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テレビは英語でしか観ない人のスレッド
英会話革命 その35
- 1 ：2017/10/13 〜 最終レス ：2020/04/23
- ディープラーニングで英会話革命。
- 2 ：
- バカニートのコピペ用に準備してあるぞ！！！！！
ディープラーニングを応援しよう。
- 3 ：
- さあ本格的な英会話革命を始めよう。
- 4 ：
- ディープラーニングの時代がきました。
バカニートは大歓迎。
- 5 ：
- https://www.hewlett.org/strategy/deeper-learning/
- 6 ：
- http://www.sd45.bc.ca/docs/SustainingDeepLearningapril.pdf
- 7 ：
- https://www.edutopia.org/blog/deeper-learning-in-practice-jennifer-kabaker
- 8 ：
- In addition, the work that is being done in many parts of Canada with
professional learning communities (the work of Sackney and Mitchell in Saskatchewan
and Ontario is one such example) lead us to suggest that there may be interest in
extending and sustaining deep learning through connecting networked learning
communities across Canada.
- 9 ：
- ORGANIC AND SUSTAINABLE
• It is formative in nature and focuses on growth and development.
• It builds on prior knowledge and skills.
• It focuses on deep learning and develops the
learners’ long-term memory and fluency in language use.
• It nurtures and fosters the learners’ motivation
and creates opportunities for everybody to be successful (differentiation).
- 10 ：
- >音読100回とか500回とか
>どこかの同時通訳者のおっさんとか予備校講師とか本当に罪作りだよ
英語習得はディープラーニングで覚える事。
だからどんな方法でもディープラーニングが促進される。
しかし、音読つまり文字を音にすることはあまりディープラーニングを促進しない。
効果的な方法ではないから、非常に罪作り。
出版社が悪い。
- 11 ：
- 今日、英検2次試験の会場が埼玉県の大学から栃木の某市立中学校に業者の都合で飛ばされたんですよ。
そしたらなんか中高生がめちゃくちゃ多くてでうるさいんですよ。
で、俺意外みんな制服着て来てるんですよね。
もうね、アホかと。馬鹿かと。
お前らな、制服着てたって合否に何の影響も無いからね、俺が異端者みたいになって目立ってたじゃねーか、ボケが。
気合居れて一張羅着て来た俺に謝れ。
なんか友達連れとかもいるし。仲良しの友達と一緒に英検面接か。おめでてーな。
よーし私 May I come in? って言って入っちゃうぞー！、とか言ってるの。もう見てらんない。
お前らな、俺の準2級の合格証明書やるからその席空けろと。
英検2次ってのはな、もっと殺伐としてるべきなんだよ。
隣同士に座った奴といつ喧嘩が始まってもおかしくない、
刺すか刺されるか、そんな雰囲気がいいんじゃねーか。ミーハーは、すっこんでろ。
で、やっと順番が近づいて来たと思ったら、面接会場が、ガラス張りの薄いドアの教室なんですよ。
そこでまたぶち切れですよ。
あのな、もろ質疑応答がきこえてくるんだよ。ボケが。
得意げな顔して何が、Let me see…、だ。
お前は本当にLｅｔ ｍｅ see って言いたいのかと問いたい。問い詰めたい。小１時間問い詰めたい。
お前、Lｅｔ ｍｅ seeって言いたいだけちゃうんかと。
英検二次4回目の俺から言わせてもらえば今、英検通の間での最新流行はやっぱり、
Wait a minute!! これだね。 これが通の言い方。
しかし少々乱暴な表現なのでこれを言うと面接官に態度を減点されるという危険も伴う、諸刃の剣。
素人にはお薦め出来ない。
まぁ、お前ら二次試験会場が地元の中学校になったら気をつけろって事だ。
- 12 ：
- 新しいAlphaGo Zeroが
旧AlphaGoに100勝0敗だって
AlphaGo Zeroは
人間による既存の棋譜を使わない＝達人の真似をしていない
桜井の(自称)理論を根底から覆した存在だなw
- 13 ：
- >AlphaGo Zeroは
>人間による既存の棋譜を使わない＝達人の真似をしていない
>桜井の(自称)理論を根底から覆した存在だなw
新しいAlphaGo Zeroが旧AlphaGoに100勝0敗だって事実は
俺も知っている。
しかし、言語と囲碁は本質的に大きな違いがある。
囲碁は勝負をして勝ちを目指す訳だから、フィードバックの評価として
非常に明快な判断基準がある。
しかも実験の４０日後に２９００万回の対戦をしている。
勝ち負けがあるから、膨大な対戦をすれば真似る必用ない。
しかし、達人を真似る事によりその対戦数は大幅に減る。
しかし、言語は勝つとか負けるとかの目的がない。
そのような言語では目標がないから、話し続ければ話せる訳ではない。
目標のない言語では達人に真似る以外に方法はない。
- 14 ：
- >桜井の(自称)理論を根底から覆した存在だなw
このバカ、俺のディープラーニングの凄さが分かっただけだ。
囲碁のような非常に複雑なゲームでも教えてもらう必要がないと言う事だ。
ディープラーニングの本質は教示学習と言う事だ。
ディープラーニングの本質は多くの反復練習をして
フィードバックを得て、どれが良いかを判断して繰り返す事だ。
囲碁や将棋なら対局を繰り返せば、真似る必用はない。
しかし、言語のような目的がない複雑な物は
達人を真似る以外にない。
しかし、反復を繰り返し、フィードバックを正しく判断できるなら、
先生無しで学習ができると言う事だ。
- 15 ：
- >人間による既存の棋譜を使わない＝達人の真似をしていない
ディープラーニングの本質は真似る事ではない。
自分でトライしたら、それをフィードバックで判断して、
次のトライでより良くする事だ。
その多くの良いトライからパターンを抽出して、
次の類似のパターンの局面には、囲碁なら勝てるパターンを使うと言う事だ。
多くの事例から良いパターンを抽出すると言うテクニックは
達人を真似ても、真似なくても可能だと言う事だ。
しかし、囲碁を２９００万回も対戦をすると言うのは人間の沙汰ではない。
単にDeepMindが人の知恵を使わない実験をしただけの事で、
賢いやり方ではない。
- 16 ：
- >桜井が言う【１冊】に収録されている量って
>普通の本なら【１〜２ページ】で収まる量ww
教材１冊だけで、文字数だけでも６７８５文字だ。
１冊だけで、ワードにコピーしても４１ページになる。
http://eigonohiroba.info/page-603/
ジジイに追われて逃げ回るだけでなく、
大嘘つきのバカニート。
うそしか言えない、クソニート。
- 17 ：
- 人工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明しました。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
- 18 ：
- 音のストリームで英会話革命。
- 19 ：
- >>16
＞教材１冊だけで、文字数だけでも６７８５文字だ。
＞１冊だけで、ワードにコピーしても４１ページになる。
6785÷41≒165
1ページにたった165文字って、どんだけデカいフォント換算だよwww
- 20 ：
- >1ページにたった165文字って、どんだけデカいフォント換算だよwww
あほ、そのページを見て言っているのか。
しかも、６７８５文字のうち英語は単語数だ。
しかも、ディープラーニングはネイティブの音声を真似る。
そこには１００〜２００近くの音声が使われている。
ディープラーニングは音声主体の教材となっている。
紙なら、そのページがどうやって１〜２ページで作れるのだ。
- 21 ：
- >あほ、そのページを見て言っているのか。
http://eigonohiroba.info/page-603/
紙なら、そのページがどうやって１〜２ページで作れるのだ。
- 22 ：
- >紙なら、そのページがどうやって１〜２ページで作れるのだ。
音声を多用してディープラーニングが促進できるようにしている。
http://eigonohiroba.info/page-603/
どう見ても、アホのお前が言うような、
カセットやCDでも
そのような音声豊富なディープラーニング用の教材はできない。
それが全部が手の平の中に入る。
- 23 ：
- >>16
>教材１冊だけで、文字数だけでも６７８５文字だ。
>>20
>しかも、６７８５文字のうち英語は単語数だ。
日本語が不自由な基地外老人の言い分は奇想天外ｗ
- 24 ：
- >しかも、６７８５文字のうち英語は単語数だ。
そのページを見れば分かるだろう。
音声を多用してディープラーニングが促進できるようにしている。
http://eigonohiroba.info/page-603/
ディープラーニング用に音声が多用されているから情報量は非常に多い。
そして手続き記憶で自動化して長期記憶に保存できるから
効率の良い学習ができる。
- 25 ：
- >音声を多用してディープラーニングが促進できるようにしている。
http://eigonohiroba.info/page-603/
そのページを見れば、
どうみても、カセットテープが普及した何十年も前からの教材とは根本的に違う。
逆に数十年前にディープラーニングが効果的と分かっても
効果的に学ぶ教材を作る事はできなかったのだ。
- 26 ：
- >使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わっただけで
>学習法の本質は全く変わっていない。
学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 27 ：
- >>20
>しかも、６７８５文字のうち英語は単語数だ。
日本語と脳が不自由な基地外老人の言い分は奇想天外ｗ
- 28 ：
- >用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
人工知能の事例基盤による言語習得の実験も終わっている。
つまり人工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明しました。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
- 29 ：
- >>26
>学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
バカ桜井が そう言い続けて10年近くなるが、未だ実現せず妄想のままな件
- 30 ：
- >>28
>実験も終わっている。
バカ桜井によるものではないので、桜井が何を言っても無意味
- 31 ：
- >日本語と脳が不自由な基地外老人の言い分は奇想天外ｗ
それは俺ではなく、マイクロソフトに言え。
６７８５文字のうち英語は単語数だ。
Wordで文字を勘定すると、日本語は文字で、英語は単語数で数える。
- 32 ：
- >>31
>それは俺ではなく、マイクロソフトに言え。
MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字列だからｗ
日本語と脳が不自由な基地外老人の言い分は奇想天外ｗ
- 33 ：
- >>31
>それは俺ではなく、マイクロソフトに言え。
MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字数だからｗ
日本語と脳が不自由な基地外老人の言い分は奇想天外ｗ
- 34 ：
- >それは俺ではなく、マイクロソフトに言え。
バカニートは権威に弱いから、
マイクロソフトやグーグルには何も言えない。
その奇想天外とお前の言っているのは、
俺の考えではなく、マイクロソフトがやっている事だ。
- 35 ：
- >>34
>バカニートは権威に弱いから、
Googleの虎の威を借りる桜井センセイが何をおっしゃるやら
ちなみにwordは英文だろうと文字数も数えてくれますのでwww
- 36 ：
- >MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字数だからｗ
このバカニート、Wordの使い方の知らない。
wordが数えるのは日本語は文字数で、英語は単語数だ。
このバカニート、Wordの使い方さえ知らない。
”Wordの使い方”Wordの文字数で数えると５になる。
実際の文字数は８だ。
このバカニート、Wordの使い方さえ知らない。
２ｃｈ以外は何も知らない、バカニート。
- 37 ：
- >ちなみにwordは英文だろうと文字数も数えてくれますのでwww
ウソを言うな、バカニート。
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる。
実際の文字数は８だ。
- 38 ：
- >ちなみにwordは英文だろうと文字数も数えてくれますのでwww
このバカ、話しが違うだろう。
数え方を言っているのだ。
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる。
実際の文字数は８だ。
このバカニート、Wordの使い方さえ知らない。
２ｃｈ以外は何も知らない、バカニート。
- 39 ：
- >MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字数だからｗ
うそしか言えない、バカニート。
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる。
実際の文字数は８だ。
このバカニート、Wordの使い方さえ知らない。
２ｃｈ以外は何も知らない、バカニート。
- 40 ：
- うそしか言えない、バカニート。
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる。
実際の文字数は８だ。
バカニートが沈黙した時は、完全に自分の間違いを認めた証拠。
バカニートのウソが確定。
うそしか言えないバカニート。
- 41 ：
- >MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字数だからｗ
このバカニート、今まで英語を書いた事がないから、
Wordがどのように文字数を勘定するかが分からない。
学がない、学ぼうとしない事が、白日のもとに晒された。
ディープラーニングを無料で宣伝して、
自分の無学、無能を証明する、クソニート。
トレペも買えない、バカニート。
- 42 ：
- バカニートが沈黙した時は、完全に自分の間違いを認めた証拠。
バカニートのウソが確定。
ディープラーニングを無料で宣伝して、
自分の無学、無能を証明する、クソニート。
トレペも買えない、バカニート。
- 43 ：
- >MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字数だからｗ
ウソばかりのバカニート。
その自分のウソを、認める事さえできないアホ。
清水アキラの息子以下のバカヤロウー。
- 44 ：
- 桜井センセイのウソ
https://dotup.org/uploda/dotup.org1368259.jpg
Sakurai is crazy. 文字数（スペースを含めない） 15
桜井はキチガイだ 文字数（スペースを含めない） 8
合計 文字数（スペースを含めない） 23
で、日本語、英語、全角文字、半角文字にかかわらず文字数は正しくカウントされてますが？ｗ
- 45 ：
- なので、
19 名前：名無しさん＠英語勉強中 (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp85-MRS4)[sage] 投稿日：2017/10/21(土) 13:08:43.21 ID:1sgtiQqVp
>>16
＞教材１冊だけで、文字数だけでも６７８５文字だ。
＞１冊だけで、ワードにコピーしても４１ページになる。
6785÷41≒165
1ページにたった165文字って、どんだけデカいフォント換算だよwww
の計算は間違ってないですが何か？ｗ
- 46 ：
- あ、wordのスクリーンショットが見えない方は、こちら
https://dotup.org/uploda/dotup.org1368259.jpg.html
- 47 ：
- >>40
バカ桜井がが沈黙した時は、完全に自分の間違いを認めた証拠。
バカ桜井のウソが確定。
うそしか言えないバカ桜井。
ってことですよねーwww
- 48 ：
- >うそしか言えない、バカニート。
>”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる。
>実際の文字数は８だ。
http://eigonohiroba.info/wp-content/uploads/2017/10/word.pdf
バカニート、文字数が５になっているのが見えるか？
- 49 ：
- >バカニート、文字数が５になっているのが見えるか？
文字数が５になっているのが見えるか？
お前はわざわざ文字カウントを使っている。
しかし、文字数をみて、
クリックして、わざわざ文字カウント数を見せている。
ウソつきバカニート。
- 50 ：
- 文字数が５になっているのが見えるか？
お前はわざわざ文字カウントを使っている。
しかし、文字数をみて、
クリックして、わざわざ文字カウント数を見せている。
お前は卑怯だ。
俺が言った文字数を見て、わざわざ文字カウントで誤魔化している。
ウソつき。
卑怯者。
- 51 ：
- >>48
https://dotup.org/uploda/dotup.org1368291.jpg.html
見えないので、こちらでアップしときますが
文字数は8ですけど何か？
要はwordはアルファベットも日本語も正しく文字数を数えるってこと
>>31
>Wordで文字を勘定すると、日本語は文字で、英語は単語数で数える。
はバカ桜井のウソだってことです
- 52 ：
- バカニートが沈黙した時は、完全に自分の間違いを認めた証拠。
バカニートのウソが確定。
バカニートはウソをまたそのウソで誤魔化す。
- 53 ：
- >>49
>クリックして、わざわざ文字カウント数を見せている。
いえいえ
"校閲" - "文字カウント" だけなので、ヤクザのような言いがかりをつけられてもＷ
- 54 ：
- >日本語、英語、全角文字、半角文字にかかわらず文字数は正しくカウントされてますが？ｗ
話しをすり替えるな。
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
どうやったかと言うから、Wordを使ったと言った。
お前がやっているような、
文字数を正しく数える事ができるかどうかではないだろう。
- 55 ：
- >>49
>クリックして、わざわざ文字カウント数を見せている。
wordの正しい文字数のカウント方法すら知らない自称、「ITプロパー」に大笑い
- 56 ：
- >"校閲" - "文字カウント" だけなので、ヤクザのような言いがかりをつけられてもＷ
このバカニート、話しをすり替えるな。
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
"校閲" - "文字カウント"なんか は最初から何も言っていないだろう。
- 57 ：
- >>54
>”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
wordの正しい文字数のカウント方法すら知らない自称、「ITプロパー」に大笑い
どう見たって文字数は5じゃないでしょ？ バカなの？
- 58 ：
- >wordの正しい文字数のカウント方法すら知らない
このバカニート、話しをすり替えるな。
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
文字数の話ではなく、数え方の問題で、
Wordの文字数で数えると５になると言うだけの話しだろう。
- 59 ：
- >>58
>”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
ステータスバーに表示される文字数が正しい文字数だと思ってた馬鹿者ですって告白でしょ？
バカなの？ｗ
- 60 ：
- >MSのwordが数えるのは単語数では無くて文字列だからｗ
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
正しい文字数の話しではないだろう。
- 61 ：
- >要はwordはアルファベットも日本語も正しく文字数を数えるってこと
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
正しい文字数の話しではないだろう。
- 62 ：
- >>60
>正しい文字数の話しではないだろう。
正しくない文字数を公開して悦に入って馬鹿者ですって告白でしょ？
バカなの？ｗ
- 63 ：
- >ステータスバーに表示される文字数が正しい文字数だと思ってた馬鹿者ですって告白でしょ？
>バカなの？ｗ
だから、そのバカな事をやっているのは
俺ではなく、マイクロソフトに言え。
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
- 64 ：
- >>63
>だから、そのバカな事をやっているのは
5文字だと思い込んでいる痴呆老人がバカなんでしょwww
- 65 ：
- >正しくない文字数を公開して悦に入って馬鹿者ですって告白でしょ？
お前の方法なら、文字数１４，３７６となる。
それを6785と書いて、どうして俺が悦に入る事ができるのだ？
半分以下の数字でどうやって悦に入る事ができるのだ？
ウソつく、そうでなければ、本題から話をそらすバカニート。
- 66 ：
- >>65
>ウソつく、そうでなければ、本題から話をそらすバカ
桜井さんの自己紹介は、いつも斬新で楽しいですよねー（笑）
- 67 ：
- >>65
>どうして俺が悦に入る事ができるのだ？
イヤー正しい文字数のカウント方法を知らないで
どや顔なんて滑稽そのものじゃないですかぁ（笑）
- 68 ：
- >5文字だと思い込んでいる痴呆老人がバカなんでしょwww
だから、そのバカな事をやっているのは
俺ではなく、マイクロソフトに言え。
俺は最初から
”Wordの使い方”をWordの文字数で数えると５になる
と言っている。
俺の言った事に間違いはない。
話しをすり替えているのお前だ。
文字数は6785ではなく、１４，３７６となる。
そして音声バーが１９９以上ある。
- 69 ：
- 文字数は6785ではなく、１４，３７６となる。
そして音声バーが１９９以上ある。
学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 70 ：
- >どや顔なんて滑稽そのものじゃないですかぁ（笑）
それでは訂正をする。
文字数は6785ではなく、１４，３７６となる。
そして音声バーが１00以上ある。
学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 71 ：
- >>68
>１４，３７６となる。
しょせん ページ平均 350文字で相変わらず スッカスカじゃないですかぁ
wordでA4なら、全角で1,440文字、半角で2,880文字入るんですから
- 72 ：
- >イヤー正しい文字数のカウント方法を知らないで
俺が言った文字数が半分以下であり、
その控えめな数値に、お前は何が不満なのだ。
文字数はもっとずっと多いと言うのか？
それがお前の不満か？
でも俺はお前のようにウソも言っていなし、
話しをすり替えてもいない。
- 73 ：
- >文字数はもっとずっと多いと言うのか？
>それがお前の不満か？
お前は今まで、俺の説明より悪い悪いと言っていた。
しかし、今回はお前が実際には俺の教材はもっと充実していると言っている。
その変わり方は、
何かディープラーニングを本当に理解し始めてきたのか？
- 74 ：
- >しょせん ページ平均 350文字で相変わらず スッカスカじゃないですかぁ
だから音声主体だと言っている。
それがディープラーニングの基本だ。
しかし、そのページを見れば紙の本に１〜２ページに収まらないのは分かるだろう。
それよりも学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 75 ：
- 痴呆老人のインチキ、曲解コピペのパッチワークであるチープラーニングは
ヒマを持て余したキチガイのマスターベーションと理解しておりますので（大笑）
- 76 ：
- >だから音声主体だと言っている。
>それがディープラーニングの基本だ。
データ的には音声が主体だ。
学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 77 ：
- >曲解コピペ
そのお前がウソを言い、話をそらす。
学習方法が違うから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 78 ：
- お前は今まで、俺の説明より悪い悪いと言っていた。
しかし、今回はお前が実際には俺の教材はもっと充実していると言っている。
その変わり方は、
何かディープラーニングを本当に理解し始めてきたのか？
- 79 ：
- しかし、今回はお前が実際には俺の教材はもっと充実していると言っている。
お前は俺をどうしたいかが分かっていないから、
評価がぶれているのだ。
そのおかげで、宣伝はどんどんはかどる事になる。
おかげで、文字数は先に言った数字の倍以上である事が分かった。
- 80 ：
- >>78
痴呆老人のインチキ、曲解コピペのパッチワークであるチープラーニングは
ヒマを持て余したキチガイのマスターベーションと理解しておりますので（大笑）
- 81 ：
- >>79
文字数を気にするあたり、桜井が潰した代書屋 IBS時代の名残か？（笑）
- 82 ：
- >曲解コピペ
それならなんでウソを連発、コピペの連発のなのだ？
しすて最後は話しをすり替えるのはどうしてだ？
今回だって明らかにお前が話をすり替え、
実際の文字数のカウントにしているではないか。
- 83 ：
- >>82
>それならなんでウソを連発、コピペの連発のなのだ？
>しすて最後は話しをすり替えるのはどうしてだ？
いやー 桜井さんの自己紹介は、いつもシニカルで楽しいな！
- 84 ：
- >曲解コピペ
さあ、バカニート次の記事を見て、お前は何を言うのか？
曲解で誤魔化すのか、それとも科学事実として認めるのか？
人工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明しました。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
- 85 ：
- >さあ、バカニート次の記事を見て、お前は何を言うのか？
>曲解で誤魔化すのか、それとも科学事実として認めるのか？
俺のディープラーニングが曲解と言うなら、
人工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明する事は
不可能だろう？
- 86 ：
- >>84
AI技術であるディープラーニングと
注目を夢見る詐欺師、桜井のチープラーニングは別物であり無関係
しかも、初見と所見を誤る低い日本語運用能力が示す無能さ（大笑）
- 87 ：
- >曲解コピペ
曲解と言うなら、なぜ次のような根拠もないウソを言い続ける必要があるのだ。
これはお前が書いた説明でおれの曲解ではない。
”使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わっただけで
学習法の本質は全く変わっていない。 ”
- 88 ：
- >>85
>俺のディープラーニングが曲解と言うなら、
曲解でないなら、桜井の学習法でzero-shot learning abilityが身につくんだよな？（大笑）
- 89 ：
- >注目を夢見る詐欺師、桜井のディープラーニングは別物であり無関係
さあ、バカニート次の記事を見て、お前は何を言うのか？
曲解で誤魔化すのか、それとも科学事実として認めるのか？
人工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明しました。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
- 90 ：
- >>87
>学習法の本質は全く変わっていない。 ”
そうなんだよ
バカ桜井は、周囲を彩る科学性（本人は全く理解していない）と
道具にこだわって先進性を目玉にしようとしているが
理論は曲解コピペのパッチワークだし、結局は既存の学習法の焼き直しなんだよ
- 91 ：
- >桜井の学習法でzero-shot learning abilityが身につくんだよな？（大笑）
それがその記事の内容だ。
その理由は転移学習が起こるからだ。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
そのBaiduのDeep Speechは事例基盤の音声認識でも有名だ。
もちろん、ディープラーニングで学習させている。
- 92 ：
- >>89
>科学事実として認めるのか？
AI技術であるディープラーニングと
注目を夢見る詐欺師、桜井のチープラーニングは別物であり無関係
低能桜井が自分の優位性を保つために無理やりこじつけているだけの話
- 93 ：
- >桜井の学習法でzero-shot learning abilityが身につくんだよな？（大笑）
曲解どころか、どんどん新しい研究でディープラーニングの効果が証明されている。
ディープラーニングはグーグルが実証してだけでなく、
Baiduでも実証されている。
バカニート、まだ俺の曲解で誤魔化すつもりか？
- 94 ：
- >>91
>転移学習が起こるからだ。
なるほど、桜井のｲﾝチキ学習法でも転移学習が始まる科学的論拠を提示して
その記事と桜井のインチキ理論が同位である証明を第三者がしなくてはな（笑）
- 95 ：
- >>93
>ディープラーニングの効果が証明されている。
外国語学習に関する効果が学術的に証明されている複数の論文って提示できる？
できないでしょ？
だから、こじつけって言われてんの
おっと、俺が証明したってのはナシな 学術でもなんでもないからな
- 96 ：
- >結局は既存の学習法の焼き直しなんだよ
用法基盤の学習から、事例基盤の学習へと変化したのだから、
使う道具は、「紙ベースのテキスト ＆ カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わったのではなく、
ディープラーニングへと変わった。
音声主体の方法であり、音声主体の教材だ。
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
英語学習の
ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
学習パラダイムのシフトと言えるのだ。
- 97 ：
- >外国語学習に関する効果が学術的に証明されている複数の論文って提示できる？
工知能が文法を学ばずに
人間のようにディープラーニングで学習して
zero-shot learning abilityつまり所見の表現を理解する能力を証明しました。
http://research.baidu.com/ai-agent-human-like-language-acquisition-virtual-environment/
そのBaiduのDeep Speechは事例基盤の音声認識でも有名だ。
もちろん、ディープラーニングで学習させている。
- 98 ：
- >>96
>ディープラーニングは脳の学習に目をつけた、
AI技術であるディープラーニングと
注目を夢見る詐欺師、桜井のチープラーニングは全くの別物であり無関係
その証拠に外国語学習への効果に関する学術資料を提示できないしな
- 99 ：
- >外国語学習に関する効果が学術的に証明されている複数の論文って提示できる？
お前は曲解と言っているからその間違いを指摘できるだろう？
もう１０年も曲解と言い続けている。
その間違いを指摘できないだけでなく。
この俺に学術論文を出せと言う事は、
ディープラーニングの考えは正しいと信じている事だな！！
こいつは頭が悪いから、言っている事が既に矛盾している。
- 100 ：
- お前は曲解と言っているからその間違いを指摘できるだろう？
もう１０年も曲解と言い続けている。
曲解と言うなら、ここへ俺の間違いを書いてみろ。
何度もウソのコピペで逃げるのはどうしてだ？
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