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タグチの数式で最も重要なのは、多変数関数（複数個の独立変数を含む）を
一般平均、主効果、および交互作用の和として表わす応答分解の式です。
． ある一つの多変数関数（ 独立変数１、 独立変数２、 ･･･ ）
． ≡ 一般平均 ＋ 独立変数１ の主効果 ＋ 独立変数２ の主効果
． ＋ ･･･ ･･･ ･･･ ･･･ ･･･ ･･･ ･･･ ＋ 各種の交互作用
この式の説明が厄介なために、いろいろな混乱が起こってきます。
実は、この式は、数理統計学の意味での、確率的な変動を含む式ではなく、
もっと単純な、確定的な変数だけを含む、完全に代数的な恒等式です。
タグチのパラメータ設計はこの式を 「応答」 にあてはめます。それだけ
ではなく、さらに、応答のばらつき 「変動」 にもあてはめます。
なお、どちらについても、各種の交互作用は、常に、０と勝手に仮定します。
そう仮定すると、分解の式は一般平均と主効果とだけで表わされ、計算は
いちじるしく簡単になります。これがタグチのセールス・ポイントです。
簡単にはなりますが、各種の交互作用を＝０と勝手に仮定していますから、
計算結果は事実と一致しないかも。したがって、一致するかどうか、
そこは 「確認実験」 で確かめて、当たれば儲けもの、という考えです。
． （続く）
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