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【統計分析】機械学習・データマイニング27


1 ：2020/01/13 〜 最終レス ：2020/04/19

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング26
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1568506986/

スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvvv:1000:512
をお願いします。
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

2 ：
重複スレッドです。どちらを本スレにするか決めて下さい。

【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1578890891/

3 ：
という訳で、このスレッドを本スレとします。ご自由にお使い下さい。

4 ：
A群　年数とαが正比例
B群　年数と関係なくαは一定
C群　年数とαは反比例

ABCそれぞれを単回帰分析して回帰直線の傾きから、各群の違いを考察しようと思いました。
ACは決定係数0.8といい値なのですが、B群は決定係数がほぼ０となります。
回帰直線は当てはまっているように思うのですが、回帰分析で傾き０だと決定係数も０になるのでしょうか？

5 ：
>>4
自己解決かな。
R2はモデルの当てはまりの良さではなくて、説明変数でどれだけ説明できているかを評価しているから傾き０ならR２も０になる
モデルの当てはまりなら
square mean error
などの評価指標を使うべき

間違ってたらご指摘お願いします。

6 ：
transformerとcnnて同じもの？

7 ：
大量の画像の全ての物体を全て自分の手でアノテーションするのは面倒だ

アノテーションアプリと物体検出プログラムで相互にデータをやり取りする
具体的には、それまでアノテーションして作ったpickleデータを元に新たな画像で物体検出して、
その検出領域をpascal voc型などで、しかもアノテーションアプリが出力するものと同じ形で出力し
それをアノテーションアプリが読み取って仮の物体検出領域を画像内に編集可能な状態で
描画する

VOTT3 とか出来たら、この機能が欲しいかなw
でもyoloやcenternetなどの側にも、まあ難しくはないけど領域データ出力部は作らないと

多分並レベルのプログラマなら半年専念したら出来るだろうけどやる奴はちょっといないか

8 ：
>>6
違うものなので
Transformer-CNNなんてのやってるやつもいる。

9 ：
>>4-5
R2（決定係数）は
くっそ複雑な式をたてて殴るとなんでかよろしくなってきてしまう、というハッキングが可能なので、
複雑なモデルをたてた場合は、自由度修正済み決定係数（adjusted coefficient of determination）を使おう。
＞square mean error
いわゆるRMSE（平均平方二乗誤差）のことかMSE（平均二乗誤差）のことかわからんのだが、
前者は標準偏差的なサムシング、後者は分散くさいサムシング。
前者はおもたーい外れ値があると、ハッキングされてしまう。

10 ：
>>7
VIPPERとかJ民を
うまいこと無料の作業員として使えるネタスレ（釣りスレ）立ててやらせればぁー？　＞　アノテーション
以前どっかのサーバのパスワードを↑の原理で割ったやつがいたはず。

11 ：
無料の作業員として人を使うのはgoogleとかが既にやってる
読みにくい字を読ませたり画像内のオブジェクトを探させたり

12 ：
https://ainow.ai/2020/01/14/182639/

最適化じゃなくて重ね合わせたらいいのに…

13 ：
>>11
クラウドワークスとかで出てるような奴かな

14 ：
>>11
reCAPCHAとかいうやつだっけ？

15 ：
スペルが違った
reCAPTCHA

16 ：
2020年、Deep Learningをはじめましょう！
https://www.youtube.com/watch?v=9gXB7MvyKJ8&feature=share
もうこのツールで良いんじゃないか？

17 ：
>>16
そんなWebベースのツールなんて誰も使わないと思う
ユーザーのこと何もわかってなさそう

18 ：
google colabでGPUに切り替えても大して早く動いた感がないんですが何か設定とか
必要なんでしょうか。とりあえずimportはnumpyだけの物とtensorflow2系を利用した
物の二種類のソースコードを用意、それでランタイムを切り替えたんですが
まずnumpyだけで作った奴の実行時間は
CPU:1099秒、GPU:943秒、TPU:1090秒
tensorflow2を使用した物は
CPU:95.1秒、 GPU:86.8秒、TPU:97.8秒
数回やったんですが結果はだいたいこんな感じでした。
一応デフォの2.1から2.0に変えたりしたのですが大した変化は起こらず、
device_lib.list_local_devices() でGPUを認識していることは確認済み
print(tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU"))やら
print(x.tensorflow.python.client.device.endswith('GPU:0')) (xは適当なテンソル)
を試したらこちらもGPUは認識しているっぽいです、ただTPUの時はCPUしか
表示されなかったのでもしかしたら上手くいってないかもしれません。
やってることは中間100層の3層mnistでエポック数は20です、予想だとCPUとGPUで
2倍くらい実行時間が違うと踏んでいたので多分何か失敗していると思うのですが…。

19 ：
モヤモヤする

20 ：
https://jp.techcrunch.com/2020/01/24/2020-01-23-googles-dataset-search-comes-out-of-beta/

21 ：
aiの民主化
日本は遅れてるなー
せいぜい翻訳バンクくらい。。。
誰でも使える訳じゃないしな

22 ：
日本の法律にはフェアユースの概念が無いので、日本人が関わった時点で、ライセンス問題が自動的に付随する。
ICUプロジェクトは日本人を排除することでライセンスをクリーンに保っている。。

23 ：
閉鎖的

24 ：
tidymodels の時代はやってくるのか？

25 ：
>>18
微妙なところ。
使ってるモデル、データの規模も小さいからGPUもTPUも大して生かせないってのはありそう。
データをimagenet、モデルをresnet50くらいにして実験した方が効果はわかりやすいと思う。

26 ：
>>24
使ってないなあ。レシピとかジュースとか逆にイメージし辛いんだよ

27 ：
Juiceとbakeは名前を変えた方がいいよな

28 ：
Pythonが900秒使ってたとしたら、倍速くなってるのでは。

29 ：
QiitaでCourseraのMLの内容丸パクリして日本語化した記事を
中学生が投稿してて笑った
出典も明確にせず図の使い方や解説までほぼ全パク
コメントでやんわり指摘してる人が一人いたけど無視
それでトレンド乗るくらいいいねされてて草
しかし中学生は黒歴史としても、いいねしてる大人側も大人側だろ
中学生とは言わずとも高校数学レベルで理解できるんだからやりゃいいのにな
やってたらあの完全丸パクリ記事にいいねはできないわ
CourseraのML終えたらG検定の7割くらいを終えたような物だから
あとテキスト買ってCNNやRNNみたいなのを覚えればG検定も楽勝だろうし
上流になってても知ってるべきことだからやって損はない

30 ：
きいたは99％がごみ

31 ：
記事のレベルが正規分布を満たすとしたら、
皆さんのレベルでは99%がゴミでしょう。

32 ：
再帰と循環参照の記事はゴミだった
キータでやる内容じゃ無いな

33 ：
きいたをみてPythonと機械学習の勉強してますけど
なんか中途半端な記事ばかりのように思うのですが、
無料だからしょうがないんでしょうね。

きいたは本当に断片しかないんですよね。
有料のところを受講しないとダメですかね？

34 ：
そうでもない

35 ：
そうです

36 ：
本でええやん

37 ：
>トレンド乗るくらいいいねされてて草
qiitaはいいねクラスタみたいのがあるらしい
はてな民が悪習もちこんでる

38 ：
プログラムの情報って本来、紙とは相性悪いよなぁ

39 ：
パクリ記事見たけどこれはこれであり
日本語でこういうまともな記事がほぼ存在しないことが問題
やる場所を間違えた感

40 ：
分かりやすい簡単な英語での優れた入門講座が全世界に無料公開されているのに
わざわざ専門家でもない素人が翻訳した、誤りが含まれる可能性があるものを参照する必要がどこにもない

41 ：
コーセラのoctaveムズいし、あれだけだと足りない

42 ：
挫折しました(笑)

43 ：
屈折しましたｗ

44 ：
入力の次元数が違いますのエラーの嵐

Conv2Dで作り替えて解決すべきか

45 ：
>>41
別にcourseraでは大して複雑なoctaveの使い方などしていない
あれが理解できないのだとしたらoctave自体が難しいのではなく単に線形代数とか行列演算が理解できていないだけ
そこが理解できていないのにcourseraの講座では不足だという資格はない

46 ：
日本入国禁止

47 ：
>>45
そうかね
numpyで実装した方が分かり易い

48 ：
あと、バックプロパゲーションの説明端折りすぎじゃね?
別で参考書いるし、ぶっちゃけ、講座全体そ〜なので終わって次につながらんよ

49 ：
>>25
かなり遅くなりましたが返信ありがとうございました、
今更ですが混乱していたとはいえ非常に読みづらい文章で申し訳ありませんm(_ _)m
とりあえずご指摘の通りにもうちょっと大きいデータ扱ってきます。

50 ：
ありえないことですが、もし囲碁が完全解析出来たら
アルファ碁ゼロでも勝てませんか？

51 ：
>>50
囲碁のルール知ってるか？あふぉか？？？

52 ：
引き分けがないから先手必勝か後手必勝になるんでないかな

53 ：
>>50
囲碁は先手必勝だから先手を取られたらどうやっても勝てない

54 ：
>>53
それはコミというハンデによって解決する性質のものでは？

55 ：
>>52
長生と、
持碁（イマドキは、ジゴのときはどっちの勝ちとするか、運営が予め設定しておくが）
の存在をわすれている件
>>53
解けたの？
ソースくれ

56 ：
完全解析はされてないが先手必勝は証明されてたはず
ソースは忘れた

57 ：
>>56
完全じゃなくても必勝ってわかるんだ
検索のヒントくらいおいてけください

58 ：
6路までは完全解析終わっているがそれ以降はできていないし
どっちが必勝かもわからない
コミなしなら黒有利なのは単に人間の感覚

59 ：
>>58
＞6路までは完全解析
実行したヤツ、すごいなｗ

60 ：
なんか簡単なルールがあって解析できるんじゃないかと思ったけど
組み合わせ爆発お姉さんで経路の数え上げすらできてないのを見て
思い直した

61 ：
「先手必勝ではないこと」か「後手必勝ではないこと」なら背理法で証明できそうな気はするがどうなんだろう

62 ：
>>60
限界を感じてステップアップおめでとう！
今後ながきにわたり折に触れ考え続けることで、
ある日突然ひらめいて、すごい勢いでとけるようになってしまうかもしれないし、
大半のおれらはとけないままで終わるだろう。

63 ：
>>61
狙って長生に持ち込める打ち方があると証明するか、
持碁に持ち込めるパターン１つ挙げれればおｋ

64 ：
先手か後手のどちらかが必ずそうやって引き分けに持ち込むことができることを証明するのは
手間として先手必勝/後手必勝の証明と大して変わらんと思う。

65 ：
>>64
(´・ω・｀)ｼｮﾎﾞﾝ

66 ：
お姉さんのはロボで産まれ変わってたのがわろた

67 ：
お姉さんが囲碁も全部数え上げればいい

68 ：
バックグラウンド無しで、中途でデータサイエンスとか機械学習エンジニアになる方法って何がある？

69 ：
>>68
最低限の基礎はしっかり勉強する
コネをつなぐ
もぐりこむ
出世する
おｋ！

70 ：
何のバックグラウンドもないのに採用しちゃうような企業など信用ならんからむしろ避けたいがな

71 ：
普通にプログラマの方が貴重な気がするんだよな
座学とjupyterで出来る仕事ヌルそう

72 ：
ジュピターだけだと分析だけで
サービスを作れない

73 ：
分析担当者とサービス化担当者は普通は別なんだから適切な分析のアウトプットを出していればもんだない

74 ：
普通って何だよ(笑)

75 ：
普通に簡単な仕事より難しい仕事の方が代替が効きにくくていいかなと

76 ：
普通そうだわな（笑）

77 ：
>>68
バックグラウンドとは？
普通に開発経験あるならデータ分析基盤の構築とかして
最終的に分析屋に移るのは普通にある
完全に未経験でなるのは無理だと思うが

78 ：
連呼してるけど
普通ってなんだよ(笑)

79 ：
普通は普通ってことが普通に分かるやろ普通

80 ：
ｗｗｗ

81 ：
普通がわからない人は諦めろ
無理だから

82 ：
いわゆるアスペって奴だな
文脈と常識で判断できずやたら定義を求めたがる

83 ：
25%点から75%点に含まれるのは普通だと思えば良いんじゃね

84 ：
府中では普通

85 ：
バイアスがかかってるてことでしょ

86 ：
俺の言ってることを理解できない奴はアスペ（笑）

87 ：
>>68
若い奴はこの分野に来そうにないから
バックグラウンド無しでも行けるんじゃないの？
人が居ないから外の安いところに出して最終的に北朝鮮やら中国やらがやることになり
バックドア仕掛けられてデータ盗まれてるらしいからな

88 ：
×人がいない
〇ナウな東大生に人気ｗ

ちな東日本大震災前にナウだった東大生に大人気だった企業の
いまを見てみると・・・

89 ：
Greeとかソシャゲかな
東大生目先の利益求めるばかりで中身がない所へ行っちゃうのアホなんでは

90 ：
その手の企業は数年で転職するのが前提なので大半は既に他所に移っているはず

91 ：
元〇〇のエンジニアが居るって企業やたらみるし、人売り稼業やってるのちょいちょい見掛ける。
元〇〇社員が居るって事がアピールポイントになる会社ヤバない?

92 ：
東大卒は金を稼げない事を恥と思うようで、金以外に興味がなさそうです評価軸がズレてんな

93 ：
ホリエモンのことか（笑）

94 ：
ホラえもんはロンダ

95 ：
京大生みたいに各自の価値観で進んで、結果ノーベル賞取るのがカッコええの

96 ：
ごく一部を除いて「おまえみたいな馬鹿は人間やめちまえ」と罵られる、マゾがいいのかｗ

97 ：
京大でも東大でもなんでも良いが
誰かに言われたからするとかやめるとか
そんな人生ではつまらんだろ
自分で考えろ

98 ：
東大生て簡単に複雑な式展開するけど
機械学習研究でなんら成果出さないよね

99 ：
東大発ベンチャーの派遣採用でpandasの理解度を見たいとか言ってjupyterで集計処理やらせようとするの笑えた
プログラマはjupyter使わないし、試験は違法だしで絶句

100 ：
割とjupyterで書かせようとするところあるな。
コードがまともに管理されてないんじゃないかと心配になるわ。

101 ：
>>99
pandasなんて大規模じゃ使い物にならんだろ
どんだけ少ないデータ扱ってるんだよ

102 ：
>>101
え？？

103 ：
>>101
受託して分析するなら、間に合うんでしょう
自社工場のデータとかテラバイト超えたら、Hiveかねえ

104 ：
未だに扱う容量の大きさ自慢してる時点で程度が知れる

105 ：
>101サンプルって知ってる?

106 ：
>>99
試験は違法ってどゆこと？

107 ：
>>106
労働者派遣法第26条第7項

108 ：
つまり派遣の採用前の面接とか選考は違法ってことね
実際にはどこでもやってるけど

109 ：
「特定目的行為」とは、労働者派遣契約の締結に際して、
派遣先企業が派遣労働者を特定することを目的とする行為
これが禁止なら、もし仕事ができない派遣労働者が来たら、どうするの？
1日で、突っ返すのかな？
無料のお試し期間もあるのか？
派遣をやってる会社は、3割とか、お金を抜くだけで、全く存在する必要がないよな。
ホリエモンの言う、電通はいらないと同じだろ。
個人エージェントなら、1割ぐらいでやってくれるらしいし
存在する必要がないのに、それを守りたいから、あれこれ理屈を付けているだけだろ
日本人は中間業者が好きだけど、米国人は嫌う

110 ：
そうなのだから面接まで行ったら採用なのよ

111 ：
>>109
派遣会社が使えるかを判断するんだ
更に派遣先も選ぶと2回選考したことになって、雇用側に不利。
それがイヤなら、正社員を採用しなさいという法律になってるのだ

112 ：
そもそも、派遣を頼むような会社は、成果物がハッキリと分からないから、
派遣労働者にコンサルタントも兼ねてもらって、方向性を決めたい
求める成果物が分かるなら、すでに技術に詳しいわけだから、請負になる。
時給じゃなくて、成果物の値段になる
派遣の場合は、やってみて駄目なら、仕事がコロコロと変わるから、時給になる。
やるべき仕事を決められないし、決められるほど、技術を知らない顧客だろ
だから、派遣労働者の能力次第で、出来るかどうかが変わってくる
出来る人なら、Ruby on Rails でやるし、
出来ない人なら、PHP でやるとか、大きく変わってくる！

113 ：
>>112
東大発AIベンチャーで上場しててあれだからねえ。この界隈心配になってくるぜ

114 ：
Jupyter は、Julia, Ruby でも使えるけど、

プログラマーは普通、VSCode を使う。
Microsoft も、Python の拡張機能を作っているし

基本、Jupyterは学者とか、VSCodeを使えない、ノンプログラマーが使うものw

115 ：
漢は黙ってemacs
なお異論は認める

116 ：
>>109
大企業はいざというときに人数を確保できなといやなんだって（友人談）、当然下請け、孫請けが増える

117 ：
vscodeってプログラミング初心者かそれほどプログラムをがっつり書かなくていいけど少しは書くことがある職の人が使っている印象
MSやその他オフィシャルな所が用意する拡張機能を入れればある程度使い物になるし設定もそれなりにいじれるのはいいけど
徐々に痒いところに手が届かないことに気が付いてvimとかemacsを検討し始める

118 ：
派遣で人を集めて違法な事前面接でJupyterNotebookでテストだとしても
東大発AIベンチャーって、一応、仕事らしきことはやってんだな

119 ：
>>116
じゃ正社員として雇えよって話なんだがな。。
クソロクでもない話だわ。

120 ：
>>119
大手の元受けを受ければいいだろ採用されるかどうかは知らんが

121 ：
>>120
取らない理由も確保した分の給料払う気がないってのも知ってるよ。
だから何から何までカスだっていってんだよ。
クソみたいな都合でいざという時に困って振り回す機構に付き合うほど余裕ないねん。

122 ：
>>121
仕事受けなきゃいいじゃん

123 ：
>>122
いやだから受けてねーっつーの。
また嫉妬だとか僻みとかそういう低次元な話にもってこうとするのな。
そういうカスが今のカスみたいな業界構造を固定してるって話だよ。

124 ：
まあ構造を利用する側にはメリットしかなく利用される側にはデメリットしかないからな

125 ：
>>123
愚痴を言いたかったわけね

126 ：
『AI vs教科書が読めない子どもたち』のアマゾンレビューに
こんな否定的な書き込みがありました。

>事実として、最近、読解力においても機械は人間に勝つようになりました。したがって、この本はかなり多くの部分を書き直さないと、嘘だらけとなるでしょう。

読解力で機械が人間に勝つようになったという
肝心のソースが全く示しておりません。
ぜひ教えてほしいところです。

127 ：
本気で言ってんのか？
騒がれまくりだろ。。。

128 ：
読解力とやらを定義すらできていないのが現状なのだから勝ち負けなんて語る段階には達していない

129 ：
少なくとも国語の入試問題ではすでに大半の人間は負けている

130 ：
なんらかのベンチマーク化を行った時点で問題の本質から乖離してしまうんだと思う。

131 ：
本質てなんだよ
テスト通ればいいんだよ

132 ：
>>126
とりまglue nlpでググってごらんよ

133 ：
>>125
愚痴というか、いつそっちに落ちるかわからんからそれまでにまともになってろと思うわけだ。
はっきりいって今日本にいる限り安心なんてもんはない。

134 ：
Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/turing-nlg-a-17-billion-parameter-language-model-by-microsoft/
理解力＝言語モデルになるのか

135 ：
このスレに機械学習エンジニアいる？

136 ：
まだ半年だがﾉｼ

137 ：
ETL係やってる

138 ：
機械学習エンジニアとは？

139 ：
>>136
どんな仕事してるの？
言える範囲で教えてほしい。

140 ：
ひみつ

141 ：
いません

142 ：
みんなの心の中にいます

143 ：
あの手この手でアノテーション

144 ：
読解力を統計で競うとそりゃ人間が負ける
人間には偏差値50以上も50以下も均等に存在することになってるが
機械なら偏差値50以下のバカソフトは処分出来るからな

145 ：
センター試験の現国満点余裕になったの？

146 ：
古文がマジでストレスだったな
覚えゲーさせられてる

147 ：
偏差値５０以上と以下は均等には存在しない（笑）

148 ：
>>147
受験しない人がいるから50以下の人の方が多いという主張?

149 ：
偏差値の計算方法知ってるなら50以下と以上の人数が等しいなんて全く保証されないことぐらい容易に分かる

150 ：
>>126
GLUEなどのベンチマークで人間越えを果たした
https://udemy.benesse.co.jp/ai/bert.html

151 ：
質問させて下さい。
matplotlibで時系列データをグラフにしているんですが、
csvデータからpandasで読んで日時をpd.to_datatimeでdatetime型に変換して、
x軸にax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))
こんな感じで2行で日時を表示させているのですが、日付変更時（つまり0時）
の時だけ日付を表示して他は時分だけの表示にしたいのです。　
わかる方居ますでしょうか？

152 ：
151です…　スレチっぽかったですね。

153 ：
>>151
minor firmatterで日付無しを作ればよくない
知らんけど

154 ：
>>153
はい…それも試してみたんですが上手く行かなかったんです…
ConciseDateFormatterというのに手がかりがありそうな…

155 ：
>>151

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))

mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M')
の代わりに自分でdefした関数を指定すればいいんじゃないの？

mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M')
の出力を引数にとって、その関数内で00時かどうかで
処理を分岐して文字列を返す

156 ：
>>153
>>155
返信ありがとうございます
自分も00時判定を考えましたがminor_locatorと
minor_formatter(mdates.DateFormatter("/n%m/%d"))
を併用して表示できました！
3日もググり地獄だったので助かりました！

157 ：
日本は中間採取好きだからなー
至るところに蔓延していて末端には金が行かないようになっている
アメリカの派遣はプロフェッショナルを高い金額で貸し出すというスタイルじゃなかったっけ
なんで派遣社員は高く付くってのが一般認識で
中国も日本よりかは厳しかったんじゃないか

蔓延している業界は絶対に廃れて行くんで行かない方がいい
業界として終わっている

158 ：
>>99,114
プログラマだけど結構Jupyter使うよ
シェルでパイプでするにはややこしすぎるログの解析や、Pythonでライブラリ使うときに
使いかた探るのに使ったりする。
VSCodeだけで書くより明らかに生産性高いよ。3倍ぐらいになった。

159 ：
ワイはipythonつことる
EDAでバーっとグラフ見たいときくらいjupyter

160 ：
E資格って取ったら一目置かれる？

161 ：
9目置かせてくれる

162 ：
>>158
なるほど、君がvscodeでソース書くと1/3の生産性になるわけだね。

163 ：
jupyterとか馴染めんわ
便利だなぁとは思うけどあれメインの人ってプログラムが本職じゃない人が多いイメージ

164 ：
インタラクティブシェルに毛が生えたようなもんだ
数行程度ならそれでも良いけど
あれで数万行も描くやつはおらん

165 ：
200行なら今眺めてるぜ。こいつを普通なバッチに直すのが俺の仕事さ

166 ：
>>165
雑用ワロタ

167 ：
DSの人、普通のエンジニアリング弱いんだよねえ

168 ：
弱いくせに妙に偉そうなところが問題をさらに複雑にしとるんだよな。

169 ：
特徴量の世界だけで生きていて欲しい。
そのうち権限剥奪されて行くと思うよ
打ち合わせにもワシらも呼んでな

170 ：
うすら禿のなんたらいうgglのdsが言うにはautomlで十分らしいじゃん

171 ：
jupyter使ってDS業務を日常的にこなしてる上で文句言ってるなら分かるがどうせほとんどjupyterなんて触ってないような人がグチグチ言ってるんだろうなとしか思えない

172 ：
ディープラーニングの人はどちらかというと
コードバリバリの人が多いイメージ
統計学よりの人はほぼCLI使えない人が多いイメージ

173 ：
画像処理系の人はC++バリバリだね。
広告系がjupyterが多そう
医療製薬とかもかなあ

174 ：
CLIやSQLを使わないでデータ分析って罰ゲーム？
ただでさえ、前処理している時間の方が長いのに

175 ：
データ分析者より俺の方が優れているに決まっているという結論ありきで無理矢理論理展開して
データ分析者はCLIを使えないことにして「ほら、俺の方が優秀でしょ？」と言いたいだけの駄文

176 ：
全く逆で偉そうに書きなぐったソースを押し付ける輩が多いから批判されるんだぞ。
（自分、コーダーじゃないんでみたいなカスみたいな言い訳しつつな。）

177 ：
そもそもjupyter使うのとCLI、SQL使うのは相反することじゃないだろ

jupyterは詳細なメモと結果とコードを同一ファイルで共有できるツールであってあれで大量のコードを書くアホなんて居るのか？

178 ：
まあもっと言語側が進化の余地があるんだろうね
前処理とかもっと簡単にできる言語なりフレームワークなりがあっても良い
現状エンジニアリングしなきゃデータ分析できないから

179 ：
全く関係ない。
再現性あるようにきっちり整備する気があるかないかだけ。
馬鹿にどんなシステム使わせても同じようにど汚い状態で渡すだけだから。
そういう意味でgitのようなバージョン管理でクソコミット渡したやつがわかるように
しとくってのが大事なわけよ。

180 ：
ホント、データとか手順書、スキーマ情報無くすんだよね
学生じゃねーんだから、gitなりでの構成管理やれよ
引き継ぎもできやしない
日付やr1,r2とかファイル名につけるの卒業しろ

181 ：
化学とか生物系の実験研究員なら、整理整頓、データ、資料管理、学生までに身に着けてるやろ
DS界ヌルすぎ

182 ：
>>181
おまいは教育に恵まれた
幸運を感謝汁

183 ：
>>181
この業界は再現性がないのはザラですからね
そっちの分野ほど確立されたものはないです

184 ：
自分の周りが馬鹿だらけだから他の人の環境も同じだろうなどとは考えてはならない
類は友を呼ぶということで、君もそのバカと同類だというだけのこと

185 ：
どっちもどっち論で泥仕合に持ち込んで誤魔化そうとしてるのはよくわかるわ。
残念ながら馬鹿ばっかの会社もそうでない会社も見てきたわけで、
比較するとソースやデータをしっかり管理してるかどうかって
そういうツール選択にもろに出てくるんだわ。

186 ：
>>99
大学発ベンチャーは会社としては貧弱でいい加減なのは普通。
ほとんどがそのうち消える

187 ：
>>181
ピペド乙

188 ：
VS CodeもJupiterもどっちも使うでしょ…

189 ：
ピペドという別の問題もあるのか。どこも大変だね

190 ：
jupyter使ってもいいけど再現性確保しろよって話だな。
まあこういってもそんなこと気にしないで人様に迷惑かけ続けるんだろうが。

191 ：
再現性って、jupyter notebookに書いてあるままやれば再現するでしょ
それで再現しないなら問題はjupyterとかとは関係ないところにあるのでjupyter云々言ってるのはナンセンス

192 ：
上から順に実行して最終確認してくれればいいんだけど、遡って再実行したりしてるんじゃないか

193 ：
ありがちだね

1人で試行錯誤してる時はそれでも良いけど最後に整理してrestart kernel and run allして確認しとかないと

そんなことでトラブル起こす人は別のツール使っても同じだと思うけどな

194 ：
上から実行したらNameError
これほんま多いんですわ

195 ：
それはJupiterじゃなくてその人の問題でしょ

196 ：
>>193
変数を実行に必ずクリアする仕組みのツールなら予防できる
利便性が低くなるけどな
その辺は組織内のプロセス改善レベルによる

197 ：
>>195
セキュリティ事故とか自動車とか飛行機とか人のミスが結果に及ぼす影響を小さくするような仕組みを入れてあるものもある

198 ：
もっと機械学習の話をしたい。。。

199 ：
ブートストラップのやり方で最終的なモデルの能力は変わると思うけど
どんな風に学習データをリサンプリングしたらいい結果になる？

200 ：
>>189
近年ピペド以下もわさわさいるし、
もっと前からある合成ドカタってやつも、
そも、高校で化学とらずに大学で化学に入ってくるヤツとかいてね、もうね。

201 ：
>>199
「ブートストラップ　リサンプリング」でｇｇｒｋｓ

202 ：
>>201
198が機械学習の話をしたいらしいから
レスしてやってくれ

203 ：
ﾎﾚ(ﾟДﾟ)ノ⌒ >>198

204 ：
>>195
それはそうだが、そういうカスが選ぼうとするツールの特徴を備えてるって話だな。
excel vba みたいなもんだ。
あれも究極的には使い方の問題ではあるが、セルを直接参照したり
そういう使い方を誘導するようなツールになってる。
100行程度のスクリプトなら確かに楽だが、たいてい秘伝のたれ化するわけだよ。

205 ：
ONNXの未来について語ろうか

206 ：
pytorchが増えてきて嬉しい

207 ：
現状tf.kerasとPyTorchの両対応だけど、勢いあるのはPyTorchだね
torch.Tensorもよく出来てる

208 ：
>>150
特定のタスクで人間を超えただけで
人間以上の言語力を獲得したわけではないとあるね。

209 ：
>>126の東ロボくんの偏差値は2016年は45だったのに
去年は62まで上がってる

英語のセンター試験でも長文問題をクリアして9割取れてるし、日進月歩

210 ：
>>208
>人間以上の言語力を取得

もはや人間じゃないな

211 ：
元から人間ではない

212 ：
人間超えて、便利なまとめサイト作るんか?
右と左に傾倒したAIまとめサイトで盛り上がる世界も近そう

213 ：
4chで学習したAIは極右になった

214 ：
過学習を回避するための方法っていうのは結局いろいろ別角度からのデータに対して
返ってくる答えを見るっていう、結局人間が理解してるかテストするのと一緒の方法しかないんだよね。

215 ：
なんの話？

216 ：
Drop層の話か

217 ：
そうじゃないだろ

218 ：
言語処理学会2020中止だってさー
https://www.anlp.jp/nlp2020/

219 ：
通勤電車禁止しないと意味ないやろ

220 ：
まともな会社はもう在宅に切り替わってるからね

221 ：
一部だけやっても全体への効果ほぼ無いってシミュレーション出てなかったか

222 ：
全体とかどうでもよくて
社員さえよければいい、という最適化基準では？

223 ：
ブラック安倍ちゃんは、高齢者が減ると喜びそう

224 ：
>>222
ほんそれ
まともな会社はもう日本は渡航禁止國扱いで進行中

225 ：
ヨーロッパでアジア人迫害されるので、家族を日本に帰国させたいという、切実なお悩み相談も来てる

226 ：
長生きなんてするもんじゃないな

227 ：
お前が引き取ればいいんじゃねーの、馬鹿

228 ：
今日E検定の試験やった
お前ら受けないの？

229 ：
だってもう仕事あるし…

230 ：
松尾みたいに資格で稼ぐ側になりたい

231 ：
E気持ち

232 ：
>>223
年金や健康保険の支出が減っていいじゃないか

233 ：
そうだね
俺も賛成
老兵は去れ

234 ：
J1,J2が開幕したんだけど予定どおり試合やってる。
サッカーファンって唯我独尊タイプの人が多くて
「おれ様だけは感染しない！」とかって思ってそう
感染が広がるんじゃないかな？

235 ：
>>232,233
お前らがRよ

236 ：
老害って年齢というより考え方だと思います。
アルバイトや外注先に仕事を全部投げたい、とか、
勉強したくないとか、土日の勉強会なんて参加したくないとか、
そゆこと考えてる奴が老害！

どんどん新しい事を勉強して論文どんどん書いてる人は、
たとえ年齢が40歳50歳だとしても老害とは言えないと思います

237 ：
お前の体験じゃないのかい(笑)
妄想かよ

238 ：
>>222
通勤で感染しなくても他で感染するから社員も感染してしまってあまり効果を期待できないって意味かと
換算するまでの時間は稼げるかもしれない
そのうちに治療薬とかワクチンとか温度や湿度の環境が変わって良い方向に進むとかも

239 ：
致死率が大した事ないからみんなのんびりやってるよな
クルーズ船の対応なんかもそれでかなりやらかした

240 ：
面倒だからとっとと感染しちゃいたい

241 ：
こんなところにいられるか、
俺はさっさと逃げる

242 ：
さようなら、元気でな

243 ：
終息まで一ヶ月は確実にかかるのにそれまで人混みに近寄らない生活などあり得ないのだから通勤をやめたり時差出勤しようが無意味
いかにも「俺って社員に優しいだろ？」みたいな演出したいイケイケ経営者がパフォーマンスとしてやりそうなこと

244 ：
>>243
何も違いがないわけではないと思うけどね
急激に増えたら病院とかが混雑するし薬や必要なリソースが不足する可能性が高くなるし

245 ：
>>237
おやおや
こんなところに
ウソ付きFラン低脳の朝鮮ゴキブリ(笑)

246 ：
海外の会議でも日本人と中国人はオンライン参加だしな
それでも大きな問題はないんだが、重要事項は現地でポロリと決まったりするんで、全くないではない

247 ：
その場の思い付きで決めていい会議なんて程度が知れる

248 ：
重要事項はゴルフ場で決まったりするんだぞ

249 ：
まあパフォーマンスではあるのだろうけれど、そういう企業のがそりゃ働きたくなるだろ。
こんな時でも会社こいやって企業のがヤバイ。

250 ：
NECが6万人のリモートなんてやってたけど、プロパーだけで、協力会社は契約上、セキュリティ上もリモートできないから普通に出社してるそうだね。
リモート出来る上級国民を目指すのはいいけど沢山の奴隷の犠牲に成り立っていうるのだよ。
古代ローマみたいだな

251 ：
無意味に事務所に来させるなよ
悪習だわ

252 ：
セキュリティ上、出社しないとコードにもデータにも触れないから、出社の意味はあるよ
全部リモート出来ちゃう仕事は、顧客情報とか扱わないで、ちゃんと稼げてるの?って不安になる

253 ：
機密情報は普通に扱ってるよ
事務所に行ってても持ち出そうと思えばいくらでも持ち出す手段はあるからな

254 ：
御社ヤバいですね。社名教えて

255 ：
実際は稼いだら稼いだ分だけ国や会社に搾取される量が増えていく訳で
パソコンのモニタ眺めている職の方が楽に見えるが体動かして暗くなったら寝る職の方が健康にはいいだろう
どっちが奴隷なんだか
一般人が思い描く金を持を持っている上級国民ってのは
まだバレてない隠れ犯罪者かバレても逃亡して犯罪者にならない連中のことを言うんだろう

256 ：
働かない俺は勝ち組ｗ

257 ：
>>252
リモートだからセキュリティに問題がある
ローカルだからセキュリティに問題がない
と判断するのは間違った判断になる
ほかの要因を考慮する必要がある

258 ：
うちは社員全員がいつでも自宅勤務可能になっています。
会社支給のノートPCからのアクセスに限定されますけど、
全て自宅からアクセス可能です。
というか、会社にいても会社のクラウドにアクセスして
仕事していますけど。
感染の広がりをみますと、
来月ぐらいから自宅勤務になると予想しています。

259 ：
セキュリティとリモートワークの両立は課題であって二律背反問題じゃないな

260 ：
客先常駐する口実として「セキュリティが・・・」とかいう嘘を真に受けてるやつがいるんだろ

261 ：
ソーシャルクラックが一番効果的

262 ：
ところでここは機械学習のスレなのだが

263 ：
だよな、とりあえず客先の契約社員にならんとのお

264 ：
>>250
この国はIT土方をいつまでやるつもりなんだ？

265 ：
>>264
そろそろ各種工業が空洞化したみたいに、
オフショアの津波が押し寄せてくるとおも

266 ：
インド人に仕事奪われちゃう

267 ：
オフショアか、懐かしい言葉だな

268 ：
オフショアは上手く行かなかったじゃないですか。
自らの業務を把握しておらず、システムの要件を決められない顧客に残された道は、客先常駐土方によるRPA。

269 ：
今の日本で実質時給最安ランキング常連の職業は
やっぱ
なにかがいろいろ違うな！

270 ：
転職しようと思うが、客先常駐の派遣や請負業者に属してる人いる？

271 ：
RPA時給3000円超えるし業界内では良い方だよ

272 ：
日本は既に他国と比べてかなり人件費安いので雇用が奪われる心配する前に逆にオフショア労働する側になる心配した方がいい

273 ：
オフショア投げられる側になったって
時給が書面分だけホントにもらえるだけましげじゃなーい！
のような・・・

>>270
マ板向け話題
あるいは転職板へ池

274 ：
要件も仕様も決められない国内客より、海外の客の方がマシかもしれないぞ。
単価上がるなら断る理由はない

275 ：
アニメ業界も中国の下請けとか増えてるしな
我々の業界がそうなっても不思議はない

と言うか機械学習に関しては中国の方が何周も先に行ってて相手にされないレベル

276 ：
SIerのオフショアが失敗した理由って言語の壁とか
仕様の調整に非常に高いドメイン知識が必要とか
その辺だったわけで
機械学習ならkaggleスタイルで発注できるし
意外とうまういくかもしれんね
ここにいる人たちおつかれー

277 ：
お前らは用済みだ（Google翻訳）

278 ：
>>277
ｗｗｗｗｗﾜﾛﾀｗｗｗｗ

279 ：
セキュリティーがってのはそれはそうなんだが
それを踏まえてうまくやるのがお前の仕事だろという方向に行かねばそこで頭打ちになるわけだ。
それなりの地位にあるやつがそれなりの責任を果たさなきゃいつまでたっても地獄だわ。

280 ：
三文字作画は15年前に比べるとずいぶん減った

281 ：
>>280
発注が明確じゃないとダメだし
途中チェックもきりきりやらないとダメだかんな

282 ：
オフショアは輸出管理をしっかりやってるとは思えない
年金で中国に再委託したとかあったよな

283 ：
タイタニックの次は、ダイヤモンドプリンセス号だな

284 ：
雑談はもういいから新型コロナウィルスの流行の収束をAIで予測してくれ

285 ：
収束するもなにも…
感染を低減させるものが何もないのに収束するわけがない
指数関数的に増える一方だよ。
https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/coronavirus-world-map/

286 ：
イタリアが2〜3日で日本抜いててわろ

287 ：
>>285
気温が高くなって湿度が高くなるとウイルス飛沫の浮遊時間が短くなるとかウイルスの生存時間が短くなるとかで
風邪やインフルエンザは収束するらしいけどな
新型コロナも同じ特徴があれば同様になると期待される

288 ：
>>287
温暖で湿潤なスリランカや沖縄で流行してる時点でその自然収束も怪しい

289 ：
>>284
新型コロナのデータが少ないからモデルをどうやって作るか難しいんじゃないか？
過去のインフルエンザとかのデータからモデルを作るとかか
罹患率の回帰とか、患者数の回帰とか？
説明変数は気温、湿度ほかに何かありそう？

290 ：
>>288
流行？患者がみつかっただけで
感染しやすさの程度はよくわかってないんじゃないかな

291 ：
あとはかかった人に抗体ができると
感染を拡大する人が減るから
感染が広がりにくくなるのはある

292 ：
>>290
それをいうなら逆もしかり
つまりは何も言えない。

293 ：
東京は1000人は感染してるよねえ。勘だけど

294 ：
>>292
他のコロナウイルスからの類推で同じコロナウイルスの特徴を持っているとの推定は成り立つ
正しいかどうかは現時点ではわからないけどね

295 ：
インフルエンザですら近頃は通年発生だというのにおまえらときたら

296 ：
国が出してる情報がそもそも信用できなさすぎてモデル構築すること自体が困難だろう。

297 ：
普通の風邪と変わらん
特別な対策は不要

298 ：
>>297
死んでる人がいるのに？
3ヶ月世界合計で3000人弱だよ

299 ：
流行しているか否かを議論してる段階だからな。信憑性のあるデータなんて皆無だろ。

300 ：
米国だけで、インフルエンザで1万人亡くなってるそうだから、病院のキャパは足りるかね。

301 ：
インフルエンザも日本だけで毎年３０００人くらい死んでるぞ。

302 ：
専門家が示す定量性のない患者数のグラフ、どないせーちゅうんじゃ？

303 ：
匿名化だけしてAPIで配信しておくれ〜

304 ：
データサイエンティストともてはやしておきながら
この非常事態になんの分析結果も出せない人と国
情けないよあたしゃ

305 ：
TJO先生に霞が関攻めて欲しい
WinWinやで

306 ：
無理無理
アイツ、禿げてるだけで使えないよ

307 ：
シミュレーションするのはAIとは違うんじゃね？
天気予報とかみたいに
判っている事を元に計算していくから
データから帰納的に規則とかを作り出すのとは違って
演繹的に計算している

308 ：
天気予報は数値予報、AIとは関係ない

309 ：
隠蔽圧力あるんだからサイエンスの問題じゃねーわ。
社会学の問題。

310 ：
目新しさは無いけど、無難な使い道

アリババ、新型肺炎の新たなAI診断技術を開発 正確度96%
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200219-03268742-clc_cns-cn

311 ：
データさえあれば誰でも作れそう

312 ：
陰性で降りて実際にかかったやつの割合より多く失敗するね。

313 ：
>>310
すげえ
医療AIだとか騒いでた割に何も出てこない我が国とは全く違う
我が国は検査してないから患者数も少ないという
“統計でウソをつく法”をひたすら実践してるだけ

314 ：
ウソつきFラン低脳の朝鮮ゴキブリ(笑)
日本にて強姦、窃盗、詐欺のやりたい放題！
在日朝鮮ゴキブリは皆殺しにしなくてはならない！

315 ：
>>311
流石にデータサイエンス舐めすぎ

316 ：
検査者を分母にしたらそれなりに高い陽性率だったはずだから全然国民も世界も騙せてないけどね

317 ：
中国でが凄いのはAIというか
SARSの時に野性動物の闇市場で訳のわからん動物食ったから感染したとか言われて
散々野生動物の売買を取り締まっていたはずなのに
また同じ原因で感染しているところだろう
春になって治まって来るとまた普通に食ってそうだけど

318 ：
>>315
アンタ出来ないのか
このスレ民にはよゆ〜こいててほしいんだが

319 ：
AIなんてデータさえ与えたら何でも予測してくれる魔法の箱でしょ？とか思ってそう

320 ：
違うのか。スレ解散

321 ：
教師無し学習の話とかしようぜ

322 ：
先生は発熱のためお休みします

323 ：
>>321
教師無しの使い道は？
PCAは次元削減でノイズ軽減？可視化
特異値分解は？
LSAは？
NMFは？
LDAは？
LLEは？

324 ：
ヒントンの記事を日経何とかでみた

325 ：
組み合わせ最適化をボルツマンマシンやホップフィールドネットワーク使って解きたいけど
計算がクソ面倒でこりゃダメだとなった
その辺り改善したやつが欲しい

326 ：
自己教師学習の話もしたい

327 ：
すれば

328 ：
クソチョンbot君のお出まし！
屁がでるw

朝鮮ゴキブリ(笑)

329 ：
>>311
日本だと医師の特権でAIが診療は許されないからね。
中国のすごいところはAIなどの新しい技術に合わせて法律を変えられるところ。
日本は仮想通貨などでは早く法律を整備できたが、既得権のある業種への新技術の導入は難しいね

330 ：
中国のすごいところは法律、憲法の上に共産党あるとこ、法律なんか自由自在に変えられる
失敗しても穴を掘って埋めてしまえば問題なし

331 ：
伉

332 ：
戦前の日本なら矜持を持った役人がいて
正しい判断と必要な手続きをとってくれたんだろうなあ。。。

333 ：
字間違えた。変換できず

334 ：
>>332
江戸時代生まれな上の世代からは「明治っ子」と揶揄されてた世代に
なんか幻想みすぎてやいませんかな
＋
かの大政翼賛会は、戦前爆誕やで。
当然、中枢人物たちは戦前生まれ。

335 ：
安倍ちゃん長州だろ
徳川から天下奪取して、腐ってんじゃね

336 ：
>>311
だれでも　は　さすがに言い過ぎｗ

あと
記事見に行ってなくて
タイトルだけ読んだった的には
漏れる（？）４％どーすんだｗ　>>310

337 ：
台湾の天才とは大違い

338 ：
>>329
>>既得権のある業種への新技術の導入は難しいね

それだな
ITやらソフトの発展は後になる
だからものづくりの日本ではどうでもいい扱いになっている
ハードが大事でソフトは言ったことをやればいいだけ
安い人材にやらせとけばいいという認識になり
現実的には総括的な立場でありながら予算も日程も他より厳しい中
ハード側でクシャクシャになったものを丸投げされ
ハード側の知識を網羅しつつ日程も無い中
安い金で終わらせないといけないっていう拷問のような職になっている
まだ昼休みでビール飲んでるリアル土方の方がいい

339 ：
10時のおやつ有るんだよね。いいのお

340 ：
優秀なソフトウェアエンジニアならとっとと外資行けばいい

341 ：
シャープ「テレビを作ってたクリーンルームでマスクを作る」
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1582881093/

日本負けすぎだろ

342 ：
愚痴愚痴

343 ：
今はリモートワークに切り替えて営業を継続したいって需要が多いから
セキュリティと進捗管理をサービスしたら良さそうだ

344 ：
>>330
まさにネトウヨの理想国家やん

345 ：
チョンモメ特有の反応

346 ：
自社の資材でリモートやる気ないぞ、うちの会社
客も普通に社外打ち合わせするし

347 ：
>>336
保健所が検査してくれないと日本人が嘆いている
PCR検査は平均するとFalse negativeが40％ぐらいだから
CTとはいえ、4％のミスに抑えるなら大したもんだが、既得権者がつっこむスキにはなるな

348 ：
>>347
PCRのFNそんなにあるんかｗ
CT検査は、近頃時間はだいぶん短縮されたが、おかねがかかりまくりんぐ・・・

349 ：
PCRで分かるのは検査した部位にたくさん菌がいませんだろ

350 ：
ベイズ統計駆使して偽陽性の割合判断してくれよ
本にできるって書いてあったぞ

351 ：
そういう理屈よりも実際の計測方法のが問題だろうに。馬鹿か。

352 ：
は？
100％判別できる計測方法なんて
ないから統計学があるんだろうが？
まじ馬鹿だな(笑)
もしかして統計学知らない？(笑)
Fランかな？

353 ：
検査法も知らないで息巻いてる馬鹿発見

354 ：
真面目に統計を適用したら「ないともあるとも断定できない」としか言いようがないくらい
日本の現状のデータは信用できないって話だよ。
本当に統計を理解してるのかね？
条件付確率も信頼区間もまともに理解してるように感じられない。

355 ：
日本の現状のデータがそもそも信用できないのならそれを使ってあれこれ計算すること自体が無意味だけどな
ないともあるとも断定できないというのはあくまで信用できる一定量のデータが入手できた上での一つの結論だから

356 ：
それこそベイズ使えよ

357 ：
笑えるｗ

358 ：
日本のデータサイエンティスト()の質が今回の件でバレちゃった

359 ：
ベイズ統計というのは頻度論でできないことができるようになる魔法などでは決してない

360 ：
ここにデータあるぞ
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000164708_00001.html

361 ：
どこにあるんだよ馬鹿ｗ

362 ：
>>354
＞　本当に統計を理解してるのかね？
おまえは統計学を理解しているというのか？
どんだけ馬鹿なんだよクズｗ

363 ：
おまいらこれでもよんどけよ
翻訳記事だから安心だぞ
ttps://wired.jp/2020/02/27/ai-pioneer-algorithms-understand-why/

364 ：
Whyか、ルールベースと組み合わせればいいんじゃね（適当）

365 ：
普通に条件付き確率理解してりゃ
日本のコロナ患者のデータの確かさををベイズ化してとかやってたら
途方もなく確率低い話しかできんことくらいわかるだろうに。。バカしかおらんのか。

366 ：
何人感染者が居るかよりも
何件一般人から保健所に電話あったとか
何件医者から保健所に電話あったとか
そのうち何件実際にちゃんと検査したかとか
そういうデータが欲しい

367 ：
無症状陽性のことかんがえたら
住民登録あたりから
ランダムサンプリングして
はがききたひと、ぜひとも検査にご協力をー　ってやってもいいかもわからんね

368 ：
春の健康診断シーズンに新コロオプション付くかもな

369 ：
ランダムサンプリングできないから
どうやっても実態はわからないな

370 ：
熱出てきた
咳と痰が少し出る
インフルエンザだな
寝てよう

371 ：
隔離だな、しばらく2chにはこないように

372 ：
ずいぶん前に2chに変わったけどな

373 ：
北海道のコロナ患者の推計でました
どういう分析したか知りたいね

https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200302-00000007-hokkaibunv-hok

374 ：
死亡者数だけはかなり正確に測定できるのか

375 ：
実際、政府関係でそういう統計を出す仕事はあるんじゃないかな。
でもデータはひでぇし政府に忖度した結果を出さにゃならんで、
精神崩壊するような状況になってんじゃないのかね。。

376 ：
統計数理研究所もあるし(笑)

377 ：
セミナーに何度か行ったけど
立川駅からバスなんだよね
めんどくさい

378 ：
>>377
モノレールもあるよ
モノレールの駅から少し歩くけど

379 ：
モノレール高松駅でレンタサイクル借りるといいよ。平日昼間だけだけどね

380 ：
先日、高松駅から統計数理研究所に行ったけど無駄に広いよね。
がらーんとしてんの。
どの部屋も人がいないの。
統計数理なんてもうオワコンなの？

381 ：
隣の国語研の方が凄そう
立飛辺りはやたら土地あるんだよね
筑波ほどではないけど

382 ：
国語研も
糞どーでもいー研究してたよ
使えなさそうな無能顔の研究者ばっかりだし

383 ：
国立情報学研究所の方は色々活動してるけどな
市民講座とか
研究も成果出してるだろうし

384 ：
女教師ありでブラの紐が肩から見えている状態で平常心を予測する為の最適なモデルはありますか？

385 ：
股間の反応数値をシグモイドでフィルタリングやろ

386 ：
10歳以上の精神ジェンダー男子なら、動揺ってことで99.8%の精度あんじゃね
知らんけど

387 ：
リモートデスクトップ導入支援て仕事がちょいちょい出てるな
こんな誰でもできるようなことで大金とるなよ

388 ：
リモートデスクトップ導入って、、今の大学とかどうなっとるんだろうな
リモート環境で授業とかあるんだろうか
必要な時だけ新幹線で大学行って普段はネット環境で授業とか
そもそも今の若者ってネットでいろいろやれる時代に生まれてるんで
都心の大学に憧れるとかあるんやろか？
子供に人気のyoutuberでもド田舎で野菜や魚食って
「うめー！」とか言ってる方が楽に数を稼いでる気がするけど
どうなんだろうな

389 ：
＞リモート環境で授業
禿大学のことかー！

＞都心の大学に憧れる
田舎の若い衆は今でも東京（あるいは地方大都市）に出て逝きたいものだ

いまどき、ユーチューバーで稼げてるヤツは
芸能人一本で食ってけてるヤツより少ないぞｗ
らくではなさそう。

390 ：
>>388
放送大学は昔からあるし
今はネットで授業受けられるようだが

391 ：
大まかにざっくり言うと1再生あたり0.3円以上らしいからな
それで食って行こうと思えば大変だろうが
農家とか漁業とかやってる人が仕事のついでに動画撮って
新鮮な素材使って料理作って食ってるだけで数十万再生行ってるんで
それを2〜3日ペースでやってたりすると本業以外でもそれなりの金になっているだろう

392 ：
大学の講義は一般公開するって方針のところと一切秘匿するところと方針に違いがある。
私立大学は非公開の方向性が高い。

393 ：
私立非公開なんか、、
私立の方が面白いことやってそうだけど、、、

394 ：
マジレスすると教科書以上のことはしないから
教科書を独学で理解できるなら授業はいらないと思います

395 ：
日本に住むなら就職時の新卒カードのためだけにでも大学は行っておくべき

396 ：
>>391
一月100万再生とかないと無理じゃん。。それかなり厳しいぞ。

397 ：
動画を合成して
再生回数稼いでる人いるよね。
真似してみようかな―と思ってる。
ウィルス不況でデータサイエンティストの
仕事がなくなったらね！

398 ：
ウィルスを作ればいいじゃない

399 ：
フリーランスでも１０万くれるってさ

400 ：
くれないぞ
貸付だ

401 ：
>>399
安倍にまんまと騙されるバカ。

402 ：
休業時に10万円を特例融資　政府、非正規やフリーに
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200307-00000010-kyodonews-bus_all
生活福祉資金貸付制度
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/hukushi_kaigo/seikatsuhogo/seikatsu-fukushi-shikin1/index.html
連帯保証人なしなら1.5％の金利をパクられる
国の不手際で長引いた休業期間の補填のために国が金を貸して金利を取る
兵器屋が自ら戦争を引き起こして兵器を売りつけるようなものだな

403 ：
パクる
じゃなくて
アベる
にしようぜｗ

404 ：
10万って借金じゃねーかw

405 ：
これどう思いますか？
本当に会話できるAIが可能なのか？

自然言語処理ＡＩって、常識を教えたら会話ができるって思ってない？
https://robomind.co.jp/mit/

406 ：
言語処理やってる連中は胡散臭すぎて近づきたくない。
役に立ってないものを過大にアピールしてる連中ばっかりだ。

407 ：
AIとは違うかもしれないけど
形態素解析、全文検索、インデックス作成とかは役に立つだろう
それらをベースに文書をカテゴリ分けしたり
目的の分野の文書を検索したりするのも

408 ：
自然言語云々は実用上はGoogleがあれば十分だからな

409 ：
>>407
すまん、
ある種の文字列マッチング技術なんかは確かに役立つ。
正確には
信用ならんのは言語処理に無理やり機械学習を持ち出す輩かな。
特にチャットボットでAIとか言い出す輩の95%は詐欺師と見て問題ない。

410 ：
対話システムではずっと前から対話行為推定にSVMとか普通に使ってきたし、用例ベースのチャットボットでもBERTをファインチューニングして使ったりするし、生成ベースのアプローチにはRNN系手法は欠かせないわけだが。

411 ：
はい、詐欺師が釣れました。
ほとんどルールベース依存でSVMなんか使うくらいなら辞書用意のが機能するわけで
BERTにしろちょっとした付け加えにしか利用せんわ(なくても困らんレベル)。

RNNで判断下すなんてのはだいたい対話に問題あった場合、デバッグできない時点で詰んでるんだよ。
まあこいういう輩は問題があっても俺知らんで押し通すつもりなんだろうが。

412 ：
いや、それは商用システムとして一般コンシューマに提供するようなチャットボット(笑)なんてほとんどルールベースで十分だよ、って言いたいんでしょ。
それには同意するけど。
研究として対話システムをやってる人間は今時当然のようにDNN使うよ
表記ゆれの解消にWord2Vec使うの珍しくないけどこれだって機械学習の成果だろ

413 ：
いまどきチャットボットにAIが詐欺とかって自分が使えてないだけだろ？
孫正義のソフトバンクロボット「Pepper」は
機械学習なんて使ってなくてif文が100万個並んでいるだけの詐欺商品だけど、
孫正義が詐欺師だからといって、他のものと同一視するなんて馬鹿げている。
それこそ孫正義と同類だ。

414 ：
そのブログ、電波で有名な奴じゃん(笑)

415 ：
>>413
pepperは孫が作ったんじゃないよ。
金で全権利買っただけや

416 ：
> if文が100万個
マ？

417 ：
prologくらい使ってるんじゃね?

418 ：
DNN使った言語処理こそいま花咲く直前だろう
基礎研究レベルで絶賛大躍進中なんだからさ

419 ：
Yahoo!ニュース、最先端の「深層学習を用いた自然言語処理による判定モデル（AI）」と独自スパコン「kukai」を活用し、コメント対策を強化
https://about.yahoo.co.jp/pr/release/2020/03/06c/

420 ：
そんなことより、AIでコロナウィルスの撲滅と、トイレットペーパーの量産をやって欲しいお

421 ：
ai不要だろ(笑)

422 ：
機械学習に興味があるのだけれど、
統合分析で株価とか予想できるの？

423 ：
ここ１０年くらいずっと言語処理はそんなことばっか言ってるよな。。
ずっとやってろｗ

424 ：
word2vecが1番の成果だと思う
分類タスクに関してはぶっちゃけルールベースで問題ないし

425 ：
スレ間違えた

426 ：
>>422
予想はできるけど、当たるかどうかはまた別の問題

427 ：
俗な興味から始める人多いよね
今回のブームが上手く行きますように

428 ：
>>426　＋自分もその予測を使って参戦しても、勝ち続けられるかはまたまた別の問題ｗ

429 ：
株で重要なのは今回みたいな大崩れ局面を前もってどれだけ予測できるかって気はする。
底打ち予測は怖くて手が出せんわｗ

430 ：
むしられろ

431 ：
取引間隔にもよるけど
線形予測で何とかなるのでは？

432 ：
今朝の状態をどうやって金曜夕方のデータで予測できると・・・

433 ：
スパンで言うなら4,5日あたりに今日の惨状が予測できてなきゃ意味ないだろね。

434 ：
>>416
決定木というやつかw

435 ：
人間が耐えられないらしいよ
AIにどこまで任せられるか。
掛け金の割合の決め方までAIに任せられるのか

436 ：
>>429
空売りすれば株価が下がっても儲けられる仕組みはある
あくまでも投資家の立場だけで
株式会社の立場ではないけど

437 ：
>>431
過去データでモデル作って
その後のデータで検証したら上手くいかないと思う
少しくらい上手くいっても
自分の金かけてやる気になるかどうか

438 ：
変数が限定される競馬ですらAIに任せたら、30,000円を溶かされた。
購入単価を上げた途端に外しまくる呪い

439 ：
>>436
んな怖いことできるか。
何をトチ狂ったか日銀が買い増しするわー言って一月後40000万年とかなったらどうすんだよ。
普通に死ぬぞ。
今の手持ち処分するならともかく空売りなんか薦めるんじゃねーよ。

440 ：
カラウリから入るといのちをうしなう
と
いいますなぁ

441 ：
全力で空売りしているけどな
ものすごく儲かっている
怖いぐらい

442 ：
空売りしたことあるけど生きてる。今はやってないよ。売りも買いも難しい

443 ：
昨日、買いまくってた俺の勝ち？

444 ：
あ。。死んだな。。

445 ：
ざまー

446 ：
中央線止めないでくれよ（泣）

447 ：
フリーランスの休業補償もあるじゃないか

448 ：
不謹慎なんだけどどの資産がどれくらい暴落すると電車が止まるか重回帰分析した奴いる？

449 ：
その発想はなかった

450 ：
株と自殺者数なんてほぼ相関ないわ。
金持ちの経済とそういう人種の経済はもうだいぶ前から乖離してる。

451 ：
FXじゃね?円高進んだし。株がおこちゃま向けなリスクだぜよ

452 ：
朝鮮ゴキブリbot君
ライブラリにデータ突っ込むだけのクソチョン

453 ：
>>448
資産の評価と鉄道会社のオペレーションに相関があるのかな？
鉄道会社の線路とか信号とか電気設備に支障があると止まりそうだけど
人身事故は資産と関係あるかもしれないけど
それなら経済と自殺とかを見ればいいのでは？

454 ：
月曜の朝、金曜の夜みたいな時間帯のがよっぽど相関ありそうだけどな。

455 ：
合格発表の時期でもあるな

456 ：
tensorflow quantumって
量子コンピューティングなの？

457 ：
>>456
みたいね
ttps://gigazine.net/news/20200310-google-tensorflow-quantum/

458 ：
これ、なんだか難しい
既存のアルゴリズムをどうすればいいんだろう

459 ：
ざっくり見た感じだと、間違ってるかもしれないけど
量子コンピュータとノイマン型コンピュータのハイブリッドでDNNを上手く学習させるって事を実現できるのだと思う

460 ：
組み合わせ問題しか最適化できないわけじゃないよね？？
全然ついていけないや。。。

461 ：
量子コンピュータは理屈を勉強しないと分からないだろ（たぶん）

462 ：
AIブロックチェーンときて次は量子コンピュータか
やれやれ

463 ：
量子コンピュータの本

驚異の量子コンピュータ: 宇宙最強マシンへの挑戦 (岩波科学ライブラリー)　藤井
量子コンピュータと量子通信 ニールセン

464 ：
孫正義氏、「新型コロナの簡易PCR検査を100万人に無償提供」とツイート　
「医療崩壊させる気か」リプライで批判噴出
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2003/11/news136.html
↑
海外でやっていることを日本でやるとこうなる
AI活用どころじゃない

465 ：
日本は
医者「検査を増やすとFNとFPの数が増えて混乱するからダメだ！」
らしい

466 ：
コロナと判明した所で特別な治療をする訳でも無いから手当たり次第検査するメリットないんじゃ？
感染経路を追跡するための検査と聞くが

467 ：
日本は基本調子が悪くなるとすぐ自宅療養なんで
軽度で病院行かずに治してしまったら感染経路はわからんと思うけどね

468 ：
何のための検査か考えろ
感染経路を云々する時期は過ぎた

469 ：
twitterで相談?してくれて良かったわ
社長会長の暴走は部下じゃ止められないからね

470 ：
反対してる面々が堀江、上念司、きくまこ、有本香、竹田
ほんとわかりやすいわｗ

471 ：
はむかずやら複数の社員の反対も確認ｗ

472 ：
今からならワクチンとか長期的視野でやればいいのにね。
かなり慈善事業ぽくなって似合わないからやらないだろうが

473 ：
自己資金でやるのに社員の意見とか関係ないでしょ

474 ：
そうだね、後出しでそういうことになったのか
昨日の時点では自己資金とは言ってなかったような

475 ：
会社資金でそんなこと実際にやれるのか考えれば普通に自己資金でやるとしか考えられないがな

476 ：
>>475
君はヤツの恐ろしさを知らんのだ
ARM買収して税金逃れに使うのだぜ

477 ：
検査賛成はガイジだぞ

478 ：
>>470
むしろ、PCRやれやれって煽ってる奴の方が変

韓国とイタリアが一週間で医療崩壊したのは精度低い検査をやりまくって病院パンクさせたから

479 ：
正常の人が多いみたいで良かった

480 ：
>>468
まー日本だともう感染経路がわからない感染者も出てるし陽性なのに無症状の人も居るからな
ただ無料で配っているポケットティッシュもトイレットペーパーが無くなると役に立つことがあるように
無料でくれるなら「ありがとう」でもらっとけばいいのに、、、使い方のところで工夫すればいいだけで
感染してもしてなくても一律自宅療養にしておけば感染数の把握は出来ないがいつかは収束するだろうってことなんだろうが
オリンピックはやらない方がいいだろうな

481 ：
元々五輪不要

482 ：
そうなんだけど、大量の税金をつぎ込んじゃったからなあ
しかも直前だし。多額の借金が残るんだが
消費も落ち込んでいるし

483 ：
コンコルド効果ってしってるぅー？

484 ：
コンコルド効果とは
「埋没費用効果 (sunk cost effect)」の別名であり、ある対象への金銭的・精神的・時間的投資を
しつづけることが損失につながるとわかっているにもかかわらず、それまでの投資を惜しみ、
投資がやめられない状態を指す。 超音速旅客機コンコルドの商業的失敗を由来とする。

485 ：
ばかな
コンコルドは人類の希望だった
もう数時間で太平洋を横断することはだれもできない
なんでつぶされたんかわからん

486 ：
>>470
ここまでわかりやすいとはw

487 ：
科学の成果が退行するなど
今でも信じられない

488 ：
>>485
商業にだってドリームがないとまわんないけど、
ドリームだけでも、まわんないよ。

489 ：
オリンピックは金儲けの為にやってるわけでもなく個人で決めたことではないのでそんな簡単ではない
個人だって簡単に損きりできないしｗ

490 ：
オリンピック中止の場合の損失は7.8兆円、すげー損きり

491 ：
取らぬ狸の皮算用

492 ：
>441
めちゃんこもうかってそう。。

493 ：
>>489
なにいってるだ
「現代の近代オリンピック」は
なんかむやみやたらに巨大になってまった商売（お祭りイベント販売）だろ
>>490
489にちがうこと書いておいて即そのレスって・・・　ﾋｿ(　´д)ﾋｿ(´д｀)ﾋｿ(д｀ )ﾋｿ　経済効果ｗを利益に既に組み込んでるﾖｶｰﾝよー

494 ：
>>493
（そう単純ではないということだが）

495 ：
経済効果は基本的に大きい方がインパクトがあるからあれもこれも組み込んでわけ分からない数字が出てくる
具体的な内訳が示されない経済効果の数字はあまり信用できない

496 ：
あんなもん信用できるわけないだろ。
少しでもプラスになる材料なら経済効果として加算してるだけだからｗ
逆にボランティアで働かせるような負の経済効果については無視ｗ

497 ：
春の甲子園も280億円言うてるけど、高校生をネタにした泡銭に集ってるのも情けない

498 ：
G検定合格者ってここいる？

499 ：
はいよ。
G検定は、AIを誤解してない証明くらいなもんよ

500 ：
>>489
どうやって決めるんだろうな、、そもそもコロナウイルスの状況を把握しているんだろうか
日本のコロナ検査なんて医者がコロナだと判断して自治体と相談して検査が必要と判断した場合検査を予約したり
渡航歴がある人は都道府県の判断で検査を予約して順番待ちで数日後結果がわかるシステムなんで
コロナ特有の症状が出てない人や一般人は検査しないんで感染者の数なんてよくわからんのじゃないか
少なくとも感染者が日本の10だか15倍以上出てる韓国より日本の方が中国人観光客は多いけどね
周辺国の感染者が減って来たから日本も減っているだろう的な判断になるのか
オリンピックを開催する気は満々だけど

501 ：
実際はバッハとコーとNBCが決めるんだろ

502 ：
パンデミックになるとはヨーロッパ人不潔なんだな。
日本に来ないで欲しいから2年は延期しておくれ

503 ：
安倍も小池百合子も自分の責任で中止になるのが嫌なだけだぞw

504 ：
>>499
そうなのか。持ってるから資格手当出るとか、そんな事はないんだね。
今日Ｇ検定受けて来る。

505 ：
オリンピックが延長する可能性がどのくらいか分析するにはどういったアプローチが有効ですか？このスレ的に。

506 ：
>>504
100％でしょ

507 ：
すんまそん。安価ミスった

508 ：
どれくらい日本のコロナ患者数のデータが胡散臭いか統計的に出すことは可能

509 ：
論理も何も通じないボケ老人の思い付きで動くのが実状なので分析のやりようがない

510 ：
イギリス格好いいよね
集団的免疫か。統計ちゃんと活用されてる
ニュートンが造幣局長になった国さすが

511 ：
テンソルフロー2で文章分類をオートエンコーダーをベースにやろうとしてるのですが、レイヤーの組み方がわかりません。

オートエンコーダのチュートリアルでは2次元畳み込み層を推論ネットに置いて、対応した2次元畳み込みトランスポース層を生成ネットに置いてました。
またこれらの鏡像関係はオートエンコーダで必要なものだという表記をよく目にします。
以上を踏まえると文章分類をオートエンコーダーでやる場合は単語埋め込み層に対応するトランスポース層が必要な気がするのですが、テンソルフローではそのような層が無いようです。

なにか解決方法はありますか？

512 ：
オートエンコーダーでできない

513 ：
集団免疫とか日本でやったら医療キャパ足りないってよ。
なぜか医療キャパのために検査反対の輩が賛成してるがｗ
https://medium.com/@bigstone/only-containment-is-the-option-e689ba0b22ef

514 ：
>>510
イギリスでは新型ウィルスの免疫ができているかｗ

515 ：
これか、後から流行するの方が有利ともいえるが
ttps://news.yahoo.co.jp/byline/kimuramasato/20200313-00167569/

516 ：
>>515
それはそうなるってグラフでなくて、
これがキャパ限界をギリギリ超えない時の感染ペースってだけだぞ。
これを超えたら破綻するってグラフだよ。
少しは頭を使ってくれ。

517 ：
>>516
そんなことはいっていないが、どんなは頭を使ってるんやｗ

518 ：
イギリスの流行が日本、イタリアより後だから対策も（比較的）立てやすいだろ

519 ：
だから感染時期、人数をそんな都合よくコントロールできるわけでもないって話なのに
何を考えてるんだか。。

520 ：
抑えつけ過ぎて来冬にピークが来るのも阿鼻叫喚だから、観測と推定しながらやるのが腕の見せ所。政治家と国民に見せつけるチャンスじゃないかい

521 ：
そのグラフは日本でも散々出てるだろう、情弱

522 ：
日本で出てるのは緊縮してピーク遅らせればいいという直近3ヶ月くらいの話で、夏以降どうするか、どうなるかの情報は出てないから、次の冬を想定したイギリスの考えは興味深いじゃない

523 ：
ゆっくり感染が広がっていく分には重症化する人数も短期間では少なくなるだろうから病院で対応可能
急激に拡大すると重症化する人数が医療資源を超えてしまう
時間稼ぎしている間に特効薬やワクチンが出来たらそれを使えばいい

524 ：
来年まで休校続けられればいいけど、そうはいかんから、どのくらい経済回しながら医療崩壊しない水準で留めるかだよね
4月になったら、入学や就職した人と接触しなくちゃならん。これはリモートというわけにいかんだろうからなあ

525 ：
>>508
どうせ医者側か自治体側が検査条件を異常に厳しくして検査数を下げとるんだろ？
医者のFN値がバレるから簡易PCR検査100万人無償提供とかやってもらっては困るんじゃないのか
確か日本でも少ないが各都道府県で簡易PCR検査やっていたけど
韓国と感染率は同じぐらいだったろ
中国で人気No.1の観光地が日本なんで当然だけど

526 ：
チョンモメ

527 ：
例えばディープラーニングで、過去の気温データから
翌日の気温を予測するAIを作成する場合。
最適なのはLSTMになるのですよね？

528 ：
そもそも医者が疑わしいと思ったら自治体に相談して検査が必要と判断した場合検査を予約するシステムだけど
自治体側が断ることも可能ってことだからな
オリンピックの影響なのか観光地で集団感染が発覚するとダメージが大きくなるのが嫌なのか知らないが
死にそうにないなら検査はやめてくれって言ってないとは言い切れない

529 ：
何か言ったところで差別用語吐いた時点でゲームは終了

530 ：
そんなに検査受けたいのなら韓国へ行け

531 ：
ピークを夏にもっていくとする一方でオリンピックは強行するってんだから
ただただ馬鹿なんだよ。

532 ：
画像解析技術の発達によって、研究者はついに隠された文字が読めるようになり
↓結果
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1584194353/

533 ：
>>505
必要なのは政治力だから安倍ちゃんや森元やトランプやバッハと仲良くなる技術

534 ：
>>523
むしろ時間稼ぎしている間に
日本中に蔓延して知らない間に罹患して知らない間に治癒して
抗体持ってる人が増えて自然収束するっていうシナリオを政府は描いてるはず
もちろんはっきりとは言わないだろう

535 ：
自然に広まるとして、近所の爺さん婆さんが生き残れるかなあ
毎日救急車が近所通りそうだ

536 ：
>>527
ＧＡＮを使うのはまとはずれで
ＲＮＮだとばくはつおねいさんの悪寒がするから
そうなるな

537 ：
老人が一万人くらい死んでもこの国の人間はもう何も思わんよ。
日本の現状はそんなもんだ。

538 ：
老人ばかり死んでくれるなら今の日本が抱える問題を一気に解決してくれるから歓迎でしかない

539 ：
そうかイギリスはそういう意味で発表したのか
さすがブラックユーモアの国

540 ：
甘利先生が死んだろどうするんだよ
あの人は上級国民だから大丈夫かな(笑)

541 ：
この民度の低さだよ。。

542 ：
甘利先生ってすげー実績ある人なのになんでニューラルネットから逃げたんだろ
ヒントンはしつこく粘って結果出したよね

543 ：
無茶抜かせ
ＡＩに見切りつけたやつはたくさんいる
いつも最初に成功するのはたった一人だ

544 ：
甘利さんは理論の人だからな。
実験結果のが大きな意味があるニューラルネットはつまらんだろ。

545 ：
なんか日本の方針が一番賢く見えてきたｗ
まぁ錯覚なのだろうけどｗ

546 ：
>>545
賢いというよりやっていることは放置だろう
長期戦で対策待ちの状態で待ってたらウイルスが変異して
更なる長期戦になるんだろう
既に変異は確認されているみたいだけど

547 ：
でもこれだけ経済が停滞すると環境にはいいらしいけどな
むしろこのレベルで各国強力して環境問題に取り組んで行かないと無理だとか
二酸化炭素吸って酸素を吐いてるアマゾンが
二酸化炭素の発生源になるまであと10年ちょっとらしいし
あっちは世界的にヤバイが世界的に放置だけど

548 ：
黒幕はグレ○ちゃんか。。

549 ：
>>546
CTCとTCCとTCTがあるようだね
さっきのテレビでbigdataωから分析したらしき系統図発表されてた
これからも更新されるのでこの図は変化しますって解説してた

550 ：
>>544
数学的に証明できない手法は興味ないみたいね
バッチ正規化やドロップアウトみたいな
プラクティカルな手法を批判してる発言してたからなあ

551 ：
え？どこで？
ソース
ヒントンに理論がないみたいじゃないか

552 ：
精度改善のためにもテストが必要なわけでね。。そりゃ日本が戦争に負けるわけだよ。
https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/remarks-president-trump-vice-president-pence-members-coronavirus-task-force-press-conference-3/

553 ：
どう関係してんの？

554 ：
甘利先生の情報幾何学、面白いけど
実用性という点からはどうなんだろう
経験的な○○は理論的に導出した××の近似だった、てことじゃね？
後付けみたいでヤダ

555 ：
>>554
ある方法の近似だとわかったら
もっと計算力の小さなアルゴリズムで解けることがわかる可能性もある
繰り返し計算して最適パラメータを求めるよりアルゴリズムで求められたら早く解決できるだろう

556 ：
結局近似じゃん。。。

557 ：
理論につなげれたら、近似精度の上界が求まったり、更に高精度な近似を導出出来るかもしれない
後付けでも価値はあるんじゃない？

558 ：
>>556
どの程度の精度が必要かは使い方によるし
計算時間が短くなればそれまで使えなかった領域にも使えるようになる可能性が高くなる

559 ：
近似精度や理論値の上界か得られるのは良いね

560 ：
実際は何も得られん。
ただなんかカッケーからやってるだけだよ。
WGANがgeneratorよくすることを放棄して結局糞の役にも立たないのと一緒。
それでも理論がカッケーからもてはやす輩はいる。

561 ：
理論はない

562 ：
>>560
それには同意できない

563 ：
回帰分析ででてくる最尤推定は統計的推測で使う最尤推定とは別物ですか？
推測の最尤推定は、確率分布や密度関数のパラメーター付された族を考え、真の分布から独立に得られた確率変数を用いて、尤度関数を最大化してパラメーターを推定するものだと思います。
しかし、例えば線形回帰だと、各xに対しyの値が正規分布に従っているとしても、それぞれ平均が違うので同一分布から独立に得られているように思えません。

564 ：
線形回帰ではモデルに対する誤差が例えば平均ゼロの正規分布に従ってると仮定してる
誤差の平均は各xに関係なくゼロ

565 ：
松原仁と松尾豊は
メディア対応要員であって
研究者ではない、ということでok？

566 ：
>>560
> WGANがgeneratorよくすることを放棄して
この解釈初めて見るんだが詳しく知りたい

567 ：
>>564
そうすると尤度関数にパラメーターが含まれなかったりまずくないですか？

568 ：
>566
styleGANがgeneratorのネットワークに力をいれたのに比べて、
WGANの頃っていうのはずっとロス関数(generatorとdiscriminatorで正負が逆だけど)
の理論的アプローチをぐだぐだいってたわけだよ。
GANが盛り上がった一端として理論カッケー理論の勝利みたいな側面をずっとひきづった恰好やね。
まあ理論でやりくりできないとなるとかなり計算資源使う話でつまんないってのはそうなんだが
そっちのが性能出るなら仕方ないだろ。
現実を認めたくないのはわかるが。

569 ：
短絡的に今使えるかどうかしか考えられないみたいだが、もう少しリスペクトした方がいいんじゃない？
ぼくのかんがえたさいきょうネットワークと計算資源で殴るだけだったら今は良くても直ぐに資源の壁にぶつかるだろう
誰もが潤沢な資源を持っている訳でもない
その時にブレイクスルーを産んでくれるかもしれないんだから

570 ：
今使えるかどうかしか求めない世界（＝日本の現状）が悪い

571 ：
>>567
尤度関数にパラメータも含めたら解決することだと思う
最小二乗法のパラメータに誤差分布も考慮するだけだと思う

572 ：
>>569
リスペクトがないのはただ殴るだけみたいなことを言ってる輩の方だけどね。
別に理論が意味ないとは思わんし、何か新しい方向を探す方針になるわけだけれど、
あの界隈の馬鹿はきっちり結果を評価することをせずに誤魔化す傾向があるからな。
そんなだからまともな結果は海外に追い越されるんだよ。

573 ：
DMMさん閲覧履歴のデータ流出やらかしたようだ

574 ：
>>573
えっ？！

575 ：
>>571
つまり統計的推測の尤度推定の定式化とは別の枠組みってことですか？

576 ：
本質的には同じ物だと思ってた
それこそ甘利先生の大好きな分野だろ

577 ：
KL最小化 -> 尤度最大化 -> 最小二乗法
の流れをわかってなさげ。それで理論がどうたら言ってる馬鹿多数。

578 ：
馬鹿って言う奴が馬鹿なんだぞ〜

579 ：
尤って字がポアソン分布に見える

580 ：
>>577
どういう流れ？

581 ：
UNICODE蔓延したときに犬と一緒にされなくて良かった

582 ：
>>577
そゆこという奴いるけどね
それはそもそも間違いなんだよ
もう少し勉強しようね！

583 ：
>>582
わかってないなら黙ってりゃいいのに。
黙ってられないから馬鹿なのか。

584 ：
お前もな

585 ：
https://youtu.be/IsN5VdW9UxM

586 ：
>>575
データをもとに分布のパラメータを点推定するという枠組みの中には入っているのではないのかな
線形単回帰の場合だと、切片、傾き、誤差の分散がパラメータになるのでは？
回帰式と、回帰式で求めた値を平均値としてある分散で決まる正規分布の誤差
これらで決まる尤度関数を作って最大値とか最小値になるパラメータを求めるって事かと

587 ：
https://ainow.ai/2020/03/20/183726/

588 ：
切片とか、残差とかp値とかどうでも良い。

一番大事なのは上司の機嫌が良くなることだ

589 ：
>>585
いわゆる只の構文糖衣

590 ：
もはやp値はオワコンというのが世界の常識

591 ：
>>583
お前が全く分かってないチョン
知ったかすんなやクソチョンw

592 ：
とにかく在日朝鮮人はダメ
嘘つきの強姦魔の犯罪者ばっか
クソチョンはウソつきの知ったかw

593 ：
>>589
？？

糖衣というものが何なのかよく分からないけど、アインシュタインの縮約は一般のベクトルの内積、行列の積の表示を簡略化出来る。
具体的にはΣが数式から消えて見えやすくなる。

プログラムの書き方ではなくて、参考書に記載の数式の理解に役立つ

594 ：
ごちゃごちゃした数式の文字の添字に悩まなくなるって話

595 ：
変数変換で使うチェインルールの計算ルールと直感的に合ってる。

596 ：
かなり機械学習の本が出ているけど意外とアインシュタインの縮約の方法が無かったりで、もったいないなと感じてます。
微分が絡んでもアインシュタインの縮約記法があれば結構余裕で理解できる

597 ：
ホント、朝鮮ゴキブリBot君は
知ったかのクズだな（笑）
意味不明の書き込みしてドヤ顔してるというクソチョンｗ
ま、チョンはそういう人種だから
朝鮮では女に人権がないから強姦しても全然OK
それを日本に持ち込んでいるのがクソチョンｗ
さっさと半島にかえれよクソチョンｗ

598 ：
>>597
失礼。お馬鹿には理解できないお話でしたね

599 ：
>>596
個人的には物理屋さんの特殊記号の発明を
機械学習の文脈で教えるべきかは微妙な気がする

600 ：
縮約は学部でやったわ。ワイも戦えそう

601 ：
すでに物理屋の話でもないですね
テンソル解析の話です
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%83%86%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%AB%E3%81%AE%E7%B8%AE%E7%B4%84

602 ：
何を偉そうに

603 ：
>>602
その程度のことも知らなかったのは事実、ということでしょうか

604 ：
すまん、テンソル解析はこれぐらいしか読んでいない
テンソル解析　田代

605 ：
自分が縮約記法を理解していて既存の書籍の数式も脳内で変換して読めるなら何も問題ないのでは？
一体何に怒っているのか

606 ：
変換したらメリット半減ですわ

607 ：
縮約言いたいだけ厨

608 ：
>>605
上から目線で
何でこんなに世の中の本はアホなのかと嘆いているだけです。

怒ってないですね

609 ：
マウント失敗、恥ずかしいということですね

610 ：
本音を言ってるだけです

611 ：
馬鹿が上から目線で語る、お前以外の本音

612 ：
>>588
残念ながらそのような職場で上司の機嫌が良くなってもあなたが幸せになることはない。

613 ：
日本の大学でコレ方式のを見たことがある
どこ大だか忘れた
https://twitter.com/MIT_CSAIL/status/1241031749880156161
(deleted an unsolicited ad)

614 ：
香川大学知能機械システム工学の澤田先生やね

615 ：
うだー
https://www.youtube.com/watch?v=J_R7fgo0FLc
https://naglly.com/archives/2010/05/talking-and-singing-robot.php
https://note.com/baramiyasona/n/nd7ef1d5d6bc3

616 ：
そうそうこれこれ！(笑)
澤田先生のとこか

617 ：
オナホかと思った

618 ：
声道の物理模型ってのは18世紀からふいごでボーボー吹かせるようなのがあったが
音声をニューラルネットワークで学習させたりフィードバックして調整したりってのは
耳と脳まで模型を作ってるともいえるし、ある意味古くて新しい話なんやね

619 ：
wavenetが出ちゃったからなあ

620 ：
機械学習で錆びと劣化を予測 jupyter
BSフジ 3月22日 (再)3月29日 午前 11:30
https://www.bsfuji.tv/galileox/pub/217.html
http://web-wac.co.jp/program/galileo/%e3%81%95%e3%81%b3%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%9c%80%e5%89%8d%e7%b7%9a

621 ：
IBM・アmazon・Google・Microsoftが政府と協力し
新型コロナウイルスの研究に330ペタFLOPSもの処理能力を提供
https://gigazine.net/news/20200323-a〇azon-google-microsoft-covid-19-research/

＞新型コロナウイルス(COVID-19)に関する疫学・バイオインフォマティクス・分子モデリングといったさまざまな研究プロジェクトに対して、
＞合計で330ペタFLOPSのコンピューティングリソースを提供します。
＞IBMおよびホワイトハウス科学技術政策局、アメリカ合衆国エネルギー省が主導し、国立研究所やその他の機関とも協力

DeepMindの人工知能「AlphaFold」が新型肺炎COVID-19を引き起こすタンパク質の構造を予測
https://techable.jp/archives/119377

622 ：
IアGM買いだな

623 ：
どこで買えばいいんだよ

624 ：
>>510
https://news.yahoo.co.jp/byline/onomasahiro/20200321-00168922/
集団免疫やめたってよ。
普通に統計が理解できればそりゃそうなるわな。

625 ：
>>510顔真っ赤じゃん(笑)

626 ：
老人がマスクやら紙類買い占めてるらしいのだが機械学習でどうにかしてくれよ

627 ：
おばちゃんもだよ

628 ：
機械学習のせいでオリンピックが延期になったぞ

629 ：
>>625
イギリスも普通に外出禁止なんだな
流石に弱者切り捨てはないか

630 ：
こういうカスは自分が死ぬ側になると文句言うんだよな。

631 ：
まず親の葬式出せるのかねえ。坊主に電話越しに看取ってもらってサヨウナラは困るねえ。それから自分の番が来るなら未練はないよ

632 ：
忙しいときに2chなんて
見る余裕ねーよ

朝鮮ゴキブリBot君は
ず~っとヒマだから
粘着してるわけで(笑)

633 ：
PCR検査人数、これで予測モデルつくれ言われたら俺だったら投げるわｗ
https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/

634 ：
データの収集方法から指定できるなら、
各都道府県で母集団をランダムに抽出→検査数当たりの陽性率
で、地域ごとの感染予測が出来るな
検査基準も統一されてないデータを分析しても何も出んだろ

635 ：
コロナは各国の基準が違いすぎて前処理難易度高杉よ

636 ：
クソチョン
悔しいのう悔しいのうｗ

637 ：
検査者を母集団とした陽性率を見るだけでは国毎の比較はできないからな
好き勝手に検査受けられる国なら陽性率は下がるし、発熱しなければ受けられない国なら上がる

638 ：
そもそもランダムサンプリングで検査しているわけではないからな
統計の基本中の基本
そんな数字には何の意味もない

639 ：
つまりどーゆうことだってばよ

640 ：
>>639
各国の今日までの報告から
どの国でどのくらい蔓延してるナウとか
今後どのくらい流行が悪化しそうでござるとか
統計学的に予想するのは
ムリゲー！

おもな理由は637-638

641 ：
>>638
何の意味もないこたあないだろ馬鹿！

642 ：
>>640
ホント馬鹿だな
無理でもやらなくちゃならんと
なったらなんとかするのが本物の
データサイエンティストだ
ま、馬鹿やチョンにはムリゲーw

643 ：
芋野郎は宇宙創成から今日までの原子の軌跡も
本物ｗｗｗとやらは計算できると思ってそうだな・・・

644 ：
ベイズなら何とかしてくれる

645 ：
まあこれくらい糞なデータで予測しろとか普通に仕事であるわ。
もちろんゴミ結果しかでないんだが。
この業界に夢見てる人にはそういう現実をとりあえず提示しておく。

646 ：
ランダムサンプリングして検査しないと、A国は明らかに発熱したような人しか検査受けさせないから陽性率高い、
B国は誰でも簡単に検査受けさせるから陽性率低い、みたいな状況なのにこれらの陽性率だけを単純比較するしかなくなる

647 ：
陽性率 = 検査数のうち陽性者数/検査数？

648 ：
>>646-647
それじゃ曖昧過ぎんるよ
偽陽性もまざってくるんよ？

陽性反応適中度(positive predictive value：PPV)　で調べると詳しくわかるかもしれないかもしれない

>>644
もっとももっともらしいもっともらしさ　って　舌かみそうになる

649 ：
ランダムサンプリングするから母集団の比率の区間推定ができるわけで
恣意的なサンプルからは母集団の推定はできない
これがわからない人は統計をやるべきではない

650 ：
モンカルの出番ですね？

651 ：
>>650
えっ

652 ：
モンテカルロ法かな

653 ：
うん、モンテカルロ法なんだけどずれてたかな？

654 ：
>>649
統計学の入門書読んでヒャッハー！してる馬鹿学生め(笑)

お前のような馬鹿に統計学は無理
あきらめろ馬鹿！

655 ：
偏りのあるサンプリングからは有意義な結果は出てこないの？

656 ：
教えて須山

657 ：
ランダムサンプリング
反復
局所管理

は原則と言われていると思う

658 ：
両群共同様の性質の偏りがあると保証されてるなら比較できるんじゃないか？
そんな保証がどこにもないから問題なわけだが

659 ：
>>655
許容な偏り方　：　どっちの群も「女性のみ抽出しますた」　みたいな、「共通の属性チョイスで偏らせる」
だめな偏り方　：　片方の群は「女性のみ」もいっぽうの群れは「未成年のみ」　みたいな、イミフのチョイス方法

660 ：
検査精度が７０％しかなくても、検査対象が国毎に異なっても、統計的に推定することは可能だと思う。
合ってるかわしらんけど。

661 ：
そりゃ推定すますた！とかいって何らかの数値を出力することは可能だろ。いつだって。

662 ：
計算力がものすごくかかるものは計算するのも難しい
素因数分解とか

663 ：
学術巨大掲示板群: アルファ・ラボ
ttp://x0000.net

物理学 化学 数学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 国語 方言 言語学 など

664 ：
>>655
その偏りのある母集団の性質は分かる
意味がないが

665 ：
ある母集団からのサンプルと
別の母集団からのサンプルを比較して
有意な違いがわかれば
どの要因によって違いが生じるかを調べるキッカケにはなるんじゃね？

666 ：
まあその母集団からはランダムサンプリングが必要だけど

667 ：
手当たり次第に検査したよりも陽性率が高いってことは
検査する前の問診などで
適切に判別できているって見方もできる
これをもっと積極的にやろうとするのが
アメリカのGoogleがAIで判別してから検査する方式だろう

668 ：
味覚や嗅覚に変化が出るって情報が加わってより精度が上がるかもしれない

669 ：
>>663
シナ竹か

670 ：
熱があるから検査する人しない人
咳が出るから検査する人しない人
症状がなくても検査する人
どうやっても偏りが出てしまうので
母集団の特徴は分からない

671 ：
陽性と陰性が混ざっている集団から
陽性だけに分けてジニ係数とかの純粋度を上げていく
決定木とかで
完璧に分類できたら検査しなくてもほぼ100%陽性

672 ：
>>666
おめーはランダムサンプリングしか
しらねーのか馬鹿！

673 ：
ランダムサンプリング馬鹿は
クソ馬鹿な西内啓のクソ本でも読んだのかな(笑)

674 ：
文句はいいからランダムサンプリングしなくて済む方法を君は知ってるはずなんだからとっとと教えろよ

675 ：
教えろだと？
なんで無料で教えなきゃならんのだ？
ちゃんと入学して授業料払え！
その前に入試に受かれ！

676 ：
無知を隠すのは恥ずかしいね
みな見栄を張りたがる…

677 ：
ありのままの君が好き

678 ：
朝鮮ゴキブリbot君は
ウソ付きで無知で自意識過剰だから
すごく攻撃的なチョンなのよw

679 ：
1.210.138.208.231.rev.vmobile.jpのbot参上

680 ：
最近気づいた
ぶっちゃけ
感染率も死亡率も偏差値に比例するんじゃね

681 ：
>>680
係数が正負どっちかで真逆になる

682 ：
条件付き確率で擬陽性を検証してみた結果
https://www.youtube.com/watch?v=67FGN9RKmqw

683 ：
>>680
要因として無くはなさそうだが職種とか他の要因に埋もれて比例はしなそう

684 ：
「比例」はしないだろう
偏差値40の人と80の人だと80の人が二倍感染しやすく死にやすいと?
「相関」はあるかもしれないが

685 ：
それは正比例と混同してませんかね

686 ：
IQの高い人と精神障害＋病気持ちが正比例しているのは統計的にわかっているらしく
ちょっと前どこかの記事で高級車に乗っている人はマナーが悪いっていう結果も出ていて
「１個１００円でお取り下さい」って箱置いてパン放置しておくと
どこの会社でも上役が集まる階になればなるほど比例して金を払ない人が増えて行くっていう統計結果も出てるんで

会社でIQ高くて出世頭で高級車に乗っている人は統計的に見るとまともじゃない可能性はかなり高い

687 ：
一概にそうとは言えんが確かにごまかすのがうまい奴のが有利な職場ってのは多いだろうな。

688 ：
もっともらしい嘘を堂々と書く詐話師

689 ：
IQについてはちょっとググればそれなりにあるし、
パンについてはレヴィットの「ヤバい経済学」って本に書いてるし典拠はあるな

690 ：
エビデンスktkr
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1585711181/

691 ：
だから国籍があんなことになってたのか

692 ：
https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
重症化したらほぼ死ぬのか、ほぼ死ぬ奴しか重症認定していないのか。

693 ：
たぶん前者

694 ：
「重症化してから病院に来てください」で志村は死んだ

695 ：
たばこと酒やめればよかったのに

696 ：
元々死期が近かった
リスクを多方面で抱えてたし

697 ：
医療現場の全体最適から言えば重症者以外は家にいろというのが正解
自分の命を守ることだけを考えるなら少しでも怪しければ即病院が正解

698 ：
重症化してから回復出来るんだっけ?
病院はもうお手上げという意味に受け止めたよ

699 ：
人工肺で生き残る人もいるよ、装置の管理スタッフが５人ぐらい付きっ切りになるらしいけど

700 ：
技師のリソース配分が問題になる…　　ナップサック問題？

701 ：
さんすうてきには、NP完全かつNP困難
だけど
社会的には人命は等価じゃないから・・・

702 ：
税金納める額が多い順でいいじゃろ

703 ：
>>702
せやな

704 ：
せやろか

705 ：
若者全員死亡やな

706 ：
上級国民は金があるんだから
勝手に慶応病院で検査してもらいよ

707 ：
池田さんが来ないでくれってさｗ

708 ：
>>701
価値の違う宝石をナップサックに出来るだけ多く詰め込む問題みたいなのがナップサック問題だから元々等価じゃない前提の問題

709 ：
>>708
サイズだけじゃなくて価値もちがうのね　＞　ナップサックにつめるもの
とんくす

710 ：
グリーディーに割り当てるに決まってんだろ。馬鹿なのかな。。

711 ：
整数計画問題すき

712 ：
>>710
割り当ててほしければ納税汁！　なんなら国庫に寄付でもいいのよ
ってしようず　ってことだよ
ばかなのかな。。。
>>705
若い衆は
やばくなる既往症もってないなら
家で寝てればちょっとひどいインフルくらいでなおるだろ

713 ：
>>711
がんがってアルゴリズムみつけておくれよん

714 ：
本物のキチガイか。。納税額関係なく給付やってかなきゃ日本は終わるよ。。
てか日本以外の国はそうしてる。
糞みたいな割り当てごっことか、データのフィッティングごっことかやってる場合じゃないわ。

715 ：
>>714
大袈裟だな。国が滅びるくらいいいだろ。
種としての存続には大して影響ないはず
歴史や生物の勉強も必要だ

716 ：
馬鹿登場

717 ：
所得が減った低所得者に一家庭当たり20万給付なようだ

718 ：
法人税を上げれば全部解決するのに

719 ：
今上げたら企業は死ぬやん

720 ：
企業は売上減で納税延期を主張してる

721 ：
儲けに対してかかるので
売り上げが悪ければ影響しない

722 ：
ここ何のスレ？

723 ：
フリーＰＧの雑談部屋

724 ：
朝鮮ゴキブリbot君

725 ：
べイズ統計学ってなーに？
分かりやすく教えて！

726 ：
朝鮮ゴキブリbot君に聞いてみな
知ってるらしいぞ(笑)

727 ：
足利の短小ニート禿げが釣れた

728 ：
これな
tube
v=67FGN9RKmqw

729 ：
その少ないサンプル数内で率を上げて誤診を少なくする戦法と
多いサンプル数でその全体から見て小さい面積の誤診はどうでもいいっていう戦法と
どうなんだろうな
絞る戦法だと無症状感染者を発見することは出来ないだろ
自宅待機でも家族が居れば感染するだろうし

730 ：
AUCを如何に1に近付けるのですか？

731 ：
>>729
無症状感染者を100%確実に検出する方法はないんじゃないか
あと検査可能数の上限がある
リソース制約付きの問題

732 ：
>>731
検査ってのは断言して 100% とかありえない
擬陽性、擬陰性、どっちもあり

733 ：
今回の場合、明らかに偽陰性のが問題

734 ：
だから症状出たけど陰性の人も、無症状の濃厚接触者も家から出るなって散々言ってるわけでこれ以外の対策はない

735 ：
目上の人がとくびりょうと言ってるんだがどこで修正しようか悩み中

736 ：
特徴？

737 ：
>>735
放置して（・∀・）ﾆﾗﾆﾗしないのー？

738 ：
>>732
ありえないから問題もあるんじゃないか？

739 ：
陽性と出ても特に対処法があるわけではないし
隔離するぐらいで。本人にはメリットはほとんどないし

740 ：
ヤフーから提供されたデータ、少なすぎてあれでなにしろっつーねん

741 ：
ロボットならともかくAI単体でなにかできるものでなし

742 ：
少し強いAIはまだかね

743 ：
橋下さんって陽性だったの？
それともまだ検査すらされてない？

744 ：
検査したら負けだとでも思ってんだろ。馬鹿だから。

745 ：
真に必要な予測は重傷者と死者数の増加数
無症状のまま直る感染者にとっては花粉症以下のウィルスだし
どうも日本人はその率は高いっぽい

746 ：
そろそろイギリスイタリアの後追い始まるでしょ
クラスターなんとかはもう幻想

747 ：
大多数の人にとっては普通の風邪薬が聞くのかもしれないからな
解熱鎮痛剤と咳止めをとりあえず飲んで、栄養を取って寝れば治るのかも

748 ：
取り合えず東京は今日最多記録を出してるっぽいけどね
感染者数が増えると突然変異してりもするんで
リスタートが有り得る

749 ：
>>747
風邪薬は単に症状緩和するためのものだから
風邪と同じような症状なら効くさ。
根本的にウイルスを叩くわけではないから治すという作用ではないけれど。

750 ：
「最多記録」なんて意味無いよどうせすぐ更新されるんだし

751 ：
>>745
軽症は約8割って言われてるな

752 ：
俺はテレワークしないで通勤してるけど、
先週からだるくなって、木曜から匂いを
感じにくくなって感染か?と思ったけど、
今朝起きたらだるいのが軽くなってるから、
いつもより空いてる電車にて
普通に通勤してます。

感染させたらどうするって？
そんなこと知らん！
馬鹿上司がテレワークするなと
言ってるんだから仕方がないじゃないか！

753 ：
症状あるひとより症状無い人の方が怖いのがコロチャン

754 ：
おまわりさん>>752です

755 ：
でもスペインかぜのときみたいに
集団が免疫つけるまで
解決しないんだろ？

756 ：
治療薬とワクチンができれば状況は改善するんじゃないか

757 ：
新型コロナはともかく
旧来の普及型コロナは実はワクチンも治療法も無いんだよな
そんなもんあったらとっくに誰も風邪ひかなくなってるはず
医者としては症状を緩和するとか体力を温存するとかしかなくて
何千年もその状態が続いてるから今後もそんなに簡単にワクチンも治療法も出て来ないよ
だから新型コロナが(風邪と同じウィルスだからこそ)異常に怖がられてる

758 ：
>>752
割とマジでおまえ逮捕されるよ。犯罪予告というか、犯罪告白だよね。

759 ：
社畜可哀想すぎる

760 ：
巨大な学術掲示板群 アルファ・ラボ
ttp://x0000.net
物理学 化学 生物学 数学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 言語学 方言 国語 など
PS スカ友を募集する掲示板 ttp://skype.x0000.net

761 ：
広州ウィルス↑

762 ：
スカ友

763 ：
朝鮮ゴキブリBot君
自信満々のバカ（笑）

764 ：
SERSもMERSも治療法どころかまだワクチンもない。

765 ：
少なくとも、解熱消炎鎮痛剤と咳止めはあるぞ

766 ：
人工呼吸器と酸素ボンベのこともわすれないでいてあげてくだしあ。

767 ：
フリーにも100万くれるそうだ、よかったね（棒）

768 ：
SERS(Surface-enhanced Raman Scattering／表面増強ラマン散乱)
貴金属などの粗い表面に分子が吸着したとき、バルク分子と比べてラマン散乱の強度が大きく増幅される現象

769 ：
>>767
収入落ちてる人だけでしょ？
今の段階で落ちてる人はいないはず
ただ来年は凄まじいリストラがあるはず
データ分析なんて完全にコスト部門だし
不況になったら真っ先に切られる
マジで逃げる準備は整えてる

770 ：
収入0の無職は不景気でも緊急事態でもそれ以上減らないからボーナスも無しω

771 ：
テレワークになったんで、courseraの機械学習とディープラーニング受講してるわ。

772 ：
スペインはコロナをきっかけに恒久的なベーシックインカムの導入が検討されているみたいだけど
これぐらい経済が停滞してくれると環境的にはいいんだろうけど
あっちは近い将来確実に詰みそうだし
2月の上旬から蚊が発生するとかいよいよ終わってる

773 ：
人の流れが7割減るのと
個人の接触率が7割減るのは
違う現象なのでは

774 ：
緊急事態宣言を発令した県の人達が
子供釣れて発令してない県のキャンプ場や釣り場なんかのレジャー施設に行って
混雑してるらしいけど大丈夫なんだろか？

775 ：
>>774
釣りがだいすきなのはわかったから
もちつけ

776 ：
>>775
好きも何も
そっちの板行ったら今は例年と違って平日でも凄い人が来てて場所がないって話しで
そんな危ないところに行けるか

ド田舎のそういう場所で既に感染者も出てるし

777 ：
クラスターの追跡と一人が何人に感染させるかという数理モデルがベースだそうだ

778 ：
>>777
何についてのレスかわからん件

アンカーつけるか
先頭にレスをかけたい話題の文章を適宜引用記号つけてペーストするとか
しろや

779 ：
大丈夫じゃないでしょ。怖い怖い

780 ：
>>778
新型ウィルスの感染拡大を防ぐ専門家委員会の話、Nスぺより

781 ：
>>780
流れトンぎりすぎだろ

>>779
おまいも送信する前にリロろう
間が空いてしまったらあきらめてアンカー書け

782 ：
>>781
すまん、その前にさんざん話したし、これでもコンテキストが伝わるかなと思った

783 ：
>782
直近の>>761 >>767 あたりからは、どうみても煽り厨にしか見えんがな

784 ：
>>783
2chは難しい、半年ROMるは

785 ：
日本→検査をしないで医療崩壊を防ぐ政策→失敗
韓国→精度の低いテストを行い偽陰性により医療崩壊を防ぐ政策→成功
韓国政府のほうが統計で国民を騙すのは一枚上手なようだ

786 ：
韓国は感染者の個人情報と公動を公開して感染拡大を防いだとテレビで言ってた
日本じゃ感染者がどこにいるのかもわからんから、感染者が少ないと
感染者がいないものとして行動する人が多くて
感染が広がりつつある。

787 ：
日本は何か新しいことをいち早く取り入れてってことは無いからな
○○さん（上役）が昔やった手法とか実績を積んだ手法とか
どこどこで成功した事例とか確立されてから必要な部分だけ真似るんで
基本年功序列で古くから存在する既得権益者はすこぶる有利になっていたりして
新しい分野は発展しにくい
そうやって保身を意識した結果
厚生労働省が作った資料みたいに糞みたいなものが出来上がるってのが
今の日本じゃないか

788 ：
韓国が新型コロナウィルス対策で成功（苦笑）

789 ：
来年のオリンピックも無理な希ガス

790 ：
>>785
日本は検査体制や隔離体制が未だ整ってないから韓国みたいにはできないんじゃね？
あと日本方式も未だ失敗してないと思う

791 ：
>>786
各自が自分が感染してるかもと思って行動したら良いだけだと思う

792 ：
韓国がダメと言っても
今政府が「LINE」を使ってとか言ってアピールしているがLINEは元々韓国の企業だからな
国もなぜ昔からLINEを多用しているのかは不明だけど、確か韓流ブームの時に人気が出たツールだよな
元々SNSで人気があった1chのあめぞうと2chは日本産だが
犯罪者が集まる掲示板の如く長年叩かれているけども

793 ：
日本は新薬の承認にものすごく時間がかかるから
今回の薬が出来たとしても保険で使えるようになるのは
二、三年後だよ。副作用が0であることを確認するんだと。

794 ：
遅すぎ

795 ：
>>793
7月頃には使えるようにするって言ってたような
アビガンとかは既に承認されてるクスリだろう
ただ新型コロナにどう言う使いかたをしたら効果的かをテストしないといけないし事務処理も必要
事務処理は短期間で終わるようにするらしい

796 ：
LINEは韓国は元国家情報院（KCIAの後身）の人物が作ったもの、韓国の国情に情報が流れてる
国、県が使うのはセキュリティ上問題有

797 ：
いまだにカンコクガーとか言ってる時点でダメだわ。。

798 ：
LINEこと（株）NeverもYahooも日本企業と言えないのは事実

799 ：
kaggleやってるんだけどcommitボタン出てこない時ってどうすればいいの？commitボタンの場所にセーブボタンが出てる

800 ：
お花畑とケンモメは韓国が好き

801 ：
感染症の数理モデルの西浦先生
https://www.jst.go.jp/ristex/stipolicy/policy-door/article-02.html

802 ：
ホモヘイトしてたひとか

803 ：
>>796
LINE はライブドアの技術者が作ったのを韓国に買収されてしまったんではなかったの？

804 ：
ホモは自然の摂理に反してるので、ソドムのように焼き払われるだろ。
そうしなければ人類が滅びるから焼き払われたんだぞ。
伝染病以外ないだろ。

805 ：
なら文明は自然の摂理に反しているから人類は焼き払われるべきだな

806 ：
前立腺の存在は
神がホモを容認している証拠

807 ：
アホか
前立腺は精子を発射するために
あるのだから女性と交尾するためにあるといってよい。
よってホモは自然の摂理に反している！

808 ：
無知

809 ：
>>807
前立腺を刺激すると射精する仕組みをどう解釈する？
前立腺さえ刺激すれば、刺激してくれるものが男であろうと女であろうと、変わらないのでは？
よってホモは神に認められている

810 ：
こういう馬鹿がのさばってるの見るとappleのティムクックみたいな人が偉くなるのは良いことだなとつくづく思う。

811 ：
ソドムとゴモラは神話のように思ってる人がいるけど、実際の史実で、焼き払うのに使われた燃料が硫黄だったことも分かっている。
宗教に利用されて神話的扱いになってしまったが、聖書からわかることは、この伝染病が性病だってこと。
そして、ホモが名指しで批判されてるからね。

812 ：
朝鮮ゴキブリbot君
クソチョンｗ
悔しいのう悔しいのうｗｗｗ

813 ：
>>804
食わず嫌いせずに一度抱かれてみろ。
価値観が一変するぞ。

814 ：
>>811
性病忌避が戒律に影響している説ですか、説得力ありますね…
私は定住化による財産概念の発生とその分配方法の確定化説を考えています

815 ：
ホモ率高過ぎ

816 ：
気持ちよさで言ったら校門は秩の比ではないからなぁ

817 ：
隕石で滅びた説のほうが多いぞな

818 ：
検査厨大敗北(笑)

医療崩壊の迫るNY救急医が警告 「発熱と咳だけでは検査を受けられない。病院には来ないでほしい」
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1586720416/

819 ：
もう検査しないことを正当化できれば何でもいいんだな。。馬鹿すぎるわ。

820 ：
>>818
病気になっても病院に来るな、と同義ですねそれはｗ
本末転倒ｗ

821 ：
そんなこと言われても人手が足りないのに誰が診るんだよ

822 ：
見なくても隔離はできるってことはあるだろう。

823 ：
>>809
＞　前立腺を刺激すると射精する仕組みをどう解釈する？
はあ？バカなのか？
それは生きる価値のないホモだから前立腺の刺激ごときで発射するんだよ。
俺は女じゃないと絶対に発射しない。
つか、そもそも相手が女じゃないと絶対に勃起しない。

824 ：
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0
アラン・チューリング
コンピュータ科学および人工知能の父とも言われる。
ドイツの暗号を解読するいくつかの手法を考案し、英国の海上補給線を脅かすドイツ海軍のUボートの暗号通信を解読する部門
(Hut 8) の責任者となった。
1952年、同性愛の罪（風俗壊乱罪）で警察に逮捕され、保護観察の身となり、転向療法としてホルモン治療を受ける。
1954年に41歳で死去。検死によると、青酸中毒による自殺と断定されたが、母親や一部の友人は事故だと信じていた。
2009年9月10日、インターネットでのキャンペーンに続いて、首相のゴードン・ブラウンが、
戦後のイギリス政府によるチューリングへの扱いについて、公式に謝罪した。

825 ：
>>824
人類が滅びる。
悪魔は神の名を騙り近づいてくるもの。

826 ：
>>823
それは君が坊やだからさ

それと、簿ﾂ記しなくても、受けることは出来るぞ

827 ：
才能ある男は大体ゲイ

828 ：
>>818
急激に数が増えた結果そうなったってだけだろう
日本はただ単純に国民性的に距離が遠いから助かっている
韓国も中国も喋るときの距離が近いからな
ヨーロッパやアメリカはハグ、キス、握手の文化があったりするし
至近距離で目を見て話すということが日本は少ない
ジジババが多くて何の回数も少ないし
「頭が高い！」「苦しゅうない！近う寄れ！」とか
喋る時、扇子で口を隠したり
中央に人が通れるようにして対面との距離を話して座るとか
昔から対策されているんだろう

829 ：
検査しないのは医療崩壊防ぐとかそんな理由ではなく
単なる利権とルールを変えるのが面倒だから
こんなチャンスないのになぜしっかりとデータを集めようとしないのか
アメリカは犠牲とともに価値あるデータがどんどん集まってる
次の犠牲を出さないために使われる
一方日本は

830 ：
後日本人が全般的に声が小さいってのも助かっているだろうな
確実に他国より話す声が小さいからな
それもいつかの時代に誰かが対策を施した結果の一つなのかもしれないが

831 ：
>>829
外国へ行けよ

832 ：
>>823
そういうあなたも器具を使って前立腺を刺激すれば…多分射精するでしょうね、そういう風に我々の体は出来ているのですよ
個人の趣向とか趣味とかとは関係なく、我々は前立腺を刺激すれば射精するからくりが備わっているのです、それが我々の体というものです

833 ：
>>829
検査すると人が集まるから、感染が広がってマズイっしょ

834 ：
>>829
観測対象に対して観測をする行為が影響を与えるから意味のある観測方法が必要だね
とはいえ私もデータ至上主義なので何らかの方法で計測して欲しい
ところで米国の医療データによるフェルミ推定の論文読んだ？

835 ：
とにかくコロナ以外の死因ならごまかせるってだけの話だよ。
俺ら悪くねって言いたいだけのために検査数を増やさないっていう本末転倒感。

836 ：
>>835
頭悪すぎ

837 ：
>>835
ここにはこういうアホはいないと思ってた

838 ：
>>835
ケンモメｗ

839 ：
なんだそっち系の馬鹿が多いのか。。
まあいいけどね。ずっと検査するなって言い続けてりゃいいじゃん。
あとで死にたくなるだけだぞそれ。

840 ：
>>839
へー、そうなんだあ（棒

841 ：
そろそろ、オフ会の計画建てないか？
もちろん、セーフで

842 ：
ケンモメは飲み屋で打ち合わせしてるらしいぞ

843 ：
>>841
セーフってなんですか？

844 ：
保健所が病院が一杯にならないように
確実に陽性という患者以外は検査受けさせないようにしてたっぽいな
今更になって医者が判断して検査受けさせて陽性なら隔離するべきだとかやってるけど

都心で普段人が多く集まるところに密集することは無くなったが
逆に商店街とか人が多く集まらないところに集まっているらしく、、いつもの2倍の多さだとかニュースでやってたけど
これで感染は広がったんじゃないだろうか
ここぞとばかり県外のレジャースポットにも行ってるんで

845 ：
【新型コロナ】 韓国政府、検査キットがポンコツだった事を事実上認めてしまうｗｗｗｗｗ
http://toua2chdqn.livedoor.blog/archives/56647144.html
低精度の検査をやっても意味がない

846 ：
自粛すると感染者が増える理由
https://www.youtube.com/watch?v=vXaO9SgK2uU

847 ：
新型コロナウイルスの回復者が免疫を獲得しているかは不明とWHOが警告
https://gigazine.net/news/20200414-covid-19-immunity/

症状が軽いと2回目も有り得るらしいぞ

848 ：
1度目で死んだら2度目は無いってことじゃね

849 ：
違います

850 ：
T細胞を攻撃してる説はソースある？

851 ：
怪しいソース
http://japan.ajunews.com/view/20200413094041666

852 ：
こないだ見た

853 ：
回答のある架空のテーマとして仮定すると、
国別の死者数の伸びを表すのに対数が用いられていることに注目してしまうな
https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/coronavirus-chart-list/

854 ：
>>853
爆発イメージ抑える時によく使う手法ｗ

855 ：
SIRモデル等をプロットするのに向いてるんだからしゃーない

856 ：
指数関数的に推移する出来事を表現するのだから対数プロットで正しいだろう

857 ：
一人から2.5人の感染ていうモデルと比較してるんだから、
対数でみて、2.5の傾きと比較するってのは理にかなってるだろう。

858 ：
これをリニアでプロットしたらまともに比較できない
背後に想定されるモデルも指数

対数でプロットしない方が意味不明

854って文系か

859 ：
それはわかるけど印象操作に使われるのもまた事実だよ。

860 ：
対数わかってない人居そうだし、普通のグラフでもたまには見たいね

861 ：
実際にデータを分析する場と、世の中にプレゼンテーションする場合の手法が
必ずしも同じである必要はないと思う。後者はことの重大さが直感的にわかるほうがいい。
確かに対数プロットしても本質は失われるわけではないが
「嘘はまったくついていないけど特定の方向に印象を操作する」効果が出てしまっている。
子供とか年寄りとかお前のかーちゃんとか対数グラフみて感覚的に増加ペースを把握
できるかどうか考えてみなよ。

862 ：
？

863 ：
さっき民放見てたら、ニューヨークとカルフォルニアの差どうしてこうなった？特集
やってて対数使わずにニューヨークの感染者数爆発させてたよ。
主張に応じてグラフ使い分けててまあいいのかな

864 ：
>>854
あほすぎ

>>853
ほんそれ

865 ：
>主張に応じてグラフ使い分けててまあいいのかな
いいんじゃないかね。
100%客観的なデータ、グラフなんてないんだから
主張に対して甲乙つけられる軸で表現するってのがまっとうなやり方だろう。

866 ：
>>861
それな
2軸グラフですら見方わからない人は結構いる
感染者を左軸に、死亡者を右軸にした2軸グラフをみせたら、えっ！死亡者が感染者を上回ったの！っていう見方をされてびっくりしたw
対数のグラフをみせたら、一般の人はあーもう収束してきてるのねって解釈する人がほとんどだろう

867 ：
一般人のリテラシーの中央値なんて想像の1/10位だからな

868 ：
ゴミみたいな2軸グラフは読みづらい

869 ：
一律１０万になったからグラフィックスボード買うか

870 ：
>>869
オンプレは限界あるからクラウドに全BETや

871 ：
【ケンサーズ大敗北】　感染2学会「PCR検査受けさせろ！は愚の骨頂。軽症者は黙っとれ」
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1587079993/

872 ：
そこは観てないけど
●日本人全員受けない限りどうせ見逃しがウロウロするので無意味
●仮に陰性と出ても検査日の帰りに感染するかも知れないし翌日感染するかも知れない
もう市中に蔓延してるんだぜ

873 ：
PCRは実験室でやるようなもので実用的じゃないイメージ

874 ：
スイスの検査キットさっさと導入しろよw
利権のために自前でやろうとするこの国

875 ：
4/20に島津製作所が専門機関向けに検査キットを出荷開始する、精度は従来と同じ

876 ：
そもそもスイスの検査キットは輸入できないでしょ
まず自国民最優先で余った分は同盟国に優先供給
それでも余ったらようやく輸出でしょ

877 ：
PCRって蔓延する前に大規模にやってざっくり隔離するもんであって
もう蔓延しているところにPCR検査やっても大変になるだけなんじゃないか
中途半端な封鎖で感染が広がったから「緊急事態宣言」を全国展開してるんじゃないのかっていう
「不要不急の帰省や旅行など、都道府県をまたいで人が移動することを絶対に避けるようお願いする」
そう一発目の「緊急事態宣言」でキツク言っておけば良かったのに
緊急事態宣言を受けて都心の連中が一斉に人の居ない県外に出て行ったけど

878 ：
×居ない
○いないと信じてるだけで、実際は少ないだけ


もうそろそろ葉桜だし
例年なら閑散としてるはずの河原が
今年は家族連れ（特に幼児あり父親あり）でにぎわっててワロエナイ

879 ：
たとえ40万人死んでも困る事ない気もするな
医療関係者のメンタルが心配だけど

880 ：
併せて抗体検査だろ

881 ：
医療崩壊が困る気がする
コロナ以外の急患の面倒が見られなくなり
その結果死者が増える

882 ：
コロナ死者の数は報道されるけど、それ以外の死者がどれだけ増えても報道されなかったら不味いわな

883 ：
とりあえず、インフルエンザや肺炎での死亡者は例年より減ってるらしい

884 ：
>>882
厚労省がまとめて報告出してると思う

885 ：
せるふあぼーんも3月は減ってるっぽい

886 ：
１月分までしか出てねーよ。デマ流すな。
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html

887 ：
Kのほうはもう3月も速報出してるんよ
https://www.npa.go.jp/publications/statistics/safetylife/jisatsu.html

888 ：
>>885　追記
平常時なら、年度末となっつる3月は、
2月に比べもっともっとせるふあぼーんが増えるもの。

889 ：
確かに通常の3月よりも少ないかな。
自殺もある種のアクティブさが必要ってことか。

890 ：
「死ぬかもしれない」と言われれば生きようとし
「死ぬな」と言われれば死のうとする、ってことかな

891 ：
>>877
閉鎖前に逃げ出すのは武漢でも起こってて
とっくに判ってたはずなのになω
日本人の良心にまかせますωωとかωωω

892 ：
小池がロックダウンと煽ったからだろ、トンキン民が逃げ出した

893 ：
最初から全国にしとけばよかったんだな

894 ：
野田内閣が作った法律だから穴だらけ

895 ：
昔から自分の近くで戦争が起きると自殺率が下がるといわれているな
リアルに近くで人が死んでいると自殺したくなくなるらしい

896 ：
どんな法律作ろうと安倍じゃどうにもならん。

897 ：
どこも酷すぎて残念ながら安倍が一番マシと思ってたが
その安倍ですらこれだからな
もう終わってる

898 ：
もう、ゲイネタ終わっちゃったの？

899 ：
安倍が一番マシと思ってた時点でおわっとるわ。。
いい機会だからゆっくり国会中継でも見てれば？

900 ：
岸田と軍人もダメそうだな

901 ：
自民しか選択肢ないから仕方ない

902 ：
思考停止しすぎだわ。。

903 ：
>>902
ちなみに、誰ならいいの？

904 ：
コロナによる100万人当たりの死亡者の指標で統計データをみると、
日本は台湾と同じ防疫に成功しているグループになるぞ
台湾と違って政府が頑張った結果、そうなっているわけでは無いが

905 ：
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

906 ：
今の所だからまだ様子見なきゃ

907 ：
仕事がない

908 ：
>>899
あなたのオススメは？

909 ：
TAROH YAMAMOTO

910 ：
え？

911 ：
るーぴーはとやま
がそぷーあずみ
しわけにじゅうこくせきれんほー

912 ：
共産、れいわ

913 ：2020/04/19
蛇みたいな目つきの山本

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