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83 :
>>75
>どうしても単純化したいの?
>その質は単純モデルであって
脳神経網は大局的には単純なカオスで近似できると信じます。
おそらく問題は学習アルゴリズムのほうです。
今回はカオスによる中間層の大局的近似と、樹状突起をモチーフにした
学習アルゴリズムとを用いることで、ニューロン単体が高次元・非線形の
分類タスクを行い得ることを示しました。
多くのニューロンに樹状突起が存在し、そのことによって非線形分類能力が
各ニューロンに付与されているとすれば、「脳はなぜ学習できるのか」という
大局的問題に考察を付け加えることができると思われます。

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