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【統計分析】機械学習・データマイニング28
- 1 ：2020/05/01 ～ 最終レス ：2020/06/13
- !extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1578892284/
スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvvv:1000:512
をお願いします。 VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 2 ：
- >>1
SpO2
- 3 ：
- おまいら生きてる？
- 4 ：
- 生きてますがなにか？
- 5 ：
- 暑くて死んでる
- 6 ：
- ゴホゴホ
- 7 ：
- ｼｺｼｺ
- 8 ：
- 多次元weightを持つnodeの有向グラフに使えるgraph embeddingの実装に心当たりありませんか？
karateclubに入ってる実装では、有向グラフは扱えなかったです。
- 9 ：
- 10万貰ったらグラボ更新しようかと思ってるんだけどみんなCPUとGPUは何使ってる？
- 10 ：
- >>9
phenomIIx6, 2080ti
- 11 ：
- >>7
どさくさに紛れて
何をやってるのか！
橋本かんなで
抜いてるだろ！
タイホする！
- 12 ：
- まじでどさくさに紛れててワロタ
- 13 ：
- matrox最強
- 14 ：
- 初心者です。
「０から作るディープラーニング」読んだけど、肝心の難しいところの説明を全部省いておいて読者に簡単だと印象づけるうまさはさすがだと思った。
結局、数学できない人間は騙されるってことか。
今、「パターン認識と機械学習」を勉強中。
- 15 ：
- いや
普通に簡単だろ
- 16 ：
- 「０から作るディープラーニング」の3は良さげだぞ。
- 17 ：
- ゼロからシリーズ3部作は全部やったほうがいい？
- 18 ：
- 数学ってどの程度できたらいいの？
- 19 ：
- >>14
実は専門家もよくわかっていない
- 20 ：
- 数式の意味するところがなんとなくでも理解できるくらい
- 21 ：
- なんとなくJordan標準形
- 22 ：
- 数値計算の行列操作においてはジョルダン標準形は全く使わんけどね。
- 23 ：
- 一番難しいのは理論より変数探し
無限に広がるリアル世界と数値化まで終っているkaggleの違い
- 24 ：
- それこそマイニング(採掘)やね
- 25 ：
- 今更になって専門家会議がPCR検査の少なさを批判して
人手がどうこうとか言ってるけど
オリンピックがあるからか知らないが蔓延する前から検査する気なかったよな
スタートから「検査数を絞って、、、」とかやってなかったっけ
いつから「検査をしなければならいが体制が整わない」になっちゃった？
- 26 ：
- 死者が抑えられてるんだからどうでもええわ
- 27 ：
- たまたま日本は文化的に感染しにくかったというその部分をひたすら強調して
死者数も経済復旧までにかかる日数も少なくすることが出来たけど
しなかったという事実は無視するということだね
- 28 ：
- 「０から作るディープラーニング」は、畳み込みの所で、「連鎖律使うと時間がかかるので、行列を変形して全結合として逆伝播の計算してます」と一言説明してくれれば、１週間の無駄な時間を節約できた。
- 29 ：
- コロナ対策成功は政府のもの。コロナ対策失敗は国民の責任。
わりとこんな感じよ。
- 30 ：
- >>25
今もやる気無いよ
検査すると感染者増えるからねω
- 31 ：
- >>27
ただちに影響は在りません
- 32 ：
- >>29
ほんそれ
- 33 ：
- 毎年のインフルは患者数（感染した上に症状が出ている人）をカウントしているのに対し
今回のコロナは無症状の感染者数までカウントしているから、
相当、混乱しているんだな
データ以前の状態で分析屋の出る幕無し
- 34 ：
- そこはベイズでなんとかならんの？
- 35 ：
- だからサンプリングに偏りがあるときには
統計的な処理は全滅なんだって
統計学の初歩中の初歩
- 36 ：
- 欧州帰りの医師、テレ朝グッドモーニングにインタビュー編集され愕然 「PCR検査増やすべき」と真逆に
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1588852625/
- 37 ：
- どう考えてもスタートの段階でPCR検査増やさなかったのは失敗だろ
検査しない方が正しいと主張していた奴もたくさん居たが
そいつ等もいつの間にか体制が整わないのに
検査数を増やすのはおかしいという主張に変えたのか？
いいとこだけ切り取って繋げるメディアとやってること同じだけど
- 38 ：
- 検体採取怖いやん。韓国みたいに兵役免除の餌があればええけどな
- 39 ：
- >>37
最初に決定したプランA は保健所主導のクラスター追跡で、これは割合成功したほうだと思います
問題は、感染が広まってしまった後でもプランAを墨守し、プランB ＝ PCR 検査を増量する方針に切り替えることができなかったこと
プランA で時間稼ぎをしているボーナス期間に、プランB を実行するキャパシティを増強すべきだったのだが、時間的ボーナスを有効活用できなかった。
神戸で無作為抗体検査をした結果、3.3% に抗体がみとめられ、これは人口に換算すると 5 万人は感染、という悲惨なありさまですね。
- 40 ：
- >>38
そんなもの金で解決すればいいでしょうね
一回採取すれば 3 万円の謝礼、とかが効果的でしょう、そういうことすら決められないのが問題なのでは？
- 41 ：
- 結局は現状肯定が先に来てるだけだからな。
社会に対して問題を感じたくないんだよ。
- 42 ：
- 結局「感染数」の遷移を基に政策を決めるのか
実際の感染者は「感染者」よりもはるか多いのは確実だから
感染爆発しても知らないよ
- 43 ：
- >>37
＞ 検査しない方が正しいと主張していた奴もたくさん居たが
誰か言ってたな。
検査すると医療崩壊が起きるとか言ってたような。
ぶっちゃけ正しい意見だと思ったけどな。
抗体持ってるのが５％から８％ぐらいだっけ？
全員検査したら一瞬で医療崩壊起こしてパニックだぜ？
と思った。
- 44 ：
- 既に持ってる人がいる抗体は新コロナ対応なのかね
普通の風邪の旧コロナ対応の抗体だったりしてな
- 45 ：
- 偽陽性が５％とすると全体検査したら５百万人の自宅退避や隔離が必要。
- 46 ：
- 死者が抑えられてるんだから現状は問題ない
ケンサーズは身内だけで盛り上がってほしい
- 47 ：
- コロナなのにコロナ認定されずに死んだのがどれだけ隠れているのやら
- 48 ：
- 結局事実上8000萬人から9500萬人くらいは自宅退避状態やん
- 49 ：
- >>47
葬儀屋が感染しないのが不思議なんだよな
観戦者の職種別グラフとか出せば良いのにな
あっ感染源不明ってあれのことか
- 50 ：
- >>43
で、自分は受けてた人いましたね(しかもほぼ平熱)。
どこぞのテレビタレントで知事なんかもやってた人だけど。
そういう人は四日待って実際死んだ方に何か言うべきだと思いますよ。
- 51 ：
- 岡江さんは我慢し過ぎたね
持病あるんだからもっと早く検査出来てればなー
- 52 ：
- 全体最適を優先するなら軽い症状の人はそのまま放置しても回復する可能性が高いから検査しないのが最適解
ただただ自身の命だけを優先するならわずかでも死亡の可能性はあるのだから軽い症状でも即検査が最適解
- 53 ：
- 正確な情報がなんでそんな簡単に取れると思ってるのか。
- 54 ：
- >>49
幼稚教諭・学校教師・電車の運転士・ナス・医者あたりは
２，３年で耐性が高まる体質のやつしか残ってない業界の件
>>52
今はまだ買えるから血中酸素濃度計を買って、
やばくなったら病院へ がベター
ベストは
おまいらがスマホのライト＆センサーを使って
血中酸素濃度を簡易測定記録するアプリを作って公開
- 55 ：
- >>54
それそれ
PCR検査よりも血中酸素濃度測定をした方が現実的
重症者、死亡者は血中酸素濃度の低下を経由することが多いので
少しでも熱や咳があれば、とりあえず病院とかで検査するのはこちらかと
- 56 ：
- >>55
パルス-オキシメーターを買いました
中華製なら \5k, 国内メーカーなら \50k 程度
- 57 ：
- >>56
マスクとかガウンが品薄になって医療現場が困っている二の舞になるので
個人で買うなという製造側の警告がある
- 58 ：
- やっぱおまいらがAndroidで動く血中酸素濃度ロガーつくれよ
- 59 ：
- >>57
なるほど、一理ありますね
でも中華製 \5k なら、まあ問題にはならないかと思います
- 60 ：
- >>59
中共を崇拝してるの？
- 61 ：
- >>60
いいえ、単に安くてそこそこの値が出るのなら一家にひとつあってもいいと思っているだけです
- 62 ：
- 別に測定しなくても、血中酸素下がったら息苦しいからわかるだろう？
それで「あなたは検査の対象ではありません。」と５０回電話してやっとつながった後に言われるんだ。
ゼー・ゼー・ゼー
- 63 ：
- >>62
それがコロナに関しては酸素濃度が低いのに自覚に乏しいという特徴があるそうです
https://toyokeizai.net/articles/-/346423
- 64 ：
- ＞63
トロントでなにやってる人？
あるいはVPNですか？
- 65 ：
- 日本のPCR検査数、世界でも最高レベルに充実していたと判明 疫学者がテレ朝モーニングショーを論破
http://rabitsokuhou.2chblog.jp/archives/68812763.html
- 66 ：
- これで日本がしっかり検査してると思う理屈がわからんわ。。知性がないのか？
- 67 ：
- マスゴミの世界でもネットの世界でもリアルの世界でも
コロチャンをチャンスと観て工作員が活動している
これはサヨクもウヨクも同じ
そいつらに惑わされずに平等に客観的に事実を観ようとする姿勢が大事
漏れはどちらかというと右派になると思うが
***少なくとも岡田のおばちゃんは初期の段階ではまともなことを言っていた***
日本の対応は政府が無能だったから今回の事態になってしまった
もちろん足を引っ張った野党の責任も大きい
- 68 ：
- 現実に合わない理想を唱えてもしかたがない、そもそもPCR検査は万能ではないが
- 69 ：
- なぜアビガンよりレムデシビルがあっという間に承認されたのか
https://www.youtube.com/watch?v=vSCOvXdYyK0
- 70 ：
- ほんまでっか？ｗ
- 71 ：
- >>64
vpn ですよ、いまどき生でつなぐとかありえないと思いますよ…
- 72 ：
- >>49
死者の総数が例年に比べて増えているデータも無いわな >感染者隠蔽論
検査数を増やして現状を把握することは必要だけど、方法論はなんでもいい。
未だにPCRだけを連呼してる奴が一定数居るけど、別の病気にかかってそう
- 73 ：
- 万能ではないがそれすらできてないから言ってるんだけどね。。
馬鹿はあの手この手でやらない理由を掘り出してくる。。ありゃもう病気だよ
- 74 ：
- >>71
わろ
- 75 ：
- 馬鹿ほど自説の拘る 2chの法則
- 76 ：
- 中国も中国でここまで拡散するとどうなんだろうな？
アメリカは中国が意図的にやったとか言ってるけど
武漢研究所でコロナの研究やってるし論文も2019年に出てるし
コウモリのコロナウイルス研究を行う研究者を雇用してたんだろ、、、
証拠を隠滅してるだけで状況証拠的には
研究所が作って漏れ出たものを封鎖出来なかった臭いけど
「真珠湾攻撃よりひどい」とかトランプが言ってるけど
「発生源で止めれたはずだ！」とか
あのまま
中国「私たちは被害者だ！」を貫き通すのか
- 77 ：
- どこかの国から検査キット買ってくれって頼まれてんのか？w
- 78 ：
- 朝鮮か支那
- 79 ：
- 手書き数字を認識するニューラルネットワークがありますが
ニューラルネットワークを使わなくても認識させる方法を思い付きました。
以下のこの方法はニューラルネットワークよりも有効でしょうか？
良い方法だと言えますか？
28×28ピクセルの画像の中で、数字によって塗り潰されたピクセルは
数字によって違ってきます。
その数字ごとに統計をとれば、この数字はピクセルの中のこのピクセルが塗り潰される確率が高いとわかります。
それによって、認識させたい数字を入れたら
その数字は何かわかると思います。
- 80 ：
- 「28×28ピクセルの画像の中で、数字によって塗り潰されたピクセルは数字によって違ってきます。」
この前提が間違い。ピクセルの位置を基準したのでは、１ピクセル上下左右に動かすだけで全く違うものになってしまう。
- 81 ：
- >>80
ある程度の範囲内のピクセルとしたらどうなの？
例えば1なら真ん中あたりに、縦に塗りつぶされる可能性が高くなると思う。
- 82 ：
- 実際はピクセルの組み合わせに対する分布だったりするからね。
それだと確率を考える空間が広すぎるからニューラルネットワークで次元圧縮を良い感じに学習するわけだ。
- 83 ：
- ニューラルネットワーク以前も、文字を細線化して方向抽出したり、って研究は山ほどなされてたけどね
- 84 ：
- >>79
やってみてニューラルネットワークの結果と比較したら判るだろう
自分の勘だとそんなに良い結果にはならなそう
- 85 ：
- >>79
数十年前の郵便番号を自動認識するアルゴリズムはそんな感じ
当時でも実用に耐えうる性能は出せた
文字の種類が増えるとその方法ではほぼ無理
- 86 ：
- 機械学習のサポートベクトルマシンでも一応は出来ますよ
というだけの話
- 87 ：
- >>81
畳み込みやプーリングしたあとに、クラスター分析すればけっこういい結果は得られそうだけど
標準から大きく逸れたデータがあると対応できなさそう。
- 88 ：
- >>86
今どきSVMとか使ってる人いるの？
- 89 ：
- SVMの方が結果が良かった事もある（最適化が足らんかったかも）
- 90 ：
- nnがいつでもなんでも最適な方法とは限らんだろ
- 91 ：
- 精度っていうよりは計算量の話で、ランダムフォレストでよくね？
- 92 ：
- あ、画像系の話か！ごめん忘れてくれ
- 93 ：
- 一昔前はSVMやブースティングでやってたみたいだよ
- 94 ：
- 今は、画像から説明文を自動で作る時代
- 95 ：
- パンチョッパリがクソチョンｗ
韓国に住んでる朝鮮民族は普通の韓国人
日本に住んでる朝鮮民族はゴキブリ以下
- 96 ：
- 損bank
- 97 ：
- 死亡率では～言ってた馬鹿、これ見て土下座してくれますかね。
https://news.google.com/covid19/map?hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
- 98 ：
- 発展途上国で衛生悪そうなとこほど優秀ですね！ｗ
- 99 ：
- >>91
問題によるんだろうが、計算量はNN>>>RFだと思ってたのに
NN評価してみたらGPUなしでもRFより学習速くてワロタ
TFの実装が優秀なのもあるんだろうが、やっぱ単純な積和演算の塊だから速いんかね
NNの方がOL対策もしやすいし、RF存在意義ないじゃんとオモタ
- 100 ：
- あと、仕事ではSVMも使ってるよ
精度が多少劣ってもいいから、モデルサイズとpredictionの計算量を抑えたい
組み込み向けね
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