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【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】


1 :2016/05/10 〜 最終レス :2020/06/09
ワッチョイで建てるなっつったろうがヴォケ無視&破棄しろ

2 :
前スレ
http://potato.2ch.sc/test/read.cgi/software/1447218757/l50

以下、テンプレは>>2-10
1 :
◆0X7hT.k8kU
2015/11/11(水) 14:12:37.35 ID:f4/LNMC10
画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。

本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。

--主なソフト--

・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
waifu2x概要:二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか? (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436

waifu2xとその派生ソフト一覧
※リンクがNGワードに!

waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437

無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/

Otaku ワールドへようこそ![212]嫁を拡大する人工知能/GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html

3 :
・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html

MSE・PSNRによる画像拡大アルゴリズム10種・ソフト8種、計14パターンの画質評価結果
http://loggialogic.blogspot.jp/2015/09/msepsnr10814.html
2 :
名無しさん@お腹いっぱい。
2015/11/11(水) 14:33:26.78 ID:MBShFqQk0
waifu2xとその派生ソフト一覧
http://kourindrug.sa kura.ne.jp/waifu2x.html

Q. waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ?
A. Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、Waifu2x-caffe。それ以外の環境なら、tanakamura版あたりを試すと良い。
2015/11/11現在tanakamura版はアルファチャンネルを上手く処理できないようなので、その場合はWaifu2x-caffeを使うと良い。
3 :
名無しさん@お腹いっぱい。
2015/11/11(水) 14:37:52.24 ID:41C37OTU0
>>1
乙です。

4 :
4 :
名無しさん@お腹いっぱい。
2015/11/11(水) 14:41:33.56 ID:6rh8+Q+S0
NeuronDoublerとwaifu2xの比較用にアップしたのがまだ残っていたので貼っとく。
http://www1.axfc.net/u/3551597.zip
5 :
名無しさん@お腹いっぱい。
2015/11/11(水) 14:43:06.23 ID:MBShFqQk0
前スレ

waifu2x [転載禁止]©2ch.sc
http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/software/1433637613/
6 :
名無しさん@お腹いっぱい。
2015/11/11(水) 22:34:33.77 ID:y2nGG2JW0
米グーグル、人工知能ソフトを無償で公開 普及を優先
http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H0F_Q5A111C1000000/

ここまで前スレのテンプレな。以上。
ワッチョイ有りとワッチョイ無し、どっちが住人にとって必要かは
使ってる客自身が決めなw俺はワッチョイ使うなんて正気の沙汰じゃないと思うから
その場を提供してやっただけだよ。どやあW

5 :
ワッチョイなくても分かるから必要ないな

6 :
>>1
新スレ乙
画面解像度は1024×768が至高
それ以外のモニタを使ってる人間はアウト

7 :
>>3
>Q. waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ?
>A. Waifu2x-caffe最強、それ以外は在日。

8 :
ワッチョイ使ってるとこに書き込むなんて情弱の極みだなw

9 :
荒らし御用達スレはここかな。
テンプレに「客」を入れる辺り判りやすくて親切な荒らしだなオイ。

10 :
ワッチョイでいちいち書き込みするぐらいなら
2chなんか使わずにredditに書いてるよw
ワッチョイ使ってる奴リテラシー低杉

11 :
まんまと荒らしにに乗せられたのか
忠告したのに

12 :
ワッチョイに書くとこれまでどの書き込みを行なったかを
全部辿られて粘着されるんだろ?
こわいわ

13 :
自分の唯一の画像を作成しましょう。
ビデオエフェクト:モザイク、ぼかし、シャープ、エンボス、ノイズ、古いフィルムなど。
ユーザが画像への特殊効果を追加することを許可します。
http://www.videoconverterfactory.com/dvd-video-converter/index-jp.html

14 :
本当に荒らし専用スレになりそう

15 :
わっちょい入れてるやつ自体が荒らしだからな

16 :
waifu2x caffe使ってるけど
処理し終わったら音で知らせてくれる機能がほしいな
そしたら変換中に別作業できるし

17 :
変換中に他のことしてないの?

18 :
じっと待ってるかわいい奴

19 :
また自治厨か
ラデオン系は使えるようになったのかな?

20 :
もう、こっちのスレ要らないな

21 :
要るだろ?ここから出る必要がない。

22 :
cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0 RC
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

23 :
cuDNN v5.1 RC (June 19, 2016), for CUDA 8.0 RC
cuDNN v5.1 RC (June 16, 2016), for CUDA 7.5
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

24 :
ウェブサービス版が変な事になっている。
ユーザー名とパスワードを要求されてアクセスできない。
一体どうしたんだろう?

25 :
http://waifu2x.udp.jp/SASInformationCenter/index.html
これどうしたら良いんだ?

26 :
なおってる
メンテかいつものでは

27 :
使えなくなってたんだけど

28 :
復旧

29 :
Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016)
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

30 :
R13、Ralpha、藤とかは、、、ま、いいか、、、

31 :
藤子まい?

32 :
漫画も人工知能が描く時代に?―ラフを自動で線画にするサービス登場
http://internetcom.jp/201503/ai-comic-artist

拡大じゃないけどね

33 :
>>32
これはなかなか面白い。

34 :
深層学習でドット絵のような荒い写真を高画質化できるプログラムがGitHubに公開 - PC Watch
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1017571.html

35 :
人工知能総合スレでも立てろよ

36 :
waifu2x-caffe ver 1.1.7.1
GUI版にアイコン追加
crop_wとcrop_hが違う値の時にTTAモードを使うと出力がおかしくなるバグを修正

37 :
専用スレがあったとは

38 :
windows100%にのってた、アングラツールとしてw

39 :
こっち誤スレゾ。本家継承はこちらhttp://potato.2ch.sc/test/read.cgi/software/1462847285/

40 :
Google、機械学習ライブラリ「TensorFlow 1.0」をリリース - 窓の杜
http://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1044528.html

41 :
http://i.imgur.com/SoCPcyT.jpg

42 :
http://i.imgur.com/MVTJTkQ.jpg

43 :
cudnn 6.0
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

44 :
waifu2x-caffe ver 1.1.8.2

45 :
Caffe 2 | Caffe2
https://caffe2.ai/

46 :
waifu2x-caffe ver 1.1.8.3

47 :
これは恐ろしい……人工知能を用いてメイクを無効化するスマホアプリが登場
http://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1063614.html

48 :
cuDNN v7.0
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

CUDA Toolkit 9.0 Release Candidate Downloads | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download

49 :
waifu2x-caffe 1.1.8.4
・cuDNN v7に対応

50 :
ここにLet’s Enhanceの使い方から処理の違いとか詳しいのある
digibibo.com

51 :
書く場所間違えた

52 :
Download cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017)
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

53 :
次スレここでいいのかな

54 :
荒れたらワッチョイ付きで建てればいいんじゃないですかね

55 :
ある程度ノイズがある場合、ノイズ除去と拡大を同時にするよりも
ノイズ除去後に拡大といったように別個にする方が線がくっきりするのは仕様なのかな

56 :
>>55
超エスパーしてみるけどそれはcaffe版でUp系のモデルを使った時の話かな?
それだったら思い当たる点がある。

実はUp系のモデルはノイズ除去単体は出来なくて、必ず拡大+ノイズ除去という動作になる。
だからUp系のモデルでノイズ除去だけを選ぶと拡大+ノイズ除去して半分に縮小する事になるんだけど縮小する時にLanczos使ってるから線がシャープになる(多分)
そのあとwaifu2xで拡大するから線のタイプが変わるんだろう。

全然的外れだったらゴメンねー。

57 :
>>56
なるほど、状況や原因についてご明察の通りでした
ノイズ除去には直接関係なく、waifu2xで画像を縮小再拡大すると線がくっきりするようです

58 :
web版404になってる・・・

59 :
>>56に関してもう少し補足しておく。

通常UpRGBモデルは拡大とノイズ除去を同時に行うのでRGBモデルより処理速度が早い。

例(数字はかなり適当)
RGBモデル
ノイズ除去9秒+拡大18秒で計27秒

UpRGBモデル
拡大とノイズ除去で18秒

でもノイズ除去だけ行いたい場合も拡大処理してしまうのでノイズ除去だけの場合はRGBモデルの方が速い可能性がある。
cuDNN使用時と非使用時とか色々で条件が違うから試してみないと分からないけど。

60 :
処理内容とモデルとノイズ除去レベルの組み合わせで
用意されてなくてエラーになるのも選べてしまったりするし
UIが最適化しきれてない感はあるんだよな

61 :
>>58
鯖の自動入札に失敗することがあるってツイッターで

62 :
ios版のwaifu2xは変換速度も早くて好評っぽいけどAndroidでも機械学習のライブラリ使って高速に動作するwaifu2x作れないのかな

63 :
FakeApp (v1.1 2018-01-14) Tutorial in Layman's Terms (Rough Draft) (self.deepfakes)
https://www.reddit.com/r/deepfakes/comments/7qih4e/fakeapp_v11_20180114_tutorial_in_laymans_terms/

64 :
また類似サービス
https://waifu2x.cloud/index.ja.html

65 :
waifu2x.meもついに有料会員サービスを始めたな

66 :
次々乱立させる意味が…
画質に違いでもあるのならともかく、人のフンドシでタダ飯食いたいだけのやつとか馬鹿丸出し

67 :
https://twitter.com/waifu2x_cloud/status/953626172377645056

waifu2x-cloud (https://waifu2x.cloud/index.ja.html ) は本家waifu2x (http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html ) の不安定さや応答速度が気になったため、いっそ自分で立ち上げよう、ということで始まりました。皆様にも使っていただければ幸いです。

.meの有料もそうだけど、実際遅いしサーバー落ちるしそれが改善されるんだったらいいんじゃない?

68 :
そういう台詞は本家に了承取った上で言ってんだよね?

69 :
MITライセンスは商用利用OKなんじゃないの?

まあそれはいいとして、本家のwebサービスが不安定なのはサーバ価格の高騰とかその辺が原因なのに派生もAWS使ってたら共倒れになるんじゃないだろうか

70 :
わざわざ不安定さや応答速度に言及してんだし何かしら手を打ってるんじゃないか?
じゃなかったら本当にただの馬鹿だね

71 :
(サーバーの)GPUを限界まで酷使するサービスだから、
エンドユーザーにタダで提供するのは基本的に難しいんじゃね

72 :
C:\bin\waifu2x_koroshell\waifu2x_win_koroshell.exe

73 :
CUI版のラッパー「waifu2x_win_koroshell」が即終了度々なので
同じ物をC#で書き直した
VisualStudioってお気軽お手軽に作れてええね

74 :
同じようなものはgithubにもあるね
https://github.com/YukihoAA/waifu2x_snowshell

75 :
常識的に持てるリソースは全部マイニングに注ぎ込むだろ

76 :
プログラマに激震、C#が「GPU」に対応、シンプルすぎワロタ
http://hayabusa9.2ch.sc/test/read.cgi/news/1517458992/


これ、画像拡大にも使えるのかね?

77 :
>>76
使えるだろうけれどwaifuでは現状使ってる状態だろうからあんまり関係ない気がする。

78 :
ソース見る限りC#だけに限らないんじゃね?

79 :
アダルトビデオのアイコラ作成ソフト
http://www.fakeapp.org/

80 :
次世代のNVIDIA製GPUのディープラーニング、パネー!!
https://wccftech.com/nvidia-ampere-ga104-gpu-geforce-gtc-2070-gtx-2080-launching-april/

81 :
>>80
先越された
学習⇒12倍速い
推論⇒6倍速い
シャアより速いとかマジか?!

82 :
推論6倍というのは、つまりwaifu2xだと拡大に要する時間が1/6倍になるということ?
だったら時間は今のままでいいからより画質を上げる方向でそのパワーを使ってほしい

83 :
TTAじゃダメなの?

84 :
TTAモード使っても本質的に画質が上がる感じじゃないからねえ
waifu2xが誕生して2年くらい経って更に優れた技術が出てきているから試してみたいところやね
処理時間どのくらいかかるか分からないけど

https://github.com/LimBee/NTIRE2017

https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_1.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_2.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_3.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_4.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_5.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_6.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_7.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_8.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_9.jpg
https://github.com/LimBee/NTIRE2017/blob/master/figs/result/result_10.jpg

85 :
GitHubの画像って直リン不可か
リポジトリのトップページを下の方までスクロールさせて見て
結構凄いから

86 :
>>84
たしかにすごいな

87 :
>>85
waifu2xがSRCNNの系統として比較すると、EDSR+やMDSR+のほうが「パッと見」は綺麗に見えるが、
細部情報が一定以下に達するとノイズリダクション的にバッサリカットされているように見えるのは残念かな
あと、全体的に少しコントラスト比が落ちているようにも感じる(ボヤッとする)
ただ、線成分の再現性は素晴らしい
EDSRとMDSRの違いが何によるものなのかはわからないけど、この違いによる差は一長一短があるね

88 :
>>85
見えん…

89 :
>>85
これどうやって利用するの?

90 :
多分こんな感じで導入出来るはず
でもうちの環境はCUDA対応してないから動作確認は出来てない
CPUでも動かせるかと思ったけど動かなかった

https://pastebin.com/LxcKVMmJ

91 :
>>90
コマンドライン叩くのか
久しくやってないな
しかもGeForce必須だと、手元のPCでは実行できないし
遅くてもいいからCPUだけで実行できるとお試しができるのに

92 :
新しい超解像アルゴリズム開発中で
来月OSSにするのでそのときは
みんな使ってね

93 :
>>92
それって以前からGANで超解像やってるって書き込んでたやつ?
それとも別の人?

94 :
そういえば、久しぶりにLet's Enhance使ったらモデルのバージョンが上がっててコントラストの変化が軽減されてた

元画像
http://i.imgur.com/B4obTLF.png
Magic 1.0
http://i.imgur.com/Zzh0zA1.png
Magic 2.0
http://i.imgur.com/UQTlhWR.jpg

95 :
>92
GANの人だよ
パラメータでまあまあいけてる
ポイント見つけたので今とりまとめ中
来月の身内の勉強会で発表するので
それ終わったらコードとアルゴリズム
公開する

96 :
>>94
おー、確かに進化してるね
ただ目のまわりが違和感あるなぁ
この方式の最大の欠点は「化ける」に尽きる
元画像の透明感がキープされているところは、他の方式に比べた明確なアドバンテージなだけに、惜しいなぁ

97 :
>>84,90
これ試せた人いる?

自分の環境では、Anaconda3が最新版だとSSL errorになるから、4.4.0を使って
pytorchのインストール時にコンフリクトが出たのと、Cuda版が必要みたいだから手動でcuda版のファイルを突っ込んでみたところ
EDSR-PyTorch実行段階でRuntimeErrorが出て駄目だった
何らかの手段でコンフリクト解消してちゃんとインストールしないと駄目なのかな

98 :
本家waifu2xとwaifu2x-cloudはノイズ除去に差が生じている

99 :
>>97
pytorchはcuda版が必要だったね
そこの部分は修正しておいた
あとはスマン分からん

100 :
実行ボタンが押せないです


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