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AIファースト、文系学歴の終焉 10。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ


1 :2020/02/27 〜 最終レス :2020/06/13
人工知能が下した決断を
最初から理解できる人間など
この世には存在しない
人間は人工知能の決断に
従って生きていく
これが人間が求めた喜びの結果なのだ

HOME 政治・経済 DOL特別レポート
2018.2.27
ダボス会議の今年の主題はAIによる「デジタル専制政治」だった
http://diamond.jp/articles/amp/161334?skin=amp
>小林喜光・経済同友会代表幹事(三菱ケミカルホールディングス会長)
AIが人間の頭脳を上回る
「技術的特異点」がくる
──人間の脳より賢いAIが、いずれ出現するといわれていますが、
そこまで変わってくるのでしょうか。
 AIが、人間の頭脳や知性を追い抜く
「シンギュラリティ(技術的特異点)」がくると、
統治体制だけでなく人間自身も、これまでと違ったものになりかねません。
ノア・ハラリ教授の講演のテーマも、「Will the Future be Human」。
つまり、人間であることは一体何なのだ、ということです。
 人間は自分たちのことを、
「万物の霊長」とか「進化系の最後」だとか、特別な存在だと思っていますが、
そうではなくて、たいていのことはAIが判断し、
データを独占したAIと一体になった新しい“種”が出現するというわけです。

2 :
前スレ
AIファースト、文系学歴の終焉 9。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1564095780/
AIファースト、文系学歴の終焉 8。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1554225582/
AIファースト、文系学歴の終焉 7。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1544640041/
AIファースト、文系学歴の終焉 6。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1539307620/
AIファースト、文系学歴の終焉 5。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1534103614/
AIファースト、文系学歴の終焉 4。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1529949758/
AIファースト、文系学歴の終焉 3。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1526019883/
AIファースト、文系学歴の終焉 2。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1520813553/
AIファースト、文系学歴の終焉。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
https://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/joke/1513419141/

3 :
【徹底比較】大学受験のおすすめ英単語帳10選/
https://ingle729.com/2019/03/03/

4 :
AIはファンタジー世界でロールプレイできるか、BERTと人間を比較する
https://ai-scholar.tech/treatise/fantasy-ai-378/
「ファンタジー世界を題材にしたテキストアドベンチャーゲームのデータセットを
作成」
『「悲しい」と発話した魔法使いに対してハグを選択したりと、
それなりに人間らしい振る舞いを選択できている』
『BERTを用いた学習では、
相手の属性を考慮した行動の選択が可能であることが示されました』
『実験で用いたBERTは
Wikipediaなどの現実的なデータを用いて事前学習をしているにもかかわらず、
フィクションであるファンタジー世界に則した応答を予測できていることは驚きです』

5 :
ブラックマンデー型の大暴落の可能性がある
https://toyokeizai.net/articles/amp/335443?page=4
>乱高下する実際の値動きの60%は、人間ではなく何らかのシステムの判断によるものだが、
>さらにその内訳では、人間がコードを書いたトレンドフォローのアルゴリズムが6〜7割で、
>残りの3割前後が、AIが自分で学び自分で判断をしていく自己ラーニング型になっている(FT)という。
>レポ金利(金融機関が国債などを担保に、短期金融市場で資金を貸し借りする際の金利)が急騰した昨年9月の調整局面では、
>自己学習するAIが、旧来のシステムトレードをパフォーマンスで上回ったことが判っているが、今後はその傾向は増幅していき、
>恐らく、人間が自分の願望でバリエーションを変える今の金融ユーフォリアに引導を渡すのは、この「感情のない自己ラーニングのAI」になるだろう。

6 :
http://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html
Google、TensorFlow Quantumを発表
機械学習を量子アルゴリズムで動かすためのフレームワーク

7 :
17年間で100万人が消えた…日本の営業マンを締め出す最先端の戦略
http://news.livedoor.com/article/detail/17935978/
新型コロナでついに日本の営業マンは絶滅するかもしれない
営業マンはこれからも必要なのだろうか。『営業はいらない』(SBクリエイティブ)を上梓した日本創生投資社長の三戸政和氏は「大量生産・大量消費のビジネスモデルを前提とした営業マンは不要になるだろう。
アメリカでは営業活動を必要としない顧客戦略で成功した企業がある。その波は必ず日本にも来る」という--。
17年間で100万人の営業マンが消えた
日本の営業マンの数は2001年の968万人から、2018年には864万人にまで減少した。これはピーク時に比べて、約100万人の営業マンが消滅したことを意味している。
かつてフィンテックと呼ばれるITを金融の分野に持ち込んだ技術が、金融業界のあらゆる職種を侵食しつつあるように、いま営業の世界では、MA(マーケティングオートメーション)、
SFA(セールスフォースオートメーション)、CRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)に代表される「セールステック(営業自動化テック)ツール」が、日本の営業マンを如実に締め出しつつある。

8 :
AIが数秒で契約書をレビューする「LegalForce」が10億円を調達、
導入企業は250社を突破
https://jp.techcrunch.com/2020/02/21/legalforce-fundraising-series-b/

9 :
グーグルCEO単独インタビュー「イノベーションは、日々の経験から生まれる」
https://forbesjapan.com/articles/detail/32773

10 :
我々に残された時間は5年だ。
デジタルの超知性は、わたしが生きているうちに誕生するだろう。100%、間違いなく。
──イーロンマスク

11 :
理研ら、量子ビットの制御エラーを劇的に低減可能に - PC Watch  
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1240054.html

中国EC大手のJD(京東)、自動運転車を使い武漢市内の病院へ医薬品を配送
https://thebridge.jp/2020/02/jd-completes-first-unmanned-delivery-for-coronavirus-aid-in-wuhan
>同社の無人車両は医薬品を Renhe(仁和)の配送ステーションから武漢第9病院までの600メートルにわたり配送した
>JD Logistics は、ウイルスに感染した河北省、?西省、江蘇省の遠隔地への配達にもドローンを使っている。
>中国南部の深?では、街路清掃と公共エリアの消毒に自律型ロボットの採用を開始した。

人類はAIのような“超知能”が地上に満ちるための「橋渡し役」だった可能性はある:Anthropocene & Beyond #2 劉慈欣
https://wired.jp/2020/02/19/anthropocene-and-beyond-liu-cixin/

12 :
新型コロナウイルスに立ち向かう世界最速スパコン - IBM Systems Japan blog  
https://www.ibm.com/blogs/systems/jp-ja/us-dept-of-energy-brings-the-worlds-most-powerful-supercomputer-the-ibm-power9-based-summit-into-the-fight-against-covid-19/
米国エネルギー省、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)との戦いに世界最高性能のスパコン、IBM POWER9搭載「Summit」が貢献
治療薬開発に必要な化合物の発見を支援するIBM/NVIDIAテクノロジー
テクノロジーは数十年にわたり科学の進歩の中核を担ってきました。ペタスケールの壁を破る初のスパコンとしてIBM Blue Geneスーパーコンピューターが登場し、
ヒトゲノムの解読において重要な役割を果たすようになったのは、わずか16年前のことです。そのブレークスルーによって、新薬や新たな治療法につながる道が拓かれ、
ヒトの大脳皮質の1%程度に相当する16億個のニューロンと約9兆個の接合部から成るモデルをBlue Gene上でシミュレートできるようになり、
あらゆる創造物の中で最も複雑なコンピューターである人間の脳に対する理解が進みました。
しかし、より喫緊の対応が求められる問題もあります。その1つが、米国疾病予防管理センター(アメリカ合衆国ジョージア州アトランタ)
の最新報告で、南極以外の全大陸の84カ国に拡大したと指摘された新型コロナウイルス感染症(COVID-19)です。米国エネルギー省は、
このCOVID-19との戦いに、強力な味方として新たにIBM製のスパコン「Summit」を投入することを発表したのもそのためです

13 :
機械学習で神経信号を増幅、「意のままに動く義手」実現へ成果  
http://www.technologyreview.jp/s/190743/an-implant-uses-machine-learning-to-give-amputees-control-over-prosthetic-hands/amp/

14 :
https://twitter.com/jaguring1/status/1237968933375762433
凄そうな技術がきた(AutoML-Zero)
機械学習の研究は急速に発展し、
それさえも自動化させようとする自動機械学習(AutoML)の分野まで流行っていて、
進化的検索は、基本的な機械学習アルゴリズムをほぼゼロから発見。
例えばbackpropを使用した小さなニューラルネットなど。
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15 :
https://github.com/google-research/google-research/blob/master/automl_zero/README.md
AutoML-Zeroとは何ですか?
AutoML-Zeroは、空のプログラムまたはランダムなプログラムから開始し、基本的な数学演算のみを使用して、機械学習タスクを解決できるコンピュータープログラムを自動的に検出することを目的としています。
目標は、人間のバイアスを最小限に抑えながら、モデル構造と学習戦略を含むMLアルゴリズムのすべての側面を同時に検索することです。
AutoML-Zeroの困難な検索空間にもかかわらず、進化的検索は、勾配降下による線形回帰、逆伝播を伴う2層ニューラルネットワーク、
および同等の複雑さの手動で設計されたベースラインを超えるアルゴリズムでさえ発見することにより、有望な結果を示します。
上の図は、バイナリ分類タスクを解決するためのアルゴリズムを進化させた実験の1つからの発見のシーケンスの例を示しています。 特に、進化したアルゴリズムを解釈できます。 以下は、進化した最良のアルゴリズムの分析です。
検索プロセスは、双線形相互作用、重み平均化、正規化勾配、データ入力(入力にノイズを追加するなど)などの手法を「発明」しました。

16 :
AR新興企業のMagic Leap、身売りを検討か
https://japan.cnet.com/article/35150744/

17 :
AGIが5年間で達成可能な理由
http://holicbook.blog.fc2.com/blog-entry-399.html

18 :
アラヤ、電通子会社と組み建機の自動化を支援
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO56694750S0A310C2XY0000/

19 :
326オーバーテクナナシー2020/03/13(金) 20:05:07.38ID:5O1tlvid
汎用aiに対して楽観的な味方してる人多いみたいやけど、
技術的な目処とかはついてるんかな
327オーバーテクナナシー2020/03/13(金) 20:14:01.91ID:6YSOSPZZ
>>326
OpenAIの技術責任者の人は、(早くて)あと5年でできると言ってる
機械学習モデルを進化的アルゴリズムで自動設計する技術も出てきてる

20 :
シリコンバレーで新型コロナウイルス治療薬の開発が進む、最新バイオ技術がこの危機を救えるか
https://etechnologyreview.com/2020/02/28/%e3%82%b7%e3%83%aa%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%90%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%81%a7%e6%96%b0%e5%9e%8b%e3%82%b3%e3%83%ad%e3%83%8a%e3%82%a6%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%82%b9%e6%b2%bb%e7%99%82%e8%96%ac%e3%81%ae%e9%96%8b/
>アメリカ国立衛生研究所(NIH)は、既に新型コロナウイルスの治療薬の臨床試験を進めていることを明らかにした。
>この治療薬は「remdesivir(レムデシビル)」と呼ばれ、Gilead Sciencesにより開発された。
>Gilead Sciencesはシリコンバレーに拠点を置くバイオ製薬会社
>Gilead本社の近くにはAlphabet配下のVerilyやCalicoがオフィスを構えており、
>バイオ技術と情報技術を組み合わせ、先端医療技術を生み出している。
>病気発症から一か月余りでウイルスの全遺伝子を解読し、この情報が治療薬開発などで使われている。

21 :
網膜に直接映像を照射するARスマートグラス「RETISSA DisplayII」発売決定!
https://game.watch.impress.co.jp/docs/news/1240880.html

22 :
DeepMindの人工知能AlphaFoldが新型コロナの解明に挑戦
https://techable.jp/archives/119377
中国政府「コロナを倒すにはAIとロボットや!」 武漢がスーパーロボット大戦状態に…
https://swallow.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1584398419/

23 :
数学を学ばぬ高校生 日本の労働生産性低迷の要因に
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO56486740W0A300C2CK8000?unlock=1&s=3
13年3月の国立教育政策研究所「中学校・高等学校における理系選択に関する研究最終報告書」によると、高校3年生全体に占める理系コースの比率は約22%である。
また、文部科学省の「15年度公立高等学校における教育課程の編成・実施状況調査」によると、数学3を履修している生徒の割合は21.6%にすぎない。
一刻も早く、高校段階での理系と文系のコース別編成を止め、全ての生徒が数学3まで学べようにすべきだと考える。さらに、
AIの理解に必要な微分が数学3の範囲であることを考慮すると、現在の高校段階での文理の区別を止めることは喫緊の課題である。

24 :
インテル、自己学習型AIチップ「Loihi」でにおいの嗅ぎ分けに成功
https://japan.cnet.com/article/35151005/
>人間の脳に似た特性を備えるチップ「Loihi」がにおいを嗅ぎ分けられるようになったと発表した。
>Loihiチップは、他のにおいが混在している中でも、特定のにおいを1回で嗅ぎ分けることを学習したという。

25 :
ドローンの演算時間・消費電力を大幅圧縮...ショウジョウバエを模倣したAIチップ登場
https://roboteer-tokyo.com/archives/15496
>ショウジョウバエの視神経を模写した人工知能プロセッサーを開発したと発表
>演算速度や消費電力を、大幅に削減

26 :
仮想世界との融合はもうすぐ? ドコモがMRヘッドセット「Magic Leap 1」を発売
https://www.gizmodo.jp/2020/03/magic-leap-1-launch.html
>発売は2020年5月以降
>ドコモオンラインショップおよび全国のドコモ法人営業部門で販売

27 :
【米国経済】新型コロナウイルス拡大で、日の目を見る「ベーシックインカム」 
全国民に1000ドル小切手
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1584543318/

28 :
薬剤師の負担を軽減する調剤ロボット 1000種以上薬品を識別 精度は99.99%
https://36kr.jp/59882/

これは病院の薬剤室に設置され、ロボットアームやマシンビジョンを使って薬品のピックアップやチェックを行うもので、1000種以上の薬品を識別でき、その精度は99.99%に達する。
診療時間終了後には、ロボットが薬品管理システムを通じて自動で薬品の補充も行う。これまで薬剤師が手作業で行っていた煩雑な作業をロボットが肩代わりしてくれるのだ。

さらに食品産業の検査においても同社の技術は生かされている。
食品検査には安定したニーズがあり、大量の労働力を必要とするため、マシンビジョン技術を活用して生産ラインの最適化と効率化を進めることができると李E氏は考えた。
現在はシイタケ栽培とチョコレート製造にフォーカスして事業を展開している。
1台で従業員4〜6人分の仕事を行うシイタケ選別設備を開発したほか、工業用AIを駆使して欠陥品を識別するシステムにより有名チョコレートメーカーの歩留まり率や品質の均一性の向上に大きく貢献した。
それ以外の多くの食品分野における品質検査のニーズについても、目下研究が進んでいる。

29 :
Intel、1億ニューロンを組み込んだ脳型システムを発表
https://eetimes.jp/ee/spv/2003/19/news099.html
Intel「従来型のプロセッサと比較して、特定領域のワークロードを1000倍高速に、1万倍高効率に行える」

30 :
Valve、脳とパソコンを直結するデバイスを研究中
ゲイブ・ニューウェル「我々は今『マトリックス』の世界に近づいている」
https://leia.2ch.sc/test/read.cgi/poverty/1584607608/

31 :
【AI】未来のAIに“意識”は宿るか AI・認知科学の専門家に聞く
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/scienceplus/1584612969/

32 :
量子コンピューターに革新を起こす発見が「機材の爆発」から生まれる
https://gigazine.net/news/20200320-nuclear-electric-resonance/

33 :
AIで創薬スピードアップか。分子の形から治療効果を予測(AI×医療)【論文】
https://aiboom.net/archives/4748
“アメリカにあるウィスコンシン大学のJesse G. Meyerら研究者は、医薬品開発におけるリード化合物候補選択のスピードアップ・コスト削減を実現するため、
機械学習手法である畳み込みニューラルネットワークとランダムフォレストを用いて、化学物質の構造から薬物特性の予測を試みた。
結果、83〜88%の精度を示す予測モデルの開発に成功した。”

34 :
この嵐は過ぎ去ります。しかし、私たちが今行う選択は、今後何年も私たちの生活を変える可能性があります
https://www.ft.com/content/19d90308-6858-11ea-a3c9-1fe6fedcca75

35 :
【速報】機械翻訳のDeepL、マジで人間を超える [723599665]
https://leia.2ch.sc/test/read.cgi/poverty/1584831733/

36 :
東大発“数学ベンチャー”驚異の技術力 AIを使って浸水調査を半年→1時間に短縮
https://dot.asahi.com/aera/2020031900099.html

37 :
https://twitter.com/hillbig/status/1241197815272894464
この動画を見て、衝撃を受けてる

「画像生成、空間表現でDCGANやGQN登場時並のインパクトがある」

https://twitter.com/jonathanfly/status/1240824698348408833

NeRFは、座標と視点方向角を与えるとそこに物体が存在する確率と輝度を返すMLPを
複数の位置視点付き画像から学習し、複雑なシーンの写実的な画像を任意の視点から生成できる。
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38 :
ある種の二次創作である文芸翻訳は難しいが、
翻訳の9割以上を占める産業翻訳についてはAIに代替されちまうな
2020年03月23日 12時13分
めちゃくちゃ精度が高いと話題の機械翻訳「DeepL翻訳」に
日本語の翻訳機能が登場したので実際に使ってみた
https://gigazine.net/news/20200323-deepl-translator-japanese/?fbclid=IwAR0d9QXo08yi9I_xXTjSRC5nk0PmkW3bezCQt0ET1xPQFLhotklQ3wCT_5U

39 :
AIがトリアージする時代へ – 機械学習でCOVID-19死亡リスク予測
https://aitimes.media/2020/03/23/4497/

40 :
「Google I/O」は完全に中止に--オンライン開催もなし
https://japan.cnet.com/article/35151166/

41 :
10年でよちよち歩きから体操をするまでに進化…ロボットに支配される時代は来るのか
https://www.businessinsider.jp/post-209369
ロボット工学はわずか10年で大きな進歩を遂げた。
2009年、ボストン・ダイナミクスが開発したロボットは、歩くこともままならなかった。2019年、彼らのロボットはエクササイズをするようになった。
驚くべき進歩だ。 しかし、それはまた、ロボットをどこまで開発するべきかという問題を提起する。

42 :
IBM・アmazon・Google・Microsoftが政府と協力し
新型コロナウイルスの研究に330ペタFLOPSもの処理能力を提供
https://gigazine.net/news/20200323-a〇azon-google-microsoft-covid-19-research/
>新型コロナウイルス(COVID-19)に関する疫学・バイオインフォマティクス・分子モデリングといったさまざまな研究プロジェクトに対して、
>合計で330ペタFLOPSのコンピューティングリソースを提供します。
>IBMおよびホワイトハウス科学技術政策局、アメリカ合衆国エネルギー省が主導し、国立研究所やその他の機関とも協力

43 :
DeepMindの人工知能「AlphaFold」が新型肺炎COVID-19を引き起こすタンパク質の構造を予測
https://techable.jp/archives/119377

44 :
AI企業・コミュニティが参戦 新型コロナとの戦い
https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/column/infostand/1242289.html

45 :
ムーアの法則は死なず、トランジスタ数は今も2年で2倍の増加ペースを維持
https://news.mynavi.jp/article/20200324-1001886/
技術の障壁を越えて革新を目指す半導体産業の推進力としてムーアの法則は今後も決して過小評価することはできない。
ICの設計および製造方法に関して、いくつかの非常に劇的な変化が進行中であることは事実であり、将来の世代に向けた性能向上を妨げる障害のいくつかは、ハードルというよりも高い壁のように見えるのも事実。
しかし、半導体業界は、そうした壁を乗り越えてムーアの法則を維持し続けるだろう。

46 :
Google、最先端AIで新型コロナウイルスの3D形状を解明、治療薬開発を加速へ
https://etechnologyreview.com/2020/03/20/google%e3%81%afai%e3%81%a7%e6%96%b0%e5%9e%8b%e3%82%b3%e3%83%ad%e3%83%8a%e3%82%a6%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%82%b9%e3%81%ae%ef%bc%93d%e5%bd%a2%e7%8a%b6%e3%82%92%e8%a7%a3%e6%98%8e%e3%80%81%e3%81%93%e3%81%ae/
>Google系DeepMindはAIを使い新型コロナウイルスが生み出す原因タンパク質の3D形状を推定
>DeepMindはAlphaFoldを新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)に適用し、その形状を推定した
>これはAlphaFoldによる推定で、実際にこの形状が正しいかどうかは検証されていない。
>実験で新型コロナウイルスの形状を決定するまでには時間を要し、DeepMindはこの確認を待たないで解析結果を公表

47 :
建設現場にも自動化の波、ロボット建機の登場を作業員たちが「歓迎」している理由
https://wired.jp/2020/03/25/construction-workers-embrace-robots-do-their-jobs/
米国では建設現場にも自動化の波が押し寄せている。スタートアップの技術によって、油圧ショヴェルやブルドーザーが自律型のロボット建機に生まれ変わりつつあるのだ。こうした動きが加速している背景には、深刻化する建設現場の人手不足がある。

48 :
人間の運転が禁止される日
AIが実現する世界
http://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/00123/00047/
AI(人工知能)の進歩により、
自動運転や機械翻訳といった技術も日々実用化に近づいている。
マイケル・オズボーン英オックスフォード大学教授に、
AIの可能性と限界などを聞く。

49 :
新型コロナウイルスの分散解析システムがスーパーコンピューターを超える処理速度に達したとの報告
https://gigazine.net/news/20200326-foldingathome-supercomputers-coronavirus/
>Folding@homeは個人のPCでも参加が可能で、その処理速度は世界最速のスーパーコンピューターをもしのぐ速度に達した
>記事作成時点で470ペタフロップス以上の処理速度を持つことが明らかに
>Summitの処理速度、約149ペタフロップスの3倍

50 :
新型コロナ解析で分散処理プロジェクト「Folding@home」が1EFLOPS超え
〜世界中のPCパワーが結集〜
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1243230.html

>同プロジェクトの演算能力が1EFLOPS(エクサフロップス)を超えたことを報告した。
>プロジェクトにはゲーミングPCなどを所有する個人や、仮想通貨のマイニンググループ、企業などもボランティア参加している。

51 :
グーグルが挑む最先端AI
自ら学ぶAIが台頭、グーグルの技術で開発者が不要に
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200004/
AI開発で人間の関与が減るほど、優秀なAIが出来上がる――。これは歴史に基づく経験則であり、今後も同じことが続くだろう。
 今後はAI開発のあらゆる領域で、人間の関与が減るほどAIの性能が上がる可能性がある。
AI研究の有力拠点であるカナダ・アルバータ大学のリチャード・サットン教授は「人間の知識を活用する手法よりも、コンピューターパワーを活用する方が常に効果的だ。それが70年間にわたるAI研究の最大の教訓である」と断言する。
サットン教授は2019年3月に「苦い教訓」というコラムをネットに公開し、「AI研究者は今後、AIにAIを開発させる『メタ手法』の考案に専念すべきだ」との見方を提示した。

52 :
Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000/

53 :
グーグルが狙う「万能AI」、100万の役割を担えるモデルの驚くべき開発方法
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200005/

AIの雄、ハードに重点 プリファードがソフト開発終了
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO57012400Z10C20A3FFR000/

アマゾンの“無人スーパー”が再び巻き起こす「AIが仕事を奪う論争」
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200326-00000003-courrier-sci

54 :
脳の中には意識の鍵を握る2つのネットワークが存在することが判明(米研究)
http://karapaia.com/archives/52288906.html

55 :
ついに!という感じのCRISPR/cas9の新手法
CRISPRは標的以外に補助配列(PAM配列)が必要であった。この配列をほぼフリーに、つまり補助配列による標的の制限をほぼなくしたという仕事
CRISPRの幅が広がります!
https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/25/science.aba8853
https://twitter.com/Bio_stations/status/1243548444431650817
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56 :
グーグルが挑む最先端AI、ゲーム・創薬・医療で始まった「人間超え」とは
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200001/
深層学習分野の著名研究者で米ニューヨーク大学の教授と米フェイスブック(Facebook)のAI研究部門のトップを兼任するヤン・ルカン氏
「自己教師あり学習こそが機械学習の本命だ」
胸部X線画像で新型コロナ診断へ、AI企業らがニューラルネット公開
https://www.technologyreview.jp/s/194634/a-neural-network-can-help-spot-covid-19-in-chest-x-rays/
「COVIDネットは、細菌感染症、新型コロナウイルス以外のウイルスによる感染症、新型コロナウイルス感染症など、さまざまな肺疾患を抱える患者2839人の胸部X線画像5941枚を使い、訓練された」

57 :
グーグルのチャットボットが先端AIで進化、人間相手にボケとツッコミを見せた
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/022000022/
チャットボットがいよいよ、会話の流れや一般常識を踏まえて発言できるようになった。
米グーグル(Google)が2020年1月末に論文発表した「Meena(ミーナ)」だ。
文章の内容が理解できるとして話題になった自然言語処理AI(人工知能)BERTでも使う「Transformer」という技術が進化の原動力となった。
人間「牛は賢いんだよ」
Meena「牛は大学に行くらしいね」
人間「牛が大学へ行くの?」
Meena「ハーバード大学に行ったらしいよ」
人間「(牛は大学で)何を研究したの?」
Meena「牛科学」

58 :
AI革命が問いかけるもの | 東京大学  
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/features/z0508_00158.html

59 :
これでも機械は意味を理解して無いって言い張る向きは出るだろうが、
そもそも人間が意味を理解するって何?の毎度の無限ループに落ち入るんだろうなw

Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000/

Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000/

グーグルのチャットボットが先端AIで進化、人間相手にボケとツッコミを見せた
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/022000022/

グーグルが挑む最先端AI
自ら学ぶAIが台頭、グーグルの技術で開発者が不要に
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200004/

60 :
Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000/

グーグルのチャットボットが先端AIで進化、人間相手にボケとツッコミを見せた
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/022000022/

グーグルが挑む最先端AI
自ら学ぶAIが台頭、グーグルの技術で開発者が不要に
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200004/

グーグルが狙う「万能AI」、100万の役割を担えるモデルの驚くべき開発方法
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00140/030200005/

61 :
「コロナ不況」で真っ先にリストラされる人の条件
リモートワークが実力をあぶり出す
http://president.jp/articles/-/34047

62 :
ヤマハ発電が農業用ドローンに自動飛行機能を追加、RTK方式の位置測位で実現
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2003/25/news039.html
>自動飛行によって農薬の自動散布を可能にした農業用ドローン「YMR-08AP」を同年同月中に販売開始すると発表した。

63 :
AIはどこまで 進化するか?「人工意識」でAIが人類と共創する未来図とは〜アラヤ金井良太代表に聞く
https://keiei.freee.co.jp/articles/i0101916

64 :
Ryota Kanai
@kanair_jp
Aは作ってみないと精度がわからないという課題があったが、これまで蓄積した経験を活かして、「成果保証型」のAIモデル開発サービスのテスト導入をはじめます。
https://araya.org/project/pj20200330/

65 :
AI計算量5年で30万倍 処理装置の主役交代
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO57354550X20C20A3TJ2000?unlock=1&s=3

>米エヌビディア「これまでAIの計算には1000台のCPUが必要だった。しかし専用半導体を使えば同じ計算が3台で済む」

>グーグルはAI処理に特化した専用半導体「TPU」を独自開発。GPUと比べても200倍の処理性能を実現した。

>NTTは低消費電力と高速処理に優れた光回路を開発中。2030年代の実現を目指している。

66 :
ソニーで機械学習の研究開発に関わっている小林さんのプライベートチャンネル「Frieve-A」で、動画がアップされていた(ディープラーニングの解説動画で有名な方)。面白い動画だった。

ポストヒューマン時代を迎えるにあたり
https://youtu.be/zQ8QO8W65eE
https://twitter.com/jaguring1/status/1244499020288057345
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67 :
【タイピング不要】頭にかぶって文章を念じるだけで
ほぼリアルタイムに「文字起こし」してくれるAI脳波計が
今朝の『ネイチャー神経科学』誌で発表されました→
https://www.nature.com/articles/s41593-020-0608-8

68 :
NTTと東大、汎用光量子コンピュータチップの実現につながる高性能量子光源を開発
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1244156.html

デンソー、新型コロナの研究貢献のため量子コンピュータ無償提供するプロジェクトに参画
http://car.watch.impress.co.jp/docs/news/1244190.html

69 :
デンソー、
新型コロナウイルスへの対応のために
D-Waveが量子コンピューターを無償提供するプロジェクトに参画
http://denso.com/en/jp/ja/news/

70 :
次なるカギはAIか 〜新型ウイルスで進むAI活用〜
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200401/k10012361851000.html?utm_int=news-international_contents_list-items_003

71 :
DeepMindのAI、Atariのゲーム全57本で人間を超える
https://japan.cnet.com/article/35151832/

>ビデオゲーム全57本をプレイできるばかりか、人間の平均スコアを凌駕するAIシステムを開発したという

72 :
新型コロナで中国企業のテレワーク加速!
AI、ロボット、ネット病院...先端技術の実態とは?
https://newswitch.jp/p/21601

73 :
新型コロナ対策に「富岳」活用 新スパコン、完成前に―理研
https://www.jiji.com/jc/article?k=2020040700603
理研、スパコン「富岳」を新型コロナウイルス研究のために優先利用可能に - PC Watch  
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1245426.html

74 :
新型コロナウイルス対策を目的としたスーパーコンピュータ「富岳」の優先的な試行的利用について
https://www.riken.jp/pr/news/2020/20200407_1/index.html
新型コロナウイルス対策を目的とした研究開発を「富岳」上で実施します
https://www.r-ccs.riken.jp/library/topics/fugaku-coronavirus.html
■実施する研究開発
新型コロナウイルス治療薬候補同定
(課題代表者;理化学研究所/京都大学 奥野 恭史)
新型コロナウイルス表面のタンパク質動的構造予測
(課題代表者;理化学研究所 杉田 有治)
パンデミック現象および対策のシミュレーション解析
(課題代表者;理化学研究所 伊藤 伸泰)
新型コロナウイルス関連タンパク質に対するフラグメント分子軌道計算
(課題代表者;立教大学 望月 祐志)

75 :
新型コロナと戦うスパコン、治療薬の臨床試験も
https://newswitch.jp/p/21745
>デンソーは、カナダのDウエーブ・システムズが新型コロナ対策の支援で打ち出した「量子コンピューターの無償提供プロジェクト」への参画を決め、技術支援に名乗りを上げた。
>スパコンに続き、量子コンピューターの投入も始まり、サイバー空間でも新型コロナとの戦いが本格化する。

76 :
グーグル「ウェイモ」、第5世代の自動運転システム発表
…検出性能を向上 | レスポンス(Response.jp)  
https://s.response.jp/article/2020/03/31/333162.html

77 :
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO57697580W0A400C2SHA000/
かつてリーマン・ショックの荒波を乗り切った投資家は、新型コロナウイルスの前に完敗した。
「大きな不確実性に襲われた」。米著名投資家のレイ・ダリオ氏は3月18日、顧客に謝罪メッセージを送った。2月末以降の株価暴落に対応できず、旗艦ファンドの運用成績が年初来で21%悪化したためだ。
12年に専門人材を招き、人工知能(AI)を駆使した経済指標の分析で投資成績を高めた。今回はそのAIも景気後退のサインを示さず、株価は暴落しないとみて株式を持ち続けたが、市場は正反対に振れた。
東京都立大学の足立高徳教授は「機械学習で鍛えたモデルが機能しなかった」とみる。AIは膨大な過去データから、未来を予測する。コロナショックによる
株価暴落は統計学的に「1600億年に1度の発生確率」とされ、参考データが乏しい苦手分野だった。"投資の帝王"と呼ばれたダリオ氏は「システムを信じたが……」と悔やんだ。

78 :
週刊新潮 2020年4月16日号
https://www.shinchosha.co.jp/shukanshincho/
▼「テレワーク」加速で「コロナ後」は「雇用大量破壊」

79 :
ホンダなど、今夏にも自動運転車市販へ 改正法施行で: 日本経済新聞  
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO57774800X00C20A4XA0000?s=3

80 :
コロナ危機により、ついにベーシック・インカムが実現する可能性
https://www.newsweekjapan.jp/kaya/2020/04/post-100_1.php?fbclid=IwAR0dDaEZeOy5jZoMqYb9Qq0tXf5OdYJwLa7r51kYZoZAY9BUVdxHVlS54Po

81 :
Computers Already Learn From Us. But Can They Teach Themselves?
https://www.nytimes.com/2020/04/08/technology/ai-computers-learning-supervised-unsupervised.html

ルカン「私は自己教師あり学習に賭けている」

質問「人間レベルの知能を持つAIを作れるか?」

ルカン「もちろん、疑問の余地はありません。それは時間の問題です」

82 :
新型コロナウイルスは働き方や学び方を永久に変えてしまったというMicrosoftの見解、「もう元には戻れない」 - GIGAZINE  
https://gigazine.net/news/20200410-microsoft-pandemic-work-habit/

83 :
脅威は続く、科学は途上 京都大学特別教授・本庶佑氏: 日本経済新聞  
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO57895460Z00C20A4MM8000?unlock=1&s=1

84 :
働かなくてもお金がもらえる「ベーシックインカムを今こそ検討する時」とローマ教皇が提言
https://gigazine.net/news/20200413-pope-universal-basic-income/

85 :
【自粛貧困化】コロナショックで「非正規切り」…過去最大の被害を及ぼす可能性
【ついにあの伝説の世界恐慌に…】IMF、1930年代以来の最悪の景気後退が来る可能性が非常に高い

86 :
【新型コロナ】“解雇・雇い止め”全国で1830人に 感染拡大で雇用情勢に深刻な影響
【IMF】世界経済見通し:20年は▲3.0%とマイナス成長。なかでも先進国は▲6.1%の大幅マイナスに 1930年代の悪夢

87 :
新型コロナ危機で「AIロボットによる仕事自動化」が再び加速中
待ち受ける未来はディストピアなのか
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/71864
新型コロナ危機を契機に、各種仕事の現場でAI(人工知能)を搭載した次世代ロボットの導入が加速している。
以前は10〜20年程度かかるだろうと見られた「人と高度マシンの交代」劇が、実際には僅か数年の間に進んでしまうかもしれない。

88 :
【ついにあの伝説の世界恐慌に…】IMF、1930年代以来の最悪の景気後退が来る可能性が非常に高い ★4

89 :
【第二の氷河期】売り手市場だった求職市場、コロナで一転 「希望を失った」 非正規「リーマンや震災より今が一番キツイ」

90 :
「外出自粛、22年まで必要」 米ハーバード大が予測
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200415-00000032-asahi-sctch

91 :
コロナに重大な突然変異発見…ワクチン開発が無駄になる可能性
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200415-00000008-cnippou-kr

92 :
ボードを64枚束ねて、約100PFlops。
これは、2011年に世界一のスーパーコンピューターとなった、
理研と富士通の「京」の約10倍速:GAFA、AI独占の脅威
| ビジネスジャーナル  
https://biz-journal.jp/2020/04/post_151977_2.html
AI開発競争には超高速ハードウェアが不可欠
 拙著『人工知能が変える仕事の未来』(日本経済新聞出版社)などのAI本に、
AIの開花を支える超高速計算器の話が出てまいります。

93 :
米・建設会社Swinertonが4足型歩行ロボット「スポット」を現場投入
https://roboteer-tokyo.com/archives/15566

94 :
テレワーク導入であぶり出される「リストラ対象者」の不安
https://www.moneypost.jp/651770

95 :
Laboro.AI、日本語版「BERT」モデルを開発--オープンソースで公開
http://japan.zdnet.com/article/35152526/

96 :
【新型コロナ】派遣雇用、数十万人減も…「リーマン超え」の恐れ、5月に危機 ★3
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1587299879/

97 :
GHEプログラミングに成功。世界初の快挙。
http://ghe.com

98 :
Googleのエンジニアが人間がコーディングを行うよりも高速で自己進化するAI「AutoML-Zero」を発表
http://gigazine.net/news/20200420-google-automl-zero/

99 :
アリババがおよそ3兆円をクラウドコンピューティング事業に今後3年間で投資すると発表
https://gigazine.net/news/20200421-alibaba-cloud-200-billion-yen/
IBMのAI技術などを結集した完全自律運航船「メイフラワー自律船」とは?
https://gigazine.net/news/20200422-ibm-mayflower-autonomous-ship/

100 :
倒産の第二波は6月末に〜次は屋台骨の製造業が危機に直面する
https://news.yahoo.co.jp/byline/nakamuratomohiko/20200423-00174760/
リーマン以来の景気“悪化”「これ以下を知らない」
https://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000182467.html
人手不足が叫ばれていたが…コロナの影響でリストラの嵐吹き始めたか
https://news.livedoor.com/article/detail/18133482/


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