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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ124
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☆データを１億年後まで残すには★
42 ：
>>41
うんにゃ。例えば、
>>7の
> フレーム問題がどうとか言ってるけど、人の脳がそれを解決（というかスルー？）している以上、AIがそうできない訳はないと思うんだけど。
>>8の
> フレーム問題が真に解決不能なら、将棋AIだって作れない。
>>19の
> 将棋にとってのコマの動かし方は物理法則、というか世界そのものであり、
> そこにはミニチュア版のフレーム問題が確かに存在するよ。
これは少しややこしいけど、たかだか有限個の問題なのでいずれは完全に計算しつくせる。
>>20の
> 昨今の将棋AIの進歩は、限られた枠内でならその常識そのものをAIに自力で
> 機械学習させられることを示し、そうして常識を備えたAIは人間と比べても
> 非常に上手く動作することを証明した。
そもそも将棋AIにフレーム問題は発生しない。
将棋のルールと有限の盤という明確なフレームがあるから。
>>22の
> 人間はフレーム問題を解決（回避）している。ならばAIにそのメソッドを実装できない道理はない。
> ではどうすれば？ってのが本来の問題。
混同の例
>>31
> そもそも生物は、フレーム問題なんて、遭遇すらしていない。
これも混同の例
と、軒並み勘違いだらけ。他にもあるけど行数が限界。

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