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！！通教を卒業して、新卒としての就職！！
☆☆★ 放送大学スレ Part.356★☆★
■■■法政大学通信教育部149■■■
中年から明治学院大神奈川大桜美林大いく意味ある？
慶應通信川柳
一橋中学校・天王寺中学校通信制合同
今日学んだことを記録するのさ
武蔵野大学 通信教育部 その4
通信制大学で「学歴：四大卒」が条件の求人に応募
ＮＢＳ日本速読教育連盟 part3
- 540 ：
- ここまでに出てきた意見で、気になったものをとりあげながら考えを書いてみる。
個人の考えなので元の書き込み主の考えとは異なるだろうし
批判反論などは、元の書き込み主ではなくこちら宛で
>>447
＞ ・4年で計算しろ
４年分で検定すればサンプル数は多くなるので当然精度が増す
１年分ではうまくいかなかった検定が、４年分ならうまくいくこともある。
もっとも、これだけではうまくいく可能性があるというだけに過ぎない
違和感としては弱いかな？ もっと決定的な理由が欲しい。
>>461
＞ 曜日と事故件数の相関があるかを検定するのに、パラメトリックなT検定ではなく
＞ なんらかのノンパラメトリックな手法を使うのには、T検定よりも優位な
＞ 理由があるということなんだろうけど、それは何？
元の文にはT検定をつかっとあるが、T検定をした理由は何だろう。
通常、曜日においての有意差の検定をするならばZ検定やχ^2検定で十分な
精度が得られるはず。なのにT検定なのはどうして？もしかしてサンプル数が少なかった？
もっともT検定は強力だから、単純にそれらの検定の代わりにつかうこともあるので
一概には言えないけど、その可能性は十分考えられる。
他のノンパラメトリックな検定だけど、この問題でそれをする理由はあまり思いつかない。
使ったとしても精度も落ちそう。
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