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- 1 ：2019/07/15 〜 最終レス ：2019/07/16
- 今では時代遅れの日本語のスクリプトで書かれた何十億もの古代のテキストの内容は、彼らが持っているかもしれない秘密を解読される事なく、研究者を長い間困惑させました。
くずし字として知られる古代の筆記体は、8世紀から20世紀初頭にかけて使用されましたが、現在、世界の人口の0.01パーセント未満しかそれを読むことができません。
現代の漢字に変換されたのは、ごく一部の文字だけです。手書きで言語を転写するには数百年が必要です。
しかし、日本の人文科学におけるオープンデータのためのROIS-DSセンターCのプロジェクト研究者タリンさんは、突破口の瀬戸際にいます。
現在、くずし筆文字を検索可能な漢字に変換するためのディープラーニング光学文字認識システムの開発に取り組んでいます。
「私たちが文学から日本の文化や歴史について知っていることはすべて手作業で行われています」と彼女は報道に語った。
「[テキスト]を書き起こして特定の単語を検索できる検索エンジンを作成できれば、他のテキストの内容がより迅速にわかります。」
モントリオール学習アルゴリズム研究所の研究者であるアレクス氏はこのプロジェクトを支援しており、GoogleのAI技術サポートと、国立文学研究所の17〜19世紀の書籍のラベル付きデータセットは、機械学習プログラムが4000以上の異なる文字をデコードします。
「機械学習プログラムを開始するときはいつでも、本当に簡単なことから始めたいので、正しいことをしていることを確認することができ、それほど難しいことではありません」
「最初の繰り返しで、文字通り1文字を検出し、それは徐々に最大400文字、その後4000文字まで移動しました。それは絶えず改善しており、まだ進歩の余地があります。」
タリンさんは、このモデルは1ページのテキストを2秒で解読でき、平均精度は85％であると語った。
「日本語の問題は、さまざまな文字が沢山あるということです。機械が学習するのに十分なサンプルを見つけることはできません（100パーセントの精度で十分です）」と彼女は言いました。
「私が感心したことの1つは、モデルが文字と画像のどちらであるかを区別できることです。イラストは文字に近く見えますが、スキップしても十分に賢いことに驚きました。
「人間と機械のコラボレーションが増えると、正確性はずっと高くなると考えられます」
google翻訳
https://www.9news.com.au/technology/artificial-intelligence-ancient-japanese-kuzushiji-texts-being-decoded-by-ai-google-machine-learning-tech-news-update/18669e01-e7f7-4ff4-b30d-885549a7a952
ひらがななのに読みづらい
https://imageresizer.static9.net.au/YE4DxQKW65F55wLgVz2uRCE2Oy0=/1200x0/smart/http%3A%2F%2Fprod.static9.net.au%2Ffs%2F6ce9f4ef-9b23-49a3-a7f5-cd1437d4046b
一般的日本人は右は読めるが左は読めない
https://imageresizer.static9.net.au/MfHQ11YGjsAe9h9RVuQ-f56BRi4=/1200x0/smart/http%3A%2F%2Fprod.static9.net.au%2Ffs%2F743ea959-ce27-4a4b-9f8c-527e21778c6d
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