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(強いAI) 技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 114
もしも人が水中で生活せざるおえなくなったとしたら
ここだけ時代が500年進んでるスレ　Part8
1000年後の人類がどうなっているか予想しよう
☆超光速航法の為の思考実験（２）
永久機関フリーエネルギー波動砲総合6 片山さつき
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ120
軌道エレベーター16号塔
技術的特異点/シンギュラリティ182【技術・AI】
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ166
8 ：
>>6
robotの場合は資金的に軍事しかありえない。現在重要とされているのは画像認知やら
音の分析としての人工知能であって、自然界からのデータを意味のある
データに変換する手法が最優先として求められている。
軍事の人工知能導入は既に始まっており、初期はラジコンの自動操縦などで
現実に軍事用のプロトタイプ製品となっている。まだ数が少量なので対人工知能
ではなく対人で応用する領域なので、使い捨てと考えればそこまで凄いAIは
不要である。ラジコンの場合はそのほとんどは自動操縦ではなく遠隔操縦が
可能である。ソフトウエアが重要になるにはハードウエアの単価が安くなる
場合に限られる。それは超小型のロボットを量産することを意味する。
ハードウエアが極高いのならば、人がその乗り物にのって操縦すればいいだけ。
２ｃｈでいう人工知能とは学術やら企業の求めるそれとは違い。
人工無脳などのチャット（会話）を目的とした言語認知としての人工知能である。
これは翻訳エンジンなどで既に多く研究は存在しているが一般には出てこない。
いまの人工無脳の類があまりにも機械的なのは、
MS-DOS時代にあった日本語変換辞書からあまり進化していないということ。
それは文法やらただしさ（合理性）を追求してしまった結果として、曖昧な
間違いの候補を変換したり認知しないという結果がそういう流れになった。
具体的に漢字変換では間違えたヒラガナを入力しても、それで正しい変換は
できない。これはGoogleなどが「もしかして？」という曖昧エンジンで解決
した例もある。
自然界から取り込むデータは不完全であるものが多く、そういう間違ったものを
厳密ではなく曖昧に処理できる抽象的な認知機能が人工知能には必要になる。

☆データを１億年後まで残すには★
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ180
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ166
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ133
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