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自殺したい
【ウハも】 開業医達の集い 24診 【粒も】
〇●○●○ ヤブ医者 〇●○●○
麻酔科44
一番エロかったナースはどんな感じだたの?
「葵会」千葉・柏たなか病院をかたれ4
祝●● 医師 歯科医の免許取消、業務停止、行政処分、逮捕 情報集約スレ ●●笑
☆★★福岡県川崎病院
帝 京 大 学 病 院 は 隔 離 せ よ !
【未来はあるのか】つぶれかけの歯科クリニック通常版【歯科篇】369
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part16
- 1 :
- タイトルまんまです
すなわち、タイトルの正しさを検証するスレです。
※前スレ
底辺私立医大を卒業した頭悪いよね?
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1472273747/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part2
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1520807375/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part3
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1522967067/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part4
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1526677794/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part5
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1529666055/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part6
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1531305684/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part7
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1532472024/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part8
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1533510399/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part9
http://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1535547275/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part10
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1537867846/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part11
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1544320163/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part12
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1550969602/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part13
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1575242106/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part14
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1578616997/
底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね? Part15
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1584050953/
- 2 :
- ド底辺シリツ医大卒ってこれだよな
底辺私立医大卒が国立大学医学部卒を妬むスレ [転載禁止](c)2ch.sc
http://potato.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1424846816/695
695 名前:卵の名無しさん[] 投稿日:2016/09/25(日) 22:04:25.53 ID:FzuOCpqV
匿名先生
精神科
▲
1
評価
私立出でも、素晴らしい医師がいるし、国立でも、どうしようもないのもいる。
そんなのは、あくまで個人の資質差と思ってました。
が、
今いる病院(医師の大部分が、いわゆる底辺私立)に来て、その考えは変わりました。
とある、気に食わない医師の白衣やサンダルを隠す、机の上にゴミを置く、など、小学生じみた嫌がらせをしている医師というのを、はじめて見ました。
国立出の変人も多々みてきましたが、こんな、小学生のイタズラみたいなことをする人は、いませんでした。
やはり、底辺私立は、それなりなんだと思いました。
2016年09月02日 00時21分09秒
- 3 :
- 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 4 :
- シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺特殊シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
何度読んでも馬鹿すぎる。
男女別の割合と全体での割合から男女比が計算できるとも思わないとは。
なんでこんなのが大学に入れるわけよ?
裏口入学以外に説明がつく?
中学生でも解ける一次方程式の問題だろ。
それすらできない馬鹿が自信を持って発言。
>患者の男女比が必要なのもわからないのか?
だとさ。
http://imagizer.imageshack.com/img923/9687/zNivZW.jpg
0.2575549
と答を書いてやったら
>単位も書かずに答えだとか…
ド底辺シリツ医大では確率に単位があるらしいぞw
何でこんな馬鹿が大学に入れるわけ?
裏口入学以外に説明がつく?
http://imagizer.imageshack.com/img923/5683/vMw9nv.jpg
- 5 :
- 算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
氷山の一角だと俺は思っている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 6 :
- 底辺シリツ裏口卒業のガイジ
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1222876611202039813/pu/vid/960x540/6bltLho4FsG07Wk2.mp4
山添「つまり趣旨は伝わってるんですよ、総理、いかがですか」
安倍
「ですが、しゅし、趣旨については伝わったという話をいたしましたが、こっ…こっ…チッ…
このですね、この、イワバッ、サァンギンの……………が、書いた、いるですね、この ォー
ギョウセイキカンノホユウスルジョウホウノコウカイニカンスルホウリツニモトヂュイテ、名簿全体を、公開されることもありますと
いうこと、では、キきていない、ということは申し上げた、わけで、あります
で、そもそもですね!えー、この…この、最初の、ないか、えー、れんらく、うー
事務連絡で、かいたあることもですね、えー、カイ請求の対象!とされることも、あります!
とこうかいて、ウェ、ある、わけぇ、で、アリマシテ、対象とされることもありますということとですね、
エ、カイジ、エ、アノム、名簿ジェンタイを公開される、ということとは、これ、エー、…f…fセ、請求の対象トセ!
対象ですから!対象とされたってこと、でありますから、そこが、マァ違うということだとオモマスガ
いずれぇいたしましてもですね、イズレェいたしましても、いわば、ア、そうい、う、方、をですね、
エー、選んでくださいと、いうことについては、ソレァ、当然、エキテイルということは
先ほども申し上げた趣旨、にチュイテハ、申し上げている通りであります」
山添「ちょっとはっきり趣旨が分かりませんけども」
- 7 :
- Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater which they have gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 8 :
- N=950
y=c(rep(NA,N-1),30) # c(NA,NA,....,30)
thresh=cbind(rep(15,N),rep(25,N),rep(30,N)) # 15,25,30
ybin=c(rep(1,N-1),3) # 0:[,15), 1:[15,25), 2:[25,30), 3:[30,]
data=list(N=N,y=y,ybin=ybin,thresh=thresh)
inits=list(theta=0.5)
model.string='
model{
for (i in 1:N){
ybin[i] ~ dinterval( y[i] , thresh[i, ] )
y[i] ~ dbin(theta,50)
}
theta ~ dbeta(1,1)I(0.25,1)
}
'
- 9 :
- https://image.slidesharecdn.com/stanintermediate-160812024702/95/stan-41-638.jpg?cb=1470970102
- 10 :
- >>8
https://kosugitti.github.io/JSSP2018Summer/jssp05.html#%E6%89%93%E3%81%A1%E5%88%87%E3%82%8A%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF
- 11 :
- fakekit <- function(
prev, # prevalence
sen=0, # sensitivity
spc=1){ # specificity
data.frame(p = prev*sen + (1-prev)*(1-spc),
PPV=sen*prev/(sen*prev+(1-prev)*(1-spc)),
NPV=(1-prev)*spc/((1-prev)*spc+prev*(1-sen)),
precision=(prev*sen+(1-prev)*spc)/
((prev*sen+(1-prev)*spc+(1-prev)*(1-spc)+(prev*(1-sen)))),
pLR=sen/(1-spc),
nLR=(1-sen)/spc,
DOR=pLR/nLR)}
- 12 :
- rm(list=ls())
source('tools.R')
Prev2PV <- function(
prev=0.003,
SEN=0.5, # 感度最頻値 beta(13.6991,9.4661)でmode 0.6, sd=0.1
SD1=0.2,# 感度標準偏差
SPC=0.95, # 特異度最頻値 beta(36.172,4.908)でmode 0.9 sd=0.05
SD2=0.05, # 特異度標準偏差
MODE=FALSE, # 最頻値表示,期待値表示
N.ITER=NULL, # JAGSのサンプリング回数
THIN=NULL, # THIN毎にデータ採用
print=TRUE){ # グラフを描くか?
library(rjags)
library(BEST)
sn=Mv2ab(SEN,SD1^2) # Mode variance -> Beta(a,b)のパラメータに
sp=Mv2ab(SPC,SD2^2)
# n : 日々の検査人数配列 x:日々の陽性人数配列
modelstring='
model
{
p = prev*sen + (1-prev)*(1-spc) ;
PPV=sen*p/(sen*p+(1-p)*(1-spc));
NPV=(1-p)*spc/((1-p)*spc+p*(1-sen));
precision=(p*sen+(1-p)*spc)/((p*sen+(1-p)*spc+(1-p)*(1-spc)+(p*(1-sen))));
pLR=sen/(1-spc);
nLR=(1-sen)/spc;
DOR=pLR/nLR;
sen ~ dbeta(sn[1],sn[2])
spc ~ dbeta(sp[1],sp[2])
}
'
- 13 :
- writeLines(modelstring,'TEMPmodelj4.txt')
dataList=list(prev=prev,sn=sn,sp=sp)
jagsModel = jags.model( file="TEMPmodelj4.txt" ,data=dataList, n.chains=4,quiet=TRUE)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,
variable.names=c("PPV","NPV","precision","pLR","nLR","DOR"),
n.iter=ifelse(is.null(N.ITER),1e5,N.ITER),
thin=ifelse(is.null(THIN),1,THIN))
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
par(mfrow=c(3,2))
BEST::plotPost(js$PPV,xlab='PPV',col='pink')
BEST::plotPost(js$NPV,xlab='NPV')
BEST::plotPost(js$precision,xlab='precision')
BEST::plotPost(js$pLR,xlab='pLR')
BEST::plotPost(js$nLR,xlab='nLR')
BEST::plotPost(js$DOR,xlab='DOR')
invisible(js)
}
- 14 :
- 他の病気で入院してきた患者が自覚症状なしでコロナ持ってくるんだぜ
さらにそれで感染した同僚が無症候でまわりにばら撒くんだぜ
いくらプロでもこんなん防げねーよ全患者・全職員に対し常時完全防備なんてできねーし
なんならいっそ一般病棟よりコロナ病棟入ったほうが全員が最初からわかって対策できるぶん感染リスク少ねーと思うわ
- 15 :
- rm(list=ls())
library(rjags)
# model string
modelstring = "
model {
for ( i in 1:N ) {
ybin[i] ~ dinterval( y[i] , thresh[i,] )
y[i] ~ dnorm( mu , tau )
}
tau ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,)
# tau ~ dgamma(.001,.001)
sigma = sqrt(1/tau)
mu ~ dnorm(0,1E-6)
}
"
- 16 :
- # Generate some random data Y:
N=500 ; MU=100 ; SD=15
set.seed(19791017) ; Y=MU + SD*scale(rnorm(N))
# Generate cencored data y:
# threshold 0 1 2 3
# censored 94-100 106-
fn <- function(
t1=94,
t2=100,
t3=106){
y=Y=as.numeric(Y)
thresh=matrix(rep(c(t1,t2,t3),N),ncol=3,b=T)
ybin=numeric(N)
idx0=which(Y<t1)
ybin[idx0]=0
idx1=which(t1<=Y & Y<=t2)
ybin[idx1]=1
idx2=which(t2<Y & t3<Y)
ybin[idx2]=2
idx3=which(t3<=Y)
ybin[idx3]=3
y[c(idx1,idx3)]=NA
list(y=y,ybin=ybin,thresh=thresh)
}
re=fn()
data=list(y=re$y,ybin=re$ybin,thresh=re$thresh,N=N)
writeLines(modelstring,con="model.txt")
jagsModel=jags.model('model.txt',data=data,n.chains = 1)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,n.iter=1e4,thin=1,
variable.names = c("mu","sigma") )
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
- 17 :
- summary(js)
layout(matrix(1:2,2))
BEST::plotPost(js$mu,xlab='μ = 100',showMode = T)
BEST::plotPost(js$sigma,xlab='σ = 15',showMode = T)
- 18 :
- Natureのこの論文はエクセルデータとRのコードがついていて自分で再現できるので入力の手間が省ける。
https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5
感染させる確率分布をガンマ分布を平行移動させた分布として想定して、データから最尤法でパラメータ算出している。
そのプログラムをみていくと
感染させる確率分布を
#--- infectiousness, gamma distribution ---
# gpar[1:2]: hyper-parameters (gamma)
# x : infection time of infectee w.r.t onset time of infector
f.Xc = function(x, gpar) { dgamma(x, gpar[1], gpar[2]) }
ガンマ分布にしているけど
一人が一人を感染させるモデルだから
形状パラメータgpar[1]は1で固定、つまり、指数分布だと思うんだがどうだろ?待ち時間の分布と同じ考え。
w.r.t = with reference to
ひとりが別の一人に一回感染させるというモデルなので待ち時間の分布の指数分布でいいと思う。
ガンマ分布の形状パラメータ=1とおけば指数分布になる。
プログラムを書き直してグラフにすると
https://i.imgur.com/paErvfa.png
発症前に感染させている確率は47%と原著とあまりかわらないが、そのピークは発症1.6日前という結果になった。
- 19 :
- 算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こすわけなんだな。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 20 :
- 私立医大を増やすとこうなる。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こすわけなんだな。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 21 :
- 5卵の名無しさん2020/03/13(金) 07:13:02.02ID:kiP5MRUD
前スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
997卵の名無しさん2020/04/27(月) 19:05:04.10ID:ek/DjIvE
>>5
答えてやろうw
正直に「俺はド底辺私立医大卒の医者です」と言うw
前スレの続きだがこれで答えは正解?
- 22 :
- 阪大卒業しました(恥ずかしいっす)
- 23 :
- InstalledPackages=installed.packages()[,'Package']
install.packages(InstalledPackages)
- 24 :
- >>21
アホ晒して楽しい?
- 25 :
- " https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.16.20067835v1.full.pdf
saliva+ saliva-
swab+ 26 3
swab- 8 1
"
prop.test(c(9,4),c(38,38))
poisson.test(c(9,4),c(38,38),alt='g')
- 26 :
- https://www.researchgate.net/publication/340869568_Saliva_Sample_as_a_Non-Invasive_Specimen_for_the_Diagnosis_of_Coronavirus_Disease-2019_COVID-19_a_Cross-Sectional_Study/link/5ea19006458515ec3aff8f36/download
- 27 :
- https://www.researchgate.net/publication/340869568_Saliva_Sample_as_a_Non-Invasive_Specimen_for_the_Diagnosis_of_Coronavirus_Disease-2019_COVID-19_a_Cross-Sectional_Study/link/5ea19006458515ec3aff8f36/download
https://i.imgur.com/3GWmZz3.png
を見つけたのでKappa値や信頼区間を出して遊んでみよう〜っと。
- 28 :
- >>27
仮想データで遊ぶより、面白いな。
swabと唾液でまあ、結果が合致している。
> print(fit.kappa,pars=c('kappa','PABAK'))
Inference for Stan model: kappa.
4 chains, each with iter=2000; warmup=1000; thin=1;
post-warmup draws per chain=1000, total post-warmup draws=4000.
mean se_mean sd 2.5% 25% 50% 75% 97.5% n_eff Rhat
kappa 0.81 0 0.07 0.65 0.77 0.81 0.86 0.92 3540 1
PABAK 0.93 0 0.02 0.88 0.92 0.93 0.95 0.97 3342 1
JAGSでMCMCしてもほぼ同じ結果。
https://i.imgur.com/XKT53Fy.png
- 29 :
- キスも……慶応病院研修医「集団感染」
40人懇親会で何が起きていたか???
文春オンライン
https://bunshun.jp/articles/-/37104?page=1
- 30 :
- うりゅう爺さん今日も絶好調wwww
きちんと勉強机の前に座って勉強しないとまた浪人するよwwww
で25浪くらいかwwww
- 31 :
- そろそろ就職して年老いた親を安心させないとwwww
医科歯科大卒を自称してもウソはバレバレだからwwww
- 32 :
- スレタイ読んでここに投稿するシリツ医ってアホだと思うぜ。
内視鏡バイト先が緊急事態宣言解除まで休診だけど6〜10割給与がでるのでなんだか悪いな。
バイト医を解雇する病院とかでてきているらしいなぁ。
- 33 :
- 国立卒は謙虚な人がおおいなぁ。
新型コロナウイルス対策 in 医者板 Part.8
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1587582729/771
771 名前:卵の名無しさん[] 投稿日:2020/04/28(火) 15:49:26.22 ID:kb7Uq7l8
>>766
>こういう計算ができる歯医者は国立卒だろうな。
国立の阪大卒の歯医者ですが全く分かりません。(石神井の学院出身)
歯医者の知性の低さを侮らないで下さい。
医学部に行けなかったから歯学部に行ったのでは無く
親の病院を継ぎたく無いから歯学部に入ったリヴァタリアンなのですから
お医者さんのような社会的動機的知性を持っている歯医者なんていませんよ。(ダブルライセンスの先生は別として)
やる気ない人生を楽しむ為に歯医者になったんですから。でもお医者様に関してはリスペクトしてます。
- 34 :
- Suppose that an urn contains n1 white balls and n2 black balls. A total of m1 balls are
drawn from the urn without replacement. Then y1, the number of white balls drawn from
the urn, has a hypergeometric distribution
y1 ~ dhyper(n1,n2,m1,1)
The non-central hypergeometric distribution with odds ratio parameter ψ≠ 1 arises when
m1 is the sum of two binomial distributions
m1 ~ sum(y1, y2)
y1 ~ dbin(p1, n1)
y2 ~ dbin(p2, n2)
If m1 is observed, the conditional distribution of y1 has a non-central hypergeometric distribution
with odds ratio parameter
ψ = p1(1 - p2) / (1 - p1)p2
There are two important things to note. Firstly, the value of m1 is not fixed a priori but is a
random variable. Secondly, the hypergeometric distribution does not depend on the absolute
values of the underlying binomial probability parameters p1; p2 but only their odds ratio .
- 35 :
- "
ド底辺シリツ医大にある年の裏口受験票があることが判明した。
枚数は1000枚以下であることは判明しているが、その数を推定したい。
裏口入学調査員が無作為に10枚選んで番号を記録して元に戻した。
別の裏口入学調査員が無作為に20枚選んで番号を記録した。
二人の調査員の記録した番号を照合すると3枚の番号が一致していた。
この情報からこの年の裏口受験証の数の最頻値、期待値とその95%信頼区間を求めよ。
"
- 36 :
- # 裏口
Nmax=1000
g=10
b=20
x=3
Nmin=max(g,b)
prob=rep(c(0,1/(Nmax-Nmin)),c(Nmin-1,Nmax-Nmin+1))
model.string='
model{
N ~ dcat(prob[]) # 離散量分布
x ~ dhyper(g,N-g,b,1) # 1: central hypergeometric distribution
}
'
writeLines(model.string,'tmp.txt')
dataList=list(g=g,b=b,x=x,prob=prob)
JagsModel=jags.model('tmp.txt', n.chains=4, data=dataList)
codaSamples=coda.samples(JagsModel,n.iter=1e4,thin=1,
variable.names = c('N'))
plot(codaSamples)
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
layout(matrix(1:2,2))
hist(js$N,breaks=1000,border = 'skyblue',freq=F,xlim=c(0,Nmax))
summary(js$N)
quantile(js$N,c(.025,.975))
HDInterval::hdi(js$N)
plot(table(js$N), col='lightgreen',bty='l',xlim=c(0,Nmax))
layout(1)
BEST::plotPost(js$N,breaks=100)
as.numeric(names(which.max(table(js$N))))
density(js$N)$x[which.max(density(js$N)$y)] # MODE
- 37 :
- 〇〇大学入試問題
国語 次の漢字の読み方を答えよ
血管 細菌 病気
数学
3 +5=
7+2=
6-4=
英語 アルファベットをAからZまで大文字で全て書け
社会
江戸幕府を開いた人は次のうち誰?
A.徳川家康
B.豊臣秀吉
C.織田信長
理科
時速50Kmの自家用車が15Kmを走るのに要する時間を答えなさい。
- 38 :
- JAGSもプログラムのコメントに日本語を使うとエラーがでるな。
シリツ医に計算させて医療に従事させるみたいなもんだな。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 39 :
- だってマスク要りません
検査やりません
外国人どんどん来てだもん
初期行動がこれだから、いくら問題になろうとどっかでコソコソ動いて本筋に戻したいのよ準備してたから
ほとぼり冷めたと思ったのか感染研辺り奇妙な事言い出し始めた
- 40 :
- 俺と同じような計算している人いるんだなぁ。
http://statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-estimate-total-number-of-positives-in-japan
COVID-19 日本国内の潜在的な陽性者数を推定する試み
- 41 :
- 比較物、用いる価値観によるとしか
実際の医療はパターンばっかりの中に器用さが求められたり、実直さが必要だったりいろんな才能が必要だと思うよ
ゲームが上手いと手術が上手い事が多いかもしれないので私立の方がいいかもしれん
第一出身大学は聞かないとわからない
いちいち入試問題を解かすわけじゃ無いのでね
私立は入試のボーダーは国立より低いだろうけど低いなりに競争はある
私立にも入れない人か、学歴コンプが気にするんだろう
- 42 :
- # http://statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-estimate-total-number-of-positives-in-japan
rm(list=ls())
library(rjags)
modelString='
model {
for (a in 1:A) {
n.pos[a] ~ dbinom(p.pos, N[a])
n.sym[a] ~ dbinom(q[a], n.pos[a])
n.asy[a] <- n.pos[a] - n.sym[a]
Y.sym[a] ~ dbinom(p.obs.sym, n.sym[a])
Y.asy[a] ~ dbinom(p.obs.asy, n.asy[a])
Y.sym.DP[a] ~ dbinom(q[a], N.pos.DP[a])
logit(q[a]) <- q.x[a]
}
n.pos.sum <- sum(n.pos)
# positive rate = prevalence*sensitivity + (1 - prevalence)*(1 - specificity)
# prevalence = (specificity + positive rate - 1) / (specificity + sensitivity - 1)
prevalence <- (spc + p.pos -1)/(spc + sen -1)
sen ~ dbeta(sn[1],sn[2])
spc ~ dbeta(sp[1],sp[2])
p.pos ~ dbeta(0.5, 1)
p.obs.sym ~ dbeta(4, 2)
p.obs.asy ~ dbeta(2, 4)
q.x[1] ~ dnorm(0, 1e-4)
q.x[2] ~ dnorm(0, 1e-4)
for (a in 3:A) {
q.x[a] ~ dnorm(2*q.x[a-1] - q.x[a-2], tau)
}
tau ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,)
}
'
- 43 :
- # https://www.stat.go.jp/data/jinsui/pdf/202004.pdf
SEN=0.5 ; SD1=0.2
SPC=0.9 ; SD2=0.05
sn=Mv2ab(SEN,SD1^2) # Mode variance -> Beta(a,b)のパラメータに
sp=Mv2ab(SPC,SD2^2)
pop=c(472,506,534,577,639,627,667,747,855,982,861,778,745,843,899,716,537,369,181,52)
A=10
N=(pop[(1:10)%%2==1] + pop[(1:10)%%2==0])*1e4
plot(N,type='h',bty='l')
Y.sym.DP=c(0,2,25,27,19,28,76,95,27,2)
N.pos.DP=c(1,5,28,34,27,59,177,234,52,2)
Y.sym=c(19,20,256,212,296,334,280,212,114,4)
Y.asy=c(6,12,30,23,32,20,21,19,17,6)
plot(0:(A-1)*10,Y.sym.DP/N.pos.DP,type='h',bty='l',xlab='age')
lines((0:9*10)+1.5,Y.sym/(Y.sym + Y.asy),type='h',col='red')
dataList=list(N=N,Y.sym=Y.sym,Y.asy=Y.asy,
Y.sym.DP=Y.sym.DP,N.pos.DP=N.pos.DP,A=A,
sn=sn,sp=sp)
writeLines(modelString,'temp.txt')
jagsModel=jags.model('temp.txt',data=dataList, n.chains=4,n.adapt = 50000)
update(jagsModel,50000)
codaSamples=coda.samples(jagsModel, n.iter=50e4,thin=100,
variable.names = c('n.pos.sum', 'n.pos', 'p.pos', 'p.obs.sym', 'p.obs.asy', 'q'))
mat=as.matrix(codaSamples)
colnames(mat)
js=as.data.frame(mat)
attach(js)
summary(p.pos)
summary(n.pos.sum)
- 44 :
- >>41
手先の器用な奴はシリツにもいるが(上皇の執刀医)、
頭が器用なシリツ医はまず、いない。特待生ならいるかもしれんが。
このスレのシリツ医は知恵遅れなのは明らか。
- 45 :
- これには同意。
なんで、不正って分かってて退学にならないの?
大分の公務員試験は、本人は全く知らずに、親が頼んでたのが分かっただけで、勤務してたのに、解雇になったのに。
ありえないよ。
- 46 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 47 :
- 僕には友達がいません 誰か友達になってくれないかな〜
by 浩之
- 48 :
- 感度(30-70%)特異度(90-100%)の確率分布をいれて、
http://statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-estimate-total-number-of-positives-in-japan
の設定を踏襲して、データを更新して
COVID-19 日本国内の陽性率を推定してみると
推定陽性率は
> summary(p.pos) ; HDInterval::hdi(p.pos)[1:2]
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.000031 0.000067 0.004681 0.005229 0.009325 0.016658
lower upper
0.00003082 0.01408833
推定有病率は
> summary(prevalence) ; HDInterval::hdi(prevalence)[1:2]
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.00000 0.00166 0.00529 0.01040 0.01129 0.16078
lower upper
0.0000005693 0.0305640211
- 49 :
- ド底辺裏口シリツ医をコロナ病院に徴用すべきだな。便所掃除とかゴミ捨てとかに使えば、少しは裏口シリツ医でも役に立つと思われるかもなぁ。
算数の掛け算すら怪しいから、治療に当たらせては駄目。医療ミスをコロナのせいにしてしまうから。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 50 :
- さっさと解除しろよ
「緊急事態宣言で失う命は救う命より多い」
http://ikedanobuo.livedoor.biz/archives/52040812.html
- 51 :
- https://twitter.com/HY29522792/status/1255422964734070785
(deleted an unsolicited ad)
- 52 :
- https://twitter.com/big3dead/status/1255423465202552833
(deleted an unsolicited ad)
- 53 :
- 読め
https://twitter.com/ikedanob/status/1254976443072737281
(deleted an unsolicited ad)
- 54 :
- 医師会碌なもんじゃねえな
https://twitter.com/ikedanob/status/1254973021074288640
(deleted an unsolicited ad)
- 55 :
- https://twitter.com/SubeSube_Ginko/status/1255144973135048707
(deleted an unsolicited ad)
- 56 :
- 反日のクズはチョンだけではないようだ
https://twitter.com/ikedanob/status/1255144208433770502
(deleted an unsolicited ad)
- 57 :
- https://twitter.com/ikedanob/status/1255041050508288000
(deleted an unsolicited ad)
- 58 :
- https://twitter.com/MalusPumila4/status/1255046450817294338
(deleted an unsolicited ad)
- 59 :
- 適確です
https://twitter.com/suzukimasayuki/status/1255053567578173536
(deleted an unsolicited ad)
- 60 :
- リアルでは誰も相手をしてくれません 匿名のネットでは誰かが相手をしてくれるので嬉しいです
by 浩之
- 61 :
- https://twitter.com/ShinodaHideaki/status/1255056644339187712
(deleted an unsolicited ad)
- 62 :
- >>60
それって某医科歯科爺さんのことですか?w
- 63 :
- うりゅうよ、これを読めw
https://twitter.com/ikedanob/status/1254964694961381376
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- 64 :
- もっともうりゅうは医者じゃないけどねwwwwww
- 65 :
- https://twitter.com/Tokyo92907342/status/1254966606075006976
(deleted an unsolicited ad)
- 66 :
- 僕は福井県筑後市瓜生町に住んでいます リアルでの友達が欲しいです
- 67 :
- 並列コードのバグ取りは大変だったな・・・
- 68 :
- 友達が一人もいないので自分と会話をするしかありません 寂しいです
by 浩之
- 69 :
- アホ私立医大に裏口入学した奴は死刑でいいと言っておく
- 70 :
- んなのもん正々堂々と試験受けて合格すればいいだろうに
- 71 :
- 僕の不幸の原因は全て僕のせいです 認めるのは辛いですが、、、
by浩之
- 72 :
- 誰もうりゅうの不幸の原因なんて興味あらへんがなw
- 73 :
- 「私大医学部は金持ちのバカばかり」伝説はもはや過去の話
「私大医学部は金持ちのバカばかり」伝説はもはや過去の話
「私大医学部は金持ちのバカばかり」伝説はもはや過去の話
https://ent.smt.docomo.ne.jp/article/527223
んなこたーないw
アホばっかやでw
- 74 :
- 処女にRを仕込むのはさほど難しくないが(N=4)、アホにアホと認識させるのはむつかしい
- 75 :
- 自分の不幸をどうしても他人のせいにしてしまうほど 僕は不幸です
by 浩之
- 76 :
- 自分の不幸をどうしても他人のせいにしてしまうほど 僕は不幸です
by 浩之
- 77 :
- 以前はよく「社会勉強」に出かけたが今は無理やねw
嫁はんが厳しいからのう
- 78 :
- 恥ずかしながら 僕はモテないので今まで女性と付き合ったことがありません 女性の前でどう振る舞えばいいのかわからないのです あ、年齢は今50歳台後半です
by 浩之
- 79 :
- >>74
臨床をやっている女医は不細工か不倫しているかのどちらかである。
(エビデンスレベルV、個人の経験 n =21)
- 80 :
- >>77
当直がなくなると、外泊の口実がなくなるからねw
- 81 :
- 恥ずかしながら 僕はモテないので今まで女性と付き合ったことがありません 女性の前でどう振る舞えばいいのかわからないのです あ、年齢は今50歳台後半です
by 浩之
- 82 :
- >>79
女医と看護師は地雷原w
ドエライ目に会うぞw
>>80
学会が口実としては最高w
まずバレないw
事前調査をしないと「社会勉強」で地雷を踏むw
- 83 :
- 僕の幸せってなんだろう?僕は今まで何をしてきたのだろうか?失敗してしまった人生
by浩之
- 84 :
- 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 85 :
- >>82
学生時代には女子医大の学生には息子が大変お世話になりました。
- 86 :
- 美人な女医ってたまにいるけどね、いるんだけどさ・・・
トンデモない性癖の持ち主だったな(N=2)
具体的には書かれへんw
- 87 :
- 自分の不幸をどうしても他人のせいにしてしまうほど 僕は不幸です
by 浩之
- 88 :
- >>85
俺の息子は大変に鍛えられましたw
- 89 :
- 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
ド底辺シリツ医大にしか入れない子供だとわかったとき両親はどれだけ悲しんだことだろう。
症例提示
私立医学部医学科karte213 [無断転載禁止]©2ch.sc
https://tamae.2ch.sc/test/read.cgi/kouri/1454692118/319
319 名前:大学への名無しさん[] 投稿日:2016/02/11(木) 22:52:02.21 ID:50TBuVXh0
恥ずかしながら実はうちの親がそうなんです
私立洗顔でした
本人は隠したがっていたけど祖父が公言してたからね
祖父は息子(うちの父親)の学力など知らずに進路指導で当たり前に自分の出身医大(国立)を希望させ父親の担任に無理だと断言されこれが一生で最大の屈辱だったそうです
祖父が何十年もたってるのに死ぬまで祖母をその事で叱りつけてました
お前がしっかり勉強させないからこうなったっとね
自分は教育に失敗したが祖父の口癖
これが私大医学部OBの悲しい現実
これが現実です
- 90 :
- 無理をして多浪してまで医学部に入学したがまさか無職でニートになるとは思わなかった 背伸びしちゃったな 今は医者ではなく患者だもんな
by 浩之
- 91 :
- 医者になりたきゃフツーに受験してフツーに合格すればいいんですよ
地方国立ぐらいで十分だからさ
なにも大金費やして「特別受験」する必要はない
log(対数)を10グラムと読んでしまうアホなんか使い物になるわけあらへん
- 92 :
- 僕は福井県筑後市瓜生町に住んでいます リアルでの友達が欲しいです
by 浩之
- 93 :
- >>1
入りたくても入れなかったんだね
真っ赤だよ
- 94 :
- 誰かリアルで友達になってくれませんか?
by 浩之
- 95 :
- もうすぐ還暦が来る 余生は2ちゃんねるで書き込んで遊ぶつもりです 皆さん僕とネットで友達になってくださいね よろしくお願いします
by 浩之
- 96 :
- お金は精神障害者手帳でなんとかなるかな?チョット不安
by 浩之
- 97 :
- これもシリツの悪寒
誤って10倍量の薬を処方 子供が救急搬送される 院外の薬局が「投与量が多いのでは」と問い合わせるも、間違いに気づかず・尼崎の医者 [水星虫★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588064644/
- 98 :
- >>91
数字以前に、手コキ問題にも答が出せないのがド底辺シリツ医。
同僚も上司も裏口だらけなのか、本人が馬鹿すぎて相手にされないんだろう。
- 99 :
- Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater which they have gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-tiered medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 100 :
- 実情はかかりつけ医が保健所に電話すると病院は紹介される。(保健所は責任回避)
病院はまずCT撮る。肺炎あればPCR検査。なければ帰す。(病院は通達通りで責任回避)
紹介した開業医にはコロナ肺炎あれば結果が保健所から通知あり。
肺炎なけれぱ紹介のガイドラインを書いてある通知が初めの1回目から全部再送られてくる。
よく読めよ、と。
だから誰も悪くないんだよ。
これに似ているなぁ。
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
- 101 :
- うりゅうひろゆき先輩、
国家試験のお勉強、
すすんでますか?
何年も勉強してんだから、
そろそろ.ね…
応援してますよ
それはともかく、
全部、
自演ってことは
ないです…
よ、ね、?
なんか、昔からのこと考えたら
やりそうなんで
- 102 :
- >>101
誰だよ、それ?
俺、医科歯科卒だから、神経解剖学の故・萬年 甫教授の飼い猫の名前も覚えているぞ。
絵画も趣味で私の画風はマンネリズムと言って学生を笑わせていたのもいい思い出した。
んで、あんたどこ卒?
- 103 :
- え?何書いてるの?
重症じゃないのか?、うりゅう先輩!
じゃ
うりゅうさん、テストだよ
100から7ひいたらいくつかな?
それと、
思いつく野菜を5つ、書いてみようか
- 104 :
- 内視鏡検査休止(6〜10割の賃金補償付き)で纏まった時間がとれるで、ベイズの階層モデルの学習中。
コロナ関連で公表された数値を題材にして遊べて( ・∀・)イイ!!
仮想データではどうも味気ないから。
- 105 :
- 前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 106 :
- >>103
んで、あんたどこ卒?
- 107 :
- もうすぐ還暦が来る 余生は2ちゃんねるで書き込んで遊ぶつもりです 皆さん僕とネットで友達になってくださいね よろしくお願いします
by 浩之
- 108 :
- 悪口でもいいですから相手してください 寂しくて寂しくて辛いんです
by 浩之
- 109 :
- それより
うりゅう先輩
100から7引くと
いくつかな?
- 110 :
- 93です すみません
by 浩之
- 111 :
- 特に私立大学医卒の人が順調に医師になっていくのが悔しい 私立医卒の人に負けてしまった 悔しくてたまりません
by 浩之
- 112 :
- よしよし、いいぞ!うりゅう先輩!
そこから
また
7を引くと?
いくつかな?
- 113 :
- 86?ちょっと苦しくなってきました すみません
by 浩之
- 114 :
- 特に私立大学医卒の人が順調に医師になっていくのが悔しい 私立医卒の人に負けてしまった 悔しくてたまりません
by 浩之
- 115 :
- >>
検査結果では、一般市民の百四十七人の4・8%にあたる七人が陽性、医療従事者五十五人のうち9・1%の五人が陽性だった。
市民・医療従事者を合計した二百二人全体では5・9%の十二人(男女とも六人)が陽性だった。
<<
このデータから、一般市民と医療従事者で陽性率に有意差があるかを検定してみよう。
ド底辺シリツ医には無理だろね。
こういう実測データの統計処理は仮想データと違って役立つね。
ド底辺シリツ医が役立たないのは自明だが。
- 116 :
- みんなが順調に医師になっていくのがたまらなく妬ましいし悔しくてたまりません
わかってください
by 浩之
- 117 :
- うりゅう先輩、
がんばれ
そこから
また
7を引くと…
いくつかな?
難しいの?
時間かけたらダメですよ
- 118 :
- わからなくなってきましたよ 電卓使っていいですか? すみません
by 浩之
- 119 :
- >>116
誰だよ、それ?
んで、あんたどこ卒?
俺、医科歯科。入学は二期校時代。
- 120 :
- 内視鏡バイト先は休診だけど、有給休暇分は10割以後は6割の給与が補償されて( ・∀・)イイ!!
- 121 :
- 内視鏡バイト先は休診だけど、有給休暇分は10割以後は6割の給与が補償されて( ・∀・)イイ!!
- 122 :
- ド底辺シリツ医大の面接試験に手コキ問題を出しても正答できない馬鹿だらけなので○×式で試験をすることになった。
15人を面接して40問の問題の正答数が21,17,21,18,22,31,31,34,34,35,35,36,39,36,35
であった。当てずっぽうの正解確率が0.5なので正解率の期待値が0.5以上である受験生を選択したい。
何点以上の受験生を選択すればよいか?
Score = c(21,17,21,18,22,31,31,34,34,35,35,36,39,36,35)
N = length(Score) # number of people : 15
Q = 40 # number of questions : 40
dataList=list(Score=Score,N=N,Q=Q)
modelString='
model{
for(i in 1:N){
z[i] ~ dbern(0.5) # 0:nerd 1:bright
}
nerd <- 0.5
bright ~ dunif(0.5,1) # dbeta(1,1)T(0.5,1)
for(i in 1:N){
theta[i] <- ifelse(z[i]==0,nerd,bright)
Score[i] ~ dbin(theta[i],Q)
}
}
'
writeLines(modelString,'temp.txt')
jagsModel=jags.model('temp.txt',data=dataList,n.chains = 4)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,n.iter=1e6,thin=10,
variable.names = c('bright','theta'))
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
- 123 :
- とりえだった学力でも私立大学卒の人に負けてしまった もう一度学生からやり直したい
by 浩之
- 124 :
- 友達が一人もいないので自分と会話をするしかありません 寂しいです
by 浩之
- 125 :
- "検査結果では、一般市民の百四十七人の4・8%にあたる七人が陽性、
医療従事者五十五人のうち9・1%の五人が陽性だった。
https://www.tokyo-np.co.jp/s/article/2020043090070748.html
"
- 126 :
- "検査結果では、一般市民の百四十七人の4・8%にあたる七人が陽性、
医療従事者五十五人のうち9・1%の五人が陽性だった。
https://www.tokyo-np.co.jp/s/article/2020043090070748.html
"
https://i.imgur.com/kP3EYrt.jpg
リスク比が1を跨ぐから有意差はないな。
- 127 :
- >>122
視覚化した方がわかりやすいな。
内視鏡バイトが休診で勉強が捗る。
まあ、寝当直病院の方が飲酒しないからいいんだが、
当直室のPCは遅くてstanでのコンパイルには不向き。
- 128 :
- 金がないこと 女性にモテないこと 精神病 友達がいないこと 仕事が見つからないこと で苦しんでいます 誰か助けてください
by 浩之
- 129 :
- 11 卵の名無しさん 2016/11/03(木) 12:04:35.28 ID:7lSXKLb8
>>9
日本だけじゃないです、アメリカも完全な学歴社会です
アメリカ人上司も、親の執刀医が若くて心配だったから、ググって出身校調べたって
そして日本の場合は、入った大学がある程度の知的能力とどれだけ努力できたかを示してしまうのは事実
医師という職業が、あるレベル以上の知的能力と、一生勉強できる勤勉さが必要なのがわかったからこそ、自分より下だといっぱいいっぱいなんでは?と思うのです
>入った大学がある程度の知的能力とどれだけ努力できたかを示してしまうのは事実
>入った大学がある程度の知的能力とどれだけ努力できたかを示してしまうのは事実
>入った大学がある程度の知的能力とどれだけ努力できたかを示してしまうのは事実
- 130 :
- そんなことより
うりゅう先輩
思いつく野菜を5つ言え
あとから
また
質問しますよ
さあ
- 131 :
- はい お答えします
にんじん キュウリ じゃがいも 白菜 タマネギ です
あっていますか?
by 浩之
- 132 :
- # data
pop=c(472,506,534,577,639,627,667,747,855,982,861,778,745,843,899,716,537,369,181,52)
N=(pop[(1:10)%%2==1] + pop[(1:10)%%2==0])*1e4
A=10
plot(N,type='h',bty='l')
Y.sym.DP=c(0,2,25,27,19,28,76,95,27,2)
N.pos.DP=c(1,5,28,34,27,59,177,234,52,2)
Y.sym=c(19,20,256,212,296,334,280,212,114,4)
Y.asy=c(6,12,30,23,32,20,21,19,17,6)
COVID-19 日本国内の潜在的な陽性者数を推定する試み
http://statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-estimate-total-number-of-positives-in-japan
のデータを更新して実行してみた。
- 133 :
- model {
for (i in 1:A) { # 1:age 0-10 2:age 10-19
n.pos[i] ~ dbinom(p.pos, N[i])
n.sym[i] ~ dbinom(q[i], n.pos[i]) # q[i] : Pr[symptomatic|PCR+]
n.asy[i] <- n.pos[i] - n.sym[i]
Y.sym[i] ~ dbinom(p.obs.sym, n.sym[i])
Y.asy[i] ~ dbinom(p.obs.asy, n.asy[i])
Y.sym.DP[i] ~ dbinom(q[i], N.pos.DP[i])
logit(q[i]) <- q.x[i]
# q[i] <- ilogit(q.x[i])
}
n.pos.sum <- sum(n.pos)
p.pos ~ dbeta(0.5,0.5) # original : dbeta(0.5, 1)
p.obs.sym ~ dbeta(4, 2) # mean 0.667 sd 0.1781742
p.obs.asy ~ dbeta(2, 4) # mean 0.333 sd 0.1781742
q.x[1] ~ dnorm(0, 1e-4) # N(m=0,sd=100)
q.x[2] ~ dnorm(0, 1e-4)
for (j in 3:A) {
q.x[j] ~ dnorm(2*q.x[j-1] - q.x[j-2], tau)
}
tau ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,)
# original : tau = pow(sigma,-2) ; sigma ~ dunif(0,5)
}
- 134 :
- > summary(n.pos.sum) ; HDInterval::hdi(n.pos.sum)[1:2]
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
3839 5040 5788 16264 7200 392979
lower upper
3839 79969
現時点での推定陽性者数の期待値は16000人という結果が得られた。
- 135 :
- 一般人はド底辺シリツ医大生をご存知ないのだろうか?
【速報】#安倍晋三内閣総理大臣 「だって…こ、これに書いて、これに、これに、これに書いてないじゃないですか!?」 ★6 [1号★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588244172/988
988 名前:不要不急の名無しさん[] 投稿日:2020/04/30(木) 21:47:38.22 ID:tHduSa9z0
安倍は正直そこらの大学生より遥かにアホなんだから安倍に質問するとか無駄なことをやめろよ
まともな奴が官僚に直接質問する場にしろ
- 136 :
- オツムの程度は
森ゆうこ>>>> 越えられない壁 >>>安倍 >>> ド底辺シリツ医
- 137 :
- 1 名前:赤紙が来た :2020/04/26(日) 14:06:53.09 ID:sCYq+H5P
【訓示】
現在、激烈極まる対新型コロナ戦の真っただ中に在る事は諸君らも知る通りである!
しかし、国民の健康を防衛するための医師の絶対数が不足しておる!
特に、発熱センターで検体採取など雑務をこなし、最前線で働く医師が不足しておる!
そこで、この度わが国民医療防衛隊では、最前線に赴く医師の志願を広く求める事となった!
皆存分に「発熱センターへの出務を希望する」に〇を付け提出して頂きたい!
我々医師会上層部と国民は諸君ら開業医にも期待しておる!
余談だが、健康の保証はできない、感染時の補償も不明、その後の保険についても不透明である!
異常!
- 138 :
- 【新型コロナ】「赤紙」報告本部【召集令状】
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1587877613/
- 139 :
- >>137
ド底辺シリツ医を徴用すべき。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 140 :
- 上級国民の中から安倍よりアホを探した結果だという。
ガイジじゃね?
https://i.imgur.com/IkE6Hnt.gif
- 141 :
- ド底辺シリツ医を徴用すべき。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 142 :
- 専門医自慢のウチの私立卒医の会話。
「全盲なのに眼振が出てる患者がいるんだけど何故なんだろう?」
- 143 :
- うりゅうひろゆき先輩!
寝ないで何してんですか?!
俳諧したら、
うりゅうウイルスを
撒き散らかしますよ!
うりゅうひろゆき先輩、
もう
還暦すぎてんだから!
そんだけ、元気なら、
じゃあ、そんな事より
画用紙に、クレヨンで
時計の絵を描けるかな?
針は
10時10分
描いてみようか?
- 144 :
- 恥ずかしながら 僕はモテないので今まで女性と付き合ったことがありません 女性の前でどう振る舞えばいいのかわからないのです あ、年齢は今50歳台後半です 友達が一人もいないので自分と会話をするしかありません 寂しいです
by 浩之
- 145 :
- うりゅう先輩、
そんなことどうでもいいよ
画用紙用意しなさいよ
時計のお絵かきしなさい
- 146 :
- みんなが順調に医師になっていくのがたまらなく妬ましいし悔しくてたまりません
わかってください
by 浩之
- 147 :
- A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
P1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 NA 0 0 1 0 1 0 0
P2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
P3 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
P4 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
P5 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
P6 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0
P7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
P8 0 0 0 0 NA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
P9 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1
P10 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 NA 0 0
の欠測データが1である確率とその95%信頼区間を求めよ。
- 148 :
- model{
for(i in 1:np){
for(j in 1:nq){
k[i,j] ~ dbern(theta[i,j])
theta[i,j]=p[i]*q[j]
}
}
# prior
for(i in 1:np){
p[i] ~ dbeta(0.5,0.5)
}
for(j in 1:nq){
q[j] ~ dbeta(0.5,0.5)
}
# posterior
for(i in 1:np){
for(j in 1:nq){
predK[i,j] <- p[i]*q[j]
}
}
}
- 149 :
- 周辺尤度を出して
https://i.imgur.com/kLWdBcB.png
https://i.imgur.com/taLUU3H.png
これから求めた結果はこうなるな。
https://i.imgur.com/BRAI9A6.png
点推定での解説
The inferred probability for M-1 being
correct is approximately 0.74. For item-person combination E-8 the reverse holds.
The item is difficult and the participant is inattentive. Consequently, the inferred
probability for E-8 being correct is approximately 0.01. Finally, combination R-10
is middle-of-the-road on both dimensions, and the inferred probability for it being
correct is 0.41.
These inferred probabilities are directly related to the knowledge about
each participant and item. In fact, if you multiply the estimated p’s and q’s
you can recover the inferred probabilities. For instance, p[1] is approximately
0.88, and q[13] (the M) is approximately 0.84. The multiplication of these
probabilities yields .74. The same calculations may be performed for the other
missing item-participant calculations.
- 150 :
- 次にこれを実装
The definition of the accuracy for a person on a question in terms
of the product ij = piqj is very simple to understand, but other models
of the interaction between person ability and question difficulty are used in
psychometric models. For example, the Rasch model (e.g., Andrich, 1988)
uses ij = exp (pi ? qj) / (1 + exp (pi ? qj)). Change the graphical model to
implement the Rasch model.
- 151 :
- >>150
モデルを変えると随分と分布が変化するなぁ。
https://i.imgur.com/EajssHe.png
まあ、ド底辺シリツ医はどこでもドアホのままだが。
ニュー速+などで、医師をコロナ診療に徴用せよという一般人からの意見が多いので
俺は、こういうレスをつけている。
裏口容疑者のド底辺シリツ医を徴用すべき。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 152 :
- 特に私立大学医卒の人が順調に医師になっていくのが悔しい 私立医卒の人に負けてしまった 悔しくてたまりません
by 浩之
- 153 :
- 医師8(P1-P8)人に8問の問題(A-H)を解いてもらった。
問題は医学領域の問題と裏口関連の問題である。
国立医と裏口シリツ医がいるとする。
国立医は医学領域問題への正解率は高いが裏口関連の問題には正解率が低い。
裏口シリツ医は医学領域の問題の正解率は低いが裏口関連の問題には正解率が高い。
以下が成績である。P1は裏口シリツ医でAは裏口関連問題であることが判明している。
A B C D E F G H
P1 1 0 0 1 1 0 0 1
P2 1 0 0 1 1 0 0 1
P3 0 1 1 0 0 1 0 0
P4 0 1 1 0 0 1 1 0
P5 1 0 0 1 1 0 0 1
P6 0 0 0 1 1 0 0 1
P7 0 1 0 0 0 1 1 0
P8 0 1 1 1 0 1 1 0
P1の他に裏口シリツ医は誰か、Aの他に裏口関連問題はどれかを答えよ。
- 154 :
- いよっ 自称医科歯科卒の偽医者さん まだお仕事は見つかりませんか?
- 155 :
- 僕は福井県筑後市瓜生町に住んでいます リアルでの友達が欲しいです
by 浩之
- 156 :
- >>101
誰だよ、それ?
俺、医科歯科卒だから、神経解剖学の故・萬年 甫教授の飼い猫の名前も覚えているぞ。
絵画も趣味で私の画風はマンネリズムと言って学生を笑わせていたのもいい思い出した。
んで、あんたどこ卒?
- 157 :
- 俺、医科歯科卒だから、神経解剖学の故・萬年 甫教授の飼い猫の名前も覚えているぞ。
絵画も趣味で私の画風はマンネリズムと言って学生を笑わせていたのもいい思い出した。
w
- 158 :
- もうすぐ還暦が来る 余生は2ちゃんねるで書き込んで遊ぶつもりです 皆さん僕とネットで友達になってくださいね よろしくお願いします 恥ずかしいですが国試合格できなくて 医師にはなれなかったですけど
by 浩之
- 159 :
- うりゅうひろゆき先輩、
またおかしなこと書き出したな
いつも同じ、ネコを解剖したが
教授がどうとか、
てかどうでもいいよ、そんな話
そんなことより、
うりゅうさん、
昨日、聞いた野菜、
なにを言ったか、思い出してみようよ
順番にね
焦んないで、
ゆっくりでもいいからね
自分で言ったんだよ?
できるよね?
- 160 :
- すみません
じゃがいも にんじん キャベツ タマネギ 白菜
ではなかったでしょうか?チョット違うような気もしますが、、
by 浩之
- 161 :
- しかし、医科歯科卒と教えたら発狂するみたいだな。
何人(なにじん)ですかと聞かれたら、俺は普通に日本人です と答えられる。
べつに自慢でもなんでもなくて、日常会話のレベル。
- 162 :
- 臨床医やってる時点で負け犬のような気が・・・・・
- 163 :
- Alzheimer’s recall test cheating
Ifthe focus is purelyon prediction, other statistical approaches, including especially ones that combinethe best aspects of generative and discriminative modeling, may be superior (e.g.,Lasserre, Bishop, & Minka, 2006).
The advantage of the generative model is in providing details about the underly-ing processes assumed to produce the data, particularly by quantifying uncertainty.
- 164 :
- >>162
接客業は賎業。
とりわけド底辺シリツ医はナマポからも蔑まれる。
- 165 :
- アルツハイマー患者の再生テストのいかさま というモデルを学習中。
model{
phi ~ dbeta(5,5) # non-informative prior for grouping
for(i in 1:np){
grp[i] ~ dbern(phi) # 0:bona fide 1:cheating
score[i] ~ dbin(theta[i],nq)
thetatmp[i] ~ dbeta(alpha[grp[i]+1],beta[grp[i]+1])
theta[i] <- max(0.01, min(0.99,thetatmp[i])) # theta [0.01-0.99]
}
alpha[1] <- mubon*lambdabon # a/(a+b) * (a+b) == a
beta[1] <- (1-mubon)*lambdabon # (1-a/(a+b)) * (a+b) == b
logit(muche) <- logit(mubon) + mudiff # cheating uses more words
alpha[2] <- muche*lambdache # muche : mean of cheating
beta[2] <- (1-muche)*lambdache # lambdache : lambda for cheating
mubon ~ dbeta(1,1)
mudiff ~ dnorm(0,0.5)T(0,)
lambdabon ~ dunif(5,40)
lambdache ~ dunif(5,40)
for(i in 1:np){
pct[i] <- ifelse(grp[i]==truth[i],1,0)
}
pc <- sum(pct)
}
- 166 :
- ここ最近
明らかにうりゅうひろゆき先輩以外の奴が入ってきて
先輩がやり込められているな
誰かも書いていたが、
やはりこのスレの前半は
全部同じオッサン、つまり、うりゅうひろゆき先輩が
全部自演してたことが判明した
- 167 :
- par(cex.main = 1.5, mar = c(5, 6, 4, 5) + 0.1, mgp = c(3.5, 1, 0), cex.lab = 1.5,
font.lab = 2, cex.axis = 1.3, bty = "n", las=1)
plot(score,summary(samples)$summary[paste("grp[", 1:np, "]", sep=""), 'mean'], ylim=c(0,1),
xlim=c(0,nq), lwd=2, pch=4, xlab= "Number of Items Recalled Correctly",
ylab="Cheater Classification")
summaryで表示されたmeanを使ってグラフ化かぁ。
ms=rstan::extract(samples)
mean.grp=apply(ms$grp,1,mean)
plot(score,mean.grp)
とやっていたけど、1行で済むなぁ。可読性は悪いが。
他人のコードを読むのは勉強になる。
内視鏡休診でまとまった時間がとれるので統計モデルの勉強中.
寝当直勤務の方が飲酒しないから捗るんだがメモリ4G corei3なので処理の待ち時間で思考が中断されるのが難点。
- 168 :
- ド底辺シリツ医ってコロナ待機で纏まった時間がとれるのに勉強に充てないんだなぁ。
やっぱりセンズリ専従医みたいだね。
宿題しないと安倍晋三みたいなアホになるぞいないの?
Rよりセンズリが好きなの?
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
助言してくれる友人も上司もいないの?
みんな裏口シリツ医?
んで、あんたどこ卒?
- 169 :
- うりゅうひろゆき先輩の
ますます重症だな
治癒効果が見られんなぁ
またおなはしもどすけど
質問しますよ
100から7ひいたら、
いくつかな?
- 170 :
- rm(list=ls())
library(rstan)
Sys.setenv(LOCAL_CPPFLAGS = '-march=corei7 -mtune=corei7')
rstan_options(auto_write = TRUE)
options(mc.cores = parallel::detectCores())
options(scipen = 5)
model = "
// Cheating Latent Mixture Model
data {
int<lower=1> nq; // number of questions
int<lower=1> np; // number of people
int<lower=1,upper=nq> score[np];
int<lower=0,upper=1> truth[np]; // 1:cheating 0:bona fide
}
parameters {
real<lower=0,upper=1> phi; // grouping probability ~ bernoulli[phi]
real<lower=0,upper=1> mubon; // mean of bona fide
real<lower=0> mudiff; // == logit(muche) - logit(mubon)
real<lower=5,upper=50> lambdabon; // shape1+shape1 in beta distuributui
real<lower=5,upper=50> lambdache; // bon : bona fide, che : cheating
vector<lower=0,upper=1>[np] theta; // ~ dbeta(nq,theta)
}
- 171 :
- transformed parameters {
vector[2] loglik[np]; // log-likelihood
vector<lower=0>[2] alpha; // shape1 parameter
vector<lower=0>[2] beta; // shape2 parameter
real<lower=0,upper=1> muche; // mean of cheating score
// Additivity on Logit Scale
//muche = inv_logit(logit(mubon) + mudiff); // mudiff = logit(muche) - logit(mubon)
muche = exp(logit(mubon) + mudiff)/(1 + exp(logit(mubon) + mudiff));
// Transformation to Group Mean and Precision
alpha[1] = mubon * lambdabon;
beta[1] = lambdabon * (1 - mubon);
alpha[2] = muche * lambdache;
beta[2] = lambdache * (1 - muche);
// Data are Binomial with Rate Given by
// Each Person's Group Assignment
for (i in 1:np) { // log1m(x)==log(1-x)
loglik[i,1] = log(1-phi) + beta_lpdf(theta[i] | alpha[1], beta[1]);
loglik[i,2] = log(phi) + beta_lpdf(theta[i] | alpha[2], beta[2]);
}
}
- 172 :
- model {
// Priors
mubon ~ beta(1, 1); // can be removed
mudiff ~ normal(0, 1 / sqrt(.5))T[0,]; // Constrained to be Positive
// Relatively Uninformative Prior on Base Rate
phi ~ beta(5, 5);
for (i in 1:np)
target += log_sum_exp(loglik[i]);
// increment_log_prob(log_sum_exp(loglik[i]));
score ~ binomial(nq, theta);
}
generated quantities {
int<lower=0,upper=1> grp[np];
real pc;
vector[np] pct;
for (i in 1:np) {
vector[2] prob;
prob = softmax(loglik[i]);
// Each Person Belongs to One of Two Latent Groups
grp[i] = bernoulli_rng(prob[2]);
// Correct Count
pct[i] = (grp[i]==truth[i])? 1:0 ;
}
pc = sum(pct);
}"
- 173 :
- 川崎卒はダメ
- 174 :
- stanは変数宣言も面倒、まあ、これはCで慣れているけど
離散量のMCMCに対数尤度を書くのは面倒。
, が|だったり、_rngを付加とか、
そのうち deprecated とかのメッセージで新形式に更新しろと、手間がかかる。
整数を推測するにはJAGSの方がいい。
まあ、WINBUGの文法を踏襲しているから、
- 175 :
- >>173
川崎は学生の不祥事は多いが医者の不祥事は少ない印象。
このスレのド底辺シリツ医は聖魔か藤田だと思う。
- 176 :
- >>169
もっと、賢げな問題にしたらどう?
こういうのとか、7の100乗の末尾10桁の数字を答えよ。
センズリ専従医じゃ無理なのか?
助言してくれる友達もいないの??
んで、あんたどこ卒?
- 177 :
- ここで無料で読める分は読破してしまった。
https://bayesmodels.com/
緊急事態宣言は延長されるみたいだし、Kindle版があるみたいだから買うかな。
本文は斜め読みして、プログラムコードを読む方が速いし、電子図書の方が入力が楽。
まあ、サポートの終了したWINBUGのコードだから、JAGSやstanに移植するのがプログラムの勉強にもなる。
まとまった時間が取れそうだから丁度いいな。
内視鏡をしばらく触ってないと間隔が鈍りそう。
ド底辺シリツ医は毎日センズリらしいが。
- 178 :
- The marginal likelihood is computed by averaging the likelihood across the parameter
space, with prior probabilities acting as averaging weights. Thus, in order
to determine how well a model predicted the data, we need to take into account all
predictions that the model made and weight these by their prior probability. We
can restate this mathematically by saying that the marginal likelihood is obtained
by averaging out the model parameters in accordance with the law of total probability.
p (D | M1) =∫p (D | θ,M1) p (θ | M1) dθ.
- 179 :
- うりゅうひろゆき先輩
次のお仕事
画用紙を用意しなさい
お絵かきの
時間ですよ
時計の絵を描けるかな
そして
針は
10時10分
かけるかな?
- 180 :
- posterior =
p (θ | D,M1) = p (D | θ,M1) p (θ | M1) / p(D | M1)
The marginal likelihood p(D | M1) is a single number that is sometimes called the
evidence. It indicates the probability of the observed data D in light of the model
specification M1. One interpretation is that the marginal likelihood measures the
average quality of the predictions that a model has made for the observed data.
The better the predictions, the greater the evidence.
- 181 :
- 緊急事態宣言が延長になったら、内視鏡バイトも休診だけど給与は6〜10割は給付される。
これまでの実績がこういうとこで活きてくるなぁ。
ここのド底辺シリツ医は解雇されんじゃないかな?
- 182 :
- >>175
提供卒は意外にまとも
- 183 :
- こういう投稿があったから、
>地方住まいの開業医たちを 応援に来させたいのかもしれんね
このレスを貼ってきた。
ド底辺シリツ医を徴用すべき。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 184 :
- >>182
このスレのド底辺シリツ医は聖魔か藤田じゃないかな?
あんまり、ド底辺シリツ医と仕事をする機会がなかったから判断材料に乏しい。
まあ、理一に受かるような頭脳をもったシリツ医は思いつかん。
- 185 :
- 医師のふりぐらいさせてくださいよ 医師になるのが夢だったんですから お願いします
by 浩之
- 186 :
- 副院長の息子が医科歯科の後輩というのもプラスに作用したなぁ。
- 187 :
- 英語を書いたり 統計を書いたりするのは 少しでも医師らしく また 頭が良い雰囲気を出すためなんです 実際の僕は 国試に合格できなくて医師になれなかった馬鹿ものです ほんとうにごめんなさい 本当の僕は無職でニートの社会的底辺です
by 浩之
- 188 :
- しかし、ド底辺シリツ医って医科歯科卒と教えたら発狂するみたいだな。
何人(なにじん)ですかと聞かれたら、俺は普通に日本人です と答えられるだろ。
べつに自慢でもなんでもなくて、日常会話のレベル。
- 189 :
- しかし、ド底辺シリツ医って医科歯科卒と教えたら発狂するみたいだな。
w
- 190 :
- 恐れていたことが現実になったな。
【埼玉】骨折で手術の女性死亡、院内感染か クラスター発生とみられる病院に入院 [ばーど★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588378595/1
- 191 :
- COVID-19時代に必要な三原則
(1)女をみたら妊娠と思え。
(2)患者をみたらコロナと思え。
(3)シリツ医をみたら裏口医と思え。
- 192 :
- 裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 193 :
- 医師になれた人が羨ましい 僕ももう少し頭がよければなー 叶わぬ夢だった
by 浩之
- 194 :
- 俺、医科歯科卒だから、神経解剖学の故・萬年 甫教授の飼い猫の名前も覚えているぞ。
絵画も趣味で私の画風はマンネリズムと言って学生を笑わせていたのもいい思い出した。
w
- 195 :
- >>194
萬年先生は絵が上手だったね。
医科歯科の卒業生なら知っているよ。
毎年、同じ冗談を言っていたから先輩から伝わっていて、
さあ出るぞと学生も身構えて笑っていたな。
でたー、て感じで。
- 196 :
- 俺、医科歯科卒だから、神経解剖学の故・萬年 甫教授の飼い猫の名前も覚えているぞ。
絵画も趣味で私の画風はマンネリズムと言って学生を笑わせていたのもいい思い出した。
w
- 197 :
- リアルでは誰も相手をしてくれません 匿名のネットでは誰かが相手をしてくれるので嬉しいです
by 浩之
- 198 :
- うりゅうひろゆき
先輩
症状酷くなってないか?
妙なこと書いていないで
時計のお絵かき
しなさいよ
それで、
画用紙、
買ってきた?
- 199 :
- いえ まだ買ってきていません すみません 金がないんです
by 浩之
- 200 :
- ■ 神奈川県 3人死亡 新たに15人感染 計1038人に 新型コロナ
5月1日 18時48分
横浜市は5月1日、新型コロナウイルスへの集団感染が起きている医療機関で感染したとみられる70代と80代の男女合わせて3人が死亡したと発表しました。
また、神奈川県内では合わせて男女15人がウイルスに新たに感染したことが確認されたと発表されました。
横浜市によりますと、死亡したのは80代の男性2人と70代の女性の合わせて3人で、4月28日から29日にかけて、新型コロナウイルスによる肺炎で死亡したということです。
3人は、いずれも旭区にある「聖マリアンナ医科大学 横浜市西部病院」に、別の病気で入院していましたが、病院内で感染したとみられるということです。
また横浜市は、この病院に勤める女性の看護師3人や小学生の女児を含む合わせて男女7人の感染が、新たに確認されたと発表しました。
さらに神奈川県は、小田原市や湯河原町などに住む30代から90代以上の男女4人の感染が確認されたと発表し、川崎市は入院患者の感染が相次いでいる川崎協同病院の入院患者を含む男女3人の新たな感染が確認されたと発表しました。
そして、茅ヶ崎市も市内に住む50代の小売店従業員の女性1人の感染確認を発表しました。
5月1日、神奈川県内ではこれまでに合わせて15人の感染の確認が発表されたことになります。
NHKのまとめでは、神奈川県内で発表された感染者は、これで1038人となり、このうち37人が死亡しています。
- 201 :
- >>200
ド底辺シリツ医は玉よけにも使えんのか?
やっぱりセンズリ専従じゃないかよ。
- 202 :
- Holmes and Watson are involved in a rather simple game of darts,
in which, with each dart, the player tries to score as many points as possible.
The maximum score per dart is 60, and the minimum score is 0 (when the
dart lands outside the board). After 5 darts, Holmes scored {38, 10, 0, 0,
0} and Watson scored {20,20,20,18,16}.
How do you determine who is the
better player? Consider another game of darts, but now one of the players
gets to throw 50 times instead of 5. Explain how this scenario shows the
importance of averaging instead of maximizing in order to penalize complexity.
- 203 :
- こちら、埼玉医大ですが何か?
w
- 204 :
- >>
東京女子医大病院は4月6日付で、外勤中止を求める文書を医師に配布した。
大学病院で感染者を受け入れる日大は4月10日、外勤中止を派遣先に告知。
順天堂大や帝京大は「状況に応じ(中止を)検討する」とした。
<<
さっさと、外勤禁止をしないと院内感染が拡大する一途だと思う。
発症2日前に感染させている確率が一番高いという統計解析がでているのだから。
ド底辺シリツ医は
裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 205 :
- >>203
埼玉医大卒なら、手コキ問題を解けるはずもないだろ。
即答して俺の認識を変えさせてみてくれ。
- 206 :
- うりゅうひろゆき先輩
時計のお絵かきだよ
画用紙用意しなさい
10時10分の絵を描く事
- 207 :
- ココは
うりゅうひろゆきの
負のオーラしか
ないな
コロナ騒動の
相乗効果で
なんか
きもち
悪い
笑
- 208 :
- インバウンド、爆買い、民泊、アベノミクスの悪政の逆回転が始まっただけ。日本は中華支配から逃れることができる。まさにコロナは神風。
- 209 :
- 休みだ〜
- 210 :
- 萬年先生は絵が上手だったね。
医科歯科の卒業生なら知っているよ。
毎年、同じ冗談を言っていたから先輩から伝わっていて、
さあ出るぞと学生も身構えて笑っていたな。
でたー、て感じで。
w w w
- 211 :
- ちょこっと 恥ずかしいね
w
- 212 :
- ココ覗いてたら、
うりゅうひろゆき先輩の
国試浪人が
うつりそうで
ホンマに
ヤダな
せっかくの
ツキが
どんどん
なくなりそう
です
わ
マジです
よ
いや、
ほんと
- 213 :
- すみません すみません リアルでは誰も相手をしてくれません 匿名のネットでは誰かが相手をしてくれるので嬉しいです
by 浩之
- 214 :
- 萬年先生は絵が上手だったね。
医科歯科の卒業生なら知っているよ。
毎年、同じ冗談を言っていたから先輩から伝わっていて、
さあ出るぞと学生も身構えて笑っていたな。
でたー、て感じで。
強烈ですね ちょこっと 寒気がします
by 浩之
- 215 :
- しばらく内視鏡を握ってないなぁ。
ここのド底辺シリツ医って首になったんだろうな。
- 216 :
- 厚労省・専門家会議がPCR検査絞るように指示を出す
↓
ほとんどの自治体が指示を守って検査絞る
↓
一部の自治体の首長が検査しっかりするように指示、その自治体だけ検査しっかりする
↓
検査しっかりするように指示する首長が増えてくる
自民系保守政治家の場合、政府の指示守って検査数増やさないことが多い気がする
ただし和歌山県とかは自民系知事なのに検査しっかりしてる
地方で車社会なら、検査絞っても勝手に終息するが、
地方でも電車があって繁華街が発展してるところは、
勝手に終息せずに、検査絞ったところで感染拡大していく
- 217 :
- 国難から日本を守ったの北条時宗と菅直人。
国難を春節中国人ウェルカムで招いたのが安倍。
原発の冷却電源喪失は起こらないという神話を政府の公式見解にしたのも安倍。
- 218 :
- 熊大医学部卒の高木化け物不細工日本で一番ブス化け物不細工ドブス超絶不細工女医よりマシ
- 219 :
- ここで盛んに書き込まれてる、うりゅうひろゆきとかいう人、有名人なの?
- 220 :
- >>205
やはり、ド底辺シリツ医には手コキ問題は答えられず。
ここに書いているド底辺シリツ医ってすでに首になってんじゃないかなぁ?
いくらなんでもカンフェレンス参加者に答を教えてもらえるだろうと思う。シリツ医大でも教員は国立卒のことがおおいし。
帝京は東大卒が多いね。
- 221 :
- >>219
ド底辺シリツ医の脳内仮想人物じゃないの?
なんのソースも出してないし。
- 222 :
- 啓発活動建設的提案を投稿してきた。
- 223 :
- これ!
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588408955/867
- 224 :
- (2) 要請を受けていなくても、休業手当について60%を超えて支給する場合には、その部分に係る助成率を100%にする
こととしました。
この制度のおかげで今月は不労所得になりそうだが、内視鏡できないのはつまらんな。
- 225 :
- アビガン希望者に投与できるようにするだけで経済は回り、自殺者も待機死者もなくなる。
それをしないのは改憲、戦争へ持っていきたいから。アメリカ・ディープステートは米中戦争を望んでいる。あべはディーステートの子分。
改憲して自衛隊をアメリカに売り渡すつもり。
種苗法も改悪して、日本人から自給自足も奪おうとしている。
あべに賛同してるのは先祖が半島系や戦後密入国してきた者。
マスコミ、政界、経済界に多く進出している。
- 226 :
- もうすぐ還暦が来る 余生は2ちゃんねるで書き込んで遊ぶつもりです 皆さん僕とネットで友達になってくださいね よろしくお願いします
by 浩之
- 227 :
- 医師のふりぐらいさせてくださいよ 医師になるのが夢だったんですから
by 浩之
- 228 :
- みんなが順調に医師になっていくのがたまらなく妬ましいし悔しくてたまりません
わかってください
by 浩之
- 229 :
- >>226
ド底辺シリツ医は首になって暇なんだな。
日当直中だけど、新患は診なくてすむので楽。
同一法人の老人ホームの入所者が帯状疱疹でやってきたくらい。
アメナメビルが院内にあってよかった。
- 230 :
- ここに書いているド底辺シリツ医ってすでに首になってんじゃないかなぁ?
いくらなんでもカンフェレンス参加者に答を教えてもらえるだろうと思う。
俺は、今月は不労所得だけで食えるが、内視鏡を握れないのはつまらんな。
- 231 :
- 医師のふりぐらいさせてくださいよ 医師になるのが夢だったんですから
by 浩之
- 232 :
- うりゅうひろゆきさん、
ますます重症ですってね
お絵かきもしてないし
ダメですね
ほんと
じゃ、こないだ
思いつく野菜
5つ挙げなさい
って言ったこと
覚えてますか?
同じの思い出して
もういちど挙げなさい
同じのですよ
時計のお絵かきは
0点ってことで
しかたないからな
しかしこりゃ困ったなあ
- 233 :
- はい すみません
じゃがいも キャベツ キュウリ にんじん イチゴ
です
違うような気もしますが
ご教授お願いします
by 浩之
- 234 :
- ド底辺シリツ医は
裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
- 235 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
まあ、こっちでもいいような。
ド底辺シリツ医は
裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 236 :
- 特に私立大学医卒の人が順調に医師になっていくのが悔しい 私立医卒の人に負けてしまった 悔しくてたまりません
by 浩之
- 237 :
- うりゅうひろゆき先輩
野菜は?
- 238 :
- はい お答えします
野菜は
じゃがいも キュウリ にんじん キャベツ みかん
です
僕 変ですか?
by 浩之
- 239 :
- 金がないこと 女性にモテないこと 精神病 友達がいないこと 仕事が見つからないこと で苦しんでいます 誰か助けてください
by 浩之
- 240 :
- 恥ずかしながら 十万円貰えたら 性風俗で遊ぼうと思ってます 楽しみです
by浩之
- 241 :
- お金がない!
by 浩之
- 242 :
- タクシーチケット支給の職場だが却ってハイリスクかもしれん。
乗客から感染か 熊本のタクシー運転手死亡 [どどん★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588492505/
- 243 :
- そんなの、
うりゅうひろゆきさんには関係無いよ
お医者さんのお話でしょ
それよりも
画用紙は?
お絵かきできたの?
- 244 :
- はい すみません
お金がなくて 画用紙が買えませんでした
早く 仕事を見つけて
お金が欲しいです
なにか仕事をください
by 浩之
- 245 :
- 私立大学医卒で順調に医師になってゆく人が 羨ましくて 悔しくて たまりません
僕は国試に合格できなくて 今は無職でニートの 社会的底辺です どうか優しくし
てください お願いします
by 浩之
- 246 :
- SEIRモデルに再感染(免疫を失ってR からSへの変遷)があるとしてグラフ化してみた。
1万人に1人の感染者と9人の「保菌者」がいるとして、
再感染率0%のとき
https://i.imgur.com/XWzQN7I.png
再感染率0.1%(1000人に1人の割合で免疫を失う)場合
https://i.imgur.com/EdxIhMT.png
再感染率0.1%で外出自粛等で接触が8割減になった場合
https://i.imgur.com/sDppUfY.png
第二波が来るのもみてとれる。
- 247 :
- 最近の報道
インドは、中国企業から購入した中共ウイルス(新型コロナウイルス)の迅速スクリーニング検査キットの精度がわずか5%だとして、約50万個の注文をキャンセルした。
....
神戸市中央区にある市立医療センター中央市民病院の医師などのグループは、ことし3月末から先月7日にかけて、新型コロナウイルス以外の理由で外来を受診した患者から無作為に1000人を選び、血液中に新型コロナウイルスに感染したあとにできる「抗体」があるか調べました。
グループによりますとその結果、3.3%にあたる33人から抗体が検出されたということです。
以上を知ったあるド底辺シリツベンチャー企業が
必ず陽性がでる試薬33個と必ず陰性がでる試薬967個を混ぜた1000試薬をセットにしてインドに売り込んだ。
問題
(1)このセットの感度 特異度 陽性的中率 陰性的中率を求めよ
(2)各試薬は1回しか検査できないとして
これがイカサマキットであることを証明する手段はあるか?
- 248 :
- 英語を書いたり 統計を書いたりするのは 少しでも医師らしく また 頭が良い雰囲気を出すためなんです 実際の僕は 国試に合格できなくて医師になれなかった馬鹿ものです ほんとうにごめんなさい 本当の僕は無職でニートの社会的底辺です
by 浩之
- 249 :
- rm(list=ls())
library(rjags)
modelString='
model{
marginal_likelyhood = N*p^r*(1-p)^(n-r)
p ~ dbeta(a,b)
}
'
n=10 ; r=9
N=choose(n,r)
a=1 ; b=1
data=list(n=n,r=r,N=N,a=a,b=a)
writeLines(modelString,'tmp.txt')
jagsModel=jags.model('tmp.txt', data=data,n.adapt=1e5)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel, n.iter=1e7, thin=1,
variable=c('marginal_likelyhood'))
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
mean(js$marginal_likelyhood)
BEST::plotPost(js$marginal_likelyhood)
(PDM1=choose(10,9)*(0.5^10)) # P(D|M1) M1:p=0.5
mean(js$marginal_likelyhood)/(choose(10,9)*(0.5^10)) # P(D|M2)
(PDM2=integrate(function(x,n=10,r=9,a=1,b=1) # P(D|M2) M2:p ~ beta
choose(n,r)*x^r*(1-x)^(n-r)*dbeta(x,a,b),0,1)$value)
PDM1/PDM2
PDM2/PDM1
- 250 :
- 二項分布の共役分布がβ分布であることを体感
likelihood <- function(x,n=10,r=9) choose(n,r)*x^r*(1-x)^(n-r)
prior <- function(x,a=1,b=1) dbeta(x,a,b)
posterior <- function(x,n,r,a,b) likelihood(x,n,r)*prior(x,a,b)/
integrate(function(x,n=10,r=9,a=1,b=1)
choose(n,r)*x^r*(1-x)^(n-r)*dbeta(x,a,b),0,1)$value
curve(posterior(x,10,9,1,1))
curve(dbeta(x,1+9,1+10-9),type='h',add=T)
- 251 :
- >>247
この(2)は確実な方法は思いつかんなぁ。数学板でのレスを待とう。
- 252 :
- 民間病院での心掛け : よそいけや ふいにとびこむ しんころな
リハビリテーション病院で集団感染しているから他人事じゃないね。
今時、集まってカンファレンスをやっているって感染対策を考えたらありえんな。
昼休みの薬屋の説明会も全部中止になったし。
- 253 :
- ド底辺シリツ医を裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
このスレのド底辺シリツ医はすでに首になったのかな。
この時期にカンファレンスとか書いていたなぁ。
- 254 :
- ネトウヨは安倍は改憲派の右派思想の政治家だからマンセーしていて
菅直人は左翼思想の政治家だからバッシングしているんだろうけどさ
もしもそういう右左の思想をまったく考慮しないで
福一のときの安倍のやったことを考えると
安倍って最低な人間性なんだよ
一生懸命に国民のために何かできないか、東電から原発の報告がまったく途絶えたので
これは自分で情報を見に行くしかないとヘリで視察を決意
当時、枝野にそんなことすれば野党の自民党に攻撃の口実を与えるだけになるから
やめてくださいと止められたのに
菅直人は俺や東電幹部は国民のために犠牲になってもいいんだと情報収集のために福一視察を強行する
それをもって安倍がメルマガで、菅直人の視察が水素爆発の原因になったとデマを発信する
情報が途絶えた原発事故の状況を知るために、つまり国民の命を守るために
自分が被ばくしても、犠牲になってもいいから情報収集しに視察した菅直人を
なんの根拠もないデマで貶めて、いまだに叩かれる原因をつくったのが安倍晋三
思想に対する偏見を捨てて、この二人を見比べると
人間性ではどうみても
菅直人>>>>>>>>>>安倍晋三(ただのクズ)
となるんだよな
- 255 :
- こういう投稿があったので
675 名前:不要不急の名無しさん[sage] 投稿日:2020/05/04(月) 08:28:07.66 ID:969To04l0
>>24
自粛で干上がった歯科医師がやるように仕向けてる
ホテルも干上がるまではほとんど非協力的だったから同じ作戦だろ
こういう建設的提言をレスしておいた。
678 名前:不要不急の名無しさん[sage] 投稿日:2020/05/04(月) 08:33:13.75 ID:H6kiOvdG0
>>675
ド底辺シリツ医を裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 256 :
- 裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいい。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 257 :
- シリツ医が正規入学か調査したとする。2人しらべたら0であった。
シリツ医の正規入学確率の事前分布として確率は0.5に設定(M1)するのと、一様分布にする(M2)のではどちらが優れたモデルか?
周辺尤度(エビデンス)を比較する。
Model1の周辺尤度はn=2,r=0,p=0.5として
PDM1=choose(n,r)*p^r*(1-p)^(n-r)
Model2を一般化すると
model{
marginal_likelyhood = N*p^r*(1-p)^(n-r)
p ~ dbeta(a,b)
}
PDM2=integrate(function(x) # P(D|M2) M2:p ~ beta
choose(n,r)*x^r*(1-x)^(n-r)*dbeta(x,a,b),0,1)$value
つまり、
∫[0,1] nCr*p^r*(1-p)^(n-r)*dp
dbeta(1,1)は一様分布でpdf=1
PDM2/PDM1=1.33 Bayes Factor
やはり、裏口入学確率を5分5分と考える前提が誤りと判明w
- 258 :
- 男女比は105:100とされる、
n=105+100
r=105
p=0.5
として
PDM1/PDM2 # BF12 M1:0.5 vs M2 ~ beta(a,b)
[1] 10.7906
なので、男女比は五分五分と考える事前分布の方がよいことがわかる。
これを実行したシリツ医は皆無である以上
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。
つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。
シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
緊急事態宣言下では、
裏口シリツ医をコロナ要員に徴用すべし
裏口シリツ医をCOVID-19の診療にあたらせればいいが、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 259 :
- 英語を書いたり 統計を書いたりするのは 少しでも医師らしく また 頭が良い雰囲気を出すためなんです 実際の僕は 国試に合格できなくて医師になれなかった馬鹿ものです ほんとうにごめんなさい 本当の僕は無職でニートの社会的底辺です
by 浩之
- 260 :
- 数式は斜め読みにしてプログラムコードを読んでいたけど、
コロナのおかげでまとまった時間がとれるので数式を理解しつつ自分でプログラムを書いていくと勉強になるなぁ。
コロナ診療をやっている大学病院などは職員の外勤を禁止してほしいね。
うちは回復期リハビリテーション病棟があるからここで感染すると大変。
DNARじゃなくて自宅へ退院が前提になっている患者群だからここを死守しなくちゃならん。
コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 261 :
- みんなが順調に医師になっていくのがたまらなく妬ましいし悔しくてたまりません
わかってください
by 浩之
- 262 :
- このスレの趣旨に合わせた問題。
ド底辺シリツ医の裏口入学確率を推定するのに
モデルM1は頭が悪いよねスレへの投稿回数から、
モデルM2はそれに加えてセンズリ回数から、算出するとする。
経験上M1のM2に対するベイズファクター(エビデンス強度の比率の指標)は1.5である。
裏口確率をモデル1は90%モデル2は80%と推定した。
このド底辺シリツ医の裏口入学確率の期待値を求めよ。
- 263 :
- 建設的提言を投稿してきました。
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588544942/305
- 264 :
- 建設的提言を追加投稿してきました。
エレベータがひとつしかない個人病院にコロナ疑いの患者を診て院内感染を防げと言われても無理。
下手したら倒産。集中と集約が必要。
コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 265 :
- 馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
のエビデンスとしてこれも追加した方がいいな。
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺特殊シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 266 :
- コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 267 :
- 医師会から野外PCR検査検体採取する医師を募集していたなぁ。
唾液検体でもKappa値は十分なのに。
こういう仕事にはド底辺シリツ医でも徴用してほしいね。
頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 268 :
- やっぱり、リハビリテーションって密着するから危ないな
>>
その病院は、もとは消化器・循環器・糖尿病等の専門医のいる病院だったが、
去年の暮れに山口県のリハビリ専業医療法人グループに譲渡され、年末で外来終了。
それまでいた医者もナースも用済みサヨナラ、4月1日付で理事長・院長の首もスゲ変えて
文字通り「生まれ変わった」病院風リハビリ施設。
リストラしまくりホヤホヤのリハ専病院がコロナで人手不足になったって、医者もナースも助けちゃくれんわな
発覚時のニュースで「医療の現場はそれほどに切迫して…」的なアホコメントがそこかしこで語られてて
あまりの取材力のなさに愕然としたわw
- 269 :
- American astronomer
Carl Sagan (1934?1996) coined the exact phrase “extraordinary
claims require extraordinary evidence.” The maxim is incorporated in the
Bayesian computation where prior odds are combined with the Bayes factor
to yield posterior odds.
意訳:ド底辺シリツ医が裏口入学でないことを示すのは困難。
- 270 :
- In contrast to p-value hypothesis testing, Bayesian statistics assigns
no special status to the null hypothesis and this means that Bayes factors can
be used to quantify evidence for the null hypothesis just as for any other hypothesis.
A second advantage of Bayes factors is that they allow one to monitor the evidence
as the data come in.
- 271 :
- p hackingへの批判だなぁ。ド底辺シリツ医の知能指数も有意差なしという統計処理が頻度主義統計では可能なんだよな。
boot strap使ってp値の分布とか出せば簡単に反駁できるけど、ドヤ顔でp値を出されたら黙るアホが大杉。
It is entirely appropriate to collect data until a point has been proven or disproven,
or until the data collector runs out of time, money, or patience” (Edwards et al.,
1963, p. 193). This means that researchers are free to continue data collection in
case the evidence (i.e., the Bayes factor) is inconclusive. Likewise, they are free to
terminate data collection as soon as the interim evidence is sufficiently compelling.
This freedom of “optional stopping” is denied to the researchers who use p-values
to test their hypotheses (Wagenmakers, 2007).
- 272 :
- p(D|θ,M1) p(θ|M1)
p(D|M1) = ------------------
p(θ|D,M1)
- 273 :
- 裏口私立医は頭の他に手先も不器用だと誤解している人がいるようだ。
【経済】一般病院、患者激減 新型コロナで減収も補償対象外 地域医療の崩壊懸念 「今後1〜2カ月、この状況が続けば経営が厳しい」 ★2 [特選八丁味噌石狩鍋★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588552251/581
581 名前:不要不急の名無しさん[] 投稿日:2020/05/04(月) 13:39:36.57 ID:iRJqsoMZ0
>>576
裏口私立じゃぁ、感染対策の手技、心配(ごめん
さすがにジョーク)
- 274 :
- 擁護する投稿をしてきた。
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588552251/588
- 275 :
- 大学入試の偏差値なんか知性と関係ないよ
安部首相の取り巻きの偏差値秀才を見れば分かるだろうにw
いつまで受験偏差値に拘ってんだよw
だから浪人25年なんだよw
おい、うりゅう爺さん聞いてるか?
いつまでも医科歯科卒って詐欺ってたらダメだよ
現実と戦わなきゃw
- 276 :
- >>268
自分の頭で考えない調べないバカはRばいいんだよ
- 277 :
- どうでもいいが藤田と川崎は何であんなにバカなんだ!
勘弁してくれよ!!!
- 278 :
- 222卵の名無しさん2018/04/14(土) 10:35:31.76ID:6w50Vlvq
女性医師専門医不正取得事件とは札幌市の40代の女性医師が、
学会認定専門医資格の不正取得を繰り返し、日本内科学会など4学会が
5つの認定資格を取り消し処分した事件である。
吉田 なつ (よしだ なつ)
平成16年1月赴任 内科・消化器科医長 昭和47年生
◎加入学会等
日本内科学会 他
◎経歴
札幌医科大学医学部 第4内科
国立函館病院 消化器科
洞爺協会病院 内科
留萌市立病院 消化器科
旭川赤十字病院 消化器・血液科
↑
学会が当時の教授に問い合わせたら虚偽と判明した。
今は桑園クリニックイザモーニング
大久保佳代子みたいな顔。
札幌南高校教頭の子供らしいよ
- 279 :
- うりゅうひろゆきさん、
ますます
症状が
進行しているな
そんなことより
うりゅう先輩
またいつもの
テスト
です
100引く7
いくつかな
あんたを
4日で解雇した
家庭教師センターの
担当さんも
見てるかもよ …見てるわけねぇか
- 280 :
- 建設的提案をしてきました。
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1588552251/756
- 281 :
- うりゅうひろゆき先輩
画用紙用意して、
時計のお絵かき
できないのなら、
ちがう事して
リハビリしますね
あんたが13年間も
学生として過ごした町で
ダイヤルQ2で
女の子達からの呼び出しを
真に受けて、ヤンキー中学生からカツアゲされた
思い出の港で
今まさにクラスターだ
一応医学部卒業してんだから
行って来い
- 282 :
- Winter <- c(-0.05,0.41,0.17,-0.13,0.00,-0.05,0.00,0.17,0.29,0.04,0.21,0.08,0.37,0.17,0.08,-0.04,-0.04,0.04,-0.13,-0.12,0.04,0.21,0.17,
0.17,0.17,0.33,0.04,0.04,0.04,0.00,0.21,0.13,0.25,-0.05,0.29,0.42,-0.05,0.12,0.04,0.25,0.12)
Summer <- c(0.00,0.38,-0.12,0.12,0.25,0.12,0.13,0.37,0.00,0.50,0.00,0.00,-0.13,-0.37,-0.25,-0.12,0.50,0.25,0.13,0.25,0.25,0.38,0.25,0.12,
0.00,0.00,0.00,0.00,0.25,0.13,-0.25,-0.38,-0.13,-0.25,0.00,0.00,-0.12,0.25,0.00,0.50,0.00)
t.test(Winter,Summer)
> t.test(Winter,Summer)
Welch Two Sample t-test
data: Winter and Summer
t = 0.81514, df = 68.386, p-value = 0.4178
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.04943605 0.11772874
sample estimates:
mean of x mean of y
0.10756098 0.07341463
- 283 :
- nx=length(x)
modelString='
model{
for(i in 1:nx){
x[i] ~ dnorm(mu,pow(sigma,-2))
}
mu = delta*sigma
sigma ~ dt(0,1,1)T(0,)
delta ~ dt(0,1,1)
# delta ~ dt(0,1,1)T(,0)
}
'
writeLines(modelString,'tmp.txt')
dataList=list(x=x,nx=nx)
jagsModel=jags.model('tmp.txt', data=dataList, n.chains=4)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,n.iter=1e4,thin=1, var=c('delta'))
coda2summary(codaSamples)
plot(codaSamples)
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
plotPost2(js$delta,xlab=bquote(delta),compVal = 0, ROPE=c(-0.1,0.1))
delta=density(js$delta,n=1e5)
plot(delta,xlab=bquote(delta),main='',xlim=c(-3,3),lty=2)
curve(dt(x,1),add=T)
abline(v=0,lty=3,col='gray')
prior=dt(0,1)
x=delta$x[which(round(delta$x,5)==0)]
y=delta$y[which(round(delta$x,5)==0)]
posterior=y
posterior/prior # BayesFactor by Savage-Dickey density ratio
points(x,y,pch=19) ; points(0,dt(0,1),pch=19)
- 284 :
- Bayes Factor (計算はMCMC→ Savage-Dickey Density Ratio)で帰無仮説H0 mu=0 採択の根拠を定量化できる。
- 285 :
- 老人でも血中濃度は同等だから安全とか、ド底辺シリツ医でも知能指数は劣らない という統計捏造に
サンプルサイズを小さくするのは見え透いているが、
Bayes Factorで帰無仮説を定量的に採択という捏造は巧妙にできるなぁ。
複雑な階層モデルにするほど反証が難しくなる。
自分で統計処理できないド底辺シリツ医なら簡単に騙せる。
- 286 :
- 棄却前提の帰無仮説に採択の根拠を与えるBayesFactorにKruscheが反対する理由がよくわかる。
- 287 :
- こういうツールがあるといいなと思うと、大抵、Rにパッケージがあるな。
MCMCサンプルから密度を計算
library(polspline)
fit=logspline(js$delta)
plot(fit,xlim=c(-3,3),lty=2)
curve(dt(x,1),add=T)
(d0=dlogspline(0,fit))
points(0,d0,pch=19)
points(0,dt(0,1),pch=19)
(BF01=d0/dt(0,1))
- 288 :
- ベイズ係数によるPCR検査感度モデル比較
rm(list=ls())
par(bty='l')
library(rjags)
source('tools.R')
library(polspline)
# https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
P=14895/153581 # 2020/05/04
n=c(153581)
r=c(14895)
N=length(n)
sn1=Mv2ab(0.5,0.2^2) # 30-70%
sn2=Mv2ab(0.8,0.1^2) # 70-90%
sp=Mv2ab(0.95,0.25^2) # 92.5-97.5%
data1=list(n=n,N=N,r=r,sn=sn1,sp=sp)
data2=list(n=n,N=N,r=r,sn=sn2,sp=sp)
modelString='
model{
for(i in 1:N){
r[i] ~ dbin(p,n[i])
}
p = prev*sen + (1-prev)*(1-spc)
sen ~ dbeta(sn[1],sn[2])
spc ~ dbeta(sp[1],sp[2])
prev ~ dbeta(1,1)
}
'
- 289 :
- writeLines(modelString,'tmp.txt')
n.iter=1e4
thin=1
jagsModel1=jags.model('tmp.txt',data1,n.chains=4,n.adapt = n.iter/5)
jagsModel2=jags.model('tmp.txt',data2,n.chains=4,n.adapt = n.iter/5)
update(jagsModel1)
update(jagsModel2)
var=c('p','sen','spc','prev')
codaSamples1=coda.samples(jagsModel1,n.iter=n.iter,thin=thin,var=var)
codaSamples2=coda.samples(jagsModel2,n.iter=n.iter,thin=thin,var=var)
coda2summary(codaSamples1)
coda2summary(codaSamples2)
js1=as.data.frame(as.matrix(codaSamples1))
js2=as.data.frame(as.matrix(codaSamples2))
fit1=logspline(js1$p)
fit2=logspline(js2$p)
(d1=dlogspline(0,fit1)) # 30-70%
(d2=dlogspline(0,fit2)) # 70-90%
plot(density(js1$p),xlim=c(0.096,0.098),xlab=bquote(p),main='')
lines(density(js2$p),col=2)
abline(v=P,lty=3)
d1/d2
- 290 :
- バグ修正
fit1=logspline(js1$p)
fit2=logspline(js2$p)
plot(fit1,xlim=c(0.0965,0.0975),ylim=c(400,550))
par(new=T)
plot(fit2,col=2,xlim=c(0.0965,0.0975),ylim=c(400,550),axes=F)
abline(v=P,lty=3)
(d1=dlogspline(P,fit1)) # 30-70%
(d2=dlogspline(P,fit2)) # 70-90%
d1/d2 # Savage-Dickey densiti ratio = BF12
- 291 :
- https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
のデータP=14895/153581 (# 2020/05/04の時点)
を使って
PCR検査の感度30-70%のモデルM1と感度70-90%のモデルM2のどちらが信憑性があるか、ベイズファクターで計算してみる。
M1は感度が最頻値60%標準偏差10%、M2は最頻値80%標準偏差10%のベータ分布に設定
特異度はいずれも最頻値95%標準偏差2.5%に設定し、有病率は一様分布を仮定
陽性数は、陽性率(P)=真陽性率+偽陽性率=有病率=有病率*感度 + (1-有病率)*(1-特異度)の二項分布に従うとする。
事後確率分布は
https://i.imgur.com/81bK4KE.png
陽性率P=14895/153581=0.09698465での事後確率分布の密度比(Savage-Dickey density ratio)でベイズファクターを出すと
> d1/d2 # Savage-Dickey densiti ratio = BF12
[1] 1.007722
まあ、ちょっぴり、感度30-70%のモデルの方がいいかも、という結果。
離散量データから確率密度計算をやってくれるlogsplineは便利で( ・∀・)イイ!!
- 292 :
- https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
のデータP=14895/153581 (# 2020/05/04の時点)
を使って
PCR検査の感度30-70%のモデルM1と感度70-90%のモデルM2のどちらが信憑性があるか、ベイズファクターで計算してみる。
M1は感度が最頻値60%標準偏差10%、M2は最頻値80%標準偏差10%のベータ分布に設定
特異度はいずれも最頻値95%標準偏差2.5%に設定し、有病率は一様分布を仮定
陽性数は、陽性率(P)=真陽性率+偽陽性率=有病率*感度 + (1-有病率)*(1-特異度)の二項分布に従うとする。
事後確率分布は
://i.imgur.com/81bK4KE.png
陽性率P=14895/153581=0.09698465での事後確率分布の密度比(Savage-Dickey density ratio)でベイズファクターを出すと
> d1/d2 # Savage-Dickey densiti ratio = BF12
[1] 1.007722
まあ、ちょっぴり、感度30-70%のモデルの方がいいかも、という結果。
離散量データから確率密度計算をやってくれるlogsplineは便利で( ・∀・)イイ!!
- 293 :
- こういう警告とともに旧版での計算に移行しているみたいなので、最初からoldlogsplineを使った方が時間の短縮になるな。
> fit1=logspline(js1$p)
Warning messages:
1: In logspline(js1$p) : too much data close together
2: In logspline(js1$p) : re-ran with oldlogspline
> fit2=logspline(js2$p)
Warning messages:
1: In logspline(js2$p) : too much data close together
2: In logspline(js2$p) : re-ran with oldlogspline
- 294 :
- >>290
旧版での計算に修正
fit1=oldlogspline(js1$p)
fit2=oldlogspline(js2$p)
plot(fit1,xlim=c(0.0965,0.0975),ylim=c(400,550),
xlab='陽性率')
legend('topright',bty='n',legend=c('感度:30-70%','感度:70-90%'),lty=1:2,col=1:2,)
par(new=T)
plot(fit2,col=2,xlim=c(0.0965,0.0975),ylim=c(400,550),axes=F,lty=2)
abline(v=P,lty=3)
(d1=doldlogspline(P,fit1)) # 30-70%
(d2=doldlogspline(P,fit2)) # 70-90%
d1/d2 # Savage-Dickey densiti ratio = BF12
- 295 :
- うりゅうひろゆき先輩
ますます重症みたいだが?
先輩が、エア医師遊びしても
誰も困らんから
別にええけど
画用紙買ってきましたか?
時計のお絵かきしよう
エア医師遊びは
時計のお絵かき出来てからしようか?
10時10分の…
いや、まず、画用紙買っきてもらいなさい
担当の
介護のおばさん、
呼んでごらん
- 296 :
- k=1e5
x=runif(k)-runif(k)
var(x)
- 297 :
- 頻度差の分布を出すのに事前分布を一様分布
θ1 ~ dunif(0,1)
θ2 ~ dunif(0,1)
にしたときの
θ1 - θ2の分布って三角分布になるんだな。
体感するには、
library(triangle)
k=1e7
x=runif(k)-runif(k)
hist(x,freq=F,breaks=100,ann=F)
var(x)
mean(x)
curve(dtriangle(x,-1,1),add=T)
curve(dnorm(x,0,sqrt(1/6)),add=T)
- 298 :
- ニュー速+で医師叩きの投稿が続くので建設的提案をレスしてきました。
- 299 :
- コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 300 :
- うりゅうひろゆき先輩
いつものリハビリですか?
エア医師遊びできてよかったですね
じゃこんどこそ
画用紙買ってきてもらいなさい
時計のお絵かきしようかな
出来ますか?
- 301 :
- Bayes Factorによる二項比率の比較を関数化
# s1,s2,n1,n2 -> BF10
BF01 <- function(s1,s2,n1,n2){
library(gmp)
bf=chooseZ(n1,s1)*chooseZ(n2,s2)/chooseZ(n1+n2,s1+s2)*(n1+1)*(n2+1)/(n1+n2+1)
BF01=as.numeric(bf)
return(c('in favor of null-hyposisis : H0'=BF01))
}
(bf01=BF01(s1=424,s2=5416,n1=777,n2=9072))
c('in favor of alternative hyposis : H1' = 1/as.numeric(bf01))
- 302 :
- コンドーム装着率のBayes Factorによる検定
(bf01=BF01(s1=424,s2=5416,n1=777,n2=9072))
- 303 :
- 私は九大出身の臨床医だが
国立大学卒の医者でもできる奴もいれば
できない奴もいる
私立大学卒でもできる奴もいれば
できない奴もいるという
印象だ
要は医師になってからが
勝負だろう
強く言っておく
- 304 :
- それから
国家試験浪人は
1年までだ
それ以上は
軽蔑される
- 305 :
- 俺の頃は秋にも国試があったから半年で通っていたな。
- 306 :
- >>303
じゃあ、ド底辺シリツ医にかわって手コキ問題に答えてみ。
数学板に類題の答を書いたから検索すればみつかるかも。
- 307 :
- うりゅうひろゆき先輩
画用紙買ってきましたか?
時計のお絵かき出来てからだよ
そんなの
- 308 :
- 日本には感染症対策の指揮官が居ないのが残念。
欧米もそんな感じ。
でもサーズとマーズを経験した香港・台湾・韓国には居た。
- 309 :
- 国民を分断して収奪する安倍らの集団の罠に嵌る椰子大杉。
- 310 :
- 熱がある人は電話してとか書いてあるのに直接診察室にはいってきたり、別の病気で来た人がコロナだったり、濃厚接触者であることを隠して病院来て診察受けたりして、院内感染させて外来休診させている。
診なくて外来受けてないんじゃなく、コロナが無防備のところに入ってきて、休診させられる。
- 311 :
- うりゅうひろゆき先輩には
なんの関係もない話だけど
いつものエア医師遊びを
したいのなら
参加してもいいけど
別に
誰も困らんから
自由
でも、ね、
今日は
何月何日ですか?
答えられてからだよ
まずはね
- 312 :
- >>303
でも私立卒のできないヤツは本当に出来ないよw
特に60歳以上の医者。
- 313 :
- >>312
若いのも同じ。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 314 :
- 自称九州大学卒というのに
手コキ問題に答えられないアホの存在も確認されたんだが、
九州大学ってその程度の頭でも入れるのか?
それとも自称なのか?、
- 315 :
- 安倍に関わった奴は東大卒でも馬鹿になっていくな。
- 316 :
- お仕事はなにをされてるんですか?
- 317 :
- うりゅうひろゆき先輩
ぜんぜん治療が
できてないぞ
エア医師遊びしている場合か?
ヘルパーさんに叱られるよ
画用紙用意は?
- 318 :
- でも良いよな〜、裏口底辺私立卒の医者は。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医師じゃ無かった連中なんだぜ。
その上、受験科目も3科目と国立に比べて極端に少ないし。
国立大学2次試験不合格となって浪人が決まったヤツや国立医学部を諦めて
旧帝理工学部や早慶の理工系に鞍替えした学生たちが、底辺私立医大に合格して
意気揚々としてる連中を遠くから悔しそうな表情で、一言ボソッと「バカのくせに、、、」
と言ったことを昨日のことのように覚えてるわ。
本当に睨みつけるような表情してたな。
今の受験制度、やっぱり間違ってると思うわ。
- 319 :
- お仕事はされてないんですか?
- 320 :
- 医学部卒業して医師になれなかった人っているんですね ビックリです
- 321 :
- 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 322 :
- ド底辺シリツ医は未だに手コキ問題に答が出せんし。
馬鹿は、死ななきゃ治らない の対偶を述べよ
を数週後の答が
馬鹿は治れば死んでいる
だったなので爆笑。
- 323 :
- 朝日のマスク通販を記者会見で詰ってみたり
ほぼ配布してない布マスクのおかげで輸入マスクの値段が下がったと言ってみたり
マジで安倍って馬鹿の上にネトウヨアフィブログを見てるだけじゃなくて政治に活かしてて恐ろしい
- 324 :
- ド底辺シリツ医にはこんなの書いた馬鹿もいたな。
対偶をとると意味が逆になる例、とか底抜け馬鹿だぞ。
http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1436826336/499
http://i.imgur.com/XBFnEcU.jpg
- 325 :
- 自由・経済・防疫のうち2つしか選択できないトリレンマ。
自由・経済を選択したのがブラジル。
経済・防疫を選択したのが台湾。
全部を駄目にしているのが国があるそうだよ。
- 326 :
- "
2020 年4 月のある2 日間に本学医学部附属病院を、COVID-19 に関する診断・治療以外を
目的に外来受診した患者さんの血清を無作為に抽出し、抗体検査を実施しました。
312 名(年齢中央値 66.5 歳、 男性:女性=154:158)のうち、3 名にSARS-CoV2 特異的IgG 抗体陽性
反応が見られました。統計学的に求められる、抗体陽性率の95%信頼区間は0.33-2.8%でし
た。
同大学で保存してある、新型コロナウイルスが生まれる前の2018年の健診受診者 50人の血液を
真の陰性グループとして、PCR陽性で確定診断された患者(発症後10日目以降に採取した血液を使用)を陽性グループとして比較した。
陰性グループでは、この検査では一人も陽性と出なかった
2020年3月31日から4月7日までに中央市民病院を外来受診した患者の血液を無作為に抽出し、
1000人を検査。その結果、33人で抗体が陽性となり、3.3%の陽性率となった。
統計的な誤差を考慮すると、95%の確率で2.3?4.6%の間に入る。
"
- 327 :
- x=c(3,33)
n=c(312,1000)
m=50
N=length(n)
shape1=0.5
shape2=0.5
modelString='
model{
for(i in 1:N){
x[i] ~ dbin(p,n[i]) # 二項分布
}
p <- prev*sen+(1-prev)*(1-spc) # 陽性=真陽性+偽陽性
sen ~ dbeta(shape1,shape2)
spc ~ dbeta(shape1+m,shape2)
prev ~ dbeta(shape1,shape1)
}
'
data=list(x=x,n=n,m=m,N=N,shape1=shape1,shape2=shape2)
writeLines(modelString,'tmp.txt')
n.iter=1e5 ; thin=1
jagsModel=jags.model('tmp.txt',data=data,n.chains=4,n.adapt=n.iter/5)
update(jagsModel)
codaSamples=coda.samples(jagsModel,c('p','prev','sen','spc'), n.iter=n.iter,thin=thin)
# plot(codaSamples)
coda2summary(codaSamples)
js=as.data.frame(as.matrix(codaSamples))
layout(matrix(1:4,2,b=T))
BEST::plotPost(js$p,xlab=bquote('positive rate'),showMode = T)
BEST::plotPost(js$prev,xlab=bquote(prevalence))
BEST::plotPost(js$sen,xlab=bquote(sensitivity))
BEST::plotPost(js$spc,xlab=bquote(specificity))
- 328 :
- その感染しまくってる外人がオリンピックでは退去して押し寄せるのに
これだけ脆弱な検査・医療体制でオリンピックなど出来るわけないだろう
無能安倍はオリンピックのために隠蔽してるつもりが
そっくりそのまま開催能力がないことを証明して見せてるわけだな
- 329 :
- みんなで望んだ社会だからな。
派遣を拡大させた小泉を神のように称えてた。痛みに耐えてよくがんばっただの。
でも現実は現役世代の給料を確保するために若年層の給与等をしぶったにすぎない。つまり他人の血を吸い上げただけ。でも上の世代のの方が多いからそっちの方が都合がいい。
んで、足りなくなったら移民外国人でおかわり君。
その結果が、その慣れの果てがこのざま。
みんなが望んだ世界。
- 330 :
- おや?おや?
誰かと思ったら、まさかの自称医科歯科くん、
また、うりゅうひろゆき先輩じゃん。
医師になったのか?
この様子だと、ダメだろな?
おまえの先輩になった同期や後輩たち、
今やコロナに最前線で戦っているってのに、まだ医師マネ遊びかよ?
医師国試の勉強せんで、なにしてんの。
医師もどき、卒業しなさいよ。
もっとも、
うりゅうなんか、誰も気にして無いけど。
まあ、ここにおれよ。
な、それがいいよ。
変に街中出歩いて、迷惑かけんなよ。
- 331 :
- もうすぐ日本は、なし崩しで緊急事態を解除する事になる。
安倍政権は、検査と統計手法を用いて、感染状況と致死率を把握して「いない。」
だから、緊急事態宣言を解除する科学的根拠が何も無い。
しかし、雇用が破壊されるので、いつまでも緊急事態を続ける訳には行かない。
だから、安倍首相は科学的根拠も無く、なし崩しで、緊急事態宣言と自粛要請を解除せざるを得ない。
- 332 :
- 俺、無職の社会の底辺にいる人間だが、お互い、気楽でいいよな。
- 333 :
- お互い、楽にいこうぜ。
- 334 :
- 今月は内視鏡バイト休診。
給与の6〜10割は補償される優良職場。
他にバイトに行くのは倫理に反するから自宅で過ごそう。
- 335 :
- ざっと読んだが、医者じゃないようだな。正直になれたら、人生、楽になれるぜ。気持ちはわかるが、お互い、社会の底辺にいても、いいじゃないか。食っていけたらいいんだよ。
- 336 :
- 手コキ問題に答えられない奴はド底辺シリツ医としか考えられんぞ。国立の理工学部に入る頭があれば答が出せるから。
類題を数学板に投稿したら正解がかえってきた。
あんたもド底辺シリツ医か?
- 337 :
- いや、俺は高卒の無職だ。高校の時、精神やられて、療養中だ。いじめが酷かったぜ。
- 338 :
- >>337
いや、ド底辺シリツ医以上に蔑まれることはないよ。
数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行った輩だから。
>313読んでみ!
- 339 :
- ま、イライラするなよ。ここで書き込んでる奴が、全員は医者じゃねえよ。2ちゃんねるは、オープンだからな。
- 340 :
- 俺も、暇だから、書き込んでいるが、ここは、学生か、無職が、読んだり、書き込んだり、してるんじゃねえの?
- 341 :
- うりゅうひろゆき先輩。
いつも、国試浪人、エア医師、無職、ってバカにされて、怒りに任せて、苦し紛れに卒業証明写真出してなかった?
それもピンぼけで、文字なんて読めんようにして、ワザと?
しかもあちこち隠して、さらにめっさくらーいやつ。
まさにうりゅうひろゆき先輩の雰囲気やなぁ
なんて思ったけど。
うりゅうさん、やってることいつも一緒やから、よく覚えてないわ。
- 342 :
- コロナ風評が怖いから中小病院は受けれないんですよ。
仮に【義を見てせざるは…】で、救急受け入れて、コロナだった場合に翌日に地域のSNSに病院名から晒されて外来患者は激減、入院患者はパニック、スタッフは地域から差別的な目でみられます。
もし、院内感染でも起こせば全国版で報道され、市中引き回しの刑の上で経営破綻です。
対応はワクチン作るよりは簡単です。メディアの不要なパニック報道を止めて貰う事です。亡くなった芸能人の遺骨まで中継すれば、一般の方は震えあがるのが分かってて彼らは報道してます。
医療従事者にアンケート取ってみればわかりますが、今の報道が医療崩壊のリスクを上げてるのです。
- 343 :
- ド底辺シリツ医って馬鹿の自覚がないから害毒が大きい。
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 344 :
- 社会の、底辺にいることが、わからんのだな。だから、苦しくなるんだよ。正直に、生きると、楽になるのに。
- 345 :
- ド底辺私立と、言ってるわりには、自分自身が、社会の、ド底辺にいる、という矛盾。
- 346 :
- 臨床という接客業は賤業。
- 347 :
- うりゅうひろゆき先輩、
そんなこと言わないの
かつてのあんたも目指してたんだからね、メッ!
でも、まあ、んなこと、どーでもいいや
うりゅうひろゆきなんかにゃ縁のない事よ
ところで、
>>341読んで思い出したよ
うりゅうひろゆき先輩ぃ〜、
浪人だの、無職だの、老人ニートだの、
事実突きつけられて、
さんざんバカにされて、激怒して、
妙な給与明細写真あげてなかった?
それも、相変わらず、くらーいやつで、
さらに、ピンぼけで、大事な所、全部かくして、
単なる数字打ち込んだだけのやつ、
うりゅうのしてる事だから、
まあ
どーでもいいんだけど(^^)
- 348 :
- 晒し首とか村八分の精神が感染症対策に役立ってるのは皮肉だなあ
- 349 :
- 顧客を選べない臨床医ってド底辺職業だな。
当直帯では馬鹿のふりして対応できませんとトリアージするけど。
- 350 :
- >>349
他の職業なら程度の差はあるが客を選べる
医者は選べないから最悪
- 351 :
- どう考えても医科歯科が正しい
医者に統計学は必須だと最近痛感する
医学部で数学を勉強しないのが諸悪の根源
http://agora-web.jp/archives/2045941.html
入試に数学が必須でない医学部もあるが論外
もちろん底辺私立だが
- 352 :
- 輪番病院での二次救急当直とか最悪の職場だね。
こういうところにド底辺裏口シリツ医を強制配置してほしいよな。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 353 :
- >>346
かといって研究者としてやっていけるだけの頭はないしw
- 354 :
- 自演がバレバレ。もっとうまくやれよ。
- 355 :
- 孤独か?
- 356 :
- このまま、人生を 終わらせるのか? 嘘だらけで、終わるのか?お互い、社会の、底辺、にいるのだが、俺は、正直で、いたい。その方が、気楽だ。嘘を、認めちゃいなよ。
- 357 :
- ド底辺シリツ医と違って自演する必要ないんだよ。
感染対策不十分なのでと救急搬送はお断り。
エレベーター1個の病院で動線を分けるのは不可能。
- 358 :
- 孤独だな。
- 359 :
- 今月は内視鏡バイトは休診だけど、賃金は6割(有給あるうちは10割)支給だけど、内視鏡が握れないのが嫌だな。
- 360 :
- 当直室だと飲酒しないから、学習が捗っていい。
- 361 :
- 気の毒に、なってきた。苦しいだろうな。頑張って、くれな。
- 362 :
- 移民国家・多民族国家とコロナは相性が悪い
外から入国させなければ防げる。
- 363 :
- >>361
ド底辺シリツ医という以上に気の毒なことはないんだが。
- 364 :
- ド底辺私立と、言ってるわりには、自分自身が、社会の、ド底辺無職にいる、という矛盾。
- 365 :
- お互いに、社会の、ド底辺に、位置、しているんだ。年齢、からして、もう、終わってる、と俺は 思ってる。食って、いけたら、いいんだよ。
- 366 :
- dbin(1,n)はエラーがでるな
cat("model
{
for(i in 1:ns){
for(j in 1:nt){
k[i,j] ~ dbin(theta[i,j],n)
predk[i,j] ~ dbin(theta[i,j],n)
}
}
for(i in 1:ns){
for(j in 1:nt){
theta[i,j] <- min(1 - 1e-16, exp(-alpha[i]*t[j]) + beta[i])
} # min(1, ....) => Node inconsistent with parents -- ERROR
}
for(i in 1:ns){
alpha[i] ~ dbeta(1,1)
beta[i] ~ dbeta(1,1)
}
}
", file='tmp.txt')
n.iter=1e4
thin=1
jagsModel=jags.model('tmp.txt',data=dataList, n.adapt=n.iter/5)
- 367 :
- error message: Node inconsistent with parents
これは stackover.comにも明確な解決策がなかったな。
https://sourceforge.net/p/mcmc-jags/discussion/610037/thread/fdbe7c22/?limit=25
- 368 :
- 大学受験、でいえば、俺たちは、Fランクの、ド底辺、大学に、位置、してるんだ。俺は、それを、認める。
- 369 :
- お互いに、社会の、Fランク、同士、楽に、いこうぜ。
- 370 :
- 東大医学部卒って碌なのがいないね
お受験はお得意で答えの決まった問題はよく出来るけど
- 371 :
- 欠測値を推測する
> k
t1 t2 t4 t7 t12 t21 t35 t59 t99 t200
subject1 18 18 16 13 9 6 4 4 4 NA
subject2 17 13 9 6 4 4 4 4 4 NA
subject3 14 10 6 4 4 4 4 4 4 NA
subject4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
cat("model
{
for(i in 1:ns){
for(j in 1:nt){
k[i,j] ~ dbin(theta[i,j],n)
predk[i,j] ~ dbin(theta[i,j],n)
}
}
for(i in 1:ns){
for(j in 1:nt){
theta[i,j] <- min(1 - 1e-16, exp(-alpha[i]*t[j]) + beta[i])
} # min(1, ....) => Node inconsistent with parents -- ERROR
}
for(i in 1:ns){
alpha[i] ~ dbeta(shape1a,shape2a) # dnorm(mu.a,lambda.a)T(0,1)
beta[i] ~ dbeta(shape1b,shape2b) # dnorm(mu.b,lambda.b)T(0,1)
}
shape1a ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,) # mu.a ~ dbeta(1,1)
shape2a ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,) # mu.b ~ dbeta(1,1)
shape1b ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,) # lambda.a ~ dgamma(0.001,0.001)T(0.001,)
shape2b ~ dt(0,pow(2.5,-2),1)T(0,) # lambda.b ~ dgamma(0.001,0.001)T(0.001,)
}
", file='tmp.txt')
- 372 :
- >>370
中卒→大検→理三という知り合いがいるよ。
- 373 :
- >>371
記憶保持率 exp(-αt)+βとして
https://i.imgur.com/HzOTQsB.png
# 二次元密度の最大点を探す
graphics.off()
library(MASS)
ngpt=c(501,1001) # number of grid points
alpha4=js$`alpha[4]`
beta4=js$`beta[4]`
rd=kde2d(x=alpha4,y=beta4,h=c(bandwidth.nrd(alpha4),bandwidth.nrd(beta4)),n=ngpt)
str(rd)
image(rd,xlab=bquote(alpha),ylab=expression(beta))
contour(rd,drawlabels=F,nlevels=10,lty=3,add=T)
(z.idx=which.max(rd$z)) # 行列のindex(行で数える)
(x.idx=z.idx %% ngpt[1])
(y.idx=z.idx %/% ngpt[1]+1)
X.mode=seq(range(alpha4)[1],range(alpha4)[2],length=ngpt[1])[x.idx]
Y.mode=seq(range(beta4)[1],range(beta4)[2],length=ngpt[2])[y.idx]
c(X.mode,Y.mode) # 最密度ポイント
points(X.mode,Y.mode,pch=19,col='white',cex=0.75)
points(mean(alpha4),mean(beta4),col='green',pch=4,lwd=2)
round(18*(exp(-X.mode*t)+Y.mode))
https://i.imgur.com/BJOXzPu.png
欠測値の推測値は
> round(18*(exp(-X.mode*t)+Y.mode))
[1] 17 14 10 6 4 4 4 4 4 4
- 374 :
- ありゃ
うりゅうひろゆき先輩、
まさか、まだ、
バレて無いと
思ってる?
そりゃないよな?
え?
- 375 :
- 旭川医大不祥事
http://hoppo-j.com/corporation_iss.html?ISS=2020_2_1
- 376 :
- colnames(js)
(his=hist(js$`predk[4,10]`)) # ,plot=F
plot(NULL, xlim=c(1,nt),ylim=c(0,n), type='n',bty='l',xlab='t', main='fourth predicted ', axes=F)
for(i in 1:nt){
eval(str2lang(paste0('his=hist(js$\'predk[4,',i,']\', plot=F)')))
points(rep(i,length(his$mids)),his$mids,pch=19,col=4,cex=5*sqrt(his$density))
}
axis(1,labels=t, at=c(1:10))
axis(2,labels=seq(0,18,2),at=seq(0,18,2))
https://i.imgur.com/CHLo8FN.png
R 3.6で採用されたstr2langで少し文字列の扱いが楽になったな
。
histからdensityもしくはcountsを取り出して、頻度に比例した面積にするために平方根をとって
cexの大きさに反映させる
- 377 :
- midsですると0.5ずれていたので修正。
https://i.imgur.com/NkWDIBX.png
- 378 :
- このスレでかつての東京女子医大がアタマが良かったって言ってる人がいますが、どーしましょうか?w
↓
【内科医】おおたわ氏 PCR検査増えないのは「あたりまえ」「日本には軍医がいない」「戦争のない平和な日本、1番の弱点…」
https://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/mnewsplus/1588997170/274
- 379 :
- 女子医大生には学生時代に息子が大変お世話になりました。
- 380 :
- # 二次元密度の最大点を探す
# https://data-science.gr.jp/implementation/ida_r_kde.html
library(MASS)
max.dens2d <- function(mu, sigma, print=FALSE){
ngpt=c(501,1001) # number of grid points
rd=kde2d(x=mu,y=sigma,h=c(bandwidth.nrd(mu),bandwidth.nrd(sigma)),n=ngpt)
(z.idx=which.max(rd$z)) # 行列のindex(行で数える)
(x.idx=z.idx %% ngpt[1])
(y.idx=z.idx %/% ngpt[1]+1)
X.mode=seq(range(mu)[1],range(mu)[2],length=ngpt[1])[x.idx]
Y.mode=seq(range(sigma)[1],range(sigma)[2],length=ngpt[2])[y.idx]
if(print) {image(rd)
contour(rd,drawlabels=F,nlevels=10,lty=3,add=T)
points(X.mode,Y.mode,pch=19,col='white',cex=0.75)
points(mean(mu),mean(sigma),col='red',pch=4,lwd=2)}
c(X.mode,Y.mode) # 最密度ポイント
}
- 381 :
- ようやく、完成。
テキストのグラフが再現できないと気持ちが悪いからなぁ。
https://i.imgur.com/k1WkEa3.png
手コキ問題の答が出せないとステーキハウスに行く気にもならん。
まぁ、ド底辺シリツ医はセンズリして寝てんのかな?
- 382 :
- 安倍のやろうとしてる目的が自明だからだよ、
自分の息のかかった人間を「検事総長」にして、自らの独裁を強化しようとしてることだ。
つまり、安倍が違法行為しても、検察がKを抑制するような体制作りを目指しているのだよ。
こんなこと、普通の常識ある日本人ならスグにピンと来るぜ。
- 383 :
- 興味を持ってもらったら困る
答え合わせ
安倍の犬じゃん
://i.imgur.com/mXPtuIl.jpg
- 384 :
- 関連施設からCPAが搬入されてきた。
N95マスクをつけて挿管。自己心拍は再開。
あとは常勤医に引き継いでシャワーを浴びて洗髪してから
内視鏡バイト。連休があったので久々の内視鏡。
2件で実働30分で4万は美味しい。
PPEの使用制限や使い回しもない優良職場でよかった。
看護師が可愛くて気が散るんだがw
- 385 :
- 安倍のやろうとしてる目的が自明。
自分の息のかかった人間を「検事総長」にして、自らの独裁を強化しようとしてることだ。
つまり、安倍が違法行為しても、検察がKを抑制するような体制作りを目指しているのだよ。
こんなこと、普通の常識ある日本人ならスグにピンと来る。
://i.imgur.com/mXPtuIl.jpg
- 386 :
- 建設的提言をしてきました。
【コロナ】「看護師の自分は捨て駒」 集団感染の都内病院、切迫 [まいんすたあ★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1589161631/860
860 名前:不要不急の名無しさん[sage] 投稿日:2020/05/11(月) 13:11:34.19 ID:FovKusj/0
コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
- 387 :
- コロナで老人を淘汰するより、裏口シリツ医を淘汰しよう!
- 388 :
- コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
老人を淘汰するより、裏口シリツ医を淘汰しよう!
- 389 :
- リトマス紙が届いたので次亜塩素酸水を自作。
炭酸水はまだ入手できる。
- 390 :
- あれま
うりゅうひろゆき先輩
また怒りで怒涛のトーケイネタを投稿ですか?
何をそんなに焦ってるの?
えっ、来年も国試に受かりそうにない?
知らんがなw
もうお前はバレているよw
- 391 :
- うりゅうひろゆき先輩
医師マネ算数画像とか、
つまらんから、
卒業証明貼ってよ
そう、
ピンぼけで、
あちこち隠して、
薄暗い写真
せめて笑わせろよ
ジジイよー!
- 392 :
- 一応医学部卒業させてもらえたんだから、
検査にいけよ
メディックメディアみたいな事しなくていいし
誰とも会話しなくて済むし
鼻に綿棒入れる仕事だ
うりゅうひろゆき先輩でもそのくらいできるだろ
意味のないエア医師して、
意味のない画像貼るよかいいよ
カネももらえんだから
うりゅうひろゆき先輩には相応しいよ
先も長くないし、
ココは若くて将来のある、
つまり、
うりゅうひろゆき先輩と正反対の出来のいいヤングの為に
貢献しろ
- 393 :
- ド底辺シリツ医大卒の予感
治療と称し女性患者にわいせつ行為…再逮捕
治療行為と称し、20代の女性患者にわいせつな行為をしたとして、67歳の医師の男が再逮捕され
ました。警視庁によりますと、東京・荒川区の「斉藤医院」の元内科医・守屋仁布容疑者は去年、4回に
わたり、治療行為と称して20代の女性患者にわいせつな行為をした疑いが持たれています。
守屋容疑者は女性に「あなたは性病にかかっていて、治療に時間がかかる」などとウソを言って診療時間
外に呼び出し、服を脱がせて体を触り、写真を撮ったということです。
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20200512-00000260-nnn-soci
- 394 :
- シリツ医は額にシリツの刺青を義務づければこういう犯罪も抑止できるだろうに。
- 395 :
- そんなことより
うりゅうひろゆき先輩
あんた、二期国試時代に失敗した
すげぇ年寄りなんだから、
すごく感染やすい訳だし
若い労働者の
仕事増やすなよ
- 396 :
- 安倍三冠王
歴代首相で最も国民の消費を減らした男
歴代首相で最も国民を貧困化させた男
歴代首相で最も少子化にさせた男
- 397 :
- イタリアの最前線で行われている全自動PCR検査機器のひとつにエリテック社製のものがあるが、これは日本メーカーのOEM製品なのだ。
つまり、日本の会社がエリテック社の製品を製造してあげているのだ。
新型コロナウイルス感染症に対し日本の技術が世界を支えているのだが、日本での承認を得ておらず、医療機器として使用できないとのことで、なんと馬鹿げたことでしょう。もはや、世界で使用されている機器なのだから、検証検査や無駄な手続きなど省略して、さっさと導入していれば検査件数は大幅に増大できる。早急に日本製の全自動PCR検査機器が活躍してくれることを期待する。
- 398 :
- http://mizuki-naika.com/original29.html
- 399 :
- うりゅうひろゆき先輩
アク禁
やて
- 400 :
- 健全な掲示板になることを祈念します
- 401 :
- あ〜 清々しいな〜
- 402 :
- 実に良い空気になりました ホッ
- 403 :
- layout(matrix(1:2,2))
curve(dnorm(x,2.4,2.0),0,20,bty='l',xlab='prior R0',ylab='',
axes=F) ; axis(1)
curve(dnorm(x,5,5),add=T,col=2)
curve(dnorm(x,0.5,3),add=T,col=3)
legend('topright',bty='n',legend=c('N(2.4,2.0)','N(5.0,5.0)','N(0.5,5.0)'),
col=1:3,lty=1,cex=0.7)
plot(density(extract(fit1)$mean_Rt_adj),bty='l',main='',ylab='',
xlab='posterior R0',xlim=c(1,3.5),axes=F) ; axis(1)
lines(density(extract(fit2)$mean_Rt_adj),bty='l',main='',
xlab='posterior R0',col=2)
lines(density(extract(fit3)$mean_Rt_adj),bty='l',main='',
xlab='posterior R0',col=3)
legend('topright',bty='n',legend=c('N(2.4,2.0)','N(5.0,5.0)','N(0.5,5.0)'),
col=1:3,lty=1,cex=0.7)
- 404 :
- 公開されたぞー。StanとRだ。
https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/blob/master/scripts/C.%20Calculating%20the%20Rt%20in%20Stan.ipynb
- 405 :
- パラメータ変えてMCMCを実行してみたけど、事前分布の影響を受けるなぁ。
- 406 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 407 :
- コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
老人を淘汰するより、裏口シリツ医を淘汰しよう!
- 408 :
- >>401
>393は同窓生だろ?
- 409 :
- >>393
検索したらやはり、ド底辺シリツ医大卒で、清々しいwww
- 410 :
- てか、
うりゅうひろゆき先輩
みてえな
年2回時代からの
国試浪人は
クラスター必至の老人だろ
医師免許ないから、
検査人員にもなれないし、
なんも生産性無い
頼むから、外にでないでいろよ
せめてそんくらい、世間に
貢献しろ
- 411 :
- その昔、
大仁田厚が、
前田日明に挑戦状持ってきたとき、
「チケット持ってないと、入れませんよ」
とけんもほろろにされた
もし
うりゅうひろゆき先輩が、
わたしは、老い先短い老人だから、
若い労働者の犠牲になって、
すすんでコロナ喀痰検査します!
と、申し出ても
「うりゅうひろゆき先輩、医師免許持ってますか」
となる
- 412 :
- 昨今の大問題、コロナ感染だけども、それは、出身の学校とかではなく、
今や世界中の迷惑な爆弾なのは、
うりゅうひろゆき先輩みたいな、
超高齢老害だよな?
いとも簡単に感染して、貴重な、医療機器を長時間独占したりさ。
かりに、少々抜けてる、若い医者であろうと、
どんな形でもコロナに、ちゃんと対応しえる。
かれらは、医師免許あるからな。
それに関しては、どの大学から来てるなど関係無いのに、
うりゅうひろゆきジイさん、
今の大問題にすら、ちっとも貢献出来ない分際で
その貢献者になんちゅーことをほざくのか!
普通、老人差別はダメだけど、
あえて、うりゅうひろゆき先輩には
何回国試不合格してんねん!このダメジジイ!と
言いたくなる。
- 413 :
- 籠池事件、森友学園の書き変え疑惑、桜を見る会での公金使用疑惑。
みんな内閣が十回潰れてもおかしくない事件といわれている。
事件というより疑獄だ。
とくに桜を見る会の疑惑なんて、自分の後援会の連中に税金で飲み食いさせちまったんだ
もんなーw
今は力で抑え込んでいるが、安倍内閣が退陣したらどうなるか分かったものではない。
韓国の歴代大統領みたいに、やめたらすぐ逮捕ということだってありうる。
安倍はこのままではやめるにやめられないのだ。
検事総長に自分のポチを置いておかねば。
法律改正しないとポチをポストに就けられないんだな。
ということで、何としても改正したいわけ
- 414 :
- 厚労省では来月から1万人規模に拡大した抗体検査を実施する方針です。
ということなので、
(1) 1万人を検査した場合の95%信頼区間幅の最大値はいくらになるか?
検査人数を増やしたときの信頼区間(Pearson_Klopper)幅の最大値をグラフ化。
https://i.imgur.com/v1Wkqgv.png
- 415 :
- "【新型コロナ】 東京0.6%、東北6県0.4%陽性・・・抗体検査1000人実施
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1589502801/
...
複数の検査キットの性能評価と感染状況の確認が目的でしたが、
東京都で献血した500人のうち3人、
東北6県で献血した500人のうち2人がいずれかの検査キットで陽性と判定されました。
(1) 東京と東北で陽性率に有意差はあるといえるか?(帰無仮説を棄却できるか?エントリーが5未満のときはχ二乗検定は信頼できない)
二項分布とポワソン分布でリスク差をMCMCでだしてみたけど、ほぼ同等の結果。
https://i.imgur.com/ile03il.png
- 416 :
- ID :6KfOJrux は医学部に入学できなかった精神科患者ですよ
- 417 :
- >>416
手コキ問題にも答が出せない裏口シリツ医かよ?
- 418 :
- 政権擁護してる疑似保守はいい加減目を覚ませよ、
内需放置のインバウンドとか言う外資頼みの売国政策、
竹島尖閣北方領土海保に任せて放置で売国、
移民で日本民族の解体推進、
数えたらきりがないくらい国民目線とかけ離れてる状態だよ
- 419 :
- 安倍晋三ってプロンプター読んでるときと
自分の頭で考えてるときで話し方全然違うよな
原稿読みじゃないときは外国人が話すような片言になる
安倍
「あの、私もあの、詳細については承知をしていないんですが、基本的にですね、あの、検察庁の人事については、検察のトップも含めたその総意でですね、
こういう人事でいくということを、持ってこられて、まあそれはそのまま大体、我々は承認をしている、ということなんですね」
- 420 :
- コロナかぁ…
どこの学校卒業したって、
医師免許持ってんなら、
コロナに対し、最前線でなんらかの
貢献者になれる資格がある
ところが!!!
うりゅうひろゆき先輩はその資格がない!
なんの役にも立たず、
それどころか、感染したらソッコウ重症化して、
医療従事者の院内感染の超危険因子となり、
個室、そして、貴重な低圧室を占拠し、
ダラダラと、呼吸器機材を、占拠し
うりゅうひろゆきジジイよりも、
確実に、治癒見込みのある患者さんを、待たせるんだろうな
さらに、なんの生産性もないうりゅうが、エクモ独占
いわば意味のない延命措置か…
- 421 :
- We provide a Microsoft Excel spreadsheet (available at http://tools.epidemiology.net/EpiEstim.xls) that implements the estimation method described above.
Documentation on how to use the Microsoft Excel file is provided in Supplementary Data.
We have also developed an R package, EpiEstim, which can be downloaded at http://cran.r-project.org/web/packages/EpiEstim/index.html, in which both our method and the Wallinga and Teunis method (13) are implemented to facilitate comparison.
We also developed a user-friendly web interface that will soon be available at http://shiny.epidemiology.net/EpiEstim.
- 422 :
- 国民皆保険って制度もおかしなもんで、
うりゅうひろゆき先輩みたいな無職は、
保険などいらんよ。
そもそも、仕事してないだろ?
納税すらあやしいだろ?
しかも、無駄にかなりのジジイなもんで、
いとも簡単にコロナの餌食になり、
本人だけでなく、奴とからんだ、
多くの医療者が、
うりゅうクラスターの餌食になるだろう。
今の時代、性善説は通用しない。
特にうりゅうひろゆき先輩には。
- 423 :
- ようやく、西浦モデルを実行できた。
https://i.imgur.com/sgJm3DU.png
- 424 :
- 5月10日の推定実効再生産数がやばいなぁ、まあ、信頼区間が1をまたいでいるとはいえ。
https://i.imgur.com/yB0Vxgo.png
- 425 :
- We were able to obtain data on 28 infector-infectee pairs
(see Supplementary Table). Of these, 12 pairs were family
clusters. Accounting for right truncation and analyzing all
pairs, the model using the lognormal distribution was selected
as the best-fit model (WAIC = 224.0), while no significant
differences from other models were identified. The median
serial interval was estimated at 4.0 days (95% credible interval
[CrI]: 3.1, 4.9) while the mean and standard deviation (SD) of
the serial interval were estimated at 4.7 days (95% CrI: 3.7, 6.0)
and 2.9 days (95% CrI: 1.9, 4.9), respectively. Without
truncation, the model using the lognormal distribution was
also the best-fit model (WAIC = 128.0) with the median serial
interval estimated at 3.9 days (95% CrI: 3.1, 4.8).
Limiting our dataset to only certain observations, the median
serial interval of the best-fit Weibull distribution model was
estimated at 4.6 days (95% CI: 3.5, 5.9) with a mean and SD of 4.8
days (95% CrI: 3.8, 6.1) and 2.3 days (95% CrI: 1.6, 3.5), respectively.
Without truncation, the best-fit model used the lognormal
distribution and estimated the median serial interval at 4.1 days
(95% CrI: 3.2, 5.0). Figure 1 shows the best-fit distributions overlaid
with a published distribution of the SARS serial interval
- 426 :
- >>425
serila interval : infector と infecteeの発症間隔
https://www.ijidonline.com/article/S1201-9712(20)30119-3/pdf
その分布が平均4.7 標準偏差2.9の対数正規分布が最もフィットするのはいいんだが、
その分布を与えるパラメータの記述がほしい。
最小二乗法で求めてみた。
$par
[1] 1.3862713 0.5679836
ワイブル分布にも似るとか書いてあるがパラメータ記載なし
Fitting of the distribution ' weibull ' by maximum likelihood
Parameters:
estimate Std. Error
shape 1.757488 0.00392072
scale 5.316986 0.01014664
> gofstat(fit)
Goodness-of-fit statistics
1-mle-weibull
Kolmogorov-Smirnov statistic 0.06008883
Cramer-von Mises statistic 170.32155659
Anderson-Darling statistic Inf
Goodness-of-fit criteria
1-mle-weibull
Akaike's Information Criterion 464431.9
Bayesian Information Criterion 464450.9
https://i.imgur.com/Uzg6u84.png
点線が2項分布で実線がワイブル分布
- 427 :
- fn <- function(xy){
mu=xy[1]
sig=xy[2]
(exp(mu+sig^2/2)-4.7)^2 + (exp(2*mu+sig^2)*(exp(sig^2)-1)-2.9^2)^2
}
(opt=optim(c(0,1),fn))
par=opt$par
mu=par[1] ; sig=par[2]
x=rlnorm(1e6,mu,sig)
BEST::plotPost(x,xlab='serial interval') ; axis(2)
curve(dlnorm(x,mu,sig),add=T)
mean(x) ; exp(mu+sig^2/2)
sd(x) ; sqrt(exp(2*mu+sig^2)*(exp(sig^2)-1))
median(x) ; exp(mu)
density(x)$x[which.max(density(x)$y)] ; exp(mu-sig^2) # MODE
library(fitdistrplus)
x=rlnorm(1e5,mu,sig)
(fit=fitdist(x,'weibull'))
gofstat(fit)
plot(fit)
est=fit$estimate
shape=est[1]
scale=est[2]
BEST::plotPost(x,xlab='serial interval') ; axis(2)
curve(dweibull(x,shape,scale),add=T,lty=1)
curve(dlnorm(x,mu,sig),add=T,lty=3)
- 428 :
- 20年前と同じ処方の爺医、何が一生勉強だ。堂々と知らねーもんだって。寝転んでテレビ三昧
- 429 :
- Therefore, in practice, we apply
our method to data consisting of daily counts of onset of
symptoms where the infectivity profile ws is approximated
by the distribution of the serial interval.
- 430 :
- >>428
馬鹿の自覚がないのがド底辺シリツ医。
中学入試すら落ちそう。
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 431 :
- We assume that, once infected, individuals have an infectivity
profile given by a probability distribution ws, dependent
on time since infection of the case, s, but independent
of calendar time, t.
since の s
- 432 :
- The instantaneous reproduction number (19), Rt, can be
estimated by the ratio of the number of new infections generated
at time step t, It, to the total infectiousness of infected
individuals at time t, given byPt
s?1 Itsws, the sum of infection
incidence up to time step t ? 1, weighted by the infectivity
function ws. Rt is the average number of secondary cases
that each infected individual would infect if the conditions
remained as they were at time t.
- 433 :
- >>432
Σ[s=1,t] I t-s Ws
- 434 :
- We therefore calculate estimates over longer time
windows, under the assumption that the instantaneous reproduction
number is constant within that time window. At
each time step t, we calculate the reproduction number over
a timewindowof size τ ending at time t. These estimates, denoted
Rt,τ, quantify the average transmissibility over a time window
of length τ ending at time t. They are expected to be less variable
as the window size τ increases, because 2 successive
time windows will then have increasing overlap. As τ increases,
the estimates of Rt,τ will also bemore precise. In fact, we show
in Web Appendix 2 that the precision of these estimates
depends directly on the number of incident cases in the time
window [t ? τ + 1; t]. This allows us to control the precision
by adjusting the window size.
- 435 :
- Given the definition of Rt stated above, the incidence of
cases at time step t is, on average, E?It ? RtPt
s?1 Itsws,
where E?X denotes the expectation of a random variable X,
and It?s is the incidence at time step t ? s (19). Bayesian statistical
inference based on this transmission model leads to a
simple analytical expression of the posterior distribution of
Rt if we assume a gamma prior distribution for Rt. This makes
obtaining any desired characteristic of this posterior distribution
(e.g., the median, the variance, or the 95% credible
interval) straightforward
- 436 :
- E[It] = Rt Σ[s=1,t] I t-s Ws
- 437 :
- Rt =
I t (number of new infections generated at time step t) / Σ[s=1,t] I t-s * Ws ( = total infectiousness of infected individuals at time t)
Ws : an infectivity profile given by a probability distribution ws, dependent on time since infection of the case, s, but independent of calendar time, t.
E[I t] = Rt Σ[s=1,t] I t-s * Ws
- 438 :
- https://cran.r-project.org/web/packages/EpiEstim/vignettes/demo.html
- 439 :
- the discrete daily distribution of the serial interval (time interval between symptoms onset in a case and in their infector) for influenza, assuming a shifted Gamma distribution with mean 2.6 days, standard deviation 1.5 days and shift 1 day (as in Ferguson et al., Nature, 2005).
- 440 :
- The instantaneous reproduction number (19), R t , can be estimated by the ratio of the number of new infections generated at time step t, I t , to the total infectiousness of infected individuals at time t, given by P t s¼1 I tÀs w s ,
the sum of infection incidence up to time step t − 1, weighted by the infectivity function w s . R t is the average number of secondary cases that each infected individual would infect if the conditions remained as they were at time t.
- 441 :
- 東京女子医大が全学生にPCR検査を実施するだとさ。
これだからド底辺ドアホ私立医大は話にならんのだよ。
ド底辺ドアホ私立医大は廃止にすべき!
患者さんは受診するときは国立卒の医者をぜひ!
- 442 :
- 国立卒でも東大医学部卒は避けよう。
ここは例外的に国立でもアホばっか。
医科歯科大卒は優秀。w
- 443 :
- 統計学といえば最近知り合いの循環器が疫学を猛勉強してる。
俺は勉強きらいだからやる気なし。w
統計学も疫学も分かりません。w
無知であることの批判は甘んじて受ける。
- 444 :
- >>441
どうせやるなら、学生も職員も全員すればいいのに。疫学データとしては価値がある気がするんだが。
学生時代には女子医大の学生には息子が大変お世話になりました。
- 445 :
- もしや、
うりゅうひろゆき先輩、
すげぇ老人なのに
まさか、
素人童貞やったりして
いや、
じゅーぶん
ありうるし
少なくとも、
俺の知ってる限りでは、
童貞やった
あんなん、素人はむり
玄人でもハードル高いけど
- 446 :
- うりゅうは老害だ
こんなん、言うたらあかんねんけど、老害
どこの学校卒業したって、 医師免許持ってんなら、
コロナに対し、最前線でなんらかの
貢献者になれる資格がある
ところが!!!
うりゅうひろゆき先輩はその資格がない!
なんの役にも立たず、
それどころか、感染したらソッコウ重症化して、
医療従事者の院内感染の超危険因子となり、
個室、そして、貴重な低圧室を占拠し、
ダラダラと、呼吸器機材を、占拠し
うりゅうひろゆきジジイよりも、
確実に、治癒見込みのある患者さんを、待たせるんだろうな
さらに、なんの生産性もないうりゅうが、エクモ独占
いわば意味のない延命措置か…
- 447 :
- >>446
お前もいつまで下らない投稿してんの?
統計学や疫学を知らないのなら知らないと言えばいいじゃん。
- 448 :
- 凄いのはド底辺シリツ医の馬鹿さ加減だよ。
裏口バカと呼ばれるのがよくわかる。
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
http://i.imgur.com/XBFnEcU.jpg
馬鹿だという自覚がないので救いようがない。
ICU Bookの最終章の冒頭で著者がこう書いている。
In clinical matters, ignorance can be dangerous,
but ignorance of ignorance can be fatal.
「叱られないと勉強しない」の対偶を「勉強すると叱られる」
と答えるのはignorance can be dangerousの範疇だが、
ドヤ顔で
>対偶をとれば意味が逆になる例文。
というのは、まさに
ignorance of ignorance can be fatal.
- 449 :
- >>447
統計以前に1次方程式すら立てられず、論理もわからないのがド底辺シリツ医。裏口入学以外に説明がつかん。
こういう馬鹿でも医師にしてしまうド底辺シリツ医の教育システムは素晴らしいw
第一法則
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
- 450 :
- 西浦モデルのコードが公開されたので
https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/blob/master/scripts/C.%20Calculating%20the%20Rt%20in%20Stan.ipynb
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1582910321/
の議論に加わるのは自分の勉強にもなって( ・∀・)イイ!!
畳み込み積分でのガンマ分布のパラメータ推測のアルゴリズムは俺にはブラックボックスのままだけど。
- 451 :
- ついでに第二法則・第三法則も掲げておきましょう。
第二法則
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
第三法則
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
- 452 :
- #--- incubation period ---
# from Li et al NEJM 2020
# lognormal mean = 5.2; 95% CI = c(4.1, 7.0)
ln.par1 = 1.434065
ln.par2 = 0.6612
- 453 :
- そんなことより
てか、
うりゅうひろゆき先輩
みてえな
年2回時代からの
超高齢老人の国試浪人は
クラスター必至だろ
ジジイのくせに医師免許ないから、
検査人員にもなれないし、
なんも生産性無い
頼むから、外にでないでいろよ
せめてそんくらい、世間に
貢献しろよな
- 454 :
- うりゅうひろゆき先輩みたいな
年2回国試時代の超高齢老人が、
無駄に、外でウロウロするだけで、
感染の超危険因子だろ
間違いない
我々ヤングの面々は迷惑だよ
あのさ、うりゅう先輩さぁ、
エア医師遊びはけっこうだけど、
絶対に、外にでるなよ、な、
エアでも、医師のつもりなら、
感染防止に
協力しろ
わかったか?
- 455 :
- >>452
このCI計算は間違っていると思う。
- 456 :
- あっちの板が面白い w
- 457 :
- >>456
手コキ問題の答を教えてもらえないの?
みんな馬鹿シリツなんだろなぁ。
- 458 :
- ワハハハハ 無知蒙昧!
- 459 :
- そんなことええって
うりゅうひろゆき先輩
また自演してんやん….
まぁ。医師マネ遊びしてもええけど、
絶対外いかんときや
あんたみたいな超高齢老人が
無警戒で外をウロウロして
コロッと感染して
大事な大事な病院の個室やら機材やらを
厚顔無恥にら占拠すんねんから
他に必要な若い患者さんおんねんから
言いたく無いけど、うりゅうひろゆきには
無駄なの
な、せめて家にこもってください
あんたみたいなんが、他にもうつすんやし
わかったか?
- 460 :
- 近畿大学呼吸器内科教授の東田有智は裏口で医者になったやぶ医者。
偏差値30の馬鹿のくせに威張り腐っている。
- 461 :
- あるところでは笑われてるよ 無知蒙昧ってね w
- 462 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 463 :
- 長崎大学って卒業生が多いんだな。いろんな情報を聞いたよ。w
- 464 :
- 学生時代には女子医大の学生には息子が大変お世話になりましたなぁ。
- 465 :
- 今日は内視鏡4件で終了。1時間程度の勤務で4万と楽だったが10件はないといつものペースが乱れるなぁ
- 466 :
- 裏口容疑者って統計処理の基本的な処理もできないアホなんだなぁ。
お金が好物の開業医スレに合わせた問題にしたんだが、誰も答が出せない。
必ずしも感染順に発症するわけではないというのを定量的に議論できる教養を欠いているね。
COVID19の潜伏期間の論文
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316
結論は
#--- incubation period ---
# from Li et al NEJM 2020
# lognormal mean = 5.2
ln.par1 = 1.434065
ln.par2 = 0.6612
ある裏口容疑者が新型コロナ肺炎に罹患したとする。
行動調査によって発症前にキャバクラに行っており接客したキャバ嬢が裏口容疑者発症の2日後に発症していたことがわかった。
キャバ嬢は裏口容疑者から移されたと主張して1億円の賠償を求めている。
潜伏期間には幅がありキャバ嬢から移された可能性もあると主張してその確率を計算して賠償金を値切りたい。
いくら値切れるか計算せよ。
- 467 :
- Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19
https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5
のRのコード
https://github.com/ehylau/COVID-19/blob/master/Fig1c_Rscript.R
と
西浦モデルのコード
https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/blob/master/scripts/C.%20Calculating%20the%20Rt%20in%20Stan.ipynb
から発症間時間(serial interval)の分布を重ねてみた。
https://i.imgur.com/vrnra5F.png
> c(Mode,mean,var) # Xi He
[1] 3.630563 5.982241 20.728221
> c(Mode,mean,var) # Nishiura
[1] 4.259623 4.830129 4.940682
- 468 :
- ニュー速+で啓発活動をしてきました。
49 不要不急の名無しさん 2020/05/18(月) 20:57:03.94 ID:T5iCrZGL0
コロナ診療の人手不足は裏口シリツ医を強制配置すればいいと思う。
但し、頭脳労働に従事させてはならない。
喀痰吸引とか体位変換要員でいい。
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
馬鹿を医師から淘汰するのに丁度いいと思う。
老人を淘汰するより、裏口シリツ医を淘汰しよう!
- 469 :
- >>401
>393は同窓生だろ?
- 470 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩は
おうちが信濃町駅そば
だから余計な事詳しいんだよ
卒業させてもらえて、でも試験落ちて
(まだ受かってないが)ノコノコ帰ってきた
うりゅう先輩が、ほんの数日勤務したメディックメディアも近くにあるよ
でも外に出てこないでね
うりゅうひろゆきジジイみたいなのは、
すぐ個室使わなあかんし、無罪の人にうつしたら
せっかくの鎮静が
台無し
うりゅうひろゆき先輩は、
家に篭ることが最大の貢献
若い人の事考えろよ
- 471 :
- さすが、底辺私立医大はコロナ対策でも斜め上を行くね。
東京女子医大が全学生に新型コロナの陰性確認実施へ 「儀式としてのPCR検査は無意味」専門家が批判
https://news.yahoo.co.jp/articles/a9bee8044a7fbcb3fde70a9dda98c0118321a3a3?page=3
- 472 :
- >>471
学生時代には女子医大の学生には息子が大変お世話になりましたなぁ。
俺の後輩がコロナをもらわないようにと心温まる配慮だなw
- 473 :
- うりゅうひろゆき先輩みたいなやつの
後輩のことなんかどうでもいいよ
あんた本人みたいな超高齢老人が
感染源として、すげぇ問題なんだよ
てか、うりゅう程度の後輩でも、
さすがに医師免許くらいあるんだろ
じゃ今やうりゅうひろゆき先輩の先輩になったんだろ
後輩はお医者さんなんだから
まぁうりゅうひろゆき先輩、
エア医師遊びは、おうちだけだぞ
外に出たらダメ
わかったかい
- 474 :
- 薬剤師の先生らが患者の処方に関して質問に行くと、
ウチの65歳底辺私立医大卒のメス医者は薬剤師の先生に向かって
「あんたたちが考えなくて良いの!」と激怒するらしいw
- 475 :
- 少数例から信頼区間を考えて推論することが必要。
例 : 薬剤yは3人めで治癒、薬剤gは9人中3人が治癒、どちらの有効性が高いか?
- 476 :
- >>475
stanのコード
data{
int r; // 3
int z; // 3
int N; // 9
int<lower=0,upper=1> y[r]; // c(0,0,1) :close,close,open
}
parameters{
real<lower=0,upper=1>p[2]; // p[1]:yuruyuru, p[2]:gabagaba
}
model{
y ~ bernoulli(p[1]);
z ~ binomial(N,p[2]);
}
generated quantities{
real<lower=0,upper=1> yuru;
real<lower=0,upper=1> gaba;
real diff;
yuru = (1-p[1])^(r-1)*p[1];
gaba = choose(N,z)*p[2]^z*(1-p[2])^(N-z);
diff = p[1]-p[2];
}
- 477 :
- JAGSの方が速いし、r=1でも計算してくれる。
modelString='
model{
for(i in 1:r){
y[i] ~ dbern(p1)
}
z ~ dbin(p2,N)
diff = p1 -p2
p1 ~ dbeta(1,1)
p2 ~ dbeta(1,1)
}
'
writeLines(modelString,'TEMPmodel.txt')
runJags=run.jags('TEMPmodel.txt',monitor=c('p1','p2','diff'),
data=dataList,n.chains=4,sample=10000,burnin=4000)
coda::gelman.plot(runJags)
codaSamples = as.mcmc.list(runJags)
js=as.matrix(codaSamples)
- 478 :
- 【重要】
研究職の基礎医局員とか、院生までコロナの検査動員だってよ
医師免許あるだけでさ
いわば特攻隊
正直、かわいそうだけど、
ちゃんと医師免許持ってる人だからな
覚悟はあるだろうさ
その点うりゅうひろゆき先輩なんてのは
よかったよな、あんた、国試うかってないからさ
毎日同じようなエア医師遊びもいいけど、
若くて犠牲になる
リアル医師にめいわくかけるなよ
医師免許お持ちなんだから
うりゅうひろゆき先輩みえな
超高齢ジジイはすぐ感染して
個室と高度な医療機器独占するんたからな
年2回国試時代からの生存者って、いくつだ?
(もっとも、うかってないから、うりゅうは医師免許なしってのも笑かすけど)
うりゅう、ヤングドクターの仕事増やすなよ!
エア医師遊びしてもいいから、在宅な!
医師免許お持ちの皆さんに、迷惑をかけるんだからな!
わかった?うりゅうひろゆき先輩!
- 479 :
- #==JAGS with runjags =================================
library(runjags)
r=1
z=2
N=2
#r=3;z=3;N=9
(y=c(rep(0,r-1),1))
dataList=list(r=r,z=z,N=N,y=y)
cat('
model{
for(i in 1:r){
y[i] ~ dbern(p1)
}
z ~ dbin(p2,N)
diff = p1 -p2
p1 ~ dbeta(1,1)
p2 ~ dbeta(1,1)
}
',file='TEMPmodel.txt')
- 480 :
- runJags=run.jags('TEMPmodel.txt',monitor=c('p1','p2','diff'),
data=dataList,n.chains=4,sample=10000,burnin=4000)
coda::gelman.plot(runJags)
codaSamples = as.mcmc.list(runJags)
js=as.matrix(codaSamples)
graphics.off()
par(mfrow=c(2,2))
BEST::plotPost(js[,'p1'],cenT='mean',xlab='P(ド底辺)',cex.lab=1)
curve(dbeta(x,1+1,1+r-1),add=TRUE)
BEST::plotPost(js[,'diff'],compVal=0,cenT='mean',xlab='P(ド底辺) - P(裏口)',cex.lab=1)
plot(js[,'p1'],js[,'p2'],col=rgb(0,0,1,0.01),xlab='ド底辺',ylab='裏口',bty='l')
BEST::plotPost(js[,'p2'],cenT='mean',xlab='P(裏口)',cex.lab=1)
curve(dbeta(x,1+z,1+N-z),add=TRUE)
2/(r+2) ; 2/(r+2)-(z+1)/(N+2) ; (z+1)/(N+2)
par(mfrow=c(1,1))
source('tools.R')
plotPost2(js[,'diff'],compVal=0, ROPE=NULL,
cenT='mean',xlab='P(馬鹿|ド底辺) − P(馬鹿|裏口)',cex.lab=0.8,
showCurve=TRUE,
type='h',col=sample(colors(),1))
- 481 :
- # ===============
# 女子大の開脚率の期待値
r=3
Ex.yuru <- function(r){
integrate(function(x)x*(1-x)^(r-1)*x,0,1)$value/integrate(function(x)(1-x)^(r-1)*x,0,1)$value
}
Ex.yuru(r)
2/(r+2)
N=9
z=3
Ex.gaba <- function(N,z){
integrate(function(x) x*Choose(N,z)*x^z*(1-x)^(N-z),0,1)$value/integrate(function(x)Choose(N,z)*x^z*(1-x)^(N-z),0,1)$value
}
Ex.gaba(9,3)
(z+1)/(N+2)
- 482 :
- >>471
底辺私立医大は廃止して欲しいね。
馬鹿すぎる。
- 483 :
- みんな あっちの板に移動したよ 面白いからな w
- 484 :
- 外にでるなよ
うりゅうひろゆき先輩
おまえと違って
医師免許お持ちのみんなが
コロナ治療してるんだわ
うりゅうひろゆきジジイみたいなのが
いちばんよく感染すんだからな
たまには
みんなに貢献しろ
家から出るな
- 485 :
- >>482
検査しても陽性率を公表しそうにないな。
- 486 :
- 全職員を検査してゲノムシークエンスまで出したら人間関係wがバレちゃいそうwwww
- 487 :
- >>482
医師の地位向上にはド底辺シリツ医大の廃止が必要。
- 488 :
- 憲法改正して
下記のようなド底辺シリツ医の犯罪抑止に額にド底辺の刺青を義務付けるべき。
治療と称し女性患者にわいせつ行為…再逮捕
治療行為と称し、20代の女性患者にわいせつな行為をしたとして、67歳の医師の男が再逮捕され
ました。警視庁によりますと、東京・荒川区の「斉藤医院」の元内科医・守屋仁布容疑者は去年、4回に
わたり、治療行為と称して20代の女性患者にわいせつな行為をした疑いが持たれています。
守屋容疑者は女性に「あなたは性病にかかっていて、治療に時間がかかる」などとウソを言って診療時間
外に呼び出し、服を脱がせて体を触り、写真を撮ったということです。
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20200512-00000260-nnn-soci
- 489 :
- やはり、一般人も正しく認識しているなぁ
【神奈川】横浜市内で新たに5人が感染 全員がクラスター発生の病院に関係 [どどん★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1589710098/28
28 名前:不要不急の名無しさん[sage] 投稿日:2020/05/17(日) 19:21:00.35 ID:YV+BYXLl0
医学部のFラン病院w
- 490 :
- 【神奈川】横浜市内で新たに5人が感染 全員がクラスター発生の病院に関係 [どどん★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1589710098/291
291 名前:不要不急の名無しさん[sage] 投稿日:2020/05/19(火) 21:22:31.22 ID:3KCtDExE0
そもそもFラン医大のそれも川崎にも残してもらえない落ちこぼれ。
まともな病院なわけねーだろが。
地元じゃ、元気だった人がここ行ったら何故か入院させられて一週間後には・・・。なんて話は山ほど出てくる。
- 491 :
- 川崎出身の
医師免許お持ちの先生たち
頑張っているんだなあ
それに比べて、医師免許のないうりゅうひろゆき先輩
あんたの年齢やったら、簡単に感染して、
医師免許お持ちのヤングドクターに
咳ぶっかけんねんやろなあ
老害とか、差別あかんねんけど
医師免許の無い、うりゅうひろゆき先輩みえな無職ジジイが
個室と高度な医療機器独占するってのは
どうかな
医師免許のないうりゅうひろゆき先輩、
外にでるなよ
絶対でるなよ
- 492 :
- ニュー速+より
4 不要不急の名無しさん 2020/05/20(水) 18:22:10.19 ID:PTzSxcl30
国立医大に行けない医者の息子がここに入ってカネを落としてくれるから最新の医療設備と人材を揃えれるの
- 493 :
- 東アジアの落第国
人口あたりの死者数が韓国を越えてる。
https://web.sapmed.ac.jp/canmol/coronavirus/death.html?rg=East%20Asia
- 494 :
- うりゅうひろゆき先輩は
医師免許ないんだから
医療について語らなくていい
外に出て
感染の温床になって
若い医師免許お持ちの
お医者さんに
迷惑をかけることだけは
やめなさい
外にでるなよ
わかったかい?
うりゅうひろゆきジジイ?
- 495 :
- 例えば気候近似の隣国である北欧二カ国を比べれば明らかで
気候だけでは説明は不可能
3月初頭の状況からほとんど検査していないスウェーデンと検査隔離を徹底していたノルウェーから検査体制にはほとんど抑止効果がない
行動変容があるかどうかのみが重要
3月12日にロックダウンしたノルウェーは二週間後にピークアウトした
https:///i.imgur.com/qDssbNE.png
- 496 :
- 60 名前:検索「民主党政権潰し 検察特捜 村木厚子さん事件」[] 投稿日:2020/05/21(木) 08:22:15.26 ID:vip0ZXEp0
>>52 弘務ちゃんが辞任して済む問題ではないよ、
あの民主党鳩山・小沢・菅直人政権潰しの特捜検察の犯罪をここで検証し直すんだ。
日米軍事財界・自民党の使い走りとして民主党政権を潰した検察特捜の犯罪がそのままなら弘務が辞めようが国民はコケにされたままだ。
■ 6つの検索を自粛する国民に未来はないぞ。
つまり、
検察司法の国民裏切りは今始まったことではない、戦後ずっと検察・司法が我われ国民のために動いては来なかったという恐るべき事実に6つを検索することで真面目に向き合うのです、
そうして勇気を持ってたたかうことです。
http://shibuyaleft.livedoor.blog/archives/5762102.html
●この6つを検索して、調べ、戦後、検察・司法は主権者である我われ国民のものだったのか、という最も重要なことを自分の頭で考えるのです。
「甘利明 黒川弘務」
「詩織さん事件 北村滋」
「民主党政権潰し 検察特捜 村木厚子さん事件」
「ロッキード事件 P3C導入 児玉誉士夫」
「砂川事件 田中耕太郎最高裁長官 アメリカ」
「佐藤栄佐久知事 原発 不当逮捕」
戦後、検察・司法が我われ国民のために動いては来なかったと言う恐るべき事実を先ず6つの検索で知るのです。
自分が6つを検索し調べて、自分が事実を知るのです。
http://shibuyaleft.livedoor.blog/archives/4773918.html
「甘利明 黒川弘務」や「詩織さん事件 北村滋」で 検索する以外にも
その他にも、
「民主党政権潰し 検察特捜 村木厚子さん事件」や「ロッキード事件 P3C導入 児玉誉士夫」や「砂川事件 田中耕太郎最高裁長官 アメリカ」や「佐藤栄佐久知事 原発 不当逮捕」で検索しなければいけない。
▲つまり、
検察司法の国民裏切りは今始まったことではない、戦後ずっと検察・司法が我われ国民のために動いては来なかったと言う恐るべき事実に向き合うのです、
そうして勇気を持ってたたかうことです。
- 497 :
- ◎ 河井案里夫婦逮捕だと、、ふざけるな検察、
河井夫婦など只の操り人形に過ぎない、
逮捕の本命は河井に1億5000万円を渡した自民党本部・安倍一派だ、
そして軍都広島を押さえようとした改憲利権の日米軍事資本だ。
なぜそこを外すんだ、誤魔化すな検察。
- 498 :
- 【コロナ】マジでギリギリな開業医【COVID-19】8
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1586955211/735
735 名前:卵の名無しさん[] 投稿日:2020/05/21(木) 08:16:51.10 ID:mLdCyTI5
>>733
賢さとユーモアのにじみ出た一句だ。
すばらしいw
- 499 :
- ◾厚労省が公表した酷いカビマスク写真
https://www.jiji.com/sp/article?k=2020043001113&g=cov
https://www.jiji.com/news2/kiji_photos/202004/20200430at56S_p.jpg
- 500 :
- https://kazutan.github.io/kazutanR/Rmd_intro.html#r_markdown%E3%81%A8%E3%81%AF
- 501 :
- バイト先から来月から内視鏡再開の連絡が来た。
内視鏡学会の勧告に従っただけだが内視鏡を止める必要があったのかは疑問だな。
- 502 :
- エア医師のうりゅうひろゆき先輩ぃ〜
そんなことどうでもいいよ
外にでるなよ
あんたみたいな老人がいちばんかかりやすくて
他にうつしやすいんだからな
医師は、
うりゅうみたいなエアじゃなくて、ガチで
医師免許をお持ちなんだ
未知の病気と戦ってるんだ
おまえにはない
医師免許お持ちのみなさんだ
仕事増やすなよ
家から出るな
- 503 :
- コロナ死者数(百万人当り5/20
欧米圏
1,478.6 NY州アメリカ
789.5 ベルギー
596.4 スペイン
534.7 イタリア
525.9 英国
430.9 フランス
379.3 スウェーデン
335.4 オランダ
318.1 アイルランド
282.2 アメリカ全州
188.2 スイス
159.7 カナダ
123.8 ポルトガル
97.2 ドイツ
95.6 デンマーク
54.8 フィンランド
43.1 ノルウエー
- 504 :
- アジア圏
7.6 フィリピン
6.1 日本
5.1 韓国
4.6 パキスタン
4.5 インドネシア
4.3 ニュージーランド
3.8 オーストラリア
3.7 シンガポール
3.5 マレーシア
3.2 中国
2.4 インド
2.3 バングラデッシュ
0.8 タイ
0.2 台湾
0.1 ミャンマー、香港
0.0 モンゴル、ベトナム、カンボジア
- 505 :
- 案外仕掛け人は黒川本人じゃないのかな。
このまま安倍の思惑で検事総長になったとて、安倍をかばい立てすれば世論の批判を一身に浴び、
かばい立てしないあるいは失敗すればそのツケを1人で負わされる。
しかも検察内の反黒川派の抵抗も激しい。どう考えても総長の椅子1つに見合ったリスクではない。
普通に辞任すりゃいいとも思うが、そうは行かない程に官邸サイドの縛りがきついので
嫌でも辞任せざるを得ない様強硬手段を取ったのではないかな。
無論賭けマージャンともなると自身も非難を浴びるが、さすがに逮捕立件とまでは行かないだろう。
このまま安倍の走狗となって非難いや最悪詰め腹を切らされるよりはマシだと判断したのであればそれもありうる。
- 506 :
- Fラン私立卒は国辱
安倍1人だけ、プロンプターを使用
http://www.42ch.sc/UploaderSmall/source/1589539197.jpg
画像上から
・日露共同記者会見
・日仏共同記者会見
・日中韓共同記者会見
日本の恥だ。とっとと辞職してほしい。
- 507 :
- エア医師遊びのうりゅうひろゆき先輩ぃ…
総理大臣は選挙を勝ち抜いたんだよ
そして何よりお医者さんたちは国家試験を合格したんだよ
うりゅうひろゆき先輩みたいな、医師真似つーか
あんたみたいなエア医師じゃねえんだよ
もうみんなに迷惑かけなさんな
あんたみたいな年に2回受験時代から
国試にうかってない馬鹿ジジイは
せめて、せめて、外に出るな
政治家や
ヤングドクターの、みんなの仕事増やすなよ
みんな仕事してるんだ
うりゅうひろゆき先輩みたいな
なんのために生きてるかわからん無職ジジイ
とは違うんだ
わかったら、外にでるなよ
ん?
- 508 :
- ニュー速+での医者を増やせという投稿に
裏口私立医が増えるだけだから反対、とレスすると黙り込むのが面白い。
- 509 :
- 日本ラッキーとか言って楽観視してたらダメだと思う。
SARS、MARSの時に何もパンデミック対策考えて来なかった無能厚労省。
備蓄品を早々に中国にプレゼントした無能自治体。
第2波、第3波にしっかり対策しろよ!
何が公務員の定年延長だよ!
- 510 :
- 大学生時代に 悪い意味で浮いてしまったら そのあとの人生が 苦しくなる 大学生諸君は気をつけるようにね
- 511 :
- 大学で問題行動や悪い意味で浮いてしまったら みんなに嫌われて居場所がなくなるし 信用できる勉強の資料が回って来なくなって 留年を繰り返したり国家試験も合格できなくなる 人生が辛くなる
- 512 :
- ド底辺シリツ医入学というだけで一生惨めな思いをするから気をつけた方がいいね。
手コキ問題の答を助言してくれるような同僚にすら恵まれないからね。
- 513 :
- ニュー速+より
21 不要不急の名無しさん sage 2020/05/23(土) 23:24:13.29 ID:G9wh49W+0
設立当初、いきなり裏口入学がバレて問題になった大学w
西川史子入学当時の偏差値45
地元じゃ誰も行かないw
- 514 :
- >>505
>案外仕掛け人は黒川本人じゃないのかな。
そんなあほな話があるか。それなら定年延長を断るだけでよかったじゃないか。
- 515 :
- 黒川も安倍政権を守るために自殺させられますか?
- 516 :
- >>515
保護のために賭博で逮捕すべきだね。
- 517 :
- >>514
断るのが許されない立場だったのだろう。
- 518 :
- くだらないこと書くなよ国試老人…
いや、国試浪人風情が
そんなことより さぁ、
うりゅうひろゆき先輩 さあ、
あんたみてえな
年2回時代からの
超高齢老人の国試浪人は
クラスター必至だろ
ジジイのくせに医師免許ないから、
検査人員にもなれないし、
なんも生産性無いの、理解してる?ん?
頼むから、外にでないでいろよ
せめて、そんくらいは、世間に
貢献しろよな
わかったか?…わからんだろな、
うりゅうひろゆき先輩みたいな奴には、きっと
- 519 :
- 高確率でシリツ卒だろうな。
2020/05/24 10:24産経新聞
経営する心療内科クリニックで、女性患者にわいせつな行為をしたとして、兵庫県警尼崎北署は23日、強制わいせつの疑いで、同県西宮市南昭和町の開業医、北正行容疑者(36)を逮捕した。
逮捕容疑は3月19日午後1〜2時の間、同県尼崎市内の心療内科クリニックで、診療中の女性患者=当時(23)=の体を触るなどのわいせつな行為をしたとしている。
女性患者が4月に署に相談して発覚した。同署によると、北容疑者は調べに対し「行為は間違いないが交際関係にあった」と供述しているが、女性は交際関係を否定しているという。
https://news.goo.ne.jp/article/sankei/nation/sankei-afr2005240002.html
- 520 :
- >>401
>393は同窓生だろ?
- 521 :
- https://www.researchgate.net/figure/Renditions-of-the-original-stimuli-from-Kruschke-1993-A-a-sample-of-4-stimuli-in_fig1_324503340
ようやく、作図完成。
https://i.imgur.com/E3xk5V5.png
plot(js$c,js$w,xlim=c(0,5),ylim=c(0,1),col=rgb(0.01,0.01,0.01,0.025),xlab='c',ylab='w')
dc=density(js$c)
lines(dc$x,dc$y/30, col='skyblue', type='h')
lines(dc$x,dc$y/30)
dw=density(js$w)
segments(0,dw$x,dw$y/30,dw$x, col='slateblue')
lines(dw$y/30,dw$x)
- 522 :
- モデリングよりも作図の方が難しかったわい。
cat('
model{
c ~ dunif(0,5)
w ~ dunif(0,1)
b <- 1/2
for(i in 1:nstim){
r[i] <- sum(A[i,])/( sum(A[i,]) + sum(B[i,]) )
y[i] ~ dbin(r[i],t)
predy[i] ~ dbin(r[i],t)
}
for(i in 1:nstim){
for(j in 1:nstim){
s[i,j] <- exp(-c*(w*d1[i,j]+(1-w)*d2[i,j]))
}
}
for(i in 1:nstim){
for(j in 1:nstim){
A[i,j]=b*a[j]*s[i,j]
B[i,j]=(1-b)*(a[j]-1)*s[i,j]
}
}
}',file='tmp.txt')
- 523 :
- つまんないこと書き殴ってんじゃねえよ
うりゅうひろゆき先輩は
医師免許ないエア医師なんだから
医療について語らなくていい
あんたが出来ることは、
外に出て
感染の温床になって
若い医師免許お持ちの
お医者さんに
迷惑をかけることだけは
やめるということ
外にでるなよ
わかったかい?
うりゅうひろゆきジジイ?
- 524 :
- あとはパッケージggplot2で作図にしよう。
summary(js)
js29=js[2:9]
boxplot(js29)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
predY=pivot_longer(js29,cols=1:8)
plot(value ~ as.factor(name), data=predY)
g <- ggplot(predY,aes(name,value))
g + geom_violin()
g + geom_boxplot()
g + geom_count()
ド底辺シリツ医には手コキ問題の答を教えてくれる同僚もいないのかなぁ?
内視鏡バイトは6月から再開、給与6〜10割補償してくれたのはありがたいな。
再開記念にスタッフと食事に行くというわけにいかないから、どうするかな。
- 525 :
- くだらない妄想を書いてんじゃないよエア医師うりゅうひろゆき先輩
しかしやだなあ、まだまだコロナかぁ…
まあどこの学校卒業したって、
医師免許持ってんなら、
コロナに対し、最前線でなんらかの
貢献者になれる資格がある
ところが!!! うりゅうひろゆき先輩はその資格がない!
なんの役にも立たず、
それどころか、感染したらソッコウ重症化して、
医療従事者の院内感染の超危険因子となり、
個室、そして、貴重な低圧室を占拠し、
ダラダラと、呼吸器機材を、占拠しちゃうんだよな
そんな老害のうりゅうひろゆきジジイが
確実に、治癒見込みのある患者さんを、待たせるんだろうな
場合によっちゃなんの生産性もないうりゅうが、エクモ独占
いわば意味のない延命措置か…ううむ….
- 526 :
- 国立卒=優秀な朝鮮人
シリツ卒=薄汚いジャップ
これ覚えとけよ!!!!!!
- 527 :
- https://github.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff
- 528 :
- 時給で内視鏡バイト契約していたら悲惨だろうな。
再開しても件数はすぐに元には戻らないだろうから。
- 529 :
- この表記の方が便利
'%&%' <- function(x,y) paste0(x,y)
> '%&%' <- function(x,y) paste0(x,y)
> cat('ド' %&% '底辺' %&% 'シリツ' %&% '医')
ド底辺シリツ医
- 530 :
- 国公立医=優秀 真面目
私立医=金持ち チャラい
- 531 :
- 私立医=裏口容疑者
- 532 :
- あの おいくつですか?
- 533 :
- ずいぶんと幼児性を感じるのですが。
- 534 :
- 延期になった習近平国賓招待のリスケと
中国人観光客に補助金出してインバウンドしてもらうこと
やばくなった国家歳入のために日本人の税金をさらに上げること
などなどだ
- 535 :
- 大卒とは思えないほどの幼児性ですね あるいは精神の病気?
- 536 :
- 手コキ問題の答を教えてくれる家族も友人もいないの?
周りもみんな馬鹿なの?
- 537 :
- >>535
精神の病気はおまえだよ。
今だに手コキ問題もできない知恵遅れ。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 538 :
- >393は同窓生だろ?
- 539 :
- 私は某大学病院の看護師です。ちょっとびっくりしました。さて仕事しよっと。
- 540 :
- 先生の言うことは本当だったんだな。
- 541 :
- >>539
いや、手コキ問題もできないようなのはド底辺シリツ医に違いない。
- 542 :
- COVID19の潜伏期間の論文
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316
結論は
#--- incubation period ---
# from Li et al NEJM 2020
# lognormal mean = 5.2
ln.par1 = 1.434065
ln.par2 = 0.6612
あるシリツ医が新型コロナ肺炎に罹患したとする。
行動調査によって発症前にキャバクラに行っており接客したキャバ嬢がシリツ医発症の2日後に発症していたことがわかった。
キャバ嬢はシリツ医から移されたと主張して1億円の賠償を求めている。
潜伏期間には幅がありキャバ嬢から移された可能性もあると主張してその確率を計算して賠償金を値切りたい。
いくら値切れるか計算せよ。
- 543 :
- >>542
MCMCはコンパイルとサンプリングに時間がかかるのでこれくらいのモデルなら乱数発生で十分。
発生させた乱数から確率密度関数はlogsplineで作成。
#--- incubation period ---
# from Li et al NEJM 2020
# lognormal mean = 5.2
ln_par1 = 1.434065
ln_par2 = 0.6612
Gt <- function(delay){
C=rlnorm(1e6,ln_par1,ln_par2)
D=rlnorm(1e6,ln_par1,ln_par2)
mean(C-D > delay)
}
Gt(2)
library(polspline)
delay=2
c=rlnorm(1e6,ln_par1,ln_par2)
d=rlnorm(1e6,ln_par1,ln_par2)
hist(c-d,breaks = 100)
fit=logspline(c-d)
curve(dlogspline(x,fit),-30,30,ann=F,bty='n')
segments(delay,0,delay,dlogspline(delay,fit),pch=19,col=2)
curve(dlogspline(x,fit),delay,30,add=T,type='h',col=2)
1-plogspline(delay,fit)
fn <- function(delay) 1- plogspline(delay,fit)
curve(fn(x),0,14, bty='n' ,xlab='Delay', ylab='Probability')
- 544 :
- 発症順が感染順じゃないことは素人でもわかるが、その確率を計算できるのがまっとうな医師。
- 545 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩の
ことなんかどうでもいいよ
あんた本人みたいな超高齢老人が
感染源として、すげぇ問題なんだよ
てか、うりゅうの後輩でも、
さすがに医師免許くらいあるんだろ
出身とかいう前に医師免許お持ちなんだし、
看護師さんやコメの努力は本当に頭が下がる
まぁうりゅうひろゆき先輩、 これだれは守れよ、
エア医師遊びは、おうちだけだぞ
外に出たらダメ
書き込み読んでると、
友達も居ないみたいだろうから、
最新の情報ももらえないみたいだしな
外に出るな、わかったかい?うりゅうひろゆき先輩!
- 546 :
- うちの底辺私立大卒の院長
肺炎の患者のCRPが30→29になって、カルテに増悪なし 経過観察 だって
普通は改善なし で、抗生剤変更を検討 だろ?
- 547 :
- http://www.bs.s.u-tokyo.ac.jp/content/files/SEIR%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8BCOVID-19%E6%B5%81%E8%A1%8C%E4%BA%88%E6%B8%AC%20200331ver3.1.pdf
- 548 :
- https://rad-it21.com/%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9/kado-shinichiro_20200327/
- 549 :
- >>546
まあ、底辺シリツ医大卒なら、まぁ裏口だろうね。
手コキ問題できないと思う。
- 550 :
- さて、内視鏡バイトに出発しようっと。
- 551 :
- >>546
臨床症状が改善しているなら経過観察もありだろね。
- 552 :
- 内視鏡2件で終わり。
非常勤医師の首を斬る病院もあるらしい。
来月分のタクシーチケットは支給されたし例年の健康診断書の提出も求められたからこの病院は大丈夫みたいだな。
ド底辺シリツ医は既に首かなぁ。
- 553 :
- >>552
自分の知り合いは非常勤だけど、契約の更新がなかったみたい。
優秀な国立卒だけどね。
雇用主は英語の読めないドアホの私立卒でございますw
- 554 :
- >>543
> round(fn(0:14),2)
[1] 0.50 0.39 0.29 0.22 0.16 0.12 0.09 0.07 0.06 0.04 0.03 0.03 0.02
[14] 0.02 0.01
- 555 :
- 悪口いうけど、うりゅうは老害だ
こんなん、言うたらあかんねんけど、老害
ヤングドクターは、どこの学校卒業したって、 医師免許持ってんなら、
コロナに対し、最前線でなんらかの
貢献者になれる資格がある
ところが!!!
うりゅうひろゆき先輩はその資格がない!
なんの役にも立たず、
それどころか、感染したらソッコウ重症化して、
医療従事者の院内感染の超危険因子となり、
個室、そして、貴重な低圧室を占拠し、
ダラダラと、呼吸器機材を、占拠し
うりゅうひろゆきジジイよりも、
確実に、治癒見込みのある患者さんを、長々と待たせるんだろうな
さらに、なんの生産性もないうりゅうひろゆき老人が、エクモ独占 !
いわば意味のない延命措置!
- 556 :
- 単純にモンゴロイドがコロナに強いだけ
そらトランプも キレるわ
これはアジアの中で白人との混血率が非常に高い
フィリピンのコロナ死者数が多いことからも顕著
で、フィリピン除くアジア内でコロナ対応ドベなのか日本(笑)
この不都合な事実は報道されない(笑)(笑)(笑)
国名 人口(億人)コロナ死者数(人)人口比死亡率(%)
中国 14 4634 0.000331
韓国 0.518 267 0.000515
日本 1.259 852 0.000676
タイ 0.7 57 0.000081
シンガポール 0.057 23 0.000403
マレーシア 0.329 115 0.000349
ベトナム 0.962 0 0
インド 13 4024 0.000309
台湾 0.237 7 0.000029
※ベトナムは1月にいち早く中国人の入国制限を決め、
その後も徹底した隔離政策をとったコロナ対策の優等生
- 557 :
- >今は感染者を判別する技術があるから、
>感染者を見つけて隔離すれば、
>経済を止めることは無い、
実はこれが経済的には一番いい
大量検査と早期隔離ね
ただ、検査のキャパの問題、隔離のキャパの問題がある
中国はそちらを目指すようだから(10日で1000万件検査できるような体制を作って武漢で試している)、たぶん、経済的には一番強くなるだろう
- 558 :
- 様子見自宅待機ルールで志村けんと岡江久美子は死んだし
大半の日本国民は感染したらヤバいと本気で思った。
すなわち、
感染したら無能政府に見殺しにされるという恐怖感で庶民を自粛に向かわせたのが日本モデル。
責任問われたら、国民が勝手に誤解したと開き直るのが今の政権。
- 559 :
- earl先生の悪口言うのは辞めろ
- 560 :
- >>559
誰それ?
- 561 :
- 内視鏡バイト先は4月後半から休診だったんだが満額給与振り込みされていてびっくりした。
そんなに有給休暇日数はないと思うんだが。
ありがたいことだ。
- 562 :
- うりゅうひろゆき老人…いや、うりゅうひろゆき浪人…
いや、うりゅうひろゆき先輩!
寝ないで何してんですか?!
反応したら、思う壺てんすよ!
そんな医師真似うりゅうひろゆき先輩!
俳諧したら、
ブカン….いや。うりゅうウイルスを
撒き散らかしますよ!
うりゅうひろゆき先輩、
もう
還暦すぎてんだから!
まあいいや、
じゃあ、そんだけ、元気なら、 おあそびですよ
画用紙に、クレヨンで
時計の絵を描けるかな?
針は
10時10分 描いてみようか?
- 563 :
- 安倍は新コロナは中国発と認めたから
自身の春節ウェルカムは外患誘致。
早くアメリカと足並み揃えて中国に損害賠償請求して国民に赦しを乞うべき。
- 564 :
- 付属から出てくる川崎医科大の馬鹿は微分とかできないの?
- 565 :
- あまりにも対応が遅すぎる
つか、災害が発生した時はオークションサイトやアプリは出品停止にするように法改正すべきだよ
災害が起きると転売ヤー共が必需品の入手を邪魔する事は、昨年の台風の時に既に明らかになってたんだから
- 566 :
- こういう計算のできないアホが大杉。
あるクリニックで院長が新コロナを発症。
翌日2人の看護師が発症、その次の日に3人の看護師が発症。
各人が最初に感染していた確率を計算せよ。
こういう計算ができると、誰が移したとか責めたりせずにすむね。
(春節ウェルカムした安倍が悪い、で職員の心が一つになるw
計算に必要な数値は
#--- incubation period ---
# http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316
# Li et al NEJM 2020
# 潜伏期間は対数正規分布でパラメータは
ln_par1 = 1.434065
ln_par2 = 0.6612
現代の読み書き算盤を使った計算例
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1583407025/197
- 567 :
- ・春節で中国大歓迎!
・山口でフグ食べて中国人にも笑われる
・すでに国民はヤバいコロナヤバいと言ってるのに
2月はゴルフと会食三昧
・コロナ対策会議には5分だけ顔出し出席
・維新がコロナ対策をやれ!と直訴するもスルー
・国民は1月からヤバいと持ってたコロナに
3月に入ってやっとコロナヤバそうとやっと認識する
・国民に外出自制をお願いするもアホ嫁は旅行
・北海道知事の学校休校をパクって、次の日に学校休校を突然言い出す
現場は寝耳に水で大混乱
・突然、マスク2枚配る!と言い出す
現場は大混乱、未だにほとんどの国民は受け取っていない
・大府知事の徐々に解除をパクって、次の日に徐々に解除を言い出す
だがパクる脳すらなく大阪のような具体的指標を示せず
・国民は、ワクチンが完成するまで収束は無理だと知ってるのに
突然、ほぼ収束した!などと言いだす
- 568 :
- >>560
お馬鹿さんだよ
https://twitter.com/EARL_Med_Tw?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor
(deleted an unsolicited ad)
- 569 :
- >単純にモンゴロイドがコロナに強いだけ
証拠は?
- 570 :
- まあ、統計学を表面的に齧っただけってのがまるわかりだわなw
どうでもいいけど
- 571 :
- 台湾6人 香港4人 マレーシア115人
シンガポール23人(しかも感染者数3万人)
豪州102人
そして世界の敵韓国は269人!(感染者数1万1225人)
そして世界の恥 自画自賛の国辱国 自民日本
820人虐殺!(しかも感染者数1万6581人)
韓国とほぼ変わらない感染者数で約3倍の犠牲者を出し!
約三倍の感染者数を出したシンガポールに
死者数で40倍の犠牲者を多く出した事実!
- 572 :
- >>570
ド底辺シリツ医に手コキ問題の助言をしてあげたら?
これね。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
- 573 :
- >>569
統計処理
- 574 :
- >>570
表面的に齧るだけでも>566の計算はできるのに
それすらできない椰子が大杉。
英語と統計は現代の読み書きそろばん。
- 575 :
- >>566
数学板に書いたらMathematicaで検算してくれた人がいて
答が一致していたからコードにバグはなさそうなので
今後も使えそう。
- 576 :
- 今夜の当直の先生 好みなんだ。いつかご飯一緒に食べたいな。
- 577 :
- https://raw.githubusercontent.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/master/results/Reff_MLE_excl_unobs%20(script%20B).png
https://raw.githubusercontent.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/master/results/Reff_MLE_incl_unobs%20(script%20B).png
- 578 :
- あの先生、病棟に来ないかな?
- 579 :
- https://raw.githubusercontent.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/master/results/Reff_MLE_excl_unobs (script B).png
https://raw.githubusercontent.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/master/results/Reff_MLE_incl_unobs (script B).png
- 580 :
- 女性当直医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
- 581 :
- https://i.imgur.com/OEGFtI5.png
https://i.imgur.com/EdEdPqD.png
- 582 :
- うーん 先生のことが気になってしまう。でも仕事優先だー。
- 583 :
- アジア人の致死率の低さの謎を早く解明できれば
通常の日常をより早く取り戻せるんだよ、
安倍みたいにポエムやドリームではいつまでたっても
問題は解決しないまま、あ〜、はよ消えてくれないかなぁ拝金主義者のアホども
- 584 :
- >>582
女性当直医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
- 585 :
- さっきから、サイナスで徐脈の患者がいる。先生に相談しようかな?
- 586 :
- >>585
女性当直医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
- 587 :
- >>581
信頼区間含めて1を切れば収束に向かうようだな。
緊急事態宣言の延長は必要なかったな。
- 588 :
- 先生呼ぼうっと。ドキドキするな…
- 589 :
- >>588
今度もセンズリを命じられるわけか
- 590 :
- 劇的改善!先生はさすが頼りになる。また大好きになってしまった。ドキドキした。
- 591 :
- >>590
手コキ問題の答も教えてもらえなかったなぁ。
脳内当直医だから同様にアホなのはミエミエ。
その医師のアドバイスで答が出せました、これですというのなら信憑性がでたけど。
- 592 :
- '%=>%' = function(P,Q)!P|Q # !(P&!Q)
TRUE %=>% TRUE
TRUE %=>% FALSE
FALSE %=>% TRUE
FALSE %=>% FALSE
- 593 :
- '%=>%' = function(P,Q)!P|Q # !(P&!Q)
TRUE %=>% TRUE
TRUE %=>% FALSE
FALSE %=>% TRUE
FALSE %=>% FALSE
(gr=expand.grid(c(T,F),c(T,F)))
mapply('%=>%',gr[,1],gr[,2])
contrapos <- function(P,Q) (!Q) %=>% (!P)
mapply(contrapos,gr[,1],gr[,2])
fn <- function(P,Q) (P %=>% Q) %=>% ((!Q) %=>% (!P))
mapply(fn,gr[,1],gr[,2])
- 594 :
- 困るなあ
うりゅうひろゆき先輩
単なる
国試浪人の
分際で
まあ、外に出て
感染源にならないように
努めているのは
ほめてやる
無職老人のお前と違って
医師免許お持ちの、みなさんが
戦っているのだぞ
- 595 :
- 安倍がインバウンドに頼るような没落した国にしてしまったからね。
そのうち日本の経済界が、尖閣なんかいらない、移民を増やせと言い出すだろ。
- 596 :
- 天安門の時と同じやん
欧米との窓口として日本を利用し、関係改善したら捨てられた
天皇の訪中の見返りが反日教育だったからな
びっくりした
おまけに李鵬とか、日本はまもなくこの星から居なくなるとか言い出すしw
- 597 :
- 一般人は正しく理解しているようです。
【外出自粛】 コロナ恐れ “街のお医者さん” から患者消失・・・地域密着型病院が経営破綻寸前! [影のたけし軍団★]
https://asahi.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1590722189/294
294 名前:不要不急の名無しさん[] 投稿日:2020/05/29(金) 13:21:20.67 ID:l9IjEgtp0
>>279
昔の怪しい偏差値50割れの金権私立医大出の医者じゃ
危なくて使えないし。昔は予定より安くなった入学金、寄附金の差額でポルシェ買ったなんて話もよくあったしな。
- 598 :
- わらしはBMI40の介護福祉士だが誰か抱いてくれんかな?歳は35だけどね。肌はきれいだよ。
- 599 :
- たまってるんだろ?
- 600 :
- わらしの野球のグローブみたいな色っぽい手で揉んでやるよ。
- 601 :
- そのかわりわらしの魚が腐ったような匂いのおRを気持ちくさせるんだぞ!
- 602 :
- 口は歯槽膿漏が酷くてちょっと臭いんだが我慢せい!
- 603 :
- 好物のチャーシュー麺の大盛りを奢ってくれよ。そしたらがんばるよ!
- 604 :
- カツ丼もつけてね!
- 605 :
- 多くの病院が発熱患者拒否したことで結果的に日本で感染が欧米みたいに広がらなかった。
日本のコロナ対応が成功した秘密は、医者が発熱患者から逃げたから。
これぞ、日本モデル!!
- 606 :
- 某ソープに行った人の話だと
感染対策に配慮してあって嬢の股間も無味無臭だったと褒めていたなぁ。
味覚嗅覚障害ある椰子みたいだったな。
ここのド底辺シリツ医かな。
- 607 :
- 偽医者なんだろ。ここに医者はいないんだよ。さっさとチャーシュー麺を奢れよ。揉んでやるからよ。
- 608 :
- カツ丼もつけるんだぞ!いいな!
- 609 :
- 社会の底辺だろ?相手をしてくれる女なんていないんだよ。わらしはいいけどな。どうだ?
- 610 :
- わらしレベルの女しかいねえぞ。無職じゃな。やっぱりまともな女は無理だ。
チャーシュー麺奢れよ。
- 611 :
- カツ丼とうどんのセットでもいいぞ。あ〜腹減ったなおい。
- 612 :
- 女性当直医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
- 613 :
- >>612
尚、嘘つきであれば必ず嘘をつくという前提ね。
- 614 :
- オラオラ カツ丼奢れよ。さっさとよ。ね?
- 615 :
- 女性当直医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければカツ丼を奢るかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
カツ丼を奢ってもらうには何と言えばいいか?
- 616 :
- オラオラ〜天ぷらでもいいぞ。あ、金ないのか。やっぱチャーシュー麺でいいや。それくらいの金はあるんだろ?
- 617 :
- >>616
>615の答は?
- 618 :
- 面白ない。じゃーねー。
- 619 :
- >>618
答えられる頭脳がないだけだろ?
- 620 :
- 消毒液の自動噴霧装置がないと一人での着脱は無理だな。
感染管理認定看護師による医療従事者用動画の紹介??ガウンの着脱編?
https://youtu.be/H7eA-u7yLsk
- 621 :
- 消毒液ボトルのボタンがfomitesになりそうだな。
https://youtu.be/-WV4nNIVEgw
- 622 :
- 医者は無理でもなんとか生き延びるんだぞ。
- 623 :
- 生きてるといいこともあるさ。まずは仕事探しからだな。医療にこだわるんなら 介護職がむいてるぞ。
- 624 :
- 4月末から内視鏡バイトは休診でまとまった時間がとれる。
因みに、先日は給与日だったんだが満額給与振り込みされていてびっくりしたよ。
そんなに有給休暇日数はないと思うんだが、ありがたいことだ。
- 625 :
- ま、がんばれよ。さようなら〜w
- 626 :
- うりゅうひろゆき先輩
自演するなよ
- 627 :
- 政治家には感染者を減らすメリットはない。
感染者が増えても自粛が甘い国民のせいにできるし、
感染者が増えたところでかっこいいことを言ってリーダーシップを演出できる。
- 628 :
- 議事録も取らない会議だから、何の責任も信用も無い。
後から「当時から言っていた」「そんな事は言っていない」と、何とでも言い逃れができる。
- 629 :
- rm(list=ls())
par(bty='n')
# x ~ pdf1,y ~ pdf2から x-y のpdfを返す
pdf_minus <- function(pdf1,pdf2){
f <- function(x,y) pdf1(x+y)*pdf2(y)
f=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x)
integrate(function(y) f(x,y),-Inf,Inf,rel.tol=1e-14)$value
pdf=Vectorize(pdf)
invisible(pdf)
}
# ex. COVID19 incubation time
mu = 1.434065 ; sg = 0.6612
x=rlnorm(1e5,mu,sg) ; y=rlnorm(1e5,mu,sg)
hist(x-y,xlim=c(-30,30),freq=F,breaks=100,col='white',main='')
pdf_minus(function(x)dlnorm(x,mu,sg),
function(x)dlnorm(x,mu,sg)) -> pdf
curve(pdf(x),add=T,col=4)
var=integrate(function(x) x^2*pdf(x),-Inf,Inf)$value
sqrt(var)
integrate(pdf,2,Inf,rel.tol=1e-12)
- 630 :
- # x ~ pdf1,y ~ pdf2から x+y のpdfを返す
pdf_plus <- function(pdf1,pdf2){
f <- function(x,y) pdf1(x-y)*pdf2(y)
f=Vectorize(f,vectorize.args = 'y')
pdf <- function(x) integrate(function(y) f(x,y),rel.tol=1e-10,
-Inf,Inf)$value
pdf=Vectorize(pdf)
invisible(pdf)
}
# 待ち時間(15分 + 10分) ~ 指数分布
pdf_plus(function(x) dexp(x,1/15),function(x) dexp(x,1/10)) -> pdf
x=rexp(1e4,1/15) ; y=rexp(1e4,1/10)
hist(x+y,freq=F,main='',ylab='',breaks='scott',col='3',axes=F); axis(1)
curve(pdf(x),add=T)
optimize(pdf,c(0,50),maximum = T)$maximum
integrate(function(x) x*pdf(x),0,Inf) # 期待値=25
integrate(pdf,0,30)
- 631 :
- 数値積分で畳み込みするより、乱数発生させた方が処理が速いな。
- 632 :
- 乱数を1000万個に増やしても数値積分の方が精度が高いな。
> integrate(function(x) x*pdf(x),0,Inf) # 期待値=25
25.00019 with absolute error < 0.00056
> mean(x+y)
[1] 25.00344
- 633 :
- 受付から診察まで平均15分、診察終了から会計までが平均10分。
待ち時間は指数分布に従うとして待ち時間の合計が30分以下である確率はいくらか?
- 634 :
- 処理速度と精度はトレードオフだな。
変数二つなら畳み込み積分で計算できるけど中途半端に数が増えると面倒。乱数発生の方が楽だな。
- 635 :
- 中流以上を守るために下層民を犠牲にした
他ヨーロッパ諸国と比べても若年層の死者が多い
中流が安全な家に閉じこもって下層民が外で働いて死んでる
- 636 :
- カッコつけんなって。それよりわらしのまっくろくろすけなおめちゃんを気持ちくしろって。卵の腐った匂いがするけどな。そのかわりわらしの歯槽膿漏のお口でしゃぶってやるからよ。な?
- 637 :
- あーチャーシュー麺食いたいな。わらしのおめちゃんでRこ包んでやるからよ。奢ってくれよ。なっ?
- 638 :
- ベロ入れてチューもしてやるぞ。うんこ臭い口だけどな!どう?
- 639 :
- 歯クソだらけの口だけどよ。ベロ入れようや。
- 640 :
- 最近Rからスッパイチンカスがいっぱい出るんだがなんでかな?痒いしな。なんでかな?
- 641 :
- 酒粕みたいなんだがな。
- 642 :
- カツ丼も食いてーな。大盛りでなっ。パイズリしてやっからよ。どうよ?
- 643 :
- お医者さんごっこしよう。だからチョコレートパフェ奢ってくれよ。糖尿ひどくなるけど、まっいいや。
- 644 :
- アメリカも中国で稼ぐアメリカ企業の利益より国益優先に転換するみたいだな。
President Trump from the Rose Garden | May 29
https://www.youtube.com/watch?v=EIzc0f8daGA
- 645 :
- library(numbers)
N=1000
result=NULL
for(a in 1:(N-2)){
for(b in (a+1):(N-1)){
for(c in (b+1):N){
abc=c(a,b,c)
if(mLCM(abc)==mLCM(abc+1)){
result=rbind(result,abc)
}
}
}
}
result
- 646 :
- 「国が大変になる前にひと儲けして逃げる気満々」
- 647 :
- >>572
卒後間もないころ、私立卒のキ〇ガイ女医に「私を抱きなさい」と命令されたことならあるwww
>>574
>英語と統計は現代の読み書きそろばん。
同意。
俺は後者はできん。
- 648 :
- >>644
志那は世界の病原菌だと思う。
徹底的に叩き潰すべし!!!
- 649 :
- TVが報道しないエリートたちの大嘘 / 財政破綻論が日本を滅ぼす【三橋貴明】
https://youtu.be/QlQkCaWD44s
- 650 :
- Vous comprenez simplement que je ne travaille que comme intérimaire.
- 651 :
- Vous comprenez simplement que je ne travaille que comme inte'rimaire.
- 652 :
- Je travaille de façon irregulière parce que je suis autorisé à travailler à temps partiel (au nom du maintien de la capacité endoscopique) en faveur du président amical.
Je suis traité comme un employé à temps plein.
- 653 :
- >>645
これのプログラムでの検証
[問題]
lcm(a,b,c) = lcm(a+1,b+1,c+1)
を満たす正の整数a,b,c(a<b<c)の組は以下の4つに限ることを証明せよ:
(a,b,c)=(3,4,5),(3,14,20),(5,6,14),(9,20,35)
lcm:最小公倍数
- 654 :
- アベノバイコク
://pbs.twimg.com/media/DtUzdDsUcAAcObL.jpg
- 655 :
- 今日は内視鏡3件。時給4万円(交通費別)で終了。
この件数でも雇用継続してくれるのはありがたい。
- 656 :
- シゴトはしてるんですか?
- 657 :
- 無職は辛いでしょうね。私も精神の病気で無職なんです。一緒に頑張りましょう。
- 658 :
- >>657
知恵遅れというより精神病だね。
手コキ問題の答が出せたら自信につながるから考えてみたら?
センズリ専従だっけ??
- 659 :
- 国立でも筑波出の、民医連の医師は
尋常じゃないのが居たな…
人体実験でもして衰弱させて死なすからな!
クソ藪医者!
- 660 :
- >>657
私も同じで精神の病気で無職なんです。
仲間に加えてください。
- 661 :
- >>660
手コキ問題に集中すればいいぞ。
- 662 :
- >>659
算数の掛け算すら怪しいのがシリツ医がこういう事故を起こす。
氷山の一角だと俺は思っている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 663 :
- ここの皆んなで 精神病を克服しましょう。きっといいこともあるはずです。無職は辛いけど頑張りましょう。
- 664 :
- 精神の病気を抱えても、仕事はあると思う。ここの皆んなで知恵を出し合えばきっと仕事は見つかると思う。ストレスの少ない仕事なら大丈夫だと思う。
- 665 :
- 先生にはストレスの少ない仕事なら大丈夫と言われてる。こんな俺でも働く場所はある。頑張る。
- 666 :
- あ〜あ、あたまがクルクル、クルクル〜!!!
- 667 :
- >>663
んで、手コキ問題の答は?
- 668 :
- お互いに仲良く頑張ろうよ。
- 669 :
- 毎日なにしてんだよ、エア医師うりゅうひろゆきさん
ていうか、昨今の大問題、コロナ感染だけども、それは、出身の学校とかではなく、
今や世界中の迷惑な爆弾なのは、
エア医師のうりゅうひろゆき先輩みたいな、
超高齢老害だよな?
いとも簡単に感染して、貴重な、医療機器を長時間独占したりさ。
かりに、少々抜けてる、若い医者であろうと、
どんな形でもコロナに、ちゃんと対応しえる。
かれらは、医師免許あるからな。
それに関しては、どの大学から来てるなど関係無いのに、
あのさ、うりゅうひろゆきジイさん、今の大問題にすら、ちっとも貢献出来ない分際で
その貢献者になんちゅーことをほざくのか!
普通、老人差別はダメだけど、
あえて、エア医師のうりゅうひろゆき先輩には
何回国試不合格してんねん!このダメジジイ!と
言いたくなる。
許せ!
- 670 :
- CAが副業禁止か、そんなたいした仕事でもないのに、それはずれてるね
国の方針は、知っての通り、複数社との契約、副業は当たり前の社会へ
1人一社に縛られること自体、生産性があがらない原因だとしか思ってない
CAは空のホステス、水商売と大差ない、
早い話が、年食うほどニーズがなくなる、勤続年数も短いだろ
それを副業禁止で縛るのはやりすぎだね、他の道を作れないままおわるだろ
今時、なんでそんな仕事を選ぶのかってのもある、
年相応に社会に立場を築けてない、稼げてないのは、
女も無能だよ、先進国の価値観ではね
- 671 :
- ニュー速+より
>>722
学歴は要らんと思ったが
安倍晋三見てたら、ある程度の学歴ないと駄目だと思ったわ
- 672 :
- コロナの怖いところはかかったら社会的に抹殺されてしまうところ。職場で第一号とかになったら仕事復帰出来ないんじゃないかという不安で夜中に飲み歩いたりしなくなった。
- 673 :
- 明日は受診日だ。先生からはなんて言われるだろうか?自分としては精神状態は良い感じなのだが。
- 674 :
- 軽作業ならばできる自信はある。頑張る。
- 675 :
- >>674
ド低学歴シリツ医の軽作業ってセンズリだろ。
- 676 :
- 私は医者ではありません。お互いに仲良くしましょう。
- 677 :
- >>676
その頭の悪さは間違いなくド底辺シリツ医だよ。
手コキ問題に答が出せないセンズリ専従。
- 678 :
- 高校2年生の時から精神病院に入退院を繰り返しています。無職です。最近は状態が良くなっています。全て先生や看護師さんたちのおかげです。
- 679 :
- 最近は自分の精神をコントロールすることができるようになりました。先生たちには深く感謝しています。
- 680 :
- 様子見自宅待機ルールで志村けんと岡江久美子は死んだし大半の日本国民は感染したらヤバいと本気で思った。
責任問われたら、国民が勝手に誤解したと開き直るのが今の政権。
すなわち、感染したら無能政府に見殺しにされるという恐怖感で庶民を自粛に向かわせた。
多くの病院が発熱患者拒否したことで結果的に日本で感染が欧米みたいに広がらなかった。
日本のコロナ対応が成功した秘密は、医者が発熱患者から逃げたから。
- 681 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、
裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 682 :
- あー俺が言うのもあれですが、少し落ち着かれてはいかがでしょうか?俺も発症した頃は攻撃的になっていました。気持ちはわかりますが。
- 683 :
- 以前同じ病院に勤務してた東京医大のヤツが非専門医や川崎医大卒の
研修医を小馬鹿にしてたけど、よくよく考えてみたら人を馬鹿に出来るような
立場じゃ無かったんだね。しかし偉そうにしてたな〜。
- 684 :
- 内視鏡急がないなら患者はわざわざ今やらないしな
- 685 :
- 愚痴を言うのも大事ですもんね。お互い頑張りましょう。
- 686 :
- >>684
いや、企業契約の健診を今日は3件やった。
別のバイト先は5月は休診だったけど。
- 687 :
- >>682
落ち着いて手コキ問題を考えてみ!
- 688 :
- 内視鏡スレでバイトをクビになったという投稿があったな。
再開するときに必要な人材と思われてなかったんだろうな。
- 689 :
- 安倍ちゃんの移民政策で押し寄せてくるのは中韓の奴等だよ。
安倍政権になってから、明らかに中国人、韓国人だらけになった
観光立国として安倍ちゃん主導で、英語だけでなく中国語、韓国語の標識が増えた。
彼らにとって住みやすい環境が整いつつある。
- 690 :
- 安倍らの集団って「国が大変になる前にひと儲けして逃げる気満々」
- 691 :
- アメリカ分断を企図した中国が影で煽動しているのかな?
自国民を戦車で轢きR共産党の親玉を国賓招聘しようとしている工作員が日本にもいるよなぁ。
- 692 :
- 中継終わったと勘違いした安倍がすぐさま外しちゃうくらい息苦しいアベノマスク
https://i.imgur.com/8htPHqD.mp4
- 693 :
- White House Press Secretary Kayleigh McEnany holds briefing ? 6/1/2020
https://www.youtube.com/watch?v=Pc-9GAPbKsI
- 694 :
- ロスマンの新版はまだ出版されてないみたいだな。
amazon.co.jpにないのでamazon.comで注文しようと思ったけど
Pre-order
$112.99
This title has not yet been released.
Order now and we'll notify you by email when we have an estimated delivery date for this item.
Ships from and sold by Amazon.com.
- 695 :
- 中国の仕業ような気もするし、中国の仕業にみせかけようとするCIAの仕業のような気もする。
日本としては食糧とエネルギーを輸出できる国と友好関係を保つのが現実的な選択だと思うね。
安倍も野党も媚中で支持できないんだなぁ。
中国共産党と最も敵対しているのが日本共産党という倒錯した日本。
- 696 :
- あのーお仕事は?
- 697 :
- >>696
当直の代休を貰える優良職場。
明日から内視鏡バイト復活。
5月は全部休診だけど有給休暇扱いで給与満額振り込まれていたからびっくりした。
- 698 :
- 中国が煽動しているというかと期待していたのに秩序回復を唱えるだけで残念w
https://www.youtube.com/watch?v=PltBHVZwnOk
ANTIFA and others who are leading instigators of this violenceというだけで、名指しはしなかったなぁ。
- 699 :
- 今日は受診日で朝一番に病院へ行ってきました。状態はいいよ と先生に褒められました。うれしかったです。あとは仕事を見つけたいです。先生も応援してくれてます。
- 700 :
- 今は無職で引きこもりですがなんとか頑張り社会復帰ができたら寛解と言われました。頑張ります。
- 701 :
- 自分の現実に目を背けず直視できるかは難しいことでした。でも今は自分の現実を客観的に見ることができるようになりました。先生もそれでいいと褒めてくださいました。あとは仕事を見つけなければ。
- 702 :
- >>699
診断はド底辺シリツ医大卒症候群と言われただろ。
認知行動療法が有効らしいね。処方はこれな!
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 703 :
- 俺は医者ではありません。ただ先生たちに感謝しています。お互いに仲良く頑張りましょう。
- 704 :
- >>703
その頭の悪さは間違いなくド底辺シリツ医だよ。
手コキ問題に答が出せないセンズリ専従。
- 705 :
- 俺は医者になるほどの頭は持っていません。先生たちは一生懸命勉強してきたのだなと尊敬しております。お互いに辛いこともありますが仲良くしましょう。
- 706 :
- >>705
裏口があるよ。
- 707 :
- 先生たちを信頼して治療をしていただき心の状態が良くなりました。深く感謝してます。先生方を信頼してなければ治療はうまくいかないんだと思ってます。お互い頑張りましょう。
- 708 :
- >>707
手コキ問題の答を教えてもらえた?
- 709 :
- Read4Me
https://sourceforge.net/projects/read4mecbr/
- 710 :
- > library(numbers)
> N=10000
> result=NULL
> for(a in 1:(N-1)){
+ for(b in (a+1):N){
+ if(LCM(a,b)==LCM(a+1,b+1))
+ result=rbind(result,abc)
+ }
+ }
> result
NULL
- 711 :
- 俺は医者ではありませんが応援しています。治療がうまくいくと良いですね。お互いに辛いこともありますが頑張りましょう。
- 712 :
- >>711
その頭の悪さは間違いなくド底辺シリツ医だよ。
手コキ問題に答が出せないセンズリ専従。
脳内主治医も手コキ問題の答がだせないだろw
- 713 :
- まあそう言わずにお互いに仲良くしましょう。応援しています。
- 714 :
- 俺は現実の自分と向き合うことは苦しかったです。でもそこから治療が始まるのだと今では素直に思います。
- 715 :
- 中国とか北京で40日新規感染者が出なくて学校再開したんだぜ?
10人前後確実に毎日感染者が出てるのに解除しちゃだめだろう。
安倍が、コロナ終息宣言いいたいがために、早すぎる解除して
また犠牲者が出る。
もう完全に安倍の人災。
- 716 :
- 認知行動療法が有効。
処方はこれ!
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 717 :
- うりゅうひろゆき先輩、自演しての悪あがきはやめたまえ
まぁエア医師うりゅうひろゆき先輩の
ことなんかどうでもいいよ
うりゅうひろゆき本人みたいな超高齢老人が
感染源として、すげぇ問題なんだよ
てか、うりゅう程度の後輩でも、
さすがに医師免許くらいあるんだろ
出身とかいう前に医師免許お持ちなんだし、 立派だよ
お医者さんや看護師さんやコメの努力は本当に頭が下がる
だからな、まぁうりゅうひろゆき先輩、 これだれは守れよ、
エア医師遊びは、おうちだけだぞ
外に出たらダメ
書き込み読んでると、
友達も居ないみたいだろうから、
最新の情報ももらえないみたいだしな
外に出るな!
わかったかい?うりゅうひろゆき先輩!
- 718 :
- しかし私立医大を卒業して医者になったヤツらってラッキーだよな。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医者になれなかった連中なんだぜ。
うらやましいよな〜。
今でも思い出すわ。
予備校で国公立大医学部にあと一歩届かず、泣く泣く旧帝の理工や早慶に進学せざるを
得ない連中を横目に私立医大合格して有頂天になってるヤツらを。
あの時の旧帝理工や早慶に進学せざるを得なかった連中の悔しそうな顔が忘れられない。
- 719 :
- ほんとうに頭のいいのは理学部に行っていたな。
ほんとうに頭が悪いのが行くのがシリツ医大。
- 720 :
- 私自身、国会議事堂から自宅のある首相公邸までですよ、徒歩でですね、徒歩で15分かけて
帰宅してですね、まさに実際の東北の方に比べるとですね、比べる程のものではないかもしれない。
その中においてですね、いわば
- 721 :
- あの…また自演すんのもけっこうですが…
エア医師のうりゅうひろゆき先輩、あのね、
カネがあろうがなかろうが
どこの医学部卒業しようが
国家試験に受からないと
医師にはなれませんよ
うりゅうひろゆき先輩自身が
よーーーーーく
わかってますよね?
理学部出ても、なんとか潰し効くけど
医学部卒業して、うりゅうひろゆき先輩みたいな
身分でなにを言ってんの?ってなりますよ
まぁあんたは、クラスター要因になるんで
家に居ればみんなの役に立つと思うんですよ
だから、外に出るの、やめなさいね
それだけでいいよ
- 722 :
- 分からない問題はここに書いてね460
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1589811916/254
254 名前:132人目の素数さん[] 投稿日:2020/06/04(木) 06:38:08.69 ID:5HIsplv4
統計学です!解いて欲しいです!
ある新聞社が内閣の支持率を調べるために全国の有権者から無作為に1000人を抽出する世論調査を企画している。全体の内閣支持率を0.3とした時、この世論調査における標本の内閣支持率Pの平均と分散の正規分布に従う時
平均と分散を求めよ。また、この世論調査による支持率がP>=0.33となる確率を求めよ
分数表示したいが、
library(gmp)
n=1000
p=as.bigq(3/10)
re=as.biqq(0)
'%*%' <- function(x,y) mul.bigq(x,y)
'%+%' <- function(x,y) add.bigq(x,y)
for(r in 330:1000) re = re %+% chooseZ(n,r)%*%pow.bigq(p,r)%*%pow.bigq(1-p,n-r)
- 723 :
- rep("1:6",5)
paste(rep("1:6",5),collapse=',')
str2lang(paste("expand.grid(",paste(rep("1:6",5),collapse=','),')'))
eval(str2lang(paste("expand.grid(",paste(rep("1:6",5),collapse=','),')')))
(s=rep("1:6",5))
(str=paste(s,collapse=','))
(lang=str2lang(paste("expand.grid(",str,')')))
eval(lang)
- 724 :
- # 男子7人、女子5人のグループの中で、5人の係を選ぶとき、
# 係の中に男子が2人以上入る選び方は何通りあるか。
re=0
for(b in 2:5){
re = re + choose(7,b)*choose(5,5-b)
}
re
choose(12,5)
re/choose(12,5)
g=c(rep(1,7),rep(0,5))
mean(replicate(1e7,sum(sample(g,5)) >= 2))
> mean(replicate(1e7,sum(sample(g,5)) >= 2))
[1] 0.9545951
- 725 :
- 小児の新型コロナウイルス感染症の診療に関連した論文
https://www.jpeds.or.jp/modules/activity/index.php?content_id=334
- 726 :
- 癌細胞
- 727 :
- どんな分布をするかの一覧
Distributional fits to key COVID-19 distributions.
https://i.imgur.com/SJ6QS3b.png
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.03.20028423v3.full.pdf
- 728 :
- 次亜塩素酸水とは何か、どう使うものなのか、ってことについては、森永のこのサイトを一通り読んでおくといい。
https://www.morinagamilk.co.jp/products/purester/faq/
もともと、次亜塩素酸水って、電気分解で大量に作って、作ったそばからジャブジャブと流水として、食品や食器、調理器具を洗うためのものなのよ。
それをアルコール消毒液の品薄に乗じて、詐欺業者がヘンテコな使い方を言い出した。
- 729 :
- あのーお仕事は?
- 730 :
- 放漫なる自由主義経済はね、弱肉強食、つまり力で勝手にやれというシステムですからね。だから、そういうものではなしに、経済に一種の計画性とか、みずから越えてはならない制約というものを設けるという考え方なんです。
計画された経済といっても、あくまで個人の創意と自由な行動を基本としなければいけない。無秩序というものに制約を加える、つまり越えてはならない社会生活上の制約を設けるという意味において「計画的な経済」ということなんです。[
- 731 :
- 一九五七年に成立した岸政権は「新長期経済計画」を策定し、鳩山前政権の緊縮財政の方針を改めて積極財政に転じ、公共事業費を大幅に増額して道路整備や港湾整備を積極的に推し進めた。
この「新長期経済計画」は次の池田勇人政権における「所得倍増計画」の原型となり、高度経済成長の基盤を用意するものとなった。
- 732 :
- >>729
そんなことより、手コキ問題の宿題はできたのか?
- 733 :
- https://www.dr-8.com/offer/job_part110262-00004.html?utm_source=mail&utm_medium=crm&utm_campaign=new_offer_part
おすすめ
- 734 :
- これが医師国家試験問題とは中学入試より易しいぞ。
https://medical-illustration.club/kakomon-chart/med/111_d/60
算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしているとはいえ、医学生の学力低下は顕著だな。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 735 :
- 児玉名誉教授はぶれないなぁ。
https://www.youtube.com/watch?v=wJBaDMyfOwQ
- 736 :
- これが医師国家試験問題とは!
中学入試より易しい。
https://medical-illustration.club/kakomon-chart/med/111_d/60
ド底辺シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 737 :
- 2020.6.5 17:28
神奈川県で新型コロナウイルスの感染者が6人確認され、5日に横浜市などが公表した。横浜市では同じ病院の医師3人の感染が明らかになった。
新たな感染者は、横浜市3人▽川崎市1人▽藤沢市2人−の計6人。
横浜市の3人は、いずれも昭和大学藤が丘病院(同市青葉区)で同一の科に勤める医師の20代男女。3医師ともに新型コロナウイルス患者の診療を担当していないといい、市は感染源について、「プライベートも含め調査中」としている。
同病院では、3医師のほか、これまでに20代男性医師1人の感染も判明しており、感染者は計4人となった。市はこの4医師との接触が考えられる同病院の職員や患者ら計約170人に対し検査を実施している。
ソース https://www.sankei.com/smp/life/news/200605/lif2006050066-s1.html
- 738 :
- (3)どうやって計算したか
90日間の入国者総数をN人とし、感染率(感染している者の割合)をp、停留やPCRの効果(すり抜ける感染者の相対的減少率)をeとします。
そのとき、侵入者は
n = (1-e)pN
と計算されます。
上述の1人の感染者が侵入したときの「絶滅確率」をqとし、n人が独立して入国してきたとすると、
分岐過程に基づく大規模流行の確率Xは以下で与えられます。
X = 1 - q^n = 1 - q^((1-e)pN)
N=900000として
グラフにしてみた。
https://i.imgur.com/0btaWhN.png
- 739 :
- 査読前の論文だけど
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.03.20028423v3.full.pdf
これみると、小児は熱もない重症も少ないから診断が難しそう。しかも、感染しにくいわけでもないようだし。
https://i.imgur.com/yUXVmDA.png
おまけにCT所見が大人と異なるという
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ppul.24718
- 740 :
- 山梨県の20代の男性は、3月に新型コロナウイルスに感染した後に髄膜炎を発症、一時意識障害もあったが、回復し退院した。だが、この1〜2年間の記憶を失っていることが判明した。
https://news.livedoor.com/article/detail/18359037/
感染したら医師生命が終わりかもしれんな。
失う記憶すらないド底辺シリツ医は最強かもしれん。
中学の数学すら記憶していないのがド底辺シリツ医。
症例報告
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
- 741 :
- PCRと抗体出現時期
https://i.imgur.com/7HNZGnA.jpg
- 742 :
- >>738
graphics.off()
# ep=(1-e)p
N=90000 # n=ep*N
ep = seq(0,0.0001,length=250)
q=seq(0,1,length=250)
fn <- function(ep,q) 1-q^(ep*N)
X=outer(ep,q,fn)
image(ep,q,X)
contour(ep,q,X,bty='n',xlab='(1-e)p',ylab='q',add=T)
- 743 :
- 雇用調整による休業補償はフリーランス医師、アルバイト医師も受け取れる。
5月は勤務0の内視鏡バイト先だと満額振り込まれていたから、良い職場だな。
- 744 :
- 日本病院会などの調査では、全国の病院の利益率は19年4月でも1・5%。そこに新型コロナが直撃し、今年4月はマイナス8・6%になった。
そのうち、コロナ患者の入院を受け入れた3割弱の病院でみると、マイナス10・8%だった。
- 745 :
- 日本病院会、全日本病院協会、日本医療法人協会も同日、「病院経営状況緊急調査(速報)」を公表した。
医業利益率が1.0%の黒字から9.0%の赤字に転落するなど、厳しい状況にある。
特に新型コロナウイルス感染症患者を受け入れている医療機関では、医業利益率が0.3%からマイナス11.8%にまで落ち込んだ。
東京都や大阪府などの特定警戒都道府県でも、減益傾向が強いことがわかった。
https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=69283
- 746 :
- 解雇はちゃんと解雇の手続きを取ったものしかカウントしないので
介護なんかで流行ってる様な「これからはお前らパートな」と普通に生活できないレベルに落して
それで「これじゃやっていけないので退職します」と辞めていくのは自主退職であって、解雇には当たらないのよ
これだと「捏造」と言う形では無くデータを抑制できる
銭ゲバシリツだとあり得るなぁ
- 747 :
- トラック運転手…最低でも中免(準中型)が無いと採用されない
土方…欲しいのは現場作業員よりもユンボを運転できたり施工管理が出来るような資格持ち経験者
工場…派遣求人ばかり。正社員でもCAD経験者や何とかの設計経験とかそういうの
飲食…そもそも求人自体激減
介護…資格持ちじゃないとお呼びじゃない求人内容
- 748 :
- きょうはこれで遊べた。
2人でじゃんけん勝負をし、n回勝ち越した方を勝者とします。
勝敗が決するまでに何回勝負が行われるか、その期待値を求めてください。ただしあいこは回数に含みません。
- 749 :
- ニュー速+に正論が!
6 不要不急の名無しさん sage 2020/06/06(土) 20:41:22.02 ID:FDYqdacm0
大卒の看護師さんもゾロゾロいる
アホ医大より偏差値の高い看護学部だらけだし
Fラン医大は金次第
- 750 :
- >>748
こっちの方が面白い。
2人でじゃんけん勝負をし、n回勝ち越した方を勝者とします。勝敗が決するまでに何回勝負が行われるか、その期待値を求めてください。あいこも回数に含みます。
- 751 :
- >>748
> sim <- function(n){
+ flg=FALSE # n回勝ち越しflag
+ i=0 # カウンタ初期値
+ y=NULL # 勝敗配列
+ while(flg==FALSE){ # どちらかがn回勝ち越しでなければ
+ i=i+1 # カウンタを増やす
+ y=c(y,rbinom(1,1,0.5)) # 1回ジャンケンして結果をyに追加
+ flg <- abs(sum(y==1)-sum(y==0)) == n # n回勝ち越しか判定
+ }
+ return(i) # 勝負がついたジャンケン回数を返す
+ }
> fn <- function(n,k=1e5) mean(replicate(k,sim(n)))
> n=1:20
> y=sapply(n,fn)
- 752 :
- > data.frame(Ex=round(y))
Ex
1 1
2 4
3 9
4 16
5 25
6 36
7 49
8 64
9 81
10 100
11 121
12 143
13 169
14 195
15 225
16 256
17 289
18 324
19 360
20 399
- 753 :
- 近未来戦を決する「マルチドメイン作戦」: 日本は中国の軍事的挑戦を打破できるか
dp/4336066604
- 754 :
- これが医師国家試験問題とは! 単なる比例計算。中学入試より易しい。
https://i.imgur.com/aNifrIQ.jpg
ド底辺シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 755 :
- >>748
20勝勝ち越すときのジャンケンの回数(あいこは含まず)の分布がどうなるか、1万回シミュレーションしてみた。
https://i.imgur.com/PqjpGvR.png
- 756 :
- >507
20勝勝ち越しで勝敗を決めるとき100回以下で決着がつく確率はシミュレーションだと9%程度になった。
https://i.imgur.com/ZIC6d2e.png
- 757 :
- 2人でじゃんけんをし、10回勝ち越した方を勝者とします。
「10回勝ち越す」は「白星が黒星より10個多い」を意味します。
勝者が決まるまでのジャンケンの回数の期待値はいくらでしょうか?
その回数が150回以下である確率はいくらでしょうか?
あいこも1回と数えます。
sim <- function(n){
flg=FALSE # n回勝ち越しflag
i=0 # カウンタ初期値
y=NULL # 勝敗配列 1:勝ち 2:負け 3:あいこ
while(flg==FALSE){ # どちらかがn回勝ち越しでなければ
i=i+1 # カウンタを増やす
y=c(y,sample(3,1)) # 1回ジャンケンして結果をyに追加
flg <- abs(sum(y==1)-sum(y==2)) == n # n回勝ち越しか判定
}
return(i) # ジャンケン回数を返す
}
z10=replicate(1e5,sim(10))
BEST::plotPost(z10, xlab='',breaks='scott',compVal=150)
- 758 :
- 成功確率が0.5のとき成功数と失敗数の差(どちらが大きくてもよい)がnになるまでの試行回数の分布、ってことになるな。
- 759 :
- 練りこまれた知性のない人はわかってしまうものだな
- 760 :
- 医者も独り立ちできるまで 10年はかかるものだ 厳しいな〜
- 761 :
- #### n回勝ち越しがm回目に初めて達成
n=3
m=5
" x+y=m
x-y=n
x=(m+n)/2
y=(m-n)/2
"
choose(m,(m-n)/2) # m回終了時にn回勝ち越しの場合の数
f <- function(x){ # x=c(1,2,5,...) -> z=c(1,1,-1,-1,1,...)
z=rep(1,m) # 1:勝ち -1:負け
for(i in 1:((m-n)/2)){
z[x[i]]=-1
}
z
}
mat=t(combn(m,(m-n)/2,f)) # 勝ち越しnの勝敗配列列挙
mat
g <- function(x){ # m回目で初めてn回勝ち越したか否かを返す
cx=abs(cumsum(x))
y=cx[-m]
!(n %in% y) & n==cx[m]
}
idx=apply(mat,1,g)
ifelse(rbind(mat[idx,],-mat[idx,])==1,1,0) # # 1:勝ち 0:負け
- 762 :
- >>759
ド底辺シリツ医入学というだけで、ド底辺シリツ医大の法外な学費が払える経済環境にありながら教育投資しても
ド底辺シリツ医大にしか入れなかったアホとわかる。
ド底辺シリツ医の頭だと、手コキ問題の答は10年経ってもだせない。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答だせないってアホなの? Rよりセンズリが好きなの?
- 763 :
- 知的成熟は時間がかかるものだ。僕もまだまだだな。。。
- 764 :
- 医者になって8年経つが 臨床の奥深さは面白いな。もっと勉強しなければいけないと痛感する。。。
- 765 :
- 明日朝からカンファレンスがあるから寝ようかな。
- 766 :
- >>761
関数化して実行
3回勝ち越しで勝敗決定のとき7回ジャンケンで勝敗が決したときの
勝ち負けの配列(勝敗差3回が7回目に初めて確定)
> J(3,7)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 0 0 1 1 1 1 1
[2,] 0 1 0 1 1 1 1
[3,] 0 1 1 0 1 1 1
[4,] 0 1 1 1 0 1 1
[5,] 1 0 0 1 1 1 1
[6,] 1 0 1 0 1 1 1
[7,] 1 0 1 1 0 1 1
[8,] 1 1 0 0 1 1 1
[9,] 1 1 0 1 0 1 1
[10,] 1 1 0 0 0 0 0
[11,] 1 0 1 0 0 0 0
[12,] 1 0 0 1 0 0 0
[13,] 1 0 0 0 1 0 0
[14,] 0 1 1 0 0 0 0
[15,] 0 1 0 1 0 0 0
[16,] 0 1 0 0 1 0 0
[17,] 0 0 1 1 0 0 0
[18,] 0 0 1 0 1 0 0
- 767 :
- >>765
カンファレンス参加者に手コキ問題の解き方を助言してもらったら?
みんな裏口馬鹿なの?
- 768 :
- "
2人でじゃんけん勝負をし、n(=3)回勝ち越した方を勝者とします。
「n回勝ち越す」は「白星が黒星よりn個多い」を意味します
あいこは回数に含みません。m(=7)回めに決着がつく白星黒星の配列は何通りあるか?
"
#### n回勝ち越しがm回目に初めて達成
" x+y=m
x-y=n
x=(m+n)/2
y=(m-n)/2
"
J <- function(n=3,m=7){
choose(m,(m-n)/2) # m回終了時にn回勝ち越しの場合の数
f <- function(x){ # x=c(1,2,5,...) -> z=c(1,1,-1,-1,1,...)
z=rep(1,m) # 1:勝ち -1:負け
for(i in 1:((m-n)/2)){
z[x[i]]=-1
}
z
}
(mat=t(combn(m,(m-n)/2,f))) # 勝ち越しnの勝敗配列列挙
g <- function(x){ # m回目で初めてn回勝ち越したか否かを返す
cx=abs(cumsum(x))
y=cx[-m]
!(n %in% y) & n==cx[m]
}
idx=apply(mat,1,g)
re=ifelse(rbind(mat[idx,],-mat[idx,])==1,'○','●') # 1:勝ち 0:負け
print(re,quote = FALSE)
}
J(3,7)
- 769 :
- "
2人でじゃんけん勝負をし、n(=3)回勝ち越した方を勝者とします。
「n回勝ち越す」は「白星が黒星よりn個多い」を意味します
あいこは回数に含みません。m(=7)回めに決着がつく白星黒星の配列は何通りあるか?
"
#### n回勝ち越しがm回目に初めて達成
" x+y=m
x-y=n
x=(m+n)/2
y=(m-n)/2
"
J <- function(n=3,m=7){
choose(m,(m-n)/2) # m回終了時にn回勝ち越しの場合の数
f <- function(x){ # x=c(1,2,5,...) -> z=c(1,1,-1,-1,1,...)
z=rep(1,m) # 1:勝ち -1:負け
for(i in 1:((m-n)/2)){
z[x[i]]=-1
}
z
}
(mat=t(combn(m,(m-n)/2,f))) # 勝ち越しnの勝敗配列列挙
g <- function(x){ # m回目で初めてn回勝ち越したか否かを返す
cx=abs(cumsum(x))
y=cx[-m]
!(n %in% y) & n==cx[m]
}
idx=apply(mat,1,g)
re=ifelse(rbind(mat[idx,],-mat[idx,])==1,'○','●')
print(re,quote = FALSE)
}
J(3,7)
- 770 :
- > J(3,7)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] ● ● ○ ○ ○ ○ ○
[2,] ● ○ ● ○ ○ ○ ○
[3,] ● ○ ○ ● ○ ○ ○
[4,] ● ○ ○ ○ ● ○ ○
[5,] ○ ● ● ○ ○ ○ ○
[6,] ○ ● ○ ● ○ ○ ○
[7,] ○ ● ○ ○ ● ○ ○
[8,] ○ ○ ● ● ○ ○ ○
[9,] ○ ○ ● ○ ● ○ ○
[10,] ○ ○ ● ● ● ● ●
[11,] ○ ● ○ ● ● ● ●
[12,] ○ ● ● ○ ● ● ●
[13,] ○ ● ● ● ○ ● ●
[14,] ● ○ ○ ● ● ● ●
[15,] ● ○ ● ○ ● ● ●
[16,] ● ○ ● ● ○ ● ●
[17,] ● ● ○ ○ ● ● ●
[18,] ● ● ○ ● ○ ● ●
- 771 :
- #### n回勝ち越しがm回目に初めて達成
" x+y=m
x-y=n
x=(m+n)/2
y=(m-n)/2
"
J <- function(n=3,m=7,print=TRUE){
f <- function(x){ # x=c(1,2,5,...) -> z=c(1,1,-1,-1,1,...)
z=rep(1,m) # 1:勝ち -1:負け
for(i in 1:((m-n)/2)){
z[x[i]]=-1
}
z
}
(mat=t(combn(m,(m-n)/2,f))) # 勝ち越しnの勝敗配列列挙
g <- function(x){ # m回目で初めてn回勝ち越したか否かを返す
cx=abs(cumsum(x))
y=cx[-m]
!(n %in% y) & n==cx[m]
}
idx=apply(mat,1,g)
re=ifelse(rbind(mat[idx,],-mat[idx,])==1,'○','●')
if(print) print(re,quote = FALSE)
invisible(nrow(re))
}
(J(3,7))
n=3
m=n:30
y=sapply(m,function(x) J(n,x,print=F))
plot(m,y,pch=19,bty='n')
- 772 :
- > data.frame(m=m,y=y)
m y
1 3 2
2 4 0
3 5 6
4 6 0
5 7 18
6 8 0
7 9 54
8 10 0
9 11 162
10 12 0
11 13 486
12 14 0
13 15 1458
14 16 0
15 17 4374
16 18 0
17 19 13122
18 20 0
19 21 39366
20 22 0
21 23 118098
22 24 0
23 25 354294
- 773 :
- 被害者意識になりやすい自分を戒めている。
- 774 :
- >>773
ナマポから裏口バカといわれるのは事実の指摘。
被害者ですらないよ。
手コキ問題に助言してくれる同僚や上司すらいないほど相手にされていないのだろうなぁ。
- 775 :
- なんでも他人のせいにする自分が嫌だな。反省する。
- 776 :
- なぜ私は自分の不幸を他人のせいにして 他人の成功を妬むのかな。そこを治したい。
- 777 :
- 人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 778 :
- もう一度人生をリセットして学生時代からやり直したいな…
- 779 :
- >>778
小学校くらいからやり直さないとな。
手コキ問題は数式もいらないから小学生でも答えられるだろうな。
まあ、手コキとRを、飴とチョコに置き換えれば子供向きの問題にできるし。
- 780 :
- >>772
n=3のときの決着がつくジャンケンの回数の確率質量関数をグラフにしてみた。
https://i.imgur.com/VB6TuBL.png
- 781 :
- circle <- function(z,r,...){
if(is.complex(z)){ a=Re(z) ; b=Im(z)
}else{ a=z[1] ; b=z[2] }
x=seq(a-r,a+r,length=100)
y=b+sqrt(r^2-(x-a)^2)
plot(x,y,ylim=c(b-r,b+r),type='l',bty='l',...)
lines(x,2*b-y,...)
}
circle(c(1,3),5,lwd=2,col='maroon')
plot.circle <- function(x, y, r, ...){
theta <- seq(-pi, pi, length=100)
plot(x + r*cos(theta), y + r*sin(theta), type="l", asp=1, bty='l', ...)
}
plot.circle(1,2,3)
- 782 :
- plot.circle <- function(x, y, r, ...){
theta <- seq(-pi, pi, length=100)
plot(x + r*cos(theta), y + r*sin(theta), type="l", asp=1, bty='l', ...)
}
lines.circle <- function(x, y, r, ...){
theta <- seq(-pi, pi, length=100)
lines(x + r*cos(theta), y + r*sin(theta), type="l", asp=1, bty='l', ...)
}
plot.circle(0,4,1.96,xlim=c(-5,5),ylim=c(-3,8),axes=F, ann=F)
curve(x^2,add=T)
abline(h=0,v=0,col=8)
lines.circle(0,4,4)
lines.circle(0,-1,1)
"
接点(p,p^2)
2p*(p^2-a)/p=-1
2(p^2-a)=-1
p^2=a-1/2
x^2+(y-a)^2=r^2
p^2+(p^2-a)^2=r^2
a-1/2 + (-1/2)^2=r^2
a=r^2+1/4
"
- 783 :
- しかも院内感染で死者出した病院は遺族から訴訟リスクもある
院内の転倒事故や同室患者による殺傷事件もそうだけど全部病院の責任になる
- 784 :
- 底辺私大卒で医学博士(底辺私大のもの、実際研究したかもわからん)、専門医とった奴がマウント取ってきてウザいのだけど医学博士取った方がいいんかな?
- 785 :
- 感度・特異度・有病率→精度・的中率
https://i.imgur.com/5rPBhkc.png
- 786 :
- 精度accuracyは感度sensitivity,特異度specificity,有病率prevalenceによって決まる。
的中率も同様
https://i.imgur.com/5rPBhkc.png
- 787 :
- >>784
手コキ問題に答が出せないなら裏口入学と断定してよいと思う。
- 788 :
- >>784
現実社会で
「先生、ネットでド底辺シリツ医は裏口入学だから即答できる筈がないという手コキ・R問題があるんですけど医学博士なら即答できますよね?」
とバカにするようなことは良い子はしてはいけませんよ。
- 789 :
- お仕事はされてないのですか?
- 790 :
- 医師国家試験のお勉強でも
したらいいのに
うりゅうひろゆき先輩は
最低限、ガチ医師ならともかく
エア医師の分際で、私立云々ってのもなぁ
そうだ、うりゅうひろゆき先輩!
あんたの身分でも博士ならゲット出来るよ!
アメリカでは買えるらしいヨ
うりゅうひろゆき先輩、買いなよ
それ、見せてよ、写真に、あげなよ
いつもみたく、あちこち隠して、
くらーいピンぼけ写真でもいいから
それが今のうりゅうひろゆき先輩の
仕事だからな
わかったか?
- 791 :
- コロナ休診中も給与全額振り込まれる優良職場。
ド底辺シリツ医にはありえんね。
- 792 :
- あ〜無職でしたか。大変失礼しました。
- 793 :
- お?
エア医師だけど、医学博士取得予定の
うりゅうひろゆき先輩!
10万もらえたの?
それで
医師国家試験の
お勉強しなさいよ
例えば
メディックメディアの本とか…
あっ!
ご、ごめん!!
うりゅうひろゆき医学博士(見込み)先輩、
許せ
- 794 :
- >>784
旧帝大学院で課程博士なら意味がある。
論文博士は論外な。
専門医は取っとけ。
無いと馬鹿にされる。
- 795 :
- ド底辺私立医大が裏口入学させても全く問題はない。
国試に合格できるだけの最低限の学力が身に付けられればいい。
裏口入学組でも医師として普通にやっていけている。
ほんとのドアホは進級できずに退学になるし。
所詮は商売だからな、教育なんて。
ただしド底辺私立医大には公金は出すべきではないし学生にも公的な奨学金は使わせるべきではない。
ちな俺は東北大卒。
- 796 :
- あれ?医科歯科ではなかっただろうか?
- 797 :
- なぜ私は自分の不幸を他人のせいにするのか?なぜ他人の成功を妬むのか?自分の性格を治したい。
- 798 :
- なぜ私は嘘をついてしまうのだろうか?
- 799 :
- 医者になれてないのにどこ卒もねえよ
ましてや、医学博士もねえよ
エア医者のうりゅうひろゆき先輩、そうだろ?
賛成だよな?
- 800 :
- ド底辺シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 801 :
- >>795
いや掛け算すら怪しいどアホを医師にしてしまうド底辺シリツ医大の教育システムは称賛に値する。
これ!
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
- 802 :
- >>796
人物の鑑別すらできないド底辺シリツ医が患者の取り違えするんだろうなぁ。
- 803 :
- あ〜俺はこのまま皆んなから遅れて置き去りにされてゆくんだな。俺の人生ってなんだったんだろう?
- 804 :
- でも死ぬわけにはいかないもんな。俺は早く仕事を見つけなければいけない。焦る。
- 805 :
- 馬鹿は、死ななきゃ治らない
の対偶を即答してみ!
- 806 :
- 嘘を突き通す自分が悲しい。俺は自分の性格を変えたい。そして早く仕事を見つけたいです。
- 807 :
- このままでは一生嘘をつきながら生きてゆかねばならんし一生無職だ。焦る。
- 808 :
- 医者は無理だから何か別の資格を取れればいいけど年齢的に無理かな。勉強しなかったツケが今になって後悔する。俺は悔しい。
- 809 :
- >>808
手コキ問題の答が出せないのはド底辺シリツ医以外にはありえん。
- 810 :
- 俺はすでに20数年前で置き去りになっている。それは自分のせいだ。これからは偽ることなく堂々と生きてゆきたい。
- 811 :
- ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
- 812 :
- やはり嘘はバレて、その罰は自分に戻ってくる。本当は俺は正直に堂々と生きてゆきたい。いくら他人からは遅れてしまったとしても。
- 813 :
- >>794
色々考えたけど学位の名前出して「ん?指導教官は?私大卒やんけwwwww(国立卒の場合「国立で教授になれなかった奴が指導教官やんけwww」)で終わりだわ笑
やっぱ国立最高
- 814 :
- 専門医は国私関係ないけどなんだかんだ考えた結果卒業大学だな
- 815 :
- でも底辺私立医大卒の医者が一番の勝ち組だよな。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医者じゃなかった連中なんだぜ。
まあ親御さんには一生頭が上がらないとは思うけど、一番の勝ち組で
あることは間違いないよ。
- 816 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つこと。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はない。
つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。
シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 817 :
- うりゅうひろゆき老人…いや、うりゅうひろゆき浪人…
いや、うりゅうひろゆき先輩(博士見込み)!
寝ないで何してんですか?!
反応したら、思う壺てんすよ!
そんな医師真似うりゅうひろゆき先輩!
俳諧したら、
ブカン….いや。うりゅうウイルスを
撒き散らかしますよ!
うりゅうひろゆき先輩、
もう 還暦すぎてんだから!
まあいいや、
じゃあ、そんだけ、元気なら、 おあそびですよ
画用紙に、クレヨンで
時計の絵を描けるかな?
針は 10時10分 だ!さあ!描いてみようか?
- 818 :
- >>816
東京医大は女子学生と多浪を入学しにくいような制度にしてて
それを指摘されたら大学側は開き直ってて笑ったよね。
もう怖いものなしw
やりたい放題w
最初から入学願書に女子と多浪、いったん社会人になった人は
優遇しません!なんて書いておけばいいのに。
と言うか、ココは元々子弟枠みたいなのがあって、親兄弟が
卒業してたら入学しやすい、とかいうんじゃなかったっけ?
- 819 :
- 医師国家試験の成績が悪いだけで
お医者さんの免許が
もらえないなんて
差別だよ
って
言うてこいよ
うりゅうひろゆき(医学博士予定)
差別のせいで
うりゅうひろゆき先輩は
いつも
エア医師って
言われるんだもんな
(でも事実ですが)
- 820 :
- 多浪はカッコ悪くて女子からはモテない。
- 821 :
- まあいつ勉強するかの違いだからね。
子供の時に勉強するか、成人してから勉強するかの違い。
幼稚園から塾へ行ってお受験にどっぷりと浸かった悲惨な幼少期を送って、
子供の時から他のクラスメートと競争、競争、で大学に入るのも良いんだろうけど
そういう連中は大人になっても競争、競争で、60過ぎても誰かと競争してるような
性格が歪んだのも多いぞw
50〜60歳になっても、いつもいつも誰かと競争してるw
俺は、幼少期は田舎で海や山で毎日遊びまくり、大学なんかに行くつもりも無くて
のんびりと家業を継ぐつもりで親もそのつもりだったらしいけど、たまたま
高卒後に一番仲の良い親友が浪人して大学へ行くというので、親友と遊びたい
一心で一緒に予備校へ通い始めた。
そして予備校で優秀な遊び友達がたくさんできて、そいつらがほぼ全員国立医学部志望
だったので、彼らに勉強を教えてもらいながら、必死になって勉強をやってみたら、
な〜んだ、医学部ってこの程度なの?と思って数年浪人(多浪)して国立医学部へ行った
んだけど、そういう人もいるからね。
人生色々だよ。
みんながみんな聖人君子みたいな連中だったら世の中面白くないでしょ。
- 822 :
- http://www.sawamura-net.com/fs/sawamura/others/gd202
- 823 :
- 大嘘つきになってしまいましたとさ。
- 824 :
- >>821
手コキ問題が解けない人生だとセンズリ専従で終わるぞw
- 825 :
- お仕事はされてないのですか?
- 826 :
- 御自分を客観的に見られないほどの愚者ですかね?
- 827 :
- 医学部卒で医師として働いて居ないのは、国庫負担分を返還する義務があると思う
6年間で一体幾ら税金を使っていると思ってるんだ
デカイ顔してるなよ!
- 828 :
- 留年10年以上ではなかったかしら?
- 829 :
- 留年して学生を10年以上していたのではなかったかしら?
- 830 :
- 誤記入すみません。
- 831 :
- >>827
カミオカンデとかの方がよほど金を使っていると思う。
臨床実習なんて対して金はかからんと思う。
裏口シリツに私学助成金よりも国防に税金をと思う。
- 832 :
- 6月から市の胃がん検診が始まったから仕事が戻ってきたな。
N95フェイスシールド、長袖ガウンは暑くてくたびれる。
- 833 :
- >>818
二期校時代の医科歯科入学だけど同期の2割くらいは再受験者だったよ。ほとんど東大卒か京大卒だった。阪大は学士入学制度があったせいか阪大卒はいなかったように思う。
- 834 :
- >>832
ロシアのこの看護師って才色兼備だと思う。
https://static.themoscowtimes.com/image/article_1360/a7/newstularu.jpg
- 835 :
- 自分を大きく見せたい 偽医者。哀れw
- 836 :
- ╋━━━━━━━━━━━━━━━╋
マガブロ単発スポットプランで提供していた
【5817】JMACSが2日連続ストップ高!
http://syoukenshinpou.blog13.fc2.com/blog-entry-32539.html
╋━━━━━━━━━━━━━━━╋
- 837 :
- Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater which they have gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
- 838 :
- >>835
んで、あんたどこ卒?
- 839 :
- やはり嘘はバレて、その罰は自分に戻ってくる。本当は俺は正直に堂々と生きてゆきたい。いくら他人からは遅れてしまったとしても。
- 840 :
- 数学板でコロナを巡る統計処理の議論すると自分の勉強にもなって楽しい。
https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1582910321/681
- 841 :
- 置き去りの落ちこぼれか〜
さて明日朝からカンファレンスだからもう寝ようかな。
- 842 :
- >>841
カンファレンス参加者から手コキ問題の答を教えてもらえないの?
みんな裏口なのか?
- 843 :
- ゼロはいくつ集まってもゼロ。
まさにド底辺シリツ医のことだね。
- 844 :
- 黄色が病気をばらまく
↓
白人が弱る
↓
困窮した黒が白の国で暴れる
↓
経済が弱った白黒の国へ黄が物を売る
↓
白と黒は黄に借金をしまくる
↓
黄、ウマー
これ思いついた中国は天才だろ。
武力ではなく病と低価格で殴る。
流石は三国志の国、軍師がハンパない。
- 845 :
- エア医師うりゅうひろゆき医学博士(予定)さん
おはよう
今日もおうちにいなさいよ
テコキ問題とか、言うけど
うりゅうひろゆき先輩は
100から7引く算数の問題すら
できなかったじゃないか
お絵かきの宿題もしていないし
やっぱりエア医師だけに
頭悪い
ですねえ
賛成だよな?
エア医師うりゅうひろゆき先輩(^^)
ん?
- 846 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩
国民の3大義務って知ってるか?
テコキとか言うのは早いぞ
あんた、一応大卒みたいだけど、
うりゅうひろゆき先輩は
二つの義務、出来ていないぞ
教育は出来たよな
だって
義務教育でも無いのに
普通なら放校されるところを
なぜか無理矢理残存して
何年も何年も何年も何年も
お勉強させてもらえてたんだからな
てか、うりゅうひろゆき先輩、
国民の三大義務って、知らんのんちゃうかな?
こたえてみ?
- 847 :
- https://telektlist.com/es-fileexplorer-googleplay/
ファイルマネージャーアプリは許可さえ出せばインストールされた端末の全てのファイルにアクセスし、読み書きすることができるものです。
今使っているファイルマネージャーが本当に信用できるものなのかは慎重に判断したほうがよいでしょう。
- 848 :
- 「拉致問題は安倍政権の最重要課題」
://i.imgur.com/QkZSUmh.jpg
↓
「拉致問題を解決できると言っていない、家族が勝手に言っただけ」
://i.imgur.com/tZMfLBM.jpeg
- 849 :
- >>831
国防なんか考えるかよ朝鮮人上級国民がw
税金の半分以上は政治家、官僚、諸々の上級国民に吸い上げられるだけ。
もちろんユダ公、中共幹部に流れていく。
- 850 :
- でも底辺私立医大卒の医者が一番の勝ち組だよな。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医者じゃ
なかったかもしれない連中なんだぜ。
まあ親御さんには一生頭が上がらないとは思うけど、
一番の勝ち組で あることは間違いないよ。
- 851 :
- 安倍晋三
の政治資金団体の金没収しよう。
脱税や汚職で得た金だから。
https://i.imgur.com/Fjbprnv.jpg
https://i.imgur.com/OmEndnd.jpg
- 852 :
- このチョンは国民から強奪した税金から、
裏金、ODAばら撒きキックバックで、
でんでん脱税したカネを何百何千兆と
租税回避地に隠し持ってる。
全て凍結しろ
- 853 :
- 127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 spsvc3.i-mobile.co.jp
127.0.0.1 spsvc5.i-mobile.co.jp
127.0.0.1 spsvc4.i-mobile.co.jp
127.0.0.1 js1.nend.net
127.0.0.1 c1.nend.net
127.0.0.1 api.unthem.com
127.0.0.1 parts.blog.livedoor.jp
127.0.0.1 matomez.jp
127.0.0.1 api.accelarts.com
127.0.0.1 pagead2.googlesyndication.com
127.0.0.1 js.kau.li
127.0.0.1 blogroll.livedoor.net
127.0.0.1 pbs.twimg.com
- 854 :
- 一番の勝ち組は底辺私立医大卒で旧帝ロンダ。
旧帝の学位を取得して専門医も取得する。
これが最強!
そうすれば生粋の旧帝卒・専門医と肩を並べられる。
まあ親御さんは大変だろうけど。
- 855 :
- だって親がお金持ちかどーか知らんが
本来は医者じゃなかったかもしれない連中が
多い中
卒業しても、いや、
卒業 させて もらいながら、
医者になれてないような奴もいるんだぜ
そーだろ?うりゅうひろゆき先輩!
- 856 :
- >>854
> そうすれば生粋の旧帝卒・専門医と肩を並べられる。
あほ私立R
私立学部卒はすぐにバレる
一生バカにされるから覚悟しとけ
- 857 :
- 前の職場の65歳くらいの某底辺私立医大卒(当時の偏差値40(笑))・専門医が
「あ〜、またあそこ(当地域の中核病院;京大卒の医者が多い。)の先生が変なことやってる。
本当に分かってないのよね〜(笑)。」なんてことをいつも医局で大きな声で言ってたな(笑)。
でもその先生らが目の前に居たら絶対に言わないんだろうな、と思いながら聞いてたけど。
- 858 :
- 今も大差ないが、
当時の私立医はソートーばかだよ。
底辺私立文系レベル。
てか、そもそも裏口。
簡単な漢字も書けない。
何百人患者殺したかな?
京医とは仏陀とウジ虫ほど脳味噌も性格、
モラルも違う。
ま、中には731日野原みたいなのもいるが。
- 859 :
- >>854
いや、手コキ問題に答が出せないから裏口私立医だとすぐばれるよ。
- 860 :
- >>858
ド底辺シリツ医=裏口馬鹿は現在も同じ。
ド底辺シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 861 :
- 医者になれなかったルサンチマンってところか。ちとしつこいね。
- 862 :
- ↑カネで白衣着て威張る人殺しシリツ
医者になれなかっただと(爆笑)
- 863 :
- いやしかし
だって親がお金持ちかどーか知らんが
本来は医者じゃなかったかもしれない連中が
多い中
卒業しても、いや、
卒業 させて もらいながら、
医者になれてないような奴もいるんだぜ
そーだろ?うりゅうひろゆき先輩!
- 864 :
- しつこい方は女性に嫌がられますよ〜
- 865 :
- キチガイシリツしね
- 866 :
- >>854
やった!
勝ち組!
- 867 :
- 一生あほシリツ大喜び
- 868 :
- ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
開業医スレで
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1590224597/267
とか業界ネタを開陳したので偽医者のとかいう奴はいなくなったな。PD執刀した人間じゃないと議論できないから。
- 869 :
- >>864
ド底辺シリツ医はナマポからも蔑まれますよ。
- 870 :
- しつこい偽医者だな〜
- 871 :
- うりゅうひろゆき先輩!
しつこいって
かわいそうに
- 872 :
- >>870
んであんた、どこ卒?
母校に誇りないの?
- 873 :
- >>864
手コキ問題できないとRしてもらえませんよ。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
答がだせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 874 :
- いやしかし
だって親がお金持ちかどーか知らんが
本来は医者じゃなかったかもしれない連中が
多い中
卒業しても、いや、
卒業 させて もらいながら、
医者になれてないような奴もいるんだぜ
そーだろ?うりゅうひろゆき先輩!
- 875 :
- If the PaCO2 and pH change in the same direction, there is a primary metabolic acid-base disorder.
- 876 :
- 血糖値1100のHHSが入院で2時間毎に起こされる羽目になったw
- 877 :
- それがどーした
根性なしシリツにはキツいだろナメやがって
- 878 :
- いや、採血結果から次の投与量やカリウム補充とかの指示を書けば寝れるんだが、採血結果が気になるから眠れんね。
>>877
ド底辺シリツ頭脳じゃなけりゃ、手コキ問題の答を変わりに書いてド底辺シリツ医を助けてあげてはどう?
- 879 :
- さて 月曜日だ。朝カンファレンスだ。眠い。
- 880 :
- いやしかし テコキなんかよりもさ、
だって親がお金持ちかどーか知らんが
本来は医者じゃなかったかもしれない連中が
多い中
卒業しても、いや、
卒業 させて もらいながら、
医者になれてないような奴もいるんだぜ
そーだろ?うりゅうひろゆき先輩!
- 881 :
- >>879
カンファで手コキ問題聞いてみた?
みんな裏口馬鹿だらけ?それともセンズリ専従医???
- 882 :
- つまんないスクリプトあげないで
ちゃんとした確率の清書読めよボケ
- 883 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩!
医師国家資格を取得した時点で落ちこぼれではない
専門医、博士号なくても、
開業医として生活できるどころか、流行る程患者が受診した時点で落ちこぼれではない
18歳の偏差値、医学部の成績だけでは、
人生は決まらない
医師国家資格を取得してからが、
全ては始まる
その業界も、社会に出てからが、全ては始まる
COVID19禍で、
学閥学歴閨閥財閥などの既得権がなくても、誰にでも生きていく機会が与えられた、
革命である!
医師免許あればいいじゃないか!
あ、うりゅうひろゆき先輩…!!
- 884 :
- >>882
んで手コキ問題の答は?
- 885 :
- >>882
スクリプト読めないくせに。
- 886 :
- 非正規や派遣使わないと儲け出せないような企業は要らない
ビジネスモデルが破綻してる
戦後最大の景気のうちに正規雇用を増やすべきだった
経団連の言いなりで派遣や非正規の規制緩和をすすめてきてるけど、比例するように技術力や競争力が落ちてる
少子化や将来の生活保護費爆増なのに、まだ非正規を増やそうとしてる
資源のない国で人が資源なのに頭悪すぎて国が滅びる
- 887 :
- 要するに 仕事がないんだね。
- 888 :
- 市町村健診が始まって今日は10件予約が入ってた。
コロナで暇だったのが急に忙しくなった。
- 889 :
- メディクメディアに頭下げて入れてもらったらいいのでは?
無理かな?
- 890 :
- >>889
>868
んで、あんたどこ卒?
- 891 :
- 内視鏡バイト明けはこれで暇つぶし。
{(2^n)+1}/n^2
が整数となるような自然数nを全て決定せよ。
- 892 :
- 週何コマ内視鏡バイトで、何円もらえるの?
ちゃんと妥当な数字を言ってみてよ。
- 893 :
- やはり偽医者か。バレバレ。
- 894 :
- 性病にご注意を!
- 895 :
- これを擁護できる安倍信者っている??
://video.twimg.com/ext_tw_video/1222876611202039813/pu/vid/960x540/6bltLho4FsG07Wk2.mp4
山添「つまり趣旨は伝わってるんですよ、総理、いかがですか」
安倍
「ですが、しゅし、趣旨については伝わったという話をいたしましたが、こっ…こっ…チッ…
このですね、この、イワバッ、サァンギンの……………が、書いた、いるですね、この ォー
ギョウセイキカンノホユウスルジョウホウノコウカイニカンスルホウリツニモトヂュイテ、名簿全体を、公開されることもありますと
いうこと、では、キきていない、ということは申し上げた、わけで、あります
で、そもそもですね!えー、この…この、最初の、ないか、えー、れんらく、うー
事務連絡で、かいたあることもですね、えー、カイ請求の対象!とされることも、あります!
とこうかいて、ウェ、ある、わけぇ、で、アリマシテ、対象とされることもありますということとですね、
エ、カイジ、エ、アノム、名簿ジェンタイを公開される、ということとは、これ、エー、…f…fセ、請求の対象トセ!
対象ですから!対象とされたってこと、でありますから、そこが、マァ違うということだとオモマスガ
いずれぇいたしましてもですね、イズレェいたしましても、いわば、ア、そうい、う、方、をですね、
エー、選んでくださいと、いうことについては、ソレァ、当然、エキテイルということは
先ほども申し上げた趣旨、にチュイテハ、申し上げている通りであります」
- 896 :
- >>892
俺のバイト先は半日で4万と5万だな。
以前のベルトコンベアー検診バイトはは12件まで5万以後1 件増えたら4000円で契約していたね。
時給で契約して居たらコロナの自粛期間は悲惨だったろうね。
- 897 :
- 週何コマ内視鏡バイトで、何円もらえるの?
ちゃんと妥当な数字を言ってみてよ。
これの答えまだですか?
- 898 :
- ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
開業医スレで
https://egg.2ch.sc/test/read.cgi/hosp/1590224597/267
とか業界ネタを開陳したので偽医者のとかいう奴はいなくなったな。PD執刀した人間じゃないと議論できないから。
- 899 :
- どこで仕入れてきた情報かはわからないが、嘘はいかんよね。
- 900 :
- 外分泌する抗体をつくるフルミストの方が理論的には注射のインフルエンザワクチンより予防効果があるはずなんだが、
比較試験すると逆なんだよなぁ。
それを裏付けるのは統計処理。
ではあるが統計処理を盲信するのも危険。
統計処理で相反する結論が出せるようになればゲーム感覚で遊べる。
- 901 :
- >>899
PDの再建法を自分がどう変えたかの話だよ。
- 902 :
- >>899
んで、手コキ問題の答はカンファレンス参加者に教えてもらえなかったのか?
みんな裏口馬鹿だらけなのか?
- 903 :
- 俺の健診の問診のバイトは半日で五万だが、内視鏡は意外と安いんだな。
- 904 :
- エア医師の書き込み
ミジメだよな
なんでこんな先輩になったかなぁ
なぁうりゅうひろゆき先輩
いや
うりゅうひろゆき医学博士(もうすぐの予定)
- 905 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩
あのさあ、
医師国家資格を取得した時点で落ちこぼれではない
専門医、博士号なくても、開業医として生活できるどころか、流行る程患者が受診した時点で落ちこぼれではない
18歳の偏差値、医学部の成績だけでは、人生は決まらない
医師国家資格を取得してからが、全ては始まる
その業界も、社会に出てからが、全ては始まる
COVID19禍で、学閥学歴閨閥財閥などの既得権がなくても、誰にでも生きていく機会が与えられた、革命である
医師免許あればいいじゃないか!
ああ!
うりゅうひろゆき先輩は…
すまん!
- 906 :
- 俺も
すまん!
- 907 :
- ああ
俺も
すまん!
- 908 :
- >>656
安倍の台本
あまり知られてないようだが、水を飲む場所も台本に書いてある
https://dotup.org/uploda/dotup.org2175546.jpg
- 909 :
- >>903
コロナで休診でも満額支給された優良職場。
内視鏡やっていると楽しいけど、問診やって何か楽しいか?
産業医とか鬱の労働者との面談とかウザさ満載と言ってたよ。
- 910 :
- >>905
いや、ナマポからも蔑まれるのがド底辺シリツ医だよ。
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 911 :
- あああ
興奮させてしまった
すまん!
- 912 :
- 内視鏡+内科診察のバイトもあったけど内視鏡専従の方が楽しいね。
- 913 :
- >>911
ド底辺シリツ医が興奮するマジックワードがこれ
んで、あんたどこ卒?
しかし、手コキ問題の答も出せないってどれだけアホなんだろうな?助言してくれる同僚も上司もいないみたいだな。
- 914 :
- 無理するなよ、
エア医師うりゅうひろゆき先輩 !
あのさあ、
医師国家資格を取得した時点で落ちこぼれではない
専門医、博士号なくても、開業医として生活できるどころか、流行る程患者が受診した時点で落ちこぼれではない
18歳の偏差値、医学部の成績だけでは、人生は決まらない
医師国家資格を取得してからが、全ては始まる
その業界も、社会に出てからが、全ては始まる
COVID19禍で、学閥学歴閨閥財閥などの既得権がなくても、誰にでも生きていく機会が与えられた、革命である
医師免許あればいいじゃないか!
ああ!
うりゅうひろゆき先輩は…
すまん!
- 915 :
- たかのりを見ろ
- 916 :
- しかし、
カッコ悪いよなあ
てか、
うりゅうひろゆきエア医師の
親の
顔が
見てみたいよ
まったく
- 917 :
- 受験するのならそろそろ国試勉強しないとな。もう諦めたのなら仕方ないがね。。。
- 918 :
- この時期ならば すでに2、3周 問題集を終わらせてる奴もいるからな。医師への道は厳しいぞ。
- 919 :
- 安倍の台本
あまり知られてないようだが、水を飲む場所も台本に書いてある
https://dotup.org/uploda/dotup.org2175546.jpg
- 920 :
- 東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 921 :
- https://web.archive.org/web/20190325101122/https://www.terumo-taion.jp/fever/pandemic/06.html
- 922 :
- 外来患者0.5%に抗体、山形大 付属病院の1009人を検査
山形大(山形市)は15日、医学部付属病院の外来患者1009人について新型コロナウイルスの抗体検査をした結果、0.5%に当たる5人が陽性だったと発表した。山形県内でPCR検査により感染確認されたのが69人なのに対し、統計学上は県民約107万人のうち、670〜1万人が感染した経験があると推計されるという。
大学によると、1〜4日に外来で受診した人の血液を、検査キットより精度の高い機器と試薬で調べた。ただ検査数が千人余りに限られており、推計される陽性率は0.063〜0.937%にばらつくという。
- 923 :
- binom.ci(5,1009)
method x n mean lower upper
1 agresti-coull 5 1009 0.004955401 0.0017596471 0.011906321
2 asymptotic 5 1009 0.004955401 0.0006226557 0.009288147
3 bayes 5 1009 0.005445545 0.0014689159 0.010037024
4 cloglog 5 1009 0.004955401 0.0019155107 0.011096185
5 exact 5 1009 0.004955401 0.0016109041 0.011526082
6 logit 5 1009 0.004955401 0.0020640649 0.011848825
7 probit 5 1009 0.004955401 0.0019822732 0.011396609
8 profile 5 1009 0.004955401 0.0017805162 0.010620264
9 lrt 5 1009 0.004955401 0.0017936701 0.010616984
10 prop.test 5 1009 0.004955401 0.0018257774 0.012233747
11 wilson 5 1009 0.004955401 0.0021184531 0.011547515
- 924 :
- # https://www.mhlw.go.jp/content/10906000/000640184.pdf
TYO=matrix(c(2,4,2,1963),2,b=T)
OSA=matrix(c(5,5,11,2949),2,b=T)
MYA=matrix(c(1,6,2,3000),2,b=T)
(dat=TYO+OSA+MYA)
library('epiR')
epi.kappa(dat)
#
rm(list=ls())
source('tools.R')
library(rstan)
options(mc.cores = parallel::detectCores())
rstan_options(auto_write = TRUE)
Sys.setenv(LOCAL_CPPFLAGS = '-march=corei7 -mtune=corei7')
model.kappa=stan_model('kappa.stan')
TYO=matrix(c(2,4,2,1963),2,b=T)
OSA=matrix(c(5,5,11,2949),2,b=T)
MYA=matrix(c(1,6,2,3000),2,b=T)
(dat=TYO+OSA+MYA)
(y=as.vector(dat))
(data <- list(y=y))
(fit.kappa <- sampling(model.kappa, data=data, seed=1234))
print(fit.kappa,pars=c('kappa','PABAK'))
plot(fit.kappa,pars=c('kappa','PABAK'))
stan_dens(fit.kappa,pars=c('kappa','PABAK'),separate_chains = T)
print(fit.kappa,pars=c('kappa','PABAK'))
ms=rstan::extract(fit.kappa)
# layout(matrix(1:2,2))
plotPost2(as.vector(ms$kappa),xlab='κappa',showC=T,type='h')
- 925 :
- 仕事はしないのかな?できないのかな?
- 926 :
- まぁうりゅうひろゆき先輩だから…
察してやれや
でな、無理するなよ、
エア医師うりゅうひろゆき先輩 !
あのさあ、
医師国家資格を取得した時点で落ちこぼれではない
専門医、博士号なくても、開業医として生活できるどころか、流行る程患者が受診した時点で落ちこぼれではない
18歳の偏差値、医学部の成績だけでは、人生は決まらない
医師国家資格を取得してからが、全ては始まる
その業界も、社会に出てからが、全ては始まる
COVID19禍で、学閥学歴閨閥財閥などの既得権がなくても、誰にでも生きていく機会が与えられた、革命である
医師免許あればいいじゃないか!
え。え?うりゅうひろゆき先輩は…
ま、まだ….
すまん!
- 927 :
- うちは当直代休もらえる優良職場なんだね
- 928 :
- 未だに手コキ問題に答が出せないって
馬鹿なのはわかるけど、相談できる同僚や上司もいないってどういうことなんだろう?
(1)周りも裏口馬鹿だらけ
(2)ド底辺シリツ医なので誰からも相手にされない
どっちだろうね?
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
尚、嘘つきならば必ず嘘を就く。
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 929 :
- エア医師うりゅうひろゆき先輩を分析してみた
1.愛された経験が少ない
周りの人に愛された経験が少ないと、必要以上に愛情を求めるようになります。愛されるためには、可愛くて、いい子で、立派な人でなければならないと、周りに気を使ってしまいます。
2.親に認められなかった
「あなたはダメな子ね」と親に認められなかったり、他の子と比べられたりして育つと、好かれるために無理をしてしまいます。親に褒められようと過剰に頑張るので、それが自意識過剰となって出てきてしまいます。
3.自己肯定感が低い
自己肯定感とは、ありのままの自分を認めることです。自分のことを自分で認められないので、他人に評価を求めてしまうことになります。そのため、常に他人からの目を気にしてしまうのです。
4.成功体験が少ない
失敗や恥をかいた経験、劣等感などがあり、成功した体験や記憶が少ないと自意識過剰になりやすいのだそうです。また、他人に傷つけられた経験がある人も、「また裏切られるんじゃないか」とか「嫌われないようにしなきゃ」という思いが強く、自信のなさが自意識過剰として表れてくる傾向があります。
そしてエア医師うりゅうひろゆき先輩の形成
- 930 :
- >>929
んで、あんたどこ卒?
- 931 :
- 秋葉原の加藤智大っておったな。似てるな。
- 932 :
- >>931
ド底辺シリツ医を撲滅が希望?
俺はド底辺シリツ医の額にド底辺の刺青を義務化しろと思う。
開業医スレに刺青の件を書いたら
今度医師会の会合で提案してみる
というレスがついたぞ。
- 933 :
- あまりにも図星なので混乱してるんだな。
かわいそうに。
- 934 :
- >>933
んで、あんたどこ卒?
東北大の人は答えていたね。
母校の誇りがあるんだろう。
んで、あんたどこ卒?
これ?
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
- 935 :
- 無理するなよ、
エア医師うりゅうひろゆき先輩 !
あのさあ、
医師国家資格を取得した時点で落ちこぼれではない
専門医、博士号なくても、開業医として生活できるどころか、流行る程患者が受診した時点で落ちこぼれではない
18歳の偏差値、医学部の成績だけでは、人生は決まらない
医師国家資格を取得してからが、全ては始まる
その業界も、社会に出てからが、全ては始まる
COVID19禍で、学閥学歴閨閥財閥などの既得権がなくても、誰にでも生きていく機会が与えられた、革命である
医師免許あればいいじゃないか!
ああ! え?、え?
そうか、うりゅうひろゆき先輩は…
いまだに…す、すまん!
- 936 :
- >>924
アボットとロシェの結果が乖離しているのは興味深い。
- 937 :
- 俺も
すまん!
- 938 :
- つまみ食いの知識か〜
あああ!
すまん
- 939 :
- >>938
つまみ食いの知識すらいらないのが手コキ問題。
予備知識は嘘つきは常に嘘をつくということくらい。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医(嘘つきかどうかは不明)から
「あなたのいうことが正しければ手コキかRをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
Rをしてもらうには何と言えばいいか?
尚、嘘つきならば必ず嘘を就く。
答だせないってアホなの?
Rよりセンズリが好きなの?
- 940 :
- どういう生育歴なのかに興味がある。けっこうレアな人だと思う。
- 941 :
- うりゅうひろゆき先輩
なんだか
いつになく
冷静さを
欠いているし
エア医師なのに
生意気だな
すげえ歳上の
大先輩に対して
悪いけど
でも
所詮は
エア医師つまりはニセ医者
でもね、医学博士(予定)なんだってね
がんばりなさい先輩!
- 942 :
- 統計できない人は進級させなくていいですから
でググると母校がヒットする。
- 943 :
- >>940
ド底辺シリツが嫌いな人は普通にいるよ。
安倍が嫌いな人くらいいる。
- 944 :
- 底辺シリツ卒といえばこんな感じ。
://video.twimg.com/ext_tw_video/1222876611202039813/pu/vid/960x540/6bltLho4FsG07Wk2.mp4
山添「つまり趣旨は伝わってるんですよ、総理、いかがですか」
安倍
「ですが、しゅし、趣旨については伝わったという話をいたしましたが、こっ…こっ…チッ…
このですね、この、イワバッ、サァンギンの……………が、書いた、いるですね、この ォー
ギョウセイキカンノホユウスルジョウホウノコウカイニカンスルホウリツニモトヂュイテ、名簿全体を、公開されることもありますと
いうこと、では、キきていない、ということは申し上げた、わけで、あります
で、そもそもですね!えー、この…この、最初の、ないか、えー、れんらく、うー
事務連絡で、かいたあることもですね、えー、カイ請求の対象!とされることも、あります!
とこうかいて、ウェ、ある、わけぇ、で、アリマシテ、対象とされることもありますということとですね、
エ、カイジ、エ、アノム、名簿ジェンタイを公開される、ということとは、これ、エー、…f…fセ、請求の対象トセ!
対象ですから!対象とされたってこと、でありますから、そこが、マァ違うということだとオモマスガ
いずれぇいたしましてもですね、イズレェいたしましても、いわば、ア、そうい、う、方、をですね、
エー、選んでくださいと、いうことについては、ソレァ、当然、エキテイルということは
先ほども申し上げた趣旨、にチュイテハ、申し上げている通りであります」
- 945 :
- 川崎医大ってバカばっかり?
- 946 :
- >>945
個人的な印象
学生の不祥事(覚醒剤とか中学生買春)は目立つけど
医師の不祥事は見聞しないね。
- 947 :
- 両親はどんな方なのでしょうか?治療は難しいかと思われます。
- 948 :
- 黒人差別が話題だが
そういえば医師国家試験の成績が悪いだけで
お医者さんの免許が
もらえないなんて
差別だよ なって
言うてこいよ
うりゅうひろゆき(医学博士予定) 先輩
差別のせいで
うりゅうひろゆき先輩は
いつも
エア医師って
言われるんだもんな
(しかたない事実です)
- 949 :
- >>939
女医が嘘つきと非嘘つきで場合分けが必要じゃね?
- 950 :
- >>949
そのとおり。
あなたが正直者ならば********
あなたが嘘つきならば++++-++
という答になる。
数学板では翌日正解のレスが返ってきた。
- 951 :
- https://www.researchgate.net/publication/23808057_Measuring_agreement_of_administrative_data_with_chart_data_using_prevalence_unadjusted_and_adjusted_kappa/download
- 952 :
- The prevalence of each condition was highly dependent on the sampling method, and this variation in prevalence had a significant effect on both kappa and PABAK.
PABAK values were obviously high for certain conditions with low kappa values. The gap between these two statistical values for the same condition narrowed as the prevalence of the condition approached 50%. Kappa values varied more widely than PABAK values across the 32 conditions.
PABAK values should usually not be interpreted as measuring the same agreement as kappa in administrative data, particular for the condition with low prevalence.
There is no single statistic measuring agreement that captures the desired information for validity of administrative data.
Researchers should report kappa, the prevalence, positive agreement, negative agreement, and the relative frequency in each cell (i.e. a, b, c and d) to enable the reader to judge the validity of administrative data from multiple aspects.
- 953 :
- 底辺私立医大を卒業した医者のパパってお金持ちだよね? Part16
- 954 :
- 日本人も普通に風邪引くし、インフルにも感染するからね
それなのに、なぜかコロナに限っては、手洗い・マスクで防げると
現実逃避して楽観的になる。
- 955 :
- >>953
ド底辺シリツ医大の莫大な学費が払えるお金持ちだから
子供に教育投資して学力をつけることができる。
川崎医大の創始者の子孫の医師はは岡山大学や京都大学卒業。
ド底辺シリツ医って金をかけても学力がつかなかった阿呆ということになる。
ド底辺シリツ医のこれが現実
1次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
http://imagizer.imageshack.com/img923/2715/RosCsf.jpg
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
http://i.imgur.com/ArPaux9.png
- 956 :
- うりゅうひろゆき先輩、
国家試験のお勉強、
すすんでますか?
何年も勉強してんだから、
そろそろ.ね…
応援してますよ
それはともかく、
全部、
自演ってことは
ないです…
よ、ね、?
なんか、昔からのこと考えたら
やりそうなんで
自演しゃないなら、それを証明しなさいよ
100から7引いてみよう、
いくつになるかな?
- 957 :
- 93です。
- 958 :
- ロシュ社抗体検査の特異度について
2019年12月以前(新型コロナウイルス発生以前)に
集められた5272検体(風邪・その他コロナウイルス検体を含む)を
用いて特異度を算出したところ、特異度99.81%となったそうです。
アボットの抗体検査の結果では、感度は100%、特異度は99.6%で、
"
positives=c(TYO=2,OSA=5,MYA=1)
subjects =c(TYO=1971,OSA=2970,MYA=3009)
sum(positives) ; sum(subjects)
PCRj5(sum(subjects),sum(positives),SEN=1,SD1=1e-4,SPC=0.998,SD2=0.002)
https://i.imgur.com/0PIWsDc.png
- 959 :
- >>942
最終的には多くの学生が「わかってしまえば簡単だった」という感想を漏らします.
先輩M君(現M3)の名言:
「自転車と同じで,いったん乗りこなせばあとは楽々」
- 960 :
- 仕事は見つかりませんか?
- 961 :
- うるせチョンだまれ
- 962 :
- 安倍が何をやっても批判している、という誹謗中傷をしてくる奴がいるが、安倍が何をやっても公金を横領するのでやめてくれと頼んでいるだけだ。
- 963 :
- これを擁護できる人間がいることが日本の不幸だな。
://video.twimg.com/ext_tw_video/1222876611202039813/pu/vid/960x540/6bltLho4FsG07Wk2.mp4
山添「つまり趣旨は伝わってるんですよ、総理、いかがですか」
安倍
「ですが、しゅし、趣旨については伝わったという話をいたしましたが、こっ…こっ…チッ…
このですね、この、イワバッ、サァンギンの……………が、書いた、いるですね、この ォー
ギョウセイキカンノホユウスルジョウホウノコウカイニカンスルホウリツニモトヂュイテ、名簿全体を、公開されることもありますと
いうこと、では、キきていない、ということは申し上げた、わけで、あります
で、そもそもですね!えー、この…この、最初の、ないか、えー、れんらく、うー
事務連絡で、かいたあることもですね、えー、カイ請求の対象!とされることも、あります!
とこうかいて、ウェ、ある、わけぇ、で、アリマシテ、対象とされることもありますということとですね、
エ、カイジ、エ、アノム、名簿ジェンタイを公開される、ということとは、これ、エー、…f…fセ、請求の対象トセ!
対象ですから!対象とされたってこと、でありますから、そこが、マァ違うということだとオモマスガ
いずれぇいたしましてもですね、イズレェいたしましても、いわば、ア、そうい、う、方、をですね、
エー、選んでくださいと、いうことについては、ソレァ、当然、エキテイルということは
先ほども申し上げた趣旨、にチュイテハ、申し上げている通りであります」
- 964 :
- # https://rio2016.2ch.sc/test/read.cgi/math/1582910321/700
A=0.996 # specificity of Abott kit
R=0.998 # sepcificity of Roche kit
# specifitity when A+R+ -> Positive
1-(1-A)*(1-R)
# specificity when A+ and/or R+ -> Positive
1- ((1-A)*(1-R)+(1-A)*R+A*(1-R))
TYO=matrix(c(2,4,2,1963),2,b=T)
OSA=matrix(c(5,5,11,2949),2,b=T)
MYA=matrix(c(1,6,2,3000),2,b=T)
dat=TYO+OSA+MYA
colnames(dat)=c('Abott+','Abott-')
rownames(dat)=c('Roche+','Roche-')
# specificity when A+ and/or R+ -> Positive
dat
epiR::epi.kappa(dat)$kappa
epiR::epi.kappa(dat)$pabak
a=8;b=15;c=15;d=7912
(N=a+b+c+d)
# specifitity when A+R+ -> Positive
1-a/N
# specificity when A+ and/or R+ -> Positive
d/N
- 965 :
- あああ 仕事がないんだね。俺は国試勉強順調だ。うれぴー!
- 966 :
- 俺も国試勉強順調だ。うれぴー!
- 967 :
- 今のうちだボケカス
医者になれば
涙の地獄人生があっという間に終わる
イケてれば若いうちはモテまくるから
ハメまくれ
それだけだ
後は税金地獄の人生だ
ガンガレシリツ
- 968 :
- 国試に手コキ問題の類題が禁忌肢問題としてでるらしい!?
- 969 :
- 税金が高くてもデンマークやフィンランドの人たちの幸福度が高いのは、国がそのお金を正しく使っているという信頼感があるからだそうだ
- 970 :
- 開業医スレに書いたけどあのスレも裏口容疑者そのものと同等頭脳の医師しかいないな。
今日中に答がでるかな。
>既述ですが上市までの治験で洗い出される副作用は日本では1%の発現率まで、
>市販直後調査では0.1%まで、つまり1000人に一人の副作用しか明らかにならない。
>しかし、糖尿病の受療患者は200ー300万人くらい日本にいたと記憶しています。
3万人に一人起こる致死的副作用を検出したい。
見逃す確率の上限が1%であれば、糖尿病の受療患者は200ー300万人をカバーできる。
何人以上の治験参加者が必要か?
- 971 :
- うるせだまれ朝鮮人
- 972 :
- >>969
日本人がバカだから騙し盗られるんだぞ
大半が政治家、官僚、その他公務員上級国民と
アメリカ偽ユダヤに流れている
日本人に生まれたら奴隷人生で終わるんだよっば〜か
- 973 :
- >>972
次の世代は中国に実習生として出稼ぎになりそうだな。
技術立国を捨てて観光立国という亡国政策の必然。
- 974 :
- 中韓と左翼をディスって悦にいっていたアホも日本衰退の要因ではある。
- 975 :
- 医師紹介業者はほぼ100%朝鮮人
気をつけろ
朝鮮人と関われば必ず悲惨で無駄な人生となる
- 976 :
- 国試に合格できないあるいはできなかった落ちこぼれを見ると ついほくそ笑む俺は性格悪いなw
- 977 :
- まずは国試に合格してみろよ。 ねっ!w
- 978 :
- >>976
んで、あんたどこ卒?
俺、医科歯科。
>795氏は東北大卒と自己紹介。
あんた、母校に誇りないの?
- 979 :
- 開業医スレも裏口シリツだらけなのかな?
これに答えられないアホだらけ。
高校数学の知識で解けるのに。
まあ、ド底辺シリツ医は一次方程式すら立てられないアホだが。
6月末に全国初の治験開始へ『大阪発の新型コロナワクチン』大阪府と阪大などが進める
https://www.mbs.jp/news/kansainews/20200617/GE00033506.shtml
>新型コロナウイルスのワクチンの治験は全国で初めてで、安全性が確認できれば、
>今年10月に数百人規模で治験を行った上で、年内に20万人分のワクチンを製造し、
>2021年春か秋の実用化を目指すということです。
1000人に一人おこる重篤な副作用を検出したい。
20万人に投与予定なので見逃し確率は1000/200000(=0.5%)以下にしたい。
何人の治験が必要か?
- 980 :
- 元気になるのう。ウレピー!
- 981 :
- >>980
んで、あんたどこ卒?
>393は同窓生だろ?
- 982 :
- ド底辺シリツ医大卒の予感
治療と称し女性患者にわいせつ行為…再逮捕
治療行為と称し、20代の女性患者にわいせつな行為をしたとして、67歳の医師の男が再逮捕され
ました。警視庁によりますと、東京・荒川区の「斉藤医院」の元内科医・守屋仁布容疑者は去年、4回に
わたり、治療行為と称して20代の女性患者にわいせつな行為をした疑いが持たれています。
守屋容疑者は女性に「あなたは性病にかかっていて、治療に時間がかかる」などとウソを言って診療時間
外に呼び出し、服を脱がせて体を触り、写真を撮ったということです。
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20200512-00000260-nnn-soci
- 983 :
- マリw
- 984 :
- >>983
このスレのド底辺シリツ医も聖魔だろね。
- 985 :
- うれしいな〜燃料どんどん入れてくれ。落ちこぼれを見ると元気が出るな〜国試勉強が進むんじゃ〜
- 986 :
- >>985
んで、あんたどこ卒?
俺、医科歯科。
>795氏は東北大卒と自己紹介。
あんた、母校に誇りないの?
この人同窓生だろ?
治療と称し女性患者にわいせつ行為…再逮捕
治療行為と称し、20代の女性患者にわいせつな行為をしたとして、67歳の医師の男が再逮捕され
ました。警視庁によりますと、東京・荒川区の「斉藤医院」の元内科医・守屋仁布容疑者は去年、4回に
わたり、治療行為と称して20代の女性患者にわいせつな行為をした疑いが持たれています。
守屋容疑者は女性に「あなたは性病にかかっていて、治療に時間がかかる」などとウソを言って診療時間
外に呼び出し、服を脱がせて体を触り、写真を撮ったということです。
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20200512-00000260-nnn-soci
- 987 :
- でも底辺私立医大卒の医者が一番の勝ち組だよな。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医者じゃ
なかったかもしれない連中なんだぜ。
まあ親御さんには一生頭が上がらないとは思うけど、
一番の勝ち組で あることは間違いないよ
- 988 :
- いや、ナマポからも蔑まれるのがド底辺シリツ医だよ。
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな!
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは8−9割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒=裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を!の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
- 989 :
- https://www.nature.com/articles/s41591-020-0965-6
Clinical and immunological assessment of asymptomatic SARS-CoV-2 infections
- 990 :
- 解除って、国がコロナに白旗をあげて
経済を回すしかないと判断しただけ
- 991 :
- まさか
うりゅう
ひろゆき
先輩
医師国家試験
おち
続けて
いまだに
浪人
とか?
うりゅうひろゆき先輩
さては
国試浪人だな!
今更だけど
大事な事なんで
確認をしような
- 992 :
- https://www.creative-diagnostics.com/sars-cov-2-pseudovirus-neutralization-assay.htm
- 993 :
- 阿部公房さんは、医師国家試験は受けない・医者にはならない、という念書を書かされてお情けで理三を卒業させてもらった、という都市伝説がありますが、本当でしょうかね。
にわかには信じがたいのですが。皆さまへ質問、理三中退でも、かっこよすぎると思いませんか
ドイツじゃ医師国家試験のチャンスは2回だけだとか
自信が無いと受けられないってよ
エア医師うりゅうひろゆき先輩
ここが日本でよかったよね
ていうか、遊んで泣ないで
何回も何回も受けてるんなら、
たまにはうかれよ
うりゅうの母校に近いネタで言うけど、
ソフトパンクホークスの周東でも2割は打つぞ
- 994 :
- やんけやんけやんけやんけせやんけわれ
われわれわれせやんけ
おいうりゅう!
たまにはうからんかい!
裏のウシかてもぅちょいうかるぞ
あんたなにいうてはりまんねん
今勉強してまんねん
うちかて忙しいんやで
エア医師うりゅうの歌〜
浪人うりゅうの歌〜
- 995 :
- SARS-CoV-2 Spike-pseudovirus Based Neutralization Assay Provided by Creative Biolabs
SARS-CoV-2 has four structural proteins: spike protein (S), membrane protein (M), envelope protein (E),
and nucleocapsid protein (N). Among them, S protein is related to virus attachment and entry into target cells,
which is considered to be a key protein to start the process of virus infection. Besides, during SASR-CoV-2 infection,
S protein plays an important role in inducing protective humoral and cellular immune responses.
Therefore, S protein has become the most attractive target for the development of SARS-CoV-2 vaccines and drugs.
- 996 :
- そういう、赤の他人の話はどうでもいいんだが、あんたはどこ卒?
俺、医科歯科。 >795氏はちゃんと東北大卒と答えている。
何人(なにじん)ですかと聞かれたら、俺は普通に日本人です と答えられる。
べつに自慢でもなんでもなくて、日常会話のレベル。
- 997 :
- あんた、母校に誇りないの?
この人同窓生だろ?
治療と称し女性患者にわいせつ行為…再逮捕
治療行為と称し、20代の女性患者にわいせつな行為をしたとして、67歳の医師の男が再逮捕され
ました。警視庁によりますと、東京・荒川区の「斉藤医院」の元内科医・守屋仁布容疑者は去年、4回に
わたり、治療行為と称して20代の女性患者にわいせつな行為をした疑いが持たれています。
守屋容疑者は女性に「あなたは性病にかかっていて、治療に時間がかかる」などとウソを言って診療時間
外に呼び出し、服を脱がせて体を触り、写真を撮ったということです。
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20200512-00000260-nnn-soci
- 998 :
- 取り残された落ちこぼれを見ると、元気になるな〜国試勉強が進むんじゃ。どんどん書き込んでくれw
- 999 :
- 落ちこぼれとの圧倒的な勉強量の差と学力の差。よし、もっと頑張るぞ!
- 1000 :
- 国試も格差社会だな。できる奴と落ちこぼれに分かれる。頑張るぞ!
- 1001 :
- 2ch.scからのレス数が1000に到達しました。
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