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【ワカヤマン】統計検定 Part6
- 1 ：2017/12/29 〜 最終レス ：2018/05/11
-
統計検定：Japan Statistical Society Certificate
http://www.toukei-kentei.jp/
前スレ
【ワカヤマン】統計検定 Part5
http://matsuri.2ch.sc/test/read.cgi/lic/1512562892/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 2 ：
- CBT方式，導入決定！
CBT方式を「統計検定」の2級と3級で導入します。
現在，準備中ですが，資格取得の学習計画を立てられる方，従来の紙媒体方式の受験を検討中の方のために，現時点でわかっていることを中心に，CBT受験の情報をお知らせします。
CBTとは
CBT（Computer Based Testing）とは，CBT会場で，コンピューターを使って，統計検定を受験するシステムです。
CBT受験には，次のようなメリットがあります。
1. コンピュータを使って受験ができます！◦マウス，キーボードによる簡単な入力で，選択ミスなども軽減されます。
2. 自分に合った時間帯や会場が選べます！◦都合のよい試験日時に受験することができます。
◦全国主要都市を含む約160か所から，受験会場を選択して，受験することができます。
（会場は，順次増加の予定）
3. 学習計画が立てやすくなります！◦学習スケジュールや学習目標に合わせて，受験計画を立てることができます。
合格すると，従来の紙媒体の検定と同じ資格を得ることができます。ただし，合格証には，CBT試験での合格であることが記載されます。
http://www.toukei-kentei.jp/cbt/
- 3 ：
- CBT方式に関する Q & A
Ｑ：いつからCBT方式での受験が可能になりますか？
Ａ：2016年の8月上旬に開始できるよう，準備をしています。
Ｑ：CBT方式で取得した資格は従来の紙媒体方式での試験と同じですか？
Ａ：同じです。従来の紙媒体方式での検定と同じ資格を得ることができます。ただし，合格証には，「CBT試験での合格」であることが記載されます。
Ｑ：難易度や評価は従来の紙媒体方式での試験と同じですか？
Ａ：同じです。難易度や評価基準は，いずれも従来の紙媒体方式と同程度となります。
Ｑ：いつ受験しても試験問題は同じですか？
Ａ：同じではありません。試験問題はプールされている問題からコンピュータでランダムに出題されます。試験回，個人ごとに問題は異なることになります。（したがって，試験内容について，秘密保持に同意していただくことになります。）
Ｑ：出題の方式は，従来の紙媒体方式と違いますか？
Ａ：基本的に同じで，解答を複数の選択肢から選ぶ方式で，出題されます。［解答方法の例１／例２］をご覧ください。
Ｑ：受験方法は従来の紙媒体方式と異なりますか？
Ａ：CBT方式は，会場に用意されたPCに向かい，指定された時間内に，画面に表示された問題に対する解答を，マウスやキーボードを用いて解答します。［解答方法の例１／例２］をご覧ください。
Ｑ：CBT方式での試験はいつでも受験できますか？
Ａ：試験会場が指定している日時であれば，いつでも受験が可能です。
- 4 ：
- Ｑ：自宅や学校など，ネットにつながった場所であればどこでもCBT方式の受験はできますか？
Ａ：いいえ，「統計検定」が用意している全国の会場（現在は約160）で受けてもらいます。
Ｑ：CBT方式の受験料は従来の紙媒体方式と同じですか？
Ａ：CBT化の初期費用がかかり，従来の紙媒体方式より，受験料は若干高くなります。一方，学生のみなさんには，学生割引の制度を始めました。詳しくは，上記「概要」の「受験料」の項をご覧ください。ご迷惑をおかけしますが，ご理解のほど，よろしくお願いいたします。
Ｑ：CBT方式と従来の紙媒体方式を同時に受験できますか？
Ａ：できます。
Ｑ：CBT方式の受験回数に制限はありますか？
Ａ：回数に制限はなく，何回でも受験できます。すでに合格している試験種別でも受験は可能です。
Ｑ：CBT方式では，すべてコンピュータ上で計算をするのですか？
Ａ：いいえ。計算は，電卓，計算用紙，統計数値表などを使って，自分で行います。。
Ｑ：CBT方式で，電卓は使用できますか？
Ａ：できます。ただし，使用できる（持ち込むことができる）のは，
四則演算（＋−×÷）や百分率（％），平方根（√）の計算ができる一般電卓又は事務用電卓で，使用できない（持ち込むことができない）のは，上記の電卓を超える計算機能をもつ関数電卓やプログラム電卓，電卓機能をもつ携帯端末です。
Ｑ：CBT方式では，統計数値表は必要ですか？
Ａ：解答に必要な統計数値表は，試験会場で配付・回収します。
Ｑ：CBT方式では，計算用紙や筆記用具を持参する必要がありますか？
Ａ：試験会場で配付・回収します。
※詳細が決まり次第，本ページで情報を公開していきます。
※お問い合わせにつきましては，統計検定センター事務局においても，本ページに公開している以上の情報はもっていませんので，適宜，本ページで最新情報をご確認くださいますようお願い申し上げます。
- 5 ：
- No.4 毎日フォーラム６月号の「視点」に統計検定が取り上げられました
毎日フォーラムの６月号に，統計検定センターの国友直人センター長（東京大学名誉教授）による 「統計検定 統計教育の推進と質保証で人材育成」が掲載されました。
全文は， http://mainichi.jp/articles/20160609/org/00m/010/059000c で読むことができます。
（5回くらい記事にアクセスすると有料になるようです。）
http://www.toukei-kentei.jp/nt/nt-1969/
- 6 ：
- >>5
＞「統計検定」というと、日本人が好きな「検定」の一つですか、と言われそうだが、統計検定はこれから重視される検定となり、英語検定、漢字検定（漢字能力検定）、数学検定（実用数学技能検定）の３大検定試験と並ぶと予想される。
まじかよｗ
つか数学検定ってそんなメジャーだったのかｗ
- 7 ：
- 36のおっさんだけど、2級目指します
- 8 ：
- 結局、合格証はいつ届く？去年覚えてる人いる？
- 9 ：
- 微分積分完全に忘れてるレベルでどのくらい勉強したら合格できますか？
- 10 ：
- 微分積分が必要な問題なんて数問くらいしかでないから
合格できればなんでもいいってなら
微分積分が必要な問題すてても合格できる。
一ヶ月でインプットやって
半月から一ヶ月で過去問やりこめばうかる
- 11 ：
- >>10
3月ターゲットで頑張ってみます
- 12 ：
- 微分ぐらいはやってもいいかも。
分布関数から密度関数求めるのは常套手段。
- 13 ：
- 2級までしか受けるつもりが無くて、合格出来さえすれば何点でもいいという考えなら、確かに微分積分が出来なくても何とかなるね。
ゆくゆくは1級まで受けるつもりなら高校数学の微分積分は当然として、若干のプラスアルファ（偏微分、ガウス積分、ガンマ・ベータ関数など）程度に知っといた方がいいが。
- 14 ：
- 一級でもガンマ関数やベータ関数なんてそんな大層なもの理解してなくとも、階乗や組合せのnＣxの延長だということだけ押さえておけばよくね？
- 15 ：
- ガンマ関数・ベータ関数の定義式、ガンマ分布・ベータ分布の期待値・分散・モーメント母関数の計算方法を覚えるくらいはしとくと得。
特にガンマ分布は指数分布やカイ二乗分布、ベータ分布はディリクレ分布にも応用が利くし。
- 16 ：
- ガンマ関数をちゃんと理解してなくてもガンマ分布のモーメント母関数は求まる。数学にハマるより必要最小限でいいと思うけどな。
もちろん余裕があれば別。
あと、テキストに乗ってる分布のモーメント母関数の導出は必須。よく出るし。
- 17 ：
- 何をもってガンマ関数を理解しているというかは難しいところだが、
最低限これくらいは理解しておく必要があると思う。
Γ(α) = ∫[x=0〜∞] x^(α - 1) e^(-x) dx
Γ(α + 1) = αΓ(α)
Γ(n) = (n - 1)! ※ただしnは自然数（1以上の整数）
Γ(1/2) = √π
Β(α, β) = Γ(α)Γ(β) / Γ(α + β)
最後のやつは分母と分子がどっちだっけ？ってなりやすいのがネック。
一応ベータ関数は「組合せの数“の逆数”」の一般化なんだけどねぇ。
- 18 ：
- 確かにそれくらいはおまじないとして覚えてた方がよいね。
- 19 ：
- 積分嫌いなら一個目の式はいらない。
ガンマ分布が、確率分布だからを全範囲で積分すると１になるということが分かってれば良い。
本当は先にガンマ関数があるんだろうけど。
- 20 ：
- ガンマ分布の確率密度関数をちゃんと覚えているなら、
Ga(α, 1)の確率密度関数から、最初の分数の部分を除いたものがガンマ関数の定義式と考えることも出来る。
というか、全範囲の積分 = 1を満たすための定数が1/Γ(α)。
同様に、ガウス積分∫[x=-∞〜∞] e^(ax^2) dx = √(π/a)についても、
先に標準正規分布の確率密度関数から考えてもOK。
- 21 ：
- この検定みんなは何のために受けるの？
- 22 ：
- 理系だけどガンマ関数とかベータ関数の式きれいさっぱり忘れたわ
1級受けるなら覚えなきゃならないのか…
- 23 ：
- あらしこないね。
わっちょいがココまで強力だったとは。。。
- 24 ：
- カイ2乗分布、t分布、F分布の定義式って覚えた方がいいですか？
なかなか覚えられなくて…
- 25 ：
- テキストの負の二項分布のところで、Xが負の二項分布にしたがうとき
E(X)=r(1-p)/p、V(X)=r(1-p)/p^2
とあって、r=1のときが幾何分布だと書いてあるんですけど、おかしくないですか？
r=1を代入すると分散は幾何分布と同じになりますが平均が1/pにならないです…
- 26 ：
- あ、幾何分布と負の二項分布のどちらも試行回数で定義する場合と失敗回数で定義する場合とがあるんですね
自己解決しました
しかしややこしい…どっちの方がよく使うんだろう？
- 27 ：
- ｘがちがう
幾何分布のｘは１回目の成功が発生するまでの試行回数だけど
負の二項分布のｘは失敗の回数
幾何分布のｘをｘのままにして負の二項分布のｘをｘ’とすると
ｘ’＝ｘ−ｒとなる
失敗の回数の期待値が一致する
- 28 ：
- >>24
カイ2乗分布はガンマ分布の特別な場合と覚えておけばいい。
勿論ガンマ分布のp.d.f.、期待値、分散、モーメント母関数は確実に押さえておく必要があるが。
- 29 ：
- >>26
おおさのもんだいじゃなくて確率変数が何かをきっちり把握すればいい
- 30 ：
- >>25
幾何分布もnの定義がn回投げる場合と、n回失敗する場合と、書き方に流派がある。
両方の場合の平均計算してみな。
- 31 ：
- >>30
自己解決してたのね失礼。
- 32 ：
- >>24
経験的にtとfはあんまり見ないけど、ガンマ分布は良くでる。指数分布との関係性を整理しとけば一問取れる、
- 33 ：
- 標本分布、推定、検定をほぼ1日中勉強してた
区間推定と検定はパターンが多くてしんどいけど、基本的な考え方が分かっていれば代表的な統計量と標本分布を覚えて応用すればいいのかな
- 34 ：
- 範囲表見た感じ推定は2級だと区間推定メイン、1級だと点推定メインなのかな
- 35 ：
- >>34
過去問をさらっと眺めてみるとよい。
- 36 ：
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統計検定 Part5
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- >>36-40
本スレを荒らさないでください
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- 46 ：
- >>45
是が非でもそっちに誘導したいようだがその有り余るエネルギー使って自力で埋めてみたらどうかね
俺は指図受けるつもりもないんで引き続きここを利用させてもらう
- 47 ：
- 1級受かってる人ってどんなレベルの人なんだろ。理系で数学強い系？仕事や研究でR,SAS,Pythonガリガリ系？統計LOVEで隠れマルコフとか分かってる系？2級成績優秀で受かってるけど壁高そうで‥
- 48 ：
- 意外と独学でいけるらしい
理系学部教養レベルの数学は必須だけど
- 49 ：
- 学生時代かじってただけのSEのオッサンでも受かる。
身もふたもないが、所詮はペーパー試験で公式テキストもあるのでどうにかなる。
- 50 ：
- >>47
高校ではIAしか履修しなかったし、大学も指定校で私文卒、
仕事でも数学・統計なんて全然使わないけど、
2級（S評価）、準1級、1級（数理＋社会科学）受かったよ。
数検も2級と準1級は受かってるので、今年の4・7月に1級に挑戦する予定。
自分の場合、大学だけでなく高校も推薦入試（作文・面接・通知表で評価）で入ったから、
受験のために嫌というほど勉強した経験が無く、
かといってFランや専門学校に行ったり、高卒で働くほど勉強と無縁だった訳でもないので、
今でも勉強に対してそこそこ意欲を持ち続けることが出来るんじゃないかと思ってるｗ
- 51 ：
- >>42-45
本スレを荒らさないでください
- 52 ：
- >>50
ムシが良いだろうけど、どんな本使ったのかとかそういう話が聞きたいんや
- 53 ：
- ところで合格証届いた？
住所変わって郵便以外だと届かないんだよね。
連絡すればよかったんだが億劫で…
- 54 ：
- >>52
2・1級の公認テキスト
東大出版「統計学入門」
東京図書「リスクを知るための確率・統計入門」
東京図書「統計学入門」
加えて、俺みたいな変わり者の数学好きおっさんを対象とした数学教室で、
統計検定対策講座が開講されていたので、それも受講した。
自分は学習塾の類に一度も行ったことが無かったので、結構面白かったｗ
- 55 ：
- >>54
数学はどう勉強したの？高１レベルでは２級テキストを読むことすら難しい部分があると思うけど
- 56 ：
- >>47
数学あんまり得意じゃないけど独学のみで1級両方合格。
社会人でほぼ素人の状態から勉強はじめて2年かかった。
2級はひたすら公式テキストを読んでた記憶がある。
1級は青本とか過去問とか、あと数学の復習。
- 57 ：
- 本スレ保守
- 58 ：
- ここはキチガイ荒らしの立てたバカヤマンスレ
- 59 ：
- ｸﾙｯ
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* お断りします * . ＼∧∧∧∧／ （＿⌒ヽ
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* ﾊ,,ﾊ * ＼ ∪ ∪ ／ ／ ＼
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- >>58-62
本スレを荒らさないでください
- 64 ：
- ここはキチガイ荒らしの立てたバカヤマンスレ
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- ｸﾙｯ
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- 71 ：
- 結局このスレも荒らしに見つかったか…
毎日毎日連投してるみたいだけど何がしたいんだ？
- 72 ：
- ＞何がしたいんだ？
端的に言えば嫌がらせでしょうな
- 73 ：
- ワカヤマンも反ワカヤマンも荒し合いに生き甲斐を持っちゃってるからどうしようもない。
理解しがたいが、基地外とはこういうものと思うしかない。
新参者用にテンプレでちゃんと説明しつつ、荒らしをNGにして使うしかないかな。
- 74 ：
- >>55
2級受験時点で既に数検の2級と準1級は合格していたし、
2級で必要となる範囲に限れば数学で苦労することは無かったな。
流石に1級受験時は、高校数IIIのうろ覚えの部分や大学数学の入門部分も勉強したけど、
そのために数学を勉強する機会を作れたことは非常に良かったと思っている。
- 75 ：
- >>70
基地外連投もいいけど自分の言葉で資格の話もしてね（笑）
- 76 ：
- バカヤマンは自分の立てたスレまで荒らしてるな
- 77 ：
- テスト
- 78 ：
- すごく基礎的なことですが標準偏差SDと標準誤差SEの使い分けがわかりません・・・
区間推定の場合、正規分布やt分布のように左右対称であれば信頼区間は
(点推定値)±SE×(何倍)
ってなるんですか？
- 79 ：
- >>78
何級受けるの？
- 80 ：
- >>79
2級は受かってるので準1級…ですかね
推定量の概念が正直よく飲み込めてないです
- 81 ：
- >>80
推定量はサンプルの関数で、自身も確率変数
だから推定量の確率分布を考えることができて、その標準偏差を特に標準誤差という
ていうのはダメ？
- 82 ：
- ｸﾙｯ
. ﾊ,,ﾊ ミ ＿ ドスッ
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* * * ＼ / つ お断りし ／ ﾊ,,ﾊ
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* お断りします * . ＼∧∧∧∧／ （＿⌒ヽ
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- ｸﾙｯ
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- ｸﾙｯ
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- 87 ：
- >>78
俺は一級とったけど、そんな言葉の定義なんか気にしたことないぞ。
で、ググったが
「標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。 標準誤差は、一般的に「標本平均の標準誤差（SEM：standard error of mean）」を意味します。」とのこと。
標準誤差は標準偏差のうち、とくに推定量の標準偏差に対して違う名前をつけただけ。
推定量とかかっこいい言葉を使ってるが要は、Xbar（標本平均）やs2(標本分散)などの標準偏差のこと。
それぞれ正規分布やt分布、カイ二乗分布に従いそうなら、z、t、カイ二乗を計算して、巻末の表に照らして確率を求めればいい。
- 88 ：
- >>81
サンプルデータそのものの場合はSD、推定量つまりサンプルデータの関数である統計量として示す場合はSE
って感じでしょうか
>>87
標準誤差も推定量のひとつと考えられるということですか
2級は計算メインなので考え方がよく分かってなくてもなんとかなったんですよね
でも個別のパターンごとに暗記していくのは苦しいし、本質を理解できてない気がします
- 89 ：
- >>88
個別パターンを暗記するんじゃなく、まず標準的なものを一つ完璧に理解して、それを一般化するんだよ。
抽象的な概念をそのまま理解しようとするから難しい。
- 90 ：
- >>88
標本標準偏差も推定量ではあるけど、言いたいのはそうじゃない。
標準誤差も標準偏差の一部。
Xの標準偏差を普通に標準偏差と呼び、Xbarの標準偏差を特に標準誤差と呼ぶ。
数学的な式としてはどっちも標準偏差でしかないんだけど、「推定」っていうのはどこかに真の正解があるものだから、正解とのずれ幅として誤差を表現してるだけだ。
- 91 ：
- >>90
連投すまん。
最後、「誤差と表現している」でした。
- 92 ：
- 基礎的な教科書は｢区間推定はこうやって〜｣｢検定はこうやって〜｣って方法論から入るから分かりにくいんだよね
推測統計の考え方、記述統計との違いをまずちゃんと理解しないと応用レベルでつまづいてしまう
あと公式テキストでは不偏分散はすべてσ^2にハットをつけて表してるけど、不偏分散は不偏推定量だけど一致推定量ではないので誤解を生むしよくないと思う
- 93 ：
- >>92
不偏分散は不偏かつ一致推定量だと思うけど
- 94 ：
- >>93
なんかだったと思ってググった。有効推定量じゃないんだね。
また、ほぼ同じ意味な気がするが、最尤推定量じゃないね。
最尤推定量はチルダ表記だね。
- 95 ：
- >>94
UMVUEだけどね
- 96 ：
- ｸﾙｯ
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- 97 ：
- ｸﾙｯ
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キチガイさん本スレを荒らさないでください
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