【経済】「人が足りない」日本企業が迫られる劇的変化
足元の失業率は、女性2.2％、男性2.6％で、過去30年間の最低となっている。従業員の考え方の変化と相まって、これらの数字は日本の人事担当者たちを悩ませている。2018年の日本人被雇用者の転職者数は過去最多となった。
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転職者の数はほかの国々に比べるとまだ低いが、日本企業の多くは依然、従業員たちが同じ会社に数十年勤め続けることを当てにしているため、憂慮すべきものと言える。こうした変化は、日本企業にどんな影響を与えるだろうか。
■人材採用が著しく難しくなっている
日本企業にとって悩ましいのは、転職者が増えている一方で、デジタル戦略など新たな事業分野でのスペシャリストを十分な数だけ採用することが困難になっていることだ。目下、日本は採用する側にとって最も厳しい求人市場と見なされていることは驚くに当たらない。人材派遣会社のマンパワーによると、日本企業の81％が新たな従業員を見つけるのは難しいとしている。これは世界で最も高い水準だ。
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労働力不足は、求職者の交渉力を増大させる。従来、日本企業における採用活動は新卒中心で、企業で実地に仕事の仕方を学ばせることに重きを置いていた。雇用した従業員の多くは、キャリアの終わりまで同じ会社で働き続けたからだ。
だが、過去数年間で、転職はより簡単で、より有利なものになった。多くの国においては、転職が、キャリアのスピードアップや給与上昇の最も簡単な方法となっている。日本でもまた、転職理由の多くは給与アップだ。従来より会社への忠誠度が低い従業員も増えている。離職率の上昇は、多くの人事担当者にとって予期しないものだった。
12/16(月) 5:25配信 東洋経済 全文は↓で
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191216-00319529-toyo-bus_all
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．．．|＼ .|． ．．．＼．|| ．立憲民主党．．|| 自治労 |
．．．| ．＼ヽ、＿＿．．||￣￣￣￣￣￣￣ || ．．．．．|
立憲民主党は、中国・ 韓国・ 朝鮮の為に活動している
多重国籍議員、朝鮮議員、革マル議員、生コン議員、反天皇議員がいる特亜スパイ政党。
自衛隊を縮小弱体化、多文化強制庁を作り、
外国人参政権推進し、日の丸に違和感を抱くような
旧民主党の亡霊、反日立憲民主党を、私たち日本国民は許しません！
日本国民は立憲民主党にNO！
、
それで問題解決だよ
移民に頼るとかは本当に最後の手段くらいに考えるべき
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毎年２０万人受け入れていく予定
飲み会なし
休日出勤なし
この3ないをアピールすれば多少給料安くても殺到すると思うけど
安い賃金で徹底的にこき使いたい経営者様が多いからねぇ
年功序列の爺なんかを、雇ってるからだ
いまどきの 専門職ワーカーに、 管理職は必要無いんだよ
BAAKA
無人工場 で、国内生産 が、 世界の常識だよ
馬鹿が、AI人工知能 をフル に使わないからだ
必要の無い馬鹿を解雇することから始めろ
猫「断る」
隠れサービス残業や持ち帰り残業などを助長、誘発するのは当然です。
労働者にとっては、これまで通り働かされて給料は減り続く絶望社会が待っているだけです。
単に残業を減らせば『改革』になるわけではありません。
安倍政権の働き方改革は庶民にとって大迷惑なのです。
経営者「それでも、足りん」
空白期間がある中年はバイトですら採用されないっておまえらいうし
本当に人手不足なんだろか
上げられない企業は退場あるのみ。
ホンコレ
給料激安スーパーマンなんざいないぞ馬鹿経営者
正しくは奴隷不足だ
PCは軽量化か小型化でスマホに進化したが
工作機械はまだ大型で据え置きだ
世界シェアの7割は日本が持ってるが
やはり小型化軽量化が鍵なのだろうね
それも優秀有能な奴隷が足りないそうでｗ
団塊ジュニアが定年始める１０年後あたりには
その老後ケアできるだけの税収取れる分の巨大人口が入ってて、少子化も解決。
当然その巨大規模なら徴税と交換で参政権も出してるだろうし
後は日本人は自然減でマイノリティ化するから、そこ対象にしてる
今の年金の約束なんて果たして守られるかどうかねぇ…
〇奴隷
大卒がやるような仕事の空きが全くないやん
学歴不問の最低賃金の仕事は物凄いあるけど
ただ、日本の場合、社員の給料が高いと、銀行が「経費削減ができてない」として融資を断る/引き上げるらしい。
諸悪の根元は日本の銀行でね？
https://youtu.be/o60lnwUceEw
どれ
セブンの弁当工場なんかはラインのペースを落として人をもっと雇え。時給を上げろ。
奴隷が足りない→〇
用途が違うもん比べてどうすんだ
日本の力が落ちてるんだろうね
更に孫請けに丸投げして最後に事故るんだよ
共産党≒労組がうるさいんだわ。
移籍やイセキ 人手不足な今の内に条件の良い所へ変わるんだよ
良い条件を示せなければ、、奴隷頼りな職場は淘汰されれればいいの
奴隷頼りなサービスが亡くなって生活が不便になるかも知れないけど、、諦めるんだよ
〇 奴隷が足りない
■ディープラーニング革命
バブルははじける──。AI研究の第一人者、松尾豊・東京大学大学院教授はこう警鐘を鳴らす。多くの企業はマーケティングを目的に、単にITの活用をAIと言い換えているだけだと指摘する。
経営者が技術を理解し、ビジネスとつなげなくてはAIでイノベーションは起こせないと説く。
日本企業の間でAI（人工知能）の理解が一向に進んでいない。中身はいわゆるIT（情報技術）化のような話が半分以上ではないか。今までもやっていたことをAIという言葉に換えて、
マーケティングに利用しているだけ。意味がまったくないわけではないが、それでは世界で勝てるビジネスは生まれない。だから私は「日本でのAIの盛り上がりは中身のないバブル、いつはじけてもおかしくない」と警鐘を鳴らしている。
AIの現状を、エレベーターがもたらしたイノベーションと重ねて考えてみたい。2階に上がるために使っても意味はなく、階段で十分だ。10階や20階建ての高層ビルが建てられるようになったことこそがエレベーターの革新性だ。
今、AIで最も大きなイノベーションが起きているのが深層学習（ディープラーニング）だ。自律的に画像や映像を（人間以上に）認識できるため、新しいビジネスが生まれている。高層ビルが建ち始めているわけだ。
■インターネット登場時と同じ
ITやビッグデータは20年以上前からやっているので、新しい価値がそれほど残っていない。一方、ディープラーニングを使えばさまざまなプロセスの自動化が可能になる。
エンジンやトランジスタが発明された時も、インターネットが登場した時も同じ。その時代のテクノロジーをちゃんと身に付けて経営的な意思決定を行い、どういうビジネスが生み出せるか一生懸命に考え、やり遂げた人がビジネスで成功を勝ち取った。
新たな価値を見つけるには、当然技術（ディープラーニング）のことが分からなければならない。
経営者が分かっていなければ技術の活用に踏み切れない。それにもかかわらず、残念ながら日本には技術とビジネスの両方を分かっている経営者が少ない。
3カ月や半年でもきちんと勉強すれば、ディープラーニングを経営にも活用できるようになる。だから技術を研究している我々からすると、「早く勉強してほしい」という話に尽きる。
これまでこうしたことを日本企業の経営者に何年も言い続けてきたが、何も起こらない。
社長は業界やビジネスの構造が頭に入っている。それと照らし合わせることで「ここにAIを使うとこうなるのでは」というシミュレーションができるようになるはず。
社長としてAIのことが腹落ちしていなくて、自分の言葉で語れないような会社は本物ではない。
もちろん手足を動かすのは現場だが、プロジェクトに関わっているうちに、社長に知識が付いてくる。嗅覚の鋭い社長は自分なりに理解して、自分の言葉でAIを語れるようになる。
下に任せて「何かやれ」と言ったってできるわけがない。
使えない正社員を介護、運送業に派遣した金で新しい人を雇うんだ
大した付加価値も生みださずいたずらに労働者の時間を奪ってるだけだしな
ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつです。
人工知能(AI)の急速な発展を支える技術であり、その進歩により様々な分野への実用化が進んでいます。近年開発の進んでいる自動運転車においてもカギとなっているのは、ディープラーニングです。
停止標識を認識したり、電柱と人間を区別したりするのも、ディープラーニングが可能にしている技術と言えます。また、電話、タブレット、テレビ、ハンズフリースピーカーなどの音声認識にも重要な役割を果たしています。
近年ディープラーニングが注目を集めているのには理由があります。それはディープラーニングが、従来の技術では不可能だったレベルのパフォーマンスを達成できるようになってきているからです。
ディープラーニングの技術は、人間の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模したシステムであるニューラルネットワークがベースになっています。ニューラルネットワークを多層にして用いることで、データに含まれる特徴を段階的により深く学習することが可能になります。
多層構造のニューラルネットワークに大量の画像、テキスト、音声データなどを入力することで、コンピュータのモデルはデータに含まれる特徴を各層で自動的に学習していきます。
この構造と学習の手法がディープラーニング特有であり、これによりディープラーニングのモデルは極めて高い精度を誇り、時には人間の認識精度を超えることもあります。
JDIの工場ができたときは期待したけど
１年で閉鎖だし・・・・
後は人間の雇用をどうするかだ
そもそも大卒を量産しすぎなんだよ
カスがいくら勉強しても天才には及ばないのに
努力してやっとこ学歴掴んだっていうだけで、それを仕事に活かせるかといえばそんなことはないわけで
〇 奴隷が足りない
絶対に間違えてはいけない
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人余りは一服して来てるぞ
中国の景況悪化が輸出産業に影響してる
その自動化の導入に専門家が必要なのだけど
ひと言で言えば、精度です。ディープラーニングは、かつてない高いレベルの認識精度に到達しています。高い認識精度は、家庭用電気機器の分野ではよりユーザの期待に応えることにつながります。
また自動運転車のように安全性が最優先されるべき分野では、認識精度は何より重要な要素であると言えます。ディープラーニングは近年の進歩により、画像認識などのタスクにおいて、人間の認識能力を超えるまでになっています。
ディープラーニングが最初に理論として登場したのは1980年代ですが、近年になって注目を集めるようになったのには2つの理由があります。
ディープラーニングには大量のラベル付けされたデータが必要です。例えば、自動運転車の開発には数百万の静止画像と数千時間の動画が必要となります。
これまでは、近年のように大規模なデータを入手することが容易ではなかったため、今ほど高いレベルの認識精度を実現できていませんでした。
ディープラーニングには高度なコンピュータの処理能力が不可欠です。高性能なGPUは、ディープラーニングに効率的な並列構成になっています。
GPUをクラスターやクラウドと組み合わせることで、これまでは数週間を要したネットワークの学習時間を、数時間以下にまで短縮することができました。
機械の管理も奴隷にさせようとするからだろ
氷河期にやっぱ要らねーやと雇わず
人材も育てずバブル組は馬鹿なまま来たせいじゃね？
働いてるフリしてる奴ら沢山いるぞw
ディープラーニングは自動運転から医療機器まで幅広い分野に活用されています。
自動運転：自動車の研究者はディープラーニングを使い、一時停止標識や信号機のようなものを自動的に認識させています。さらに、歩行者検知にも使われており、事故の減少に役立てられています。
航空宇宙・防衛：ディープラーニングは衛星から物体認識・物体検出を行い、地上の部隊が安全なエリアにいるかどうかを判断するために使われています。
医療研究：がんの研究者はディープラーニングを使い、自動的にがん細胞を検出しています。UCLAの研究チームは、ディープラーニングの学習に必要な高次元のデータセットを作成する高精度な顕微鏡を構築し、正確にがん細胞を見つけ出しています。
産業オートメーション：ディープラーニングは重機の周辺で業務を行う作業者の安全性向上に役立てられています。人や物が機械の危険域内に侵入した場合、これを自動的に検出することができます。
エレクトロニクス (CES)：ディープラーニングは、自動の音声翻訳に使われています。例えば、人の声に反応し、人の好みを学ぶことができるホームアシスタントデバイスには、ディープラーニングの技術が活用されています。
メンテナンス大変だぞ
南洋の日本軍かよ
人員に金を出し渋る企業に人なんか集まるかよ
馬鹿じゃねーの
これ
しかも無駄にマウントとるし偉そうだ
あるやつが恩赦と言いやがったことがある
何様だよ
でも賃金も上げられないし
このまま消え行くのみ。
ただ小型化軽量化が難しい
任天堂がスイッチと言うゲ－ムを出したが
コントロ－ラ－が世間に不評だ
原因は軽量化に伴うシ－ト状のセンサ－だろうな
左右上下はもちろん押し込むと言う上下のセンサ－をシ－トで実現しないといけない
今の技術ではあっという間に消耗する
いつまで嘘こいてんだ？
そうしたら各国から優秀なのが来るだろう。
1400万で貧乏らしいけどな。
戦後の繊維産業とか前のオリンピックの頃にバタバタ潰れたんだし。
消費者としても必要なんだよ
子供もボコボコ生んでくれるしな
労働者足りないんだからアホは高校卒業後すぐ働かせろ。
好きだろ？コミュニケーション能力
なんせ老害による老害の老害のための国だからな。
しばらくは前に進まないだろうな。
中華パチもん部品の方がよっぽどへたるんですがそれは
人は余っているよ
おまエラが欲しいのは奴隷だろ
田舎は1000円以下ｗ
独立して1人でやってくうちは順調だったが
人を増やして会社を大きくした途端に業績悪化して潰れて
行ったのを結構見た。
にゃあ
年功序列なら会社のために頑張る
使い捨ての労働なら少しでもいい主人に仕えようとする
おまえらがずっと言ってきたことだろ。
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