ。
個人的にはベーシックインカムさえ実現してくれたら充分幸せなんだが。

87 ：
マインドアップロードなんてある意味１世紀前に実現してると思うんだ。情報量はすごく少ないけど。

昔の人は言ったものだ「写真に写ると魂を抜かれる」と。明治大正時代の人にとっては写真に写る行為がある意味マインドアップロードだったんじゃないかな。

88 ：
これから先、マインドアップロード形式の不老不死が実現しても、お喋りする仏壇になるだけじゃないか？
仏壇がよりコンパクトなタブレットみたいになって、生前元気なうちに動画を含めた情報をなるべく集めて。
お喋りする本人のAIが出来る。
キモすぎて子孫から消されそう。

89 ：
>>82
ほんとこれ恥ずかしい図だな...
トロント大学の教授とかGoogleのヘッドハントとか日本人一人も関わってないのに....

90 ：
1625か1626、もしくはその両方のETF買って
日本の電機と通信企業を応援しようかと思ってたけど、
なんか中の人によると10年、20年前の環境らしいなｗ
萎えるわｗ
てかETFに流動性ないｗ

91 ：
>>88
そもそも人類皆仮想現実に引きこもりになるだろう

92 ：
現実が仮想現実かも知れんし、いいんじゃね?

93 ：
>>90
好景気の時に買うのではなく、不景気の底で買い支えたほうが、心臓にいいぞお

94 ：
>>93
なるほど。確かにそうだな
監視銘柄に入れておくだけにするか

95 ：
>>91
今ですら気を抜くと現実と見分けつかなくなるからな
10年後にはどうなってることやら

96 ：
>>92
現実が仮想現実であるかの証明は原理的に不可能だしその逆も然り
そもそも仮想現実という甘い果実が完成してフルダイブもできるようになったら快楽へ墜ちない理由がない

97 ：
遠い未来というかとてつもないテクノロジーが実現した後の話題と、とてつもない技術につながる最初のステップみたいなニュースの話題しかないな

勝手に機械が俺らの代わりに働いてくれて、ヒトは遊んでりゃ良い世界っていつ来てくれるんだろ

そんな話ができると良いけどな

98 ：
早けりゃ10〜15年以内
遅ければ数百年か数千年か

99 ：
複数の原子からなる高次の物質の周期律を発見ー未知物質の探索に活用できる新たな周期表の誕生ー
https://research-er.jp/articles/view/81908

100 ：
>>99
＞”対称適合軌道モデル”から見い出される「ナノ物質の周期表」

すごいね
化学の教科書に載りそう


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